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2025年5月15日前免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证

news 来源：原创 2025/8/3 8:45:05

2025年5月5日前免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证

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立刻预约吧

文章目录

2025年5月5日前免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证
- 立刻预约吧
- 🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！
- 🎯 学习路径目标
- 🛠️ 您将学习的技能
- 🧠 前置要求
- 📘 学习路径概览
- - 1. Oracle AI 向量搜索基础
  - 2. Oracle AI 向量搜索深入探讨
  - 3. Autonomous Database Select AI
- 📝 认证准备
- 🧪 模拟考试
- 📌 立即行动！
总结
最后 Show 证书

🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！

📅 免费认证考试机会！

即日起至 2025 年 5 月 15 日，Oracle 正在免除价值 $245 的认证考试费用。

立即报名，领取您的免费认证考试机会！

🎯 学习路径目标

完成此学习路径后，您将能够：
在 Oracle Database 23ai 中理解并实现向量数据类型。

生成并存储向量嵌入。
执行精确和近似的相似性搜索。
创建和优化用于 AI 向量搜索的向量索引，如 HNSW 和 IVF。
使用 PL/SQL 和 Python 开发检索增强生成（RAG）应用程序。
了解 Exadata AI 存储和使用 Oracle GoldenGate 进行的分布式 AI 处理。
使用 SQL Loader 和 Oracle Data Pump 高效加载和管理向量数据。
使用 Select AI 通过自然语言提示查询数据。

🛠️ 您将学习的技能

使用 Oracle Database 23ai 构建检索增强生成（RAG）应用程序。
在 Oracle Database 23ai 内部和外部生成向量嵌入。
设计和执行向量相似性搜索。
创建和管理 HNSW 和 IVF 向量索引，以优化搜索性能。
利用 Exadata 和 GoldenGate 增强 AI 处理和向量搜索加速。
有效地加载、卸载和管理向量数据集。
利用 Select AI 和 Autonomous Database 进行自然语言查询。

🧠 前置要求

具备 Python 编程的基本熟悉度。
对生成式 AI 概念有基本了解。
具备 Oracle 数据库管理的基础知识。

📘 学习路径概览

1. Oracle AI 向量搜索基础

课程内容：

利用 Oracle Database 23ai 的关键功能，使用新的 Oracle AI 向量搜索功能设计和管理人工智能（AI）工作负载。
学习如何创建具有向量数据类型的表，加载数据，并基于语义而非关键词进行查询。
通过将非结构化数据与关系数据结合在一个系统中，执行语义搜索。
通过实践操作，强化对新 AI 向量搜索功能及其能力的学习。

学习成果：

描述 AI 向量搜索的功能、优势和能力。
确定 AI 向量搜索的工作流程。
运行基本的向量查询。
创建向量索引以运行相似性搜索。
考虑向量内存的使用。
对向量执行 DML 和 DDL 操作。
创建并查找最近的向量。
使用属性过滤缩小搜索结果。
使用附加的向量距离函数确定最接近的向量。
执行其他向量操作，如创建、转换和描述向量。

2. Oracle AI 向量搜索深入探讨

课程内容：

深入掌握 Oracle AI 向量搜索，释放高效数据检索的力量。
学习如何创建和查询向量索引，利用嵌入模型，并使用检索增强生成（RAG）。
了解如何将 AI 与 OCI 生成式 AI 服务集成，以提高搜索的准确性和效率。
通过对 AI 驱动工作流的有价值反馈，优化您的方法并有效应用您的技能。

学习成果：

为高效的相似性搜索创建和配置向量索引。
应用向量距离函数和相似性度量，有效查询向量数据。
使用嵌入模型将非结构化数据转换为 Oracle 数据库中的向量嵌入。
将 Oracle AI 向量搜索与 OCI 生成式 AI 服务集成，以增强自然语言处理能力。
分析向量索引的性能和准确性，并实施最佳实践以优化数据检索。
评估向量搜索技术对 AI 驱动应用程序效率的影响。

3. Autonomous Database Select AI

课程内容：

探索如何通过自然语言查询和最新的 AI 功能，改变您的数据交互方式。
掌握将 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）生成式 AI 与 Autonomous Database 的集成，利用 AI - 配置文件，并优化 Oracle AI 向量搜索以实现检索增强生成（RAG）。
通过实践演示，学习如何提出自然语言问题并从数据库中获得直接答案，简化复杂查询，加快决策- 过程。

学习成果：

将 OCI 生成式 AI 与 Autonomous Database 集成，以增强查询处理。
使用自然语言与数据库交互并提取见解。
利用 Oracle AI 向量搜索实现高级的检索增强生成工作流。
增强对使用 Oracle 技术构建安全且可扩展的 AI 应用程序的理解。

📝 认证准备

准备时长：18 分钟

模块内容：
提供您自信备考所需的一切。
涵盖一般考试信息、认证的好处，并快速回顾关键主题。
学习有效的考试策略，发现最佳的学习资源。
通过示例考试问题，了解如何接近考试，提高成功的机会。

🧪 模拟考试

模块内容：
此模拟考试旨在紧密模拟实际认证考试的格式和内容，反映其复杂性和风格。
帮助考生评估自己的准备情况，找出需要改进的领域，确保他们有信心应对认证考试。

📌 立即行动！

立即访问 Oracle AI Vector Search Professional 学习路径，在 2025 年 5 月 15 日前完成课程并参加免费认证考试，开启您的 AI 向量搜索专业之路！

总结

本人预约的时间的 2025年 5月9日 11:15分想想也是够拼的最后差一点不及格 76分

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📌 进一步学习资源

Oracle AI Vector Search Professional 学习路径

Oracle 认证考试信息

考试注意事项

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最后祝大家考试顺利

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