当前位置：首页 > news >正文

基于运动补偿的前景检测算法

news 来源：原创 2025/7/1 8:33:52

这段代码实现了基于运动补偿的前景检测算法。

主要功能包括：

运动补偿模块：使用基于网格的 KLT 特征跟踪算法计算两帧之间的运动，然后通过单应性变换实现帧间运动补偿。
前景检测模块：结合两帧运动补偿结果，通过帧间差分计算前景掩码。
异常处理：添加了图像加载检查和异常捕获，提高了代码的健壮性。
路径处理：自动创建保存目录，避免因目录不存在导致的错误。

使用时需要提供三帧连续图像：两个参考帧和当前帧。代码会计算出前景掩码并保存为图像文件。

import cv2
import numpy as np
import os
import syskernel_size = 3def motion_compensate(frame1, frame2):"""使用基于网格的KLT特征跟踪实现两帧之间的运动补偿参数:frame1: 前一帧图像(BGR格式)frame2: 当前帧图像(BGR格式)返回:compensated: 运动补偿后的图像mask: 补偿区域的掩码avg_dst: 平均运动距离motion_x: x方向平均运动量motion_y: y方向平均运动量homography_matrix: 单应性变换矩阵"""# 设置LK光流参数lk_params = dict(winSize=(15, 15), maxLevel=3,criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 30, 0.003))# 图像预处理和网格点生成width = frame2.shape[1]height = frame2.shape[0]scale = 2  # 放大图像以获得更精确的跟踪# 调整图像大小以提高特征点检测精度frame1_grid = cv2.resize(frame1, (960 * scale, 540 * scale), dst=None, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)frame2_grid = cv2.resize(frame2, (960 * scale, 540 * scale), dst=None, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)width_grid = frame2_grid.shape[1]height_grid = frame2_grid.shape[0]gridSizeW = 32 * 2  # 网格宽度gridSizeH = 24 * 2  # 网格高度# 生成网格点作为特征点p1 = []grid_numW = int(width_grid / gridSizeW - 1)grid_numH = int(height_grid / gridSizeH - 1)for i in range(grid_numW):for j in range(grid_numH):# 将点放置在每个网格中心point = (np.float32(i * gridSizeW + gridSizeW / 2.0), np.float32(j * gridSizeH + gridSizeH / 2.0))p1.append(point)p1 = np.array(p1)pts_num = grid_numW * grid_numHpts_prev = p1.reshape(pts_num, 1, 2)# 计算光流pts_cur, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(frame1_grid, frame2_grid, pts_prev, None, **lk_params)# 选择跟踪成功的点good_new = pts_cur[st == 1]  # 当前帧中的跟踪点good_old = pts_prev[st == 1]  # 前一帧中的跟踪点# 计算运动距离和位移motion_distance = []translate_x = []translate_y = []for i, (new, old) in enumerate(zip(good_new, good_old)):a, b = new.ravel()c, d = old.ravel()motion_distance0 = np.sqrt((a - c) * (a - c) + (b - d) * (b - d))# 过滤异常大的运动值if motion_distance0 > 50:continuetranslate_x0 = a - ctranslate_y0 = b - dmotion_distance.append(motion_distance0)translate_x.append(translate_x0)translate_y.append(translate_y0)motion_dist = np.array(motion_distance)motion_x = np.mean(np.array(translate_x)) if translate_x else 0motion_y = np.mean(np.array(translate_y)) if translate_y else 0avg_dst = np.mean(motion_dist) if motion_dist.size > 0 else 0# 计算单应性变换矩阵if len(good_old) < 15:# 点太少时使用近似恒等变换homography_matrix = np.array([[0.999, 0, 0], [0, 0.999, 0], [0, 0, 1]])else:# 使用RANSAC算法估计单应性矩阵homography_matrix, status = cv2.findHomography(good_new, good_old, cv2.RANSAC, 3.0)# 应用单应性变换进行运动补偿compensated = cv2.warpPerspective(frame1, homography_matrix, (width, height), flags=cv2.INTER_LINEAR + cv2.WARP_INVERSE_MAP)# 生成掩码以指示变换区域vertex = np.array([[0, 0], [width, 0], [width, height], [0, height]], dtype=np.float32).reshape(-1, 1, 2)homo_inv = np.linalg.inv(homography_matrix)vertex_trans = cv2.perspectiveTransform(vertex, homo_inv)vertex_transformed = np.array(vertex_trans, dtype=np.int32).reshape(1, 4, 2)im = np.zeros(frame1.shape[:2], dtype='uint8')cv2.polylines(im, vertex_transformed, 1, 255)cv2.fillPoly(im, vertex_transformed, 255)mask = 255 - imreturn compensated, mask, avg_dst, motion_x, motion_y, homography_matrixdef FD_mask(lastFrame1, lastFrame2, currentFrame, save_path='data/mask.jpg'):"""使用两帧运动补偿计算前景掩码参数:lastFrame1: 第一参考帧(BGR格式)lastFrame2: 第二参考帧(BGR格式)currentFrame: 当前帧(BGR格式)save_path: 结果掩码保存路径"""# 图像预处理:高斯模糊和灰度转换lastFrame1 = cv2.GaussianBlur(lastFrame1, (11, 11), 0)lastFrame1 = cv2.cvtColor(lastFrame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)lastFrame2 = cv2.GaussianBlur(lastFrame2, (11, 11), 0)lastFrame2 = cv2.cvtColor(lastFrame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)currentFrame = cv2.GaussianBlur(currentFrame, (11, 11), 0)currentFrame = cv2.cvtColor(currentFrame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 计算第一参考帧到第二参考帧的运动补偿img_compensate1, mask1, avg_dist1, motion_x1, motion_y1, homo_matrix = motion_compensate(lastFrame1, lastFrame2)frameDiff1 = cv2.absdiff(lastFrame2, img_compensate1)# 计算当前帧到第二参考帧的运动补偿img_compensate2, mask2, avg_dist2, motion_x2, motion_y2, homo_matrix2 = motion_compensate(currentFrame, lastFrame2)frameDiff2 = cv2.absdiff(lastFrame2, img_compensate2)# 融合两个差分结果frameDiff = (frameDiff1 + frameDiff2) / 2# 保存结果os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)cv2.imwrite(save_path, frameDiff)print(f'前景掩码已保存至: {save_path}')return frameDiffif __name__ == "__main__":# 示例:加载三帧图像并计算前景掩码# 请确保这些图像存在，或者修改为您自己的图像路径try:lastFrame1 = cv2.imread('data/Test_images/images/phantom05_0600.jpg')lastFrame3 = cv2.imread('data/Test_images/images/phantom05_0602.jpg')currentFrame = cv2.imread('data/Test_images/images/phantom05_0604.jpg')if lastFrame1 is None or lastFrame3 is None or currentFrame is None:print("错误: 无法加载图像，请检查文件路径!")else:FD_mask(lastFrame1, lastFrame3, currentFrame)except Exception as e:print(f"程序执行出错: {e}")

基于运动补偿的前景检测算法

这段代码实现了基于运动补偿的前景检测算法。主要功能包括： 运动补偿模块：使用基于网格的 KLT 特征跟踪算法计算两帧之间的运动，然后通过单应性变换实现帧间运动补偿。前景检测模块：结合两帧运动补偿结果，通过帧间差…...

编程日记 2025/7/1 8:33:52

鸿蒙OSUniApp开发富文本编辑器组件#三方框架 #Uniapp

使用UniApp开发富文本编辑器组件富文本编辑在各类应用中非常常见，无论是内容创作平台还是社交软件，都需要提供良好的富文本编辑体验。本文记录了我使用UniApp开发一个跨平台富文本编辑器组件的过程，希望对有类似需求的开发者有所启发。背景…...

编程日记 2025/6/28 23:24:24

W5500使用SocketTool工具测试

W5500使用SocketTool工具测试 1、按“WINR” 2、输入“IPCONFIG”，得到计算机的IP地址，子网掩码和网关 3、设置W5500设备网络参数如下： 本地网关：192.168.1.1 本地子网掩码: 255.255.255.0 本地物理地址：0C 2…...

编程日记 2025/6/28 22:56:10

《Python星球日记》第71天：命名实体识别（NER）与关系抽取

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊） 目录一、命名实体识别（NER）基础1. 什么是命名实体识别&#…...

编程日记 2025/6/28 23:15:16

双向长短期记忆网络-BiLSTM

5月14日复盘二、BiLSTM 1. 概述双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）是一种扩展自长短期记忆网络（LSTM）的结构，旨在解决传统 LSTM 模型只能考虑到过去信息的问题。BiLST…...

编程日记 2025/6/28 23:13:26

CentOS7原有磁盘扩容实战记录（LVM非LVM）【针对GPT分区】

一、环境二、命令及含义 fdisk ‌ ‌ fdisk‌是一个较老的分区表创建和管理工具，主要支持MBR（Master Boot Record）格式的分区表。MBR分区表支持的硬盘单个分区最大容量为2TB，最多可以有4个主分区。fdisk通过命令行界面进行操…...

编程日记 2025/6/29 0:40:47

如何在终端/命令行中把PDF的每一页转换成图片（PNG）

今天被对象安排了一个任务： 之前自己其实也有这个需要，但是吧，我懒：量少拖拽，量大就放弃。但这次躲不过去了，所以研究了一下有什么工具可以做到这个需求。本文记录我这次发现的使用 XpdfReader 的方法。…...

编程日记 2025/6/28 22:56:17

【0415】Postgres内核释放指定 memory context 中所有内存 ④

1. frees all memory （memory context） Postgres内核中由函数 AllocSetReset() 完成该功能。即 “释放给定set中分配的所有内存。” 它应当将所有已分配的chunks标记为已释放，但不一定需要归还set所拥有的全部资源。我们的实际实现是，除了“保留”块(“keeper” block)（…...

编程日记 2025/6/28 22:56:39

2025年Flutter初级工程师技能要求

在2025年，随着移动应用市场的持续增长和跨平台开发需求的不断增加，Flutter已经成为许多公司构建高性能、跨平台应用的首选框架。对于初入职场的Flutter初级工程师来说，掌握以下技能要求是必不可少的。这些技能不仅能够帮助你在工作中快速上手…...

编程日记 2025/6/29 1:19:19

AWS技术助力企业满足GDPR合规要求

GDPR(通用数据保护条例)作为欧盟严格的数据保护法规,给许多企业带来了合规挑战。本文将探讨如何利用AWS(亚马逊云服务)的相关技术来满足GDPR的核心要求,帮助企业实现数据保护合规。一、GDPR核心要求概览 GDPR的主要目标是保护欧盟公民的个人数据和隐私权。其核心要求包括: 数…...

编程日记 2025/6/28 22:56:16

MVCC：数据库并发控制的利器

在并发环境下，数据库需要处理多个事务同时访问和修改数据的情况。为了保证数据的一致性和隔离性，数据库需要采用一些并发控制机制。MVCC (Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制) 就是一种常用的并发控制技术，它通过维…...

编程日记 2025/6/28 22:56:13

第二章、Isaaclab强化学习包装器(3)：SKRL Wrapper

0 前言官方文档：https://isaac-sim.github.io/IsaacLab/main/source/api/lab_rl/isaaclab_rl.html#module-isaaclab_rl.skrl https://skrl.readthedocs.io/en/latest/intro/getting_started.html 在本节中，您将学习如何使用 skrl 库的各种组件来创建强…...

编程日记 2025/6/29 0:45:31

AI数字人实现原理

随着人工智能与数字技术的快速发展，AI数字人（Digital Human）作为新一代人机交互媒介，正在多个行业中快速落地。无论是在虚拟主播、在线客服、教育培训，还是在数字代言、元宇宙中，AI数字人都扮演着越来越重要…...

编程日记 2025/6/28 22:56:15

RBTree的模拟实现

1：红黑树的概念红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树，他的每个结点增加⼀个存储位来表⽰结点的颜⾊，可以是红⾊或者⿊⾊。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束，红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍，因…...

编程日记 2025/6/29 0:55:04

ssh connect to remote gitlab without authority

ssh connect to remote gitlab without authority 1 this command can produce a ssh key for authority ssh-keygen -t ed25519 -C "your_emailexample.com"2 this command can get the comment about the key cat ~/.ssh/id_ed25519.pubcopy all content !!!...

编程日记 2025/6/29 0:21:30

gitlab提交测试分支的命令和流程

写在前面先npm run lint:eslint 先走一遍代码校验然后再提交先把检验跑了再add commit push那些注意一下这个问题:git commit规范不对导致报错subject may not be empty[subject-empty]type may not be empty[type-empty]. 配置lint检查后， 使用commitlint之后报…...

编程日记 2025/6/28 23:33:05

序列化和反序列化hadoop实现

### Hadoop 中序列化与反序列化的实现机制 Hadoop 提供了自己的轻量级序列化接口 Writable，用于高效地在网络中传输数据或将其存储到磁盘。以下是关于其核心概念和实现方式的详细介绍： --- #### 1. **Hadoop 序列化的核心原理** Hadoop 的序列化是一…...

编程日记 2025/6/28 22:56:30

[操作系统] 策略模式进行日志模块设计

文章目录 [toc]一、什么是设计模式？二、日志系统的基本构成三、策略模式在日志系统中的落地实现✦ 1. 策略基类 LogStrategy✦ 2. 具体策略类▸ 控制台输出：ConsoleLogStrategy▸ 文件输出：FileLogStrategy 四、日志等级枚举与转换函数五、日…...

编程日记 2025/6/28 22:56:12

LeetCode 每日一题 3341. 到达最后一个房间的最少时间 I + II

3341. 到达最后一个房间的最少时间 I II 有一个地窖，地窖中有 n x m 个房间，它们呈网格状排布。给你一个大小为 n x m 的二维数组 moveTime ，其中 moveTime[i][j] 表示在这个时刻以后你才可以开始往这个房间移动。你在时刻 t 0 时从…...

编程日记 2025/6/28 22:56:18

《Python星球日记》第68天：BERT 与预训练模型

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）目录一、BERT模型基础1. 什么是BERT？2. BERT 的结构3.预训练和微调对比二、BERT 的预训练任务1. 掩码语言模型 (MLM)2. 下一句预测 (NSP)三、微调 …...

编程日记 2025/6/29 0:33:03

Angular 知识框架

一、Angular 基础 1. Angular 简介 Angular 是什么？ 基于 TypeScript 的前端框架（Google 维护）。适用于构建单页应用（SPA）。核心特性组件化架构双向数据绑定依赖注入（DI） 模块化设计…...

编程日记 2025/6/28 22:56:31

python三方库sqlalchemy

SQLAlchemy 是 Python 中最强大、最受欢迎的 ORM（对象关系映射）库，它允许你使用 Python 对象来操作数据库，而不需要直接编写 SQL 语句。同时，它也提供了对底层 SQL 的完全控制能力，适用于从简单脚本到大型企…...

编程日记 2025/6/29 1:02:42

【SSL部署与优化】如何为网站启用HTTPS：从Let‘s Encrypt免费证书到Nginx配置

网站启用HTTPS 的完整实战指南，涵盖从 Let’s Encrypt 免费证书申请到 Nginx 配置的详细步骤，包括重定向、HSTS 设置及常见问题排查： 一、准备工作 1. 确保域名解析正确 • 在 DNS 管理后台，将域名（如 example.com&…...

编程日记 2025/6/28 22:56:40

Kubernetes控制平面组件：Kubelet详解（四）：gRPC 与 CRI gRPC实现

云原生学习路线导航页（持续更新中） kubernetes学习系列快捷链接 Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes架构原则和对象设计（二）Kubernetes架构原则和对象设计（三）Kubernetes控…...

编程日记 2025/6/28 23:40:21

电商平台自动化

为什么要进行独立站自动化纯人工测试人力成本高，相对效率低回归测试在通用模块重复进行人工测试，测试效率低前期调研备选自动化框架（工具）： Katalon Applitools Testim 阿里云EMAS Playwright Appium Cypress 相关…...

编程日记 2025/6/29 1:09:33

【kafka】kafka概念，使用技巧go示例

1. Kafka基础概念 1.1 什么是Kafka？ Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流式应用。核心特点： 高吞吐量：每秒可处理百万级消息持久化存储：消息按Topic分区存储在磁盘分布式架构：支持水平…...

编程日记 2025/6/29 0:58:12

计算机系统结构——Cache性能分析

一、实验目的加深对Cache的基本概念、基本组织结构以及基本工作原理的理解。掌握Cache容量、相联度、块大小对Cache性能的影响。掌握降低Cache不命中率的各种方法以及这些方法对提高Cache性能的好处。理解LRU与随机法的基本思想以及它们对Cache性能的影响。二、实验平台实…...

编程日记 2025/6/28 22:56:11

Spring Web MVC————入门(2)

1，请求我们接下来继续讲请求的部分，上期将过很多了，我们来给请求收个尾。还记得Cookie和Seesion吗，我们在HTTP讲请求和响应报文的时候讲过，现在再给大家讲一遍，我们HTTP是无状态的协议，这次的…...

编程日记 2025/6/28 22:56:29

Adobe DC 2025安装教程

一.软件下载点此下载二.软件安装...

编程日记 2025/6/28 22:56:41

W1电力线载波通信技术

CK_Label_W1 产品型号：CK_Label_W1 尺寸：37*65*33.7mm 按键：1 指示灯：1 RGB灯(红/绿/蓝/黄/紫/白/青) 外观颜色：白色合规认证：CE, RoHS 工作温度：0-50℃ 提示功能：蜂鸣器声音…...

编程日记 2025/6/28 22:56:27

现代 Web 自动化测试框架对比：Playwright 与 Selenium 的深度剖析

现代 Web 自动化测试框架对比：Playwright 与 Selenium 的深度剖析摘要：本文对 Playwright 与 Selenium 在开发适配性、使用难度、场景适用性及性能表现等方面进行了全面深入的对比分析。通过详细的技术实现细节阐述与实测数据支撑，为开发者…...

编程日记 2025/6/28 23:06:47

第二章：CSS秘典 · 色彩与布局的力量

剧情承接：色彩失衡的荒原林昊穿过 HTML 大门，眼前却是一片灰白扭曲的荒原。所有页面元素如同幽灵般漂浮，没有色彩、没有结构，错乱无章。 “这是失控的样式荒原。” 零号导师的声音再次响起， “HTML 给了你骨架&…...

编程日记 2025/6/28 23:32:17

ubuntu studio 系统详解

Ubuntu Studio 系统详解：面向多媒体创作的专业 Linux 发行版一、定位与目标用户 Ubuntu Studio 是 Ubuntu 的官方衍生版本（Flavor），专为音频、视频、图形设计、音乐制作、影视后期等多媒体创作场景设计。目标用户包括&#x…...

编程日记 2025/6/28 22:56:26

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中将 SCons 从 3.1.2 升级到 4.9.1

在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中将 SCons 从 3.1.2 升级到 4.9.1，可以通过以下步骤完成： 方法 1：使用 pip 安装（推荐） 步骤 1：卸载旧版本 SCons # 如果通过 apt 安装的旧版本，先卸载 sudo apt remov…...

编程日记 2025/6/29 1:20:57

边缘计算网关工业物联网应用：空压机远程运维监控管理

边缘计算网关在空压机远程运维监控管理中的工业物联网应用，主要体现在数据采集与处理、设备监控、故障诊断与预警、远程控制等方面，以下是具体介绍： 数据采集与处理多源数据采集：边缘计算网关能连接空压机的各类传感器&#xf…...

编程日记 2025/6/28 23:27:50

【大模型面试每日一题】Day 18：大模型中KV Cache的作用是什么？如何通过Window Attention优化其内存占用？

【大模型面试每日一题】Day 18：大模型中KV Cache的作用是什么？如何通过Window Attention优化其内存占用？ 📌 题目重现 🌟🌟 面试官:大模型中KV Cache的作用是什么？如何通过Window Attention优…...

编程日记 2025/6/29 0:27:31

Spring的 @Validate注解详细分析

在 Spring Boot 中，参数校验是保证数据合法性的重要手段。除了前面提到的NotNull、Size等基础注解外，JSR-303（Bean Validation 1.0）、JSR-349（Bean Validation 1.1）和 JSR-380（Bean Validation …...

编程日记 2025/6/28 22:56:20

现代计算机图形学Games101入门笔记(三)

三维变换具体形式缩放，平移特殊点旋转。这里涉及到坐标系，先统一定义右手坐标系，根据叉乘和右手螺旋判定方向。这里还能法线Ry Sina 正负与其他两个旋转不一样。这里可以用右手螺旋，x叉乘z，发现大拇指朝下&#xff0…...

编程日记 2025/6/28 23:18:58

AI时代的弯道超车之第八章：具体分享几个AI实际操作方法和案例

在这个AI重塑世界的时代，你还在原地观望吗？是时候弯道超车，抢占先机了！李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生》专栏，带你系统掌握AI知识，从入门到实战，全方位提升认知与竞争力！内容亮点： AI基础 + 核心技术讲解职场赋能 + 创业路径揭秘打破…...

编程日记 2025/6/28 23:44:19

企业网络新选择：软件定义架构下的MPLS

随着现代企业园区网络和运营商级基础设施的不断发展，多协议标签交换 （MPLS） 已成为一项基础技术，这要归功于其高效的数据包转发、高级流量工程功能以及对多租户环境的强大支持。什么是MPLS？ MPLS（多协议…...

编程日记 2025/6/29 1:22:15

SparkSQL操作Mysql

（一）准备mysql环境我们计划在hadoop001这台设备上安装mysql服务器，（当然也可以重新使用一台全新的虚拟机）。以下是具体步骤： 使用finalshell连接hadoop001.查看是否已安装MySQL。命令是: rpm -qa|grep…...

编程日记 2025/6/29 0:48:35

【论文阅读】UNIT: Backdoor Mitigation via Automated Neural Distribution Tightening

ECCV2024 https://github.com/Megum1/UNIT 我们的主要贡献总结如下： 我们引入了UNIT（“AUtomated Neural DIstribution Tightening”），这是一种创新的后门缓解方法，它为每个神经元近似独特的分布边界，用于…...

编程日记 2025/6/28 23:45:30

Android逆向学习（十） IDA逆向编辑Android so文件

Android逆向学习（十） IDA逆向编辑Android so文件一、写在前面这是吾爱破解论坛正己大大的第10个教程 native code在我之前的博客中讲到过，所以这里就不讲了简单来说，native code就是在android中使用c或c语言进行开发这样…...

编程日记 2025/6/30 0:01:06

OpenCV + PyAutoGUI + Tkinter + FastAPI + Requests 实现的远程控制软件设计方案

以下是基于 OpenCV PyAutoGUI Tkinter FastAPI Requests 实现的远程控制软件设计方案。该方案分为被控端（服务端） 和控制端（客户端），支持屏幕实时查看、键盘映射和鼠标操作。 1. 系统架构 ------------------- …...

编程日记 2025/6/29 0:31:12

C++.神经网络与深度学习（赶工版）（会二次修改）

神经网络与深度学习 1. 神经网络基础1.1 神经元模型与激活函数1.2 神经网络结构与前向传播2.1 损失函数与优化算法均方误差损失函数交叉熵损失函数梯度下降优化算法 2.2 反向传播与梯度计算神经元的反向传播 3.1 神经元类设计与实现神经元类代码实现代码思路 3.2 神经网络类构建…...

编程日记 2025/6/29 0:54:14

砷化镓太阳能电池：开启多元领域能源新篇

砷化镓太阳能电池作为一种高性能的光伏产品，具有诸多独特优势。其中，锗衬底砷化镓太阳能电池表现尤为突出，它具备高转化效率、耐辐照和高电压等特性。在空间供电电源领域，这些优势使其成为人造卫星、太空站、太空探测器和登陆探测…...

编程日记 2025/6/28 23:54:29

[Linux] vim及gcc工具

目录一、vim 1.vim的模式 2.vim的命令集 (1):命令模式 (2):底行模式 3.vim配置二、gcc 1.gcc格式及选项 2.工作布置三、自动化构建工具makefile 1.基本使用方法 2.配置文件解析 3.拓展在linux操作系统的常用工具中，常用vim来进行程序的编写&#xff1b…...

编程日记 2025/6/28 23:56:53

java加强 -stream流

Stream流是jdk8开始新增的一套api，可以用于操作集合或数组的内容。 Stream流大量的结合了Lambda的语法风格来编程，功能强大，性能高效，代码简洁，可读性好。体验Stream流把集合中所有以三开头并且三个字的元素存储到…...

编程日记 2025/6/28 22:56:25

RHCE认证通过率

红帽RHCE考试总体通过率38%（2023年数据），细分数据显示自学者通过率18%，参加官方培训者47%，企业团体考生53%。通过率差异由备考资源和考试策略决定。 RHCE考试重点考Ansible自动化运维，需在3.5小时内完成12…...

编程日记 2025/6/28 22:56:19

OpenEvidence AI临床决策支持工具平台研究报告

平台概述 OpenEvidence是一个专为医疗专业人士设计的临床决策支持工具，旨在通过整合各类临床计算器和先进的人工智能技术，提高医生的诊疗决策效率和准确性。作为一款综合性医疗平台，OpenEvidence将复杂的医学计算流程简化，同时提供个性化的临床建议，使医生能够更快、更准…...

编程日记 2025/6/28 22:56:23

相关文章：