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飞书配置表数据同步到数据库中

news 来源：原创 2025/7/13 0:55:41

这是我的从飞书取数据的代码

def get_employee_from_feishu():staff_setting  = settings.FEISHU_SETTING["sales_order"]["employee"]app_token = staff_setting ["app_token"]table_id = staff_setting ["table_id"]page_token = NonehasMore = Trueemployees = {}while hasMore:staff_data = bitable_service.fetch(app_token, table_id, page_token=page_token)# 格式参考warehouse.jsonhasMore = staff_data["data"]["has_more"]rows = staff_data["data"]["items"]for row in rows:fields = row["fields"]if "姓名" in fields:employee = {"employee_id": fields.get("工号"),"name": fields.get("姓名"),"position": fields.get("人员.职务"),"department": fields.get("部门名"),}employees[employee["name"]] = employeeif not hasMore:breakpage_token = staff_data["data"].get("page_token")return employees

这是我的数据库模型

from django.db import modelsclass EmployeeModel(models.Model):employee_id = models.CharField(max_length=100, unique=True, null=True, blank=True, verbose_name="工号")name = models.CharField(max_length=64, null=True, blank=True, verbose_name="姓名")position = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="人员.职务")department = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="部门名")class Meta:db_table = "xss_employee"verbose_name = "员工信息"verbose_name_plural = "员工信息"def __str__(self):return self.name

这是我将飞书数据进入数据库的代码

from core.models import EmployeeModel
from eccang.services.base_data_fetch_service import (get_product_category_from_feishu,get_warehouse_from_feishu,get_employee_from_feishu,get_country_from_feishu,get_monthly_target_from_feishu,get_position_target_from_feishu,
)def sync_employee_to_db():data_dict = get_employee_from_feishu()for data in data_dict.values():if not data["employee_id"]:continue  # 跳过无工号数据EmployeeModel.objects.update_or_create(employee_id=data["employee_id"],defaults={"name": data["name"],"position": data["position"],"department": data["department"],})

✅不错的地方

使用分页抓取飞书数据，防止数据量大时漏数据。使用 update_or_create，避免重复插入。过滤掉没有 employee_id 的记录，防止插入空主键。

🔍建议优化点

字段容错性检查
在访问字段时使用了 fields.get()，但在 position、department、employee_id 字段不是所有记录都存在时，可能得到 None。可以在构建 employee 字典时加默认值，避免报错或数据不一致：

employee = {"employee_id": fields.get("工号", "").strip(),"name": fields.get("姓名", "").strip(),"position": fields.get("人员.职务", "").strip(),"department": fields.get("部门名", "").strip(),
}

注意 .strip() 可避免导入数据库中的空格异常。

避免空姓名造成 key 重复覆盖
使用了 employees[employee[“name”]] = employee，这会以“姓名”作为 key，而如果出现多个同名员工，可能被覆盖，造成数据丢失。

建议改为用 employee_id 做 key，更稳妥：

employees[employee["employee_id"]] = employee

字段命名检查
使用的是字段名如 “人员.职务”，这是合法的，但建议在飞书中避免这种带点的字段名，因为它可能与 Python 字段语义混淆，或者将来你要做统一映射时会麻烦。
同步逻辑建议加日志（可选）
可以加一点日志输出，方便调试或上线监控：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)def sync_employee_to_db():data_dict = get_employee_from_feishu()created, updated, skipped = 0, 0, 0for data in data_dict.values():if not data["employee_id"]:skipped += 1continueobj, is_created = EmployeeModel.objects.update_or_create(employee_id=data["employee_id"],defaults={"name": data["name"],"position": data["position"],"department": data["department"],})if is_created:created += 1else:updated += 1logger.info(f"员工同步完成：新增 {created} 条，更新 {updated} 条，跳过 {skipped} 条")

✅ 总结

飞书分页抓取
✅
空值处理
⚠️ 建议加默认值 .get(…, “”).strip()
主键唯一性
⚠️ 建议用 employee_id 做 key
数据同步方式
✅ update_or_create 正确
日志与监控
⚠️ 建议加简单日志
字段命名规范性
⚠️ “人员.职务” 命名不够语义清晰，建议优化

下面是这段同步员工数据代码的详细结构分析，包括每一部分的职责、依赖关系、潜在问题和优化建议。

一、函数入口：sync_employee_to_db()

def sync_employee_to_db():

作用：
主函数，负责执行“从飞书多维表格获取员工数据 → 写入本地数据库”的全过程。

二、从飞书获取数据

data_dict = get_employee_from_feishu()

对应的函数：

def get_employee_from_feishu():staff_setting  = settings.FEISHU_SETTING["sales_order"]["employee"]app_token = staff_setting ["app_token"]table_id = staff_setting ["table_id"]page_token = NonehasMore = Trueemployees = {}while hasMore:staff_data = bitable_service.fetch(app_token, table_id, page_token=page_token)hasMore = staff_data["data"]["has_more"]rows = staff_data["data"]["items"]for row in rows:fields = row["fields"]if "姓名" in fields:employee = {"employee_id": fields.get("工号"),"name": fields.get("姓名"),"position": fields.get("人员.职务"),"department": fields.get("部门名"),}employees[employee["name"]] = employeeif not hasMore:breakpage_token = staff_data["data"].get("page_token")return employees

作用：
调用 bitable_service.fetch() 与飞书 API 通信；
按页遍历所有员工数据；
将每条员工记录解析为字典格式；
最后以 “姓名” 为 key 构造一个员工字典并返回。

依赖项：
bitable_service.fetch()：对飞书多维表格的 API 封装；
settings.FEISHU_SETTING：飞书的 App Token 和表格 ID 来自配置文件；
字段名称如 “工号”, “姓名”, “人员.职务” 是 Feishu 表格中的字段。

潜在问题：
employees[employee[“name”]] = employee：若员工同名会被覆盖；
若某行 fields 缺少必要字段，可能插入 None；
没有 .strip() 清洗字符串，可能出现数据不一致（如 "张三 " vs “张三”）；
若飞书接口失败，未处理异常（建议加 try-except）；

三、同步到数据库

for data in data_dict.values():if not data["employee_id"]:continue  # 跳过无工号数据EmployeeModel.objects.update_or_create(employee_id=data["employee_id"],defaults={"name": data["name"],"position": data["position"],"department": data["department"],})

作用：
遍历每条员工数据；
以 “employee_id” 作为唯一键更新或插入 EmployeeModel；
若数据库中已存在对应 employee_id，则更新其他字段；
若不存在，则创建新记录。

优点：
update_or_create 可以自动处理“增”和“改”，逻辑清晰；
使用 “employee_id” 作为唯一键，符合业务设计；

建议优化：
增加日志记录，比如：新增了多少条、更新了多少条；
对于姓名为空或异常的数据可以加校验；
加异常处理，防止单条数据出错影响整个同步流程。

四、模型结构分析：EmployeeModel

class EmployeeModel(models.Model):employee_id = models.CharField(max_length=100, unique=True, null=True, blank=True, verbose_name="工号")name = models.CharField(max_length=64, null=True, blank=True, verbose_name="姓名")position = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="人员.职务")department = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="部门名")class Meta:db_table = "xss_employee"verbose_name = "员工信息"verbose_name_plural = "员工信息"def __str__(self):return self.name

字段解释：
字段名类型含义
employee_id CharField 员工工号，设为唯一键
name CharField 员工姓名
position CharField 职位/职务
department CharField 部门名称

建议：
如果业务上“工号”不可能为空，可以设置 null=False, blank=False；
添加 created_at、updated_at 字段，用于数据变更追踪；
可对 name 加索引提升查询效率（如果经常用 name 查询）。

五、完整建议汇总

数据来源字段容错 .get(“字段”, “”).strip()，避免出现空值和空格
唯一键选择不建议用 name 做 dict key，推荐用 employee_id
字段覆盖如果同名员工存在，当前写法会覆盖后者数据，应避免
接口容错加 try-except 捕获 Feishu API 错误
数据变更记录加入日志记录（如新增几条，更新几条）
模型增强建议增加时间戳字段（created_at, updated_at）
配置来源建议统一放到 settings，例如字段映射配置等，便于维护

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