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【教学类-34-12】20250509（通义万相）4*3蝴蝶拼图（圆形、三角、正方、半圆的凹凸小块+数字提示+参考图灰色）

news 来源：原创 2025/8/4 20:26:47

背景介绍

制作了四款异形角拼图，初步实现效果

【教学类-34-10】20250503（通义万相）4*3蝴蝶拼图（圆形、三角、正方、半圆的凹凸小块+参考图灰色）-CSDN博客文章浏览阅读1.4k次，点赞46次，收藏15次。【教学类-34-10】20250503（通义万相）4*3蝴蝶拼图（圆形、三角、正方、半圆的凹凸小块+参考图灰色）https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/147654458?sharetype=blogdetail&sharerId=147654458&sharerefer=PC&sharesource=reasonsummer&spm=1011.2480.3001.8118

存在问题

拼图多了，切开来，搞不清楚是那个蝴蝶的拼图的图片。

所以我需要在拼图块后面画上数字。

WORD模版

代码展示

1、圆形凹凸拼图3:4+数字编号+灰色参考图

'''
目的：3*4彩色拼图（圆形凹凸），+背面数字编号，有灰色参考图，插入WORD，
作者：deepseek，阿夏
时间：20250503
'''import os
import time
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageEnhance
from docx import Document
from docx.shared import Cm, Pt
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
from docx2pdf import convert# sj=int(input('1:顺序插入、2:乱序\n'))
# 配置参数
yangshi = 0.56
wide = 3
high = 4
Number = wide * high
border_width = 5  # 5磅黑色实线# 路径设置
path = r'D:\20250506彩色蝴蝶无白色'
prz = os.path.join(path, "01图片")
pathz = [os.path.join(prz, f) for f in os.listdir(prz) if f.endswith(".png")]
print(f"找到{len(pathz)}张原始图片")# 画布尺寸配置
canvas_width = 2830  # 画布宽度
canvas_height = 1950  # 画布高度
cell_width = canvas_width // high
cell_height = canvas_height // widedef convert_to_light_gray(image):"""将图像转为浅灰色（保留透明度）"""# 转为灰度图gray = image.convert('L')# 提高亮度enhancer = ImageEnhance.Brightness(gray)light_gray = enhancer.enhance(1.9)# 合并回RGBA图像return Image.merge('RGBA', (light_gray, light_gray, light_gray, image.split()[3]))def draw_border_on_edge(img, border_width=5):"""在透明与非透明交界处绘制黑色实线"""img = img.convert("RGBA")width, height = img.sizedraw = ImageDraw.Draw(img)pixels = img.load()edge_map = set()# 找出所有边缘像素for x in range(width):for y in range(height):if pixels[x, y][3] > 0:  # 如果当前像素不透明for dx in [-1, 0, 1]:for dy in [-1, 0, 1]:if dx == 0 and dy == 0:continuenx, ny = x + dx, y + dyif 0 <= nx < width and 0 <= ny < height:if pixels[nx, ny][3] == 0:  # 相邻像素透明edge_map.add((x, y))break# 在边缘像素处绘制黑线for x, y in edge_map:for i in range(max(0, x-border_width//2), min(width, x+border_width//2+1)):for j in range(max(0, y-border_width//2), min(height, y+border_width//2+1)):if (i - x)**2 + (j - y)**2 <= (border_width//2)**2:draw.point((i, j), fill=(0, 0, 0, 255))return imgdef SplitImages(img_path, row, col):"""分割原始图片为row×col的小图"""img = Image.open(img_path).convert("RGBA")imgSize = img.sizesplitW = int(imgSize[0]/col)splitL = int(imgSize[1]/row)pimg = img.load()imbList = []for i in range(row):rowList = []for j in range(col):imb = Image.new('RGBA', (splitW, splitL), (255,255,255,0))pimb = imb.load()for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):pimb[k - j * splitW, z - i * splitL] = pimg[k,z]rowList.append(imb)imbList.append(rowList)return imbListdef Resize(img, rizeW, rizel, pastePoint=None): """调整图像大小"""if pastePoint is None:pastePoint = [0, 0]new_im = Image.new('RGBA', [rizeW, rizel], (255,255,255,0))new_im.paste(img, pastePoint)return new_imdef SplitCircle(imbList, imgPath, output_folder):"""生成凹凸拼图效果并直接保存到目标文件夹"""img = Image.open(imgPath).convert("RGBA")imgSize = img.sizecol = len(imbList[0])row = len(imbList)splitW = int(imgSize[0]/col)splitL = int(imgSize[1]/row)minV = min(splitW, splitL)r_d = int(minV / 4)r_offset = int(minV / 8)pSplitW = splitW + (r_d + r_offset) * 2pSplitL = splitL + (r_d + r_offset) * 2pimg = img.load()pointList = []for i in range(row):colPointList = []for j in range(col):colPoint = []rowPoint = []if j != col - 1:colPoint = [splitW * (j + 1), int(splitL/2) + i * splitL]if i != row - 1:rowPoint = [int(splitW / 2) + j * splitW, splitL * (i + 1)]colPointList.append({'colPoint': colPoint, 'rowPoint': rowPoint})imbList[i][j] = Resize(imbList[i][j], pSplitW, pSplitL, [r_d + r_offset, r_d + r_offset])pointList.append(colPointList)small_images = []for i in range(row):for j in range(col):imbImg = imbList[i][j]new_img = imbImglrRight = random.choice([True, False])drRight = random.choice([True, False])new_img_imb = new_img.load()if j != col - 1:new_next_img = imbList[i][j + 1]new_next_img_imb = new_next_img.load()for k in range((j + 1) * splitW - (0 if lrRight else r_d + r_offset), (j + 1) * splitW + (r_d + r_offset if lrRight else 0)):for z in range(i * splitL, (i + 1) * splitL):r_w = pointList[i][j]['colPoint'][0] + (r_offset if lrRight else -r_offset)r_l = pointList[i][j]['colPoint'][1]r = ((pow(abs(k - r_w),2) + pow(abs(z - r_l),2))) ** yangshiif r < r_d:if lrRight:new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)else:new_next_img_imb[k - (j + 1) * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)imbList[i][j + 1] = new_next_img   if i != row - 1:new_down_img = imbList[i + 1][j]new_down_img_imb = new_down_img.load()for k in range(j * splitW, (j + 1) * splitW):for z in range((i + 1) * splitL - (r_d + r_offset if not drRight else 0), (i + 1) * splitL + (0 if not drRight else r_d + r_offset)):r_w = pointList[i][j]['rowPoint'][0]r_l = pointList[i][j]['rowPoint'][1] + (r_offset if drRight else -r_offset)r = ((pow(abs(k - r_w),2) + pow(abs(z - r_l),2))) ** yangshiif r < r_d:if drRight:new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)else:new_down_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - (i + 1) * splitL + r_d + r_offset] = pimg[k, z]new_img_imb[k - j * splitW + r_d + r_offset, z - i * splitL + r_d + r_offset] = (255,255,255,0)imbList[i + 1][j] = new_down_img# 直接保存小图到目标文件夹idx = i * high + jfile_path = os.path.join(output_folder, f"{idx:02d}.png")new_img.save(file_path)img_with_border = draw_border_on_edge(Image.open(file_path), border_width)img_with_border.save(file_path)small_images.append(Image.open(file_path).convert('RGBA'))return small_imagesdef generate_combined_image(small_images, output_path):"""生成组合图"""canvas = Image.new('RGBA', (canvas_width, canvas_height), (255, 255, 255, 0))for row in range(wide):for col in range(high):index = row * high + colsmall_img = small_images[index]cell_center_x = col * cell_width + cell_width // 2cell_center_y = row * cell_height + cell_height // 2paste_x = cell_center_x - small_img.width // 2paste_y = cell_center_y - small_img.height // 2canvas.alpha_composite(small_img, (paste_x, paste_y))gray_canvas = convert_to_light_gray(canvas)gray_canvas.save(output_path)return output_pathimport os
from docx import Document
from docx.shared import Cm, Pt
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
import randomdef generate_word_doc(small_images, combined_path, output_docx_path, img_index, sj=1):'''生成Word文档参数:small_images: 小图路径列表combined_path: 组合图路径output_docx_path: 输出的Word文档路径img_index: 当前处理的原图序号sj: 1表示按默认顺序插入，2表示随机打乱插入顺序'''# 假设path、wide、high、Number是全局变量# 加载模板文档template_path = os.path.join(path, f'02长方形模板{wide}乘{high}.docx')doc = Document(template_path)# 确保文档中有至少三个表格# if len(doc.tables) < 3:#     raise ValueError("模板文档必须包含至少三个表格")# 创建索引列表indices = list(range(Number))  # Number = wide * high = 12if sj == 2:  # 随机打乱顺序random.shuffle(indices)else:pass# 第一个表格: 插入12张小图 (3行4列)table1 = doc.tables[0]for row in range(wide):for col in range(high):# 获取索引（随机或顺序）idx = indices[row * high + col] if sj == 2 else (row * high + col)cell = table1.cell(row, col)# 清除单元格原有内容for paragraph in cell.paragraphs:for run in paragraph.runs:run.clear()# 添加新图片paragraph = cell.paragraphs[0]run = paragraph.add_run()# 图片名称img_path = os.path.join(os.path.dirname(combined_path), f"{idx:02d}.png")run.add_picture(img_path, width=Cm(6.71), height=Cm(6.4))  # 宽度6.71cm, 高度6.4cmparagraph.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER# 第二个表格: 插入序号 (3行4列)table2

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编程日记 2025/7/31 6:19:22

【大模型面试每日一题】Day 13：数据并行与模型并行的区别是什么？ZeRO优化器如何结合二者？

【大模型面试每日一题】Day 13：数据并行与模型并行的区别是什么？ZeRO优化器如何结合二者？ 📌 题目重现 🌟🌟 面试官：数据并行与模型并行的区别是什么？ZeRO优化器如何结合二者&…...

编程日记 2025/8/4 18:57:48

各种注解含义及使用

RestController RestController注解是Spring 4.0引入的一个组合注解，用于简化RESTful Web服务的开发。 RestController注解相当于 Controller 和 ResponseBody 注解的组合，表示该类是一个控制器，并且所有的方法返回值都将直接写入HTTP响应体…...

编程日记 2025/7/31 6:19:18

amass：深入攻击面映射和资产发现工具！全参数详细教程！Kali Linux教程！

简介 OWASP Amass 项目使用开源信息收集和主动侦察技术执行攻击面网络映射和外部资产发现。此软件包包含一个工具，可帮助信息安全专业人员使用开源信息收集和主动侦察技术执行攻击面网络映射并执行外部资产发现。使用的信息收集技术技术数据来源APIs&#xf…...

编程日记 2025/7/30 23:56:09

xxl-job简单入门使用教程

1、从git中拉取xxl-job代码 https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job HTTPS：git clone https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job.git SSH：git clone gitgitee.com:xuxueli0323/xxl-job.git 拉取本地后，使用Idea打开项目，当前使用…...

编程日记 2025/7/31 6:19:15

设置GO程序在离线情况下读取本地缓存的模块

在 Go 中，GOPROXY 环境变量用于指定模块代理服务器的地址。如果你想让 GOPROXY 读取本地的模块，可以通过以下几种方式实现： 1. 使用本地代理服务器你可以搭建一个本地的 Go 模块代理服务器，将需要的模块代码推送到代理服务器中…...

编程日记 2025/7/31 6:19:13

Python 爬虫基础入门教程（超详细）

一、什么是爬虫？ 网络爬虫（Web Crawler），又称网页蜘蛛，是一种自动抓取互联网信息的程序。爬虫会模拟人的浏览行为，向网站发送请求，然后获取网页内容并提取有用的数据。二、Python爬虫的基本原…...

编程日记 2025/8/4 17:54:14

C语言实现三子棋

目录 1.通过模块化来实现三子棋 2.三子棋代码基本逻辑 3.代码的书写第一步： 第二步： 第三步： 第四步： gane.h gane.c main.c 第五步： game.h game.c main.c 第六步： game.h game.c main…...

编程日记 2025/7/31 6:17:07

SCDN是什么？

SCDN是安全内容分发网络的简称，它在传统内容分发网络（CDN）的基础上，集成了安全防护能力，旨在同时提升内容传输速度和网络安全性。 SCDN的核心功能有： DDoS防御：识别并抵御大规模分布式拒绝服务…...

编程日记 2025/7/31 6:17:03

Transformer编码器+SHAP分析，模型可解释创新表达！

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基本介绍基于SHAP分析的特征选择和贡献度计算，Matlab2023b代码实现；基于MATLAB的SHAP可解释Transformer编码器回归模型，敏感性分析方法。详细介绍引言在正向渗透&#xff08…...

编程日记 2025/8/4 18:41:30

机器学习第三讲：监督学习 → 带答案的学习册，如预测房价时需要历史价格数据

机器学习第三讲：监督学习 → 带答案的学习册，如预测房价时需要历史价格数据资料取自《零基础学机器学习》。查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeek R1本地与线上满血版部署&#xff1…...

编程日记 2025/8/4 20:02:11

【TACD模拟】质子辐照对GaN器件临界电压增加的影响机制

2013 年，佛罗里达大学的 Erin Patrick 等人基于 TRIM 和 FLOODS 模型，研究了质子辐照对 AlGaN/GaN HEMTs 的影响。研究背景方面，AlGaN/GaN HEMTs 因其宽禁带、高击穿场、高电子迁移率以及优秀的热管理能力，在商业和军事领域应用前景广阔，但长期可靠性仍是问题，尤其是栅极…...

编程日记 2025/7/31 6:16:54