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玩转ChatGPT：DeepSeek实战（统一所在地格式）

news 来源：原创 2025/7/6 23:55:37

一、写在前面

前段时间去交流，又被问到一个实际问题：

在组织全区活动时，我们设计了一份签到表，其中包含“所在单位地区”一列，目的是希望按地级市（如南宁市、柳州市等）对参与者进行分组，方便现场快速查找和签到。

然而，实际收集信息时发现，参与者填写的格式非常不统一（如下图，数据我编的，一共是500人），包括但不限于：

（1）带省级前缀的（如“广西南宁市”）

（2）仅写区县名的（如“马山县”）

（3）省略市级名称的（如“青秀区”）

（4）其他混合格式（如“南宁西乡塘区”）

这种混乱的填写方式导致数据无法直接按地级市归类，给后续的整理和签到分组带来了困难。

借此机会，我们继续来测试DeepSeek-R1能否来解决这个实际问题？

二、统一格式

这回还是输入DeepSeek-R1、Kimi-1.5和GPT-4-o3-mini-high，坐山观虎斗。

（1）咒语

请根据{表格}中的“单位所属地区”列，自动生成“所属地市”列，格式为“**市”。并增加一列，名称是“地市编号”，根据“单位所属地区”的地市名称生成对应的行政编号，填入“地市编号”列。最终的结果以表格形式输出，我需要全部输出数据，数据为：{XXXX}

（2）DeepSeek- 关闭深度思考（R1）模式无联网

由于上下文问题，DS的输出长度有限，因此不能一次性输出500个数据，因此会有数据打断（因此，在咒语中复制表格时，只需要复制““单位所属地区”列”）：

让他继续输出即可，唯一BUG的就是，需要事后把打断的数据补齐才行。

这500个数据，分三次才输出完毕：

而且有些小瑕疵，比如合山市其实是来宾市的县级市，他没回识别出来，因此还需要微调。

但是，大体上是OK的。

最后，根据筛选功能或者根据“城市编号”进行排序，就可以把各个地级市分开了。

接着，我琢磨着，能否直接一步到位，把各个地市的表格单独输出？

咒语：请根据{表格}中的“单位所属地区”列，自动生成“所属地市”列，格式为“**市”。并增加一列，名称是“地市编号”，根据“单位所属地区”的地市名称生成对应的行政编号，填入“地市编号”列。最终的结果以表格形式输出，且按照地市依次分别输出单独的表格，例如“南宁市”单独一个表，输出完毕后，问我是否继续输出下一个地市的表格，我说继续后，你才继续输出。数据为：{XXXX}（这里就得复制全部表格了哦）

但是这样检查起来很容易错漏，我测试了一下，模型会漏几个人，排查起来更费时间。因此，还是第一种方法方便检查！

（3）Kimi - 关闭长思考模式无联网

同样也是会被打断输出，但是让他继续输出的话，格式就开始乱了：