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【数据仓库面试题合集①】数据建模高频面试题及解析

🧠 面试官爱问什么?——核心考察点

数据建模作为数仓岗位面试的重头戏,考察的不只是模型知识,更是对业务理解、抽象能力和工程落地经验的综合评估。常见题型可分为三类:

  • 概念类:模型类型、建模方法论(如维度建模、范式建模)

  • 场景类:给定一个业务场景进行模型设计(如电商订单、医院诊疗)

  • 实操类:模型字段选择、SCD 设计、指标口径思维


📌 高频面试题 & 答案解析


1. 星型模型和雪花模型的区别?适用什么场景?

✅ 回答参考:
项目星型模型雪花模型
维度表结构扁平化(无主外键)正规化(存在主外键)
查询效率相对低
存储空间占用多占用少
维护成本
典型场景查询频繁、实时分析场景数据一致性要求高的金融/政务系统

💡 实际工作中,星型模型更常见,原因是它更适合 OLAP 查询,性能好ÿ

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