OpenAI与微软洽谈新融资及IPO,Instagram因TikTok流失四成用户
OpenAI与微软洽谈新融资及IPO
据悉,OpenAI 正与微软洽谈新融资及筹备 IPO,关键问题是微软在 OpenAI 重组后的股权比例。微软已投资超 130 亿美元,双方修订 2019 年合同,微软拟弃部分股权换新技术访问权。OpenAI 上周放弃了有争议转型计划,保留商业部门变公益公司计划,以满足投资者要求,确保未来能 IPO。尽管双方是紧密合作伙伴,但 OpenAI 的独立发展计划加剧竞争关系,如年初与软银等建 “星际之门”。微软在 OpenAI 发展中一直扮演关键角色,2019 年投资 10 亿美元助力其大模型研究。
Instagram因TikTok流失四成用户,Meta 砸数十亿反击
美国联邦贸易委员会出示的内部文件显示,Instagram 将用户参与度下降归因于 TikTok 的崛起,估计有 40% 的用户流失与此有关。为了应对这种竞争,Meta 高管计划投入数十亿美元开发新功能、扩编团队以及提升人工智能模型水平,以增强 Instagram 的竞争力。这些策略包括将亲友内容与名人及公众人物内容“融合”,并发现这种做法取得了“最大成功”。此外,Meta 的律师提交了一份 2019 年的 Instagram 内部文件,文件中强调了来自 TikTok 的竞争是重大担忧。Instagram 负责人莫塞里在法庭上表示,增长至关重要,平台必须不断增长以避免消亡。
《GTA6》官方预告片点击破亿,成游戏史上最强影片
Rockstar Games旗下《GTA 6》的官方预告片近日在YouTube突破1亿次观看,成为平台有史以来观看次数最高的游戏视频之一。 这段仅公开数天的影片,不仅展示了崭新的地图场景与细致角色刻画,还呈现出灵感源自美国现代南部的逼真世界观。玩家社群目前已开始疯狂分析预告片中的每一幕,挖掘剧情线索、构建理论,热烈讨论不断。尽管《GTA 6》可能要推迟到2026年发售,但现时的热度已媲美全球最大型的媒体事件,此现象再一次印证Rockstar改变游戏业界格局的能力。
《刺客信条影》Steam玩家暴跌九成,主机热度同步下滑
育碧于2025年推出的重磅大作《刺客信条:影》,在发售初期曾引起高度关注,但现时玩家热度急剧下滑。根据SteamDB数据显示,在过去24小时内,《刺客信条:暗影者》在Steam上的最高同时在线人数仅为7,704人,对比游戏推出后仅三日的64,825人高峰,玩家数大跌超过90%。这股退热潮并非仅限于PC平台,在PlayStation 5/4热门游戏榜上已滑落至第19位,Xbox平台排名也跌至第22名。多方数据表明,这款备受期待的大作正在经历严重的玩家流失危机。
美服《原神》“完成整改” ,将限制未成年玩家氪金
自2024年底美国FTC对原神下达整改令后,米哈游的调整方案也于近期上线美服。《原神》将限制未成年玩家氪金,必须是获得监护人同意的前提下。米哈游日前宣布将于5月20日之前导入美服《原神》玩家的年龄确认系统,玩家提交年龄确认的最后期限被定在7月18日,过期后账号会关停并被消除聊天记录,而在2026年7月20日之后仍然没有认证,会被直接删除米哈游的账号。
Epic四年诉讼烧钱超1亿美元,《堡垒之夜》本周重返App Store
Epic与苹果的抽佣大战已持续四年,CEO近日透露,公司为此支付超1亿美元法律费用,综合IOS收入损失及用户流失,总损失或达30亿美元。尽管法院未认定苹果垄断,但Epic取得了关键胜利——苹果被勒令取消“反引导政策”,允许开发者添加第三方支付链接且不得抽佣。上周法官裁定苹果“未完全遵守禁令”构成藐视法庭,要求其立即开放外链,苹果虽上诉,但Epic已计划本周五通过瑞典开发者账号让《堡垒之夜》重返美区App Store。
Tripledot以8亿美元价格收购AppLovin游戏业务
5月8日,游戏公司Tripledot Studios宣布收购AppLovin全部游戏业务,包含10个游戏工作室,总共价值8亿美元(约合人民币57.6亿元)。届时,AppLovin将持有Tripledot Studios少量股权。本次交易预计于今年夏季完成。交易完成后,公司将成为收入排名前五的独立移动游戏工作室之一,为 2500 万日活跃用户提供服务,每年产生近 20 亿美元的收入。
Microsoft 将裁员 3% 的全球员工
当地时间13日,美国微软公司表示,该公司将裁减不到3%的员工,影响约6000人。截至去年6月,微软拥有22.8万名员工。根据微软2025财年第三财季财报,微软营收700.66亿美元,同比增长13%,净利润同比增长18%至258.24亿美元,经调整后的每股收益为3.46美元,高于市场预期的3.22美元。这表明即将到来的裁员不是必要的成本削减措施的结果。
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YOLOv7训练时4个类别只出2个类别
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数据赋能(224)——数据与业务协同——数据动态调整原则
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