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ubuntu下open-webui + ollama本地大模型部署

news 来源：原创 2025/7/5 16:50:16

文章目录

nvidia gpu驱动安装
- 安装
- 卸载
ollama 部署
- 添加docker秘钥
- docker配置添加国内镜像源
- ollama安装
- - 从源拉取ollama镜像。
  - 启动一个ollama容器
- 通过ollama下载模型到本地
- 检验本地模型
open-webui 部署
- 安装容器和镜像下载
- webui使用
- 查看模型运行时内存、cpu、gpu占用

业余兴趣，部署下最近很火的LLM大模型玩玩，现在市面做这种大模型的部署快速应用还是挺多的，比如下面这些。
在这里插入图片描述

这里介绍采用nvidia gpu，基于ubuntu docker环境下的open-webui + ollama本地大模型部署过程。

nvidia gpu驱动安装

如果电脑有nvidia gpu，使用本地大模型最好采用gpu，否则用cpu的推理速度极慢，还占用资源。

安装

# nvidia镜像源
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listapt-get update#安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包apt-get install -y nvidia-container-toolkit
#配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockerapt-get install dkmsubuntu-drivers devices # 查询系统建议安装的nvidia版本
apt install nvidia-driver-550-open  #选择驱动版本安装
ls /usr/src/ |grep nvidia #可以看到nvidia开头的驱动版本文件

安装后reboot重启
然后执行nvidia-smi查看gpu情况，确认是否安装成功。

卸载

sudo apt-get --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove# To remove CUDA Toolkit:
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"

ollama 部署

添加docker秘钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加阿里docker软件源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

在这里插入图片描述

docker配置添加国内镜像源

创建文件：/etc/docker/daemon.json，添加如下内容， docker镜像源将会从如下站点拉取。同时配置Nvidia运行时，能在docker中使用GPU。

{"registry-mirrors": [  #镜像源"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.m.daocloud.io","https://ghcr.io","https://mirror.baidubce.com","https://docker.nju.edu.cn"],"default-runtime": "nvidia","runtimes": {"nvidia": {"args": [],"path": "nvidia-container-runtime"}},"data-root": "/home/docker/data/"  #docker镜像默认安装路径}

其中，"data-root"为docker镜像默认安装路径，用户根据自己情况选择路径。如果不选择，默认安装到：/var/run/docker/。
sudo systemctl restart docker 生效。

ollama安装

从源拉取ollama镜像。

docker pull ollama/ollama:latest

启动一个ollama容器

docker run -d --gpus=all --restart=always -v /root/project/docker/ollama:/root/project/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

使用镜像为ollama/ollama，映射端口11434。

通过ollama下载模型到本地

#下载通义千问：
docker exec -it ollama ollama run qwen2
#下载通义ollama3
docker exec -it ollama ollama run  llama3.1:8b

查看已经安装好的模型：

docker exec -it ollama ollama list

在这里插入图片描述
可下载其他模型库如下，根据自身电脑配置下载

模型

参数数量

大小

下载方式

Llama 2

3.8GB

docker exec -it ollama ollama run llama2

Mistral

4.1GB

docker exec -it ollama ollama run mistral

Dolphin Phi

2.7B

1.6GB

docker exec -it ollama ollama run dolphin-phi

Phi-2

2.7B

1.7GB

docker exec -it ollama ollama run phi

Neural Chat

4.1GB

docker exec -it ollama ollama run neural-chat

Starling

4.1GB

docker exec -it ollama ollama run starling-lm

Code Llama

3.8GB

docker exec -it ollama ollama run codellama

Llama 2 Uncensored

3.8GB

docker exec -it ollama ollama run llama2-uncensored

Llama 2

13B

7.3GB

docker exec -it ollama ollama run llama2:13b

Llama 2

70B

39GB

docker exec -it ollama ollama run llama2:70b

Orca Mini

1.9GB

docker exec -it ollama ollama run orca-mini

Vicuna

3.8GB

docker exec -it ollama ollama run vicuna

LLaVA

4.5GB

docker exec -it ollama ollama run llava

Gemma

1.4GB

docker exec -it ollama ollama run gemma:2b

Gemma

4.8GB

docker exec -it ollama ollama run gemma:7b

检验本地模型

通过命令运行ollama3.1，能直接进行对话，说明正常了。

docker exec -it ollama ollama run  llama3.1:8b

在这里插入图片描述

open-webui 部署

上面命令方式跟模型对话不太通用，通常会做成网页形式交互，这里可以采用open-webui。

安装容器和镜像下载

支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI

sudo docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

但下载估计非常慢，可以用国内的：

sudo docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always  registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/funet8/open-webui:cuda

如果不支持 Nvidia GPU 可以下载main版本：

$ sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

映射端口号为3000.
查看ollama和open-webui安装的容器和镜像：
在这里插入图片描述