【开源Agent框架】CAMEL:角色扮演+任务分解
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CAMEL(Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Model Society)是由camel-ai社区开发的开源多智能体框架,致力于探索智能体的规模法则(Scaling Laws)。该项目通过构建包含百万级智能体的复杂社会系统,研究智能体在协作、竞争和进化过程中涌现出的群体智能特征。截至2024年,项目已在GitHub获得超过3万星标,成为多智能体研究领域的重要基础设施。
核心设计哲学
- 进化能力:通过强化学习框架实现智能体持续进化
- 规模扩展:分布式架构支持百万级智能体并行计算
- 状态保持:基于向量数据库的记忆系统实现长期上下文管理
- 代码即提示:代码结构与注释本身构成可执行的智能体提示
技术栈全景
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