CentOS7原有磁盘扩容实战记录(LVM非LVM)【针对GPT分区】
一、环境
二、命令及含义
- fdisk
fdisk
是一个较老的分区表创建和管理工具,主要支持MBR
(Master Boot Record)格式的分区表。MBR
分区表支持的硬盘单个分区最大容量为2TB,最多可以有4个主分区。fdisk通过命令行界面进行操作,主要命令包括查看分区表(p)、创建新分区(n)、删除分区(d)、改变分区类型(t)等。fdisk适用于处理较小的硬盘和MBR分区表,但对于大于2TB
的硬盘或需要GPT分区表的场景则不适用
- parted
parted
是一个功能强大的磁盘分区工具,支持MBR
和GPT
两种分区表。与fdisk不同,parted可以直接对GPT格式的磁盘进行操作,适用于大容量硬盘(如大于2TB)的分区需求。parted也通过命令行界面进行操作,提供了更多高级功能,如调整分区大小、格式化分区等。其基本命令包括查看分区(p)、删除分区(rm)、创建新分区(mkpart)等。parted
在处理GPT
分区表时更为灵活和强大 - gdisk
gdisk
是一个功能强大的GPT
分区表管理工具,专门用于GPT
分区表。gdisk
支持大容量硬盘和复杂的分区需求,可以通过命令行进行操作。其基本命令包括查看GPT
分区表、创建新分区、删除分区等。gdisk
与parted
类似,但专注于GPT
分区表的操作
总结
fdisk
适用于处理较小的硬盘和MBR分区表,操作简单但功能有限。
parted
支持MBR和GPT分区表,功能强大,适用于大容量硬盘和复杂需求。
gdisk
专注于GPT分区表,功能与parted类似,但更专注于GPT的支持。
三、步骤
1.准备测试环境(非lvm)
lsblk
fdisk -l
parted -s /dev/sdc mklabel gpt mkpart xfs 0% 100% //静默扩容gpt模式
mkfs.xfs /dev/sdc1 //格式化xfs
mkdir /test //创建测试目录
mount /dev/sdc1 /test/ //挂载目录
df -h
# 创建测试数据
touch /test/{1,2,3,4,5,6}
echo "data" > /test/1
lsblk
# 给sdb原有基础上加100G
umount /test
partprobe /dev/sdc //取消挂载刷新或者reboot
lsblk
2.扩容(非lvm)
lsblk
fdisk -l
umount /dev/sdc1 //扩容前一定要取消挂载
parted /dev/sdc
print
resizepart 1 100% //因为centos7自带的是3.1版本则不支持此命令,改用gdisk
yum install -y gdisk
gdisk -l /dev/sdc //查看起始位置
gdisk /dev/sdc
d
n
1 //原始分区号
回车
回车
回车
w
y
partprobe /dev/sdc //如果没生效需要reboot
说明:这里因为内核没有识别 重启过所以sdc识别变成sdb了
mount /dev/sdb1 /test
xfs_growfs /test
# 验证数据
df -h
ls /test/
cat /test/1
3.准备测试环境(lvm)
lsblk
fdisk -l
parted -s /dev/sdb mklabel gpt mkpart xfs 0% 100%
pvcreate /dev/sdb1
vgcreate vg1 /dev/sdb1
vgs && pvslvcreate -l 100%FREE -n lv1 vg1
lvs && vgs
ls -l /dev/vg1/lv1
mkfs.xfs /dev/vg1/lv1
mount /dev/vg1/lv1 /test/
命令详解:
✅parted -s /dev/sdb mklabel gpt mkpart xfs 0% 100%
作用:在 /dev/sdb 上创建一个 GPT 分区表,并划出一个 100% 大小的分区。
-s:silent 模式,非交互式
mklabel gpt:创建 GPT 分区表(支持 2TB 以上磁盘)
mkpart xfs 0% 100%:新建一个分区,类型为 xfs(只是标注,实际格式化在后面),从磁盘起始到末尾
结果:你会得到一个新分区 /dev/sdb1,占满整个 /dev/sdb
✅pvcreate /dev/sdb1
作用:把 /dev/sdb1 初始化为一个 LVM 物理卷(PV)
这一步是让 LVM 能够接管这块分区作为底层存储
执行后可以用 pvs 查看这个 PV 状态
✅vgcreate vg1 /dev/sdb1
作用:创建一个新的 LVM卷组(VG),名字叫 vg1,并将 /dev/sdb1 加入其中
卷组是多个 PV 的逻辑聚合体,可以像资源池一样分配空间
✅vgs && pvs
作用:分别查看卷组(VG)和物理卷(PV)的状态
vgs:显示卷组名、可用容量等信息
pvs:显示物理卷的位置、属于哪个 VG、大小等
✅lvcreate -l 100%FREE -n lv1 vg1
作用:在卷组 vg1 中创建一个新的 逻辑卷(LV),名称为 lv1
-l 100%FREE:使用卷组中所有剩余的空间
-n lv1:设置逻辑卷名为 lv1
创建完成后,会生成 /dev/vg1/lv1
✅lvs && vgs
作用:查看逻辑卷(LV)和卷组(VG)的状态
lvs:列出逻辑卷的大小、路径、所属卷组等
vgs:确认剩余空间、逻辑卷数量等
✅ls -l /dev/vg1/lv1
作用:确认逻辑卷设备文件已生成(本质上是一个块设备)
你会看到:/dev/vg1/lv1 -> /dev/mapper/vg1-lv1(LVM 使用 dm 设备映射)
✅mkfs.xfs /dev/vg1/lv1
作用:将逻辑卷格式化为 XFS 文件系统
注意:你之前在 parted 中声明了 xfs,那只是“标签”,真正格式化要靠这一步
如果你想用 ext4 或其他,也可以改为 mkfs.ext4
✅mount /dev/vg1/lv1 /test/
作用:将逻辑卷挂载到 /test 目录
前提:目录 /test 必须存在
完成后你就可以在 /test 下读写新磁盘空间了
df -h
touch /test/{1,2,3,4,5,6}
echo "data" > /test/1
# 给sdb原有基础上加100G
umount /test
partprobe /dev/sdb //取消挂载刷新,如果没变那就需要重启reboot使内核识别
lsblk
4.扩容(lvm)
# 记得卸载挂载 umount /test
gdisk -l /dev/sdb //查看起始位置
gdisk /dev/sdb
d
n
1 //原始分区号
回车
回车
回车
w
y //如果输入了两次y 那么就需要重新在执行一遍gdisk分区
说明:
警告!次级标头在磁盘上放置得太早!你想吗
纠正这个问题?(Y/N):Y
已将第二个标题和分区表移动到正确位置。
因出现警告所以需要在执行一遍gdisk
gdisk /dev/sdb
d
n
1 //原始分区号
回车
回车
回车
w
y
partprobe /dev/sdb
说明:出现这个意思就是需要
reboot
才可以让内核识别变动。
reboot
lsblk
pvresize /dev/sdb1 //扩容物理卷 PV
lvextend -r -l +100%FREE /dev/vg1/lv1 // -r就是扩容文件系统
# 数据验证
mount /dev/vg1/lv1 /test
ls /test/
cat /test/1
df -h
lsblk
四、结束语
本次GPT
原有磁盘扩容实战记录LVM
、非LVM
就到此结束了,后期会给大家带来更多的脚本,感谢认真读完,如果觉得还可以,那么给作者点赞、收藏、关注吧!
相关文章:
CentOS7原有磁盘扩容实战记录(LVM非LVM)【针对GPT分区】
一、环境 二、命令及含义 fdisk fdisk是一个较老的分区表创建和管理工具,主要支持MBR(Master Boot Record)格式的分区表。MBR分区表支持的硬盘单个分区最大容量为2TB,最多可以有4个主分区。fdisk通过命令行界面进行操…...
如何在终端/命令行中把PDF的每一页转换成图片(PNG)
今天被对象安排了一个任务: 之前自己其实也有这个需要,但是吧,我懒:量少拖拽,量大就放弃。但这次躲不过去了,所以研究了一下有什么工具可以做到这个需求。 本文记录我这次发现的使用 XpdfReader 的方法。…...
【0415】Postgres内核 释放指定 memory context 中所有内存 ④
1. frees all memory (memory context) Postgres内核中由函数 AllocSetReset() 完成该功能。即 “释放给定set中分配的所有内存。” 它应当将所有已分配的chunks标记为已释放,但不一定需要归还set所拥有的全部资源。我们的实际实现是,除了“保留”块(“keeper” block)(…...
2025年Flutter初级工程师技能要求
在2025年,随着移动应用市场的持续增长和跨平台开发需求的不断增加,Flutter已经成为许多公司构建高性能、跨平台应用的首选框架。对于初入职场的Flutter初级工程师来说,掌握以下技能要求是必不可少的。这些技能不仅能够帮助你在工作中快速上手…...
AWS技术助力企业满足GDPR合规要求
GDPR(通用数据保护条例)作为欧盟严格的数据保护法规,给许多企业带来了合规挑战。本文将探讨如何利用AWS(亚马逊云服务)的相关技术来满足GDPR的核心要求,帮助企业实现数据保护合规。 一、GDPR核心要求概览 GDPR的主要目标是保护欧盟公民的个人数据和隐私权。其核心要求包括: 数…...
MVCC:数据库并发控制的利器
在并发环境下,数据库需要处理多个事务同时访问和修改数据的情况。为了保证数据的一致性和隔离性,数据库需要采用一些并发控制机制。MVCC (Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制) 就是一种常用的并发控制技术,它通过维…...
第二章、Isaaclab强化学习包装器(3):SKRL Wrapper
0 前言 官方文档:https://isaac-sim.github.io/IsaacLab/main/source/api/lab_rl/isaaclab_rl.html#module-isaaclab_rl.skrl https://skrl.readthedocs.io/en/latest/intro/getting_started.html 在本节中,您将学习如何使用 skrl 库的各种组件来创建强…...
AI数字人实现原理
随着人工智能与数字技术的快速发展,AI数字人(Digital Human)作为新一代人机交互媒介,正在多个行业中快速落地。无论是在虚拟主播、在线客服、教育培训,还是在数字代言、元宇宙中,AI数字人都扮演着越来越重要…...
RBTree的模拟实现
1:红黑树的概念 红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树,他的每个结点增加⼀个存储位来表⽰结点的颜⾊,可以是红⾊或者⿊⾊。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束,红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍,因…...
ssh connect to remote gitlab without authority
ssh connect to remote gitlab without authority 1 this command can produce a ssh key for authority ssh-keygen -t ed25519 -C "your_emailexample.com"2 this command can get the comment about the key cat ~/.ssh/id_ed25519.pubcopy all content !!!...
gitlab提交测试分支的命令和流程
写在前面 先npm run lint:eslint 先走一遍代码校验然后再提交先把检验跑了再add commit push那些注意一下这个问题:git commit规范不对导致报错subject may not be empty[subject-empty]type may not be empty[type-empty]. 配置lint检查后, 使用commitlint之后报…...
序列化和反序列化hadoop实现
### Hadoop 中序列化与反序列化的实现机制 Hadoop 提供了自己的轻量级序列化接口 Writable,用于高效地在网络中传输数据或将其存储到磁盘。以下是关于其核心概念和实现方式的详细介绍: --- #### 1. **Hadoop 序列化的核心原理** Hadoop 的序列化是一…...
[操作系统] 策略模式进行日志模块设计
文章目录 [toc]一、什么是设计模式?二、日志系统的基本构成三、策略模式在日志系统中的落地实现✦ 1. 策略基类 LogStrategy✦ 2. 具体策略类▸ 控制台输出:ConsoleLogStrategy▸ 文件输出:FileLogStrategy 四、日志等级枚举与转换函数五、日…...
LeetCode 每日一题 3341. 到达最后一个房间的最少时间 I + II
3341. 到达最后一个房间的最少时间 I II 有一个地窖,地窖中有 n x m 个房间,它们呈网格状排布。 给你一个大小为 n x m 的二维数组 moveTime ,其中 moveTime[i][j] 表示在这个时刻 以后 你才可以 开始 往这个房间 移动 。你在时刻 t 0 时从…...
《Python星球日记》 第68天:BERT 与预训练模型
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 一、BERT模型基础1. 什么是BERT?2. BERT 的结构3.预训练和微调对比二、BERT 的预训练任务1. 掩码语言模型 (MLM)2. 下一句预测 (NSP)三、微调 …...
Angular 知识框架
一、Angular 基础 1. Angular 简介 Angular 是什么? 基于 TypeScript 的前端框架(Google 维护)。 适用于构建单页应用(SPA)。 核心特性 组件化架构 双向数据绑定 依赖注入(DI) 模块化设计…...
python三方库sqlalchemy
SQLAlchemy 是 Python 中最强大、最受欢迎的 ORM(对象关系映射)库,它允许你使用 Python 对象来操作数据库,而不需要直接编写 SQL 语句。同时,它也提供了对底层 SQL 的完全控制能力,适用于从简单脚本到大型企…...
【SSL部署与优化】如何为网站启用HTTPS:从Let‘s Encrypt免费证书到Nginx配置
网站启用HTTPS 的完整实战指南,涵盖从 Let’s Encrypt 免费证书申请到 Nginx 配置的详细步骤,包括重定向、HSTS 设置及常见问题排查: 一、准备工作 1. 确保域名解析正确 • 在 DNS 管理后台,将域名(如 example.com&…...
Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(四):gRPC 与 CRI gRPC实现
云原生学习路线导航页(持续更新中) kubernetes学习系列快捷链接 Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)Kubernetes控…...
电商平台自动化
为什么要进行独立站自动化 纯人工测试人力成本高,相对效率低 回归测试在通用模块重复进行人工测试,测试效率低 前期调研备选自动化框架(工具): Katalon Applitools Testim 阿里云EMAS Playwright Appium Cypress 相关…...
【kafka】kafka概念,使用技巧go示例
1. Kafka基础概念 1.1 什么是Kafka? Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据管道和流式应用。核心特点: 高吞吐量:每秒可处理百万级消息持久化存储:消息按Topic分区存储在磁盘分布式架构:支持水平…...
计算机系统结构——Cache性能分析
一、实验目的 加深对Cache的基本概念、基本组织结构以及基本工作原理的理解。掌握Cache容量、相联度、块大小对Cache性能的影响。掌握降低Cache不命中率的各种方法以及这些方法对提高Cache性能的好处。理解LRU与随机法的基本思想以及它们对Cache性能的影响。 二、实验平台 实…...
Spring Web MVC————入门(2)
1,请求 我们接下来继续讲请求的部分,上期将过很多了,我们来给请求收个尾。 还记得Cookie和Seesion吗,我们在HTTP讲请求和响应报文的时候讲过,现在再给大家讲一遍,我们HTTP是无状态的协议,这次的…...
Adobe DC 2025安装教程
一.软件下载 点此下载 二.软件安装...
W1电力线载波通信技术
CK_Label_W1 产品型号:CK_Label_W1 尺寸:37*65*33.7mm 按键:1 指示灯:1 RGB灯(红/绿/蓝/黄/紫/白/青) 外观颜色:白色 合规认证:CE, RoHS 工作温度:0-50℃ 提示功能:蜂鸣器声音…...
现代 Web 自动化测试框架对比:Playwright 与 Selenium 的深度剖析
现代 Web 自动化测试框架对比:Playwright 与 Selenium 的深度剖析 摘要:本文对 Playwright 与 Selenium 在开发适配性、使用难度、场景适用性及性能表现等方面进行了全面深入的对比分析。通过详细的技术实现细节阐述与实测数据支撑,为开发者…...
第二章:CSS秘典 · 色彩与布局的力量
剧情承接:色彩失衡的荒原 林昊穿过 HTML 大门,眼前却是一片 灰白扭曲的荒原。所有页面元素如同幽灵般漂浮,没有色彩、没有结构,错乱无章。 “这是失控的样式荒原。” 零号导师的声音再次响起, “HTML 给了你骨架&…...
ubuntu studio 系统详解
Ubuntu Studio 系统详解:面向多媒体创作的专业 Linux 发行版 一、定位与目标用户 Ubuntu Studio 是 Ubuntu 的官方衍生版本(Flavor),专为 音频、视频、图形设计、音乐制作、影视后期 等多媒体创作场景设计。目标用户包括&#x…...
在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中将 SCons 从 3.1.2 升级到 4.9.1
在 Ubuntu 20.04.6 LTS 中将 SCons 从 3.1.2 升级到 4.9.1,可以通过以下步骤完成: 方法 1:使用 pip 安装(推荐) 步骤 1:卸载旧版本 SCons # 如果通过 apt 安装的旧版本,先卸载 sudo apt remov…...
边缘计算网关工业物联网应用:空压机远程运维监控管理
边缘计算网关在空压机远程运维监控管理中的工业物联网应用,主要体现在数据采集与处理、设备监控、故障诊断与预警、远程控制等方面,以下是具体介绍: 数据采集与处理 多源数据采集:边缘计算网关能连接空压机的各类传感器…...
【大模型面试每日一题】Day 18:大模型中KV Cache的作用是什么?如何通过Window Attention优化其内存占用?
【大模型面试每日一题】Day 18:大模型中KV Cache的作用是什么?如何通过Window Attention优化其内存占用? 📌 题目重现 🌟🌟 面试官:大模型中KV Cache的作用是什么?如何通过Window Attention优…...
Spring的 @Validate注解详细分析
在 Spring Boot 中,参数校验是保证数据合法性的重要手段。除了前面提到的NotNull、Size等基础注解外,JSR-303(Bean Validation 1.0)、JSR-349(Bean Validation 1.1)和 JSR-380(Bean Validation …...
现代计算机图形学Games101入门笔记(三)
三维变换 具体形式缩放,平移 特殊点旋转。这里涉及到坐标系,先统一定义右手坐标系,根据叉乘和右手螺旋判定方向。这里还能法线Ry Sina 正负与其他两个旋转不一样。这里可以用右手螺旋,x叉乘z,发现大拇指朝下࿰…...
AI时代的弯道超车之第八章:具体分享几个AI实际操作方法和案例
在这个AI重塑世界的时代,你还在原地观望吗?是时候弯道超车,抢占先机了! 李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车:用人工智能逆袭人生》专栏,带你系统掌握AI知识,从入门到实战,全方位提升认知与竞争力! 内容亮点: AI基础 + 核心技术讲解 职场赋能 + 创业路径揭秘 打破…...
企业网络新选择:软件定义架构下的MPLS
随着现代企业园区网络和运营商级基础设施的不断发展,多协议标签交换 (MPLS) 已成为一项基础技术,这要归功于其高效的数据包转发、高级流量工程功能以及对多租户环境的强大支持。 什么是MPLS? MPLS(多协议…...
SparkSQL操作Mysql
(一)准备mysql环境 我们计划在hadoop001这台设备上安装mysql服务器,(当然也可以重新使用一台全新的虚拟机)。 以下是具体步骤: 使用finalshell连接hadoop001.查看是否已安装MySQL。命令是: rpm -qa|grep…...
【论文阅读】UNIT: Backdoor Mitigation via Automated Neural Distribution Tightening
ECCV2024 https://github.com/Megum1/UNIT 我们的主要贡献总结如下: 我们引入了UNIT(“AUtomated Neural DIstribution Tightening”),这是一种创新的后门缓解方法,它为每个神经元近似独特的分布边界,用于…...
Android逆向学习(十) IDA逆向编辑Android so文件
Android逆向学习(十) IDA逆向编辑Android so文件 一、 写在前面 这是吾爱破解论坛正己大大的第10个教程 native code在我之前的博客中讲到过,所以这里就不讲了 简单来说,native code就是在android中使用c或c语言进行开发 这样…...
OpenCV + PyAutoGUI + Tkinter + FastAPI + Requests 实现的远程控制软件设计方案
以下是基于 OpenCV PyAutoGUI Tkinter FastAPI Requests 实现的远程控制软件设计方案。该方案分为 被控端(服务端) 和 控制端(客户端),支持屏幕实时查看、键盘映射和鼠标操作。 1. 系统架构 ------------------- …...
C++.神经网络与深度学习(赶工版)(会二次修改)
神经网络与深度学习 1. 神经网络基础1.1 神经元模型与激活函数1.2 神经网络结构与前向传播2.1 损失函数与优化算法均方误差损失函数交叉熵损失函数梯度下降优化算法 2.2 反向传播与梯度计算神经元的反向传播 3.1 神经元类设计与实现神经元类代码实现代码思路 3.2 神经网络类构建…...
砷化镓太阳能电池:开启多元领域能源新篇
砷化镓太阳能电池作为一种高性能的光伏产品,具有诸多独特优势。其中,锗衬底砷化镓太阳能电池表现尤为突出,它具备高转化效率、耐辐照和高电压等特性。在空间供电电源领域,这些优势使其成为人造卫星、太空站、太空探测器和登陆探测…...
[Linux] vim及gcc工具
目录 一、vim 1.vim的模式 2.vim的命令集 (1):命令模式 (2):底行模式 3.vim配置 二、gcc 1.gcc格式及选项 2.工作布置 三、自动化构建工具makefile 1.基本使用方法 2.配置文件解析 3.拓展 在linux操作系统的常用工具中,常用vim来进行程序的编写;…...
java加强 -stream流
Stream流是jdk8开始新增的一套api,可以用于操作集合或数组的内容。 Stream流大量的结合了Lambda的语法风格来编程,功能强大,性能高效,代码简洁,可读性好。 体验Stream流 把集合中所有以三开头并且三个字的元素存储到…...
RHCE认证通过率
红帽RHCE考试总体通过率38%(2023年数据),细分数据显示自学者通过率18%,参加官方培训者47%,企业团体考生53%。通过率差异由备考资源和考试策略决定。 RHCE考试重点考Ansible自动化运维,需在3.5小时内完成12…...
OpenEvidence AI临床决策支持工具平台研究报告
平台概述 OpenEvidence是一个专为医疗专业人士设计的临床决策支持工具,旨在通过整合各类临床计算器和先进的人工智能技术,提高医生的诊疗决策效率和准确性。作为一款综合性医疗平台,OpenEvidence将复杂的医学计算流程简化,同时提供个性化的临床建议,使医生能够更快、更准…...
gd32e230c8t6 keil6工程模板
下载固件gd32e230c8t6固件官方下载(需登录) 或 蓝奏云 新建一个文件夹,把固件压缩包里的里的Firmware和Template拖进去 keil新建gd32e230c8工程 必须勾选CMSIS-CORE 新建一个文件夹,双击任意改名 点击manage project it…...
正向代理与反向代理区别及应用
正向代理和反向代理是两种常见的代理服务器类型,它们在网络架构中扮演不同角色,核心区别在于代理对象和使用场景。 1. 正向代理(Forward Proxy) 定义:正向代理是客户端(如浏览器)主动配置的代理…...
自然语言处理入门级项目——文本分类
文章目录 前言1.数据预处理1.1数据集介绍1.2数据集抽取1.3划分数据集1.4数据清洗1.5数据保存 2.样本的向量化表征2.1词汇表2.2向量化2.3自定义数据集2.4备注 结语 前言 本篇博客主要介绍自然语言处理领域中一个项目案例——文本分类,具体而言就是判断评价属于积极还…...
UOS专业版上通过源码安装 Python 3.13 并保留系统默认版本
在 UOS 专业版上通过源码安装 Python 3.13 并保留系统默认版本,可按照以下步骤操作: 1. 安装依赖 首先安装编译 Python 所需的依赖库: sudo apt update sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev \ libgdbm-dev li…...
【论文笔记】ViT-CoMer
【题目】:ViT-CoMer: Vision Transformer with Convolutional Multi-scale Feature Interaction for Dense Predictions 【引用格式】:Xia C, Wang X, Lv F, et al. Vit-comer: Vision transformer with convolutional multi-scale feature interaction…...