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MySQL基础关键_012_事务

目  录

一、概述

二、ACID 四大特性

三、MySQL 事务

 四、事务隔离级别

1.说明

2.现象

(1)脏读

(2)不可重复读

(3)幻读

3.查看隔离级别

4.设置隔离级别

5.隔离级别

(1)初始化

(2)读未提交

(3)读提交

(4)可重复读

(5)串行化

6.可重复读的幻读

(1)说明

(2)快照读解决幻读

(3)当前读解决幻读

(4)出现幻读的两种情况


一、概述

  1. 事务是一个最小的工作单元。数据库中,事务表示一个完整的行为;
  2. 事务只针对 DML 语句
  3. 使用事务机制后,在同一个事务当中,多条 DML 语句或同时执行成功,或同时执行失败;
  4. 事务的经典实例:账户转账,或一方金额减少和一方金额增加同时成功,或同时失败。

二、ACID 四大特性

  1. 原子性(Atomicity):事务包含的所有操作或全部成功,或全部失败;
  2. 一致性(Consistency):事务开始前和完成后,数据应该是一致的;
  3. 隔离性(Isolation):多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离;
  4. 持久性(Durability):一个事务一旦被提交,则对数据库中的数据改变是永久的,即便是数据库系统出现故障也不会丢失提交事务的操作。

三、MySQL 事务

  1. 开启 MySQL 事务:【start transaction;】或【begin;】;
  2. 回滚事务:【rollback;】;
  3. 提交事务:【commit;】;
  4. 只要执行 rollback 或 commit,事务都会结束;
  5. MySQL 默认事务自动提交,执行一条 DML 语句提交一次。

 四、事务隔离级别

1.说明

隔离级别现  象
脏读不可重复读幻读

读未提交

(read uncommitted)

存在存在存在

读提交

(read committed)

不存在存在存在

可重复读

(repeatable read)

不存在不存在存在

串行化

(serializable)

不存在不存在不存在
  1. 隔离级别排序:读未提交 < 读提交 < 可重复读 < 串行化
  2. 不同隔离级别会存在不同现象,按照严重性排序:脏读 > 不可重复读 > 幻读
  3. Oracle 默认隔离级别是读提交,MySQL 默认隔离级别是可重复读。

2.现象

(1)脏读

        一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。此时如果另一个事务回滚或修改了数据,那么读取脏数据的事务就会出现数据处理错误。


(2)不可重复读

        一个事务内,多次读取同一条数据,得到的结果可能不一致。因为其他事务可能对该数据做出修改操作。


(3)幻读

        事务执行过程中,前后几次相同查询条件得到的结果集不一致,可能更多也可能更少。


3.查看隔离级别

  1. 查看当前会话的隔离级别:【select @@transaction_isolation;】;
  2. 查看全局的隔离级别:【select @@global.transaction_isolation;】。
select @@global.transaction_isolation;select @@transaction_isolation;


4.设置隔离级别

  1. 设置当前会话的隔离级别:【set session transaction isolation level <隔离级别>】;
  2. 设置全局的隔离级别:【set global transaction isolation level <隔离级别>】。
# 设置全局隔离级别-- 读未提交
set global transaction isolation leve read uncommitted;-- 读提交
set global transaction isolation level read committed;-- 可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;-- 串行化
set global transaction isolation level serializable;# 设置会话隔离级别-- 读未提交
set session transaction isolation leve read uncommitted;-- 读提交
set session transaction isolation level read committed;-- 可重复读
set session transaction isolation level repeatable read;-- 串行化
set session transaction isolation level serializable;


5.隔离级别

(1)初始化

        事先准备好一个 users 表,表中有 id,name,gender 字段。

drop table if exists users;create table users(id int primary key auto_increment,name varchar(10),gender varchar(2) default '未知'
);insert into users(name, gender) values('黄梓婷', '女'),('赵聪', '男'),('吕不韦', '男');select * from users;


(2)读未提交

  1. A 事务与 B 事务,A 事务可以读到 B 事务未提交的数据
  2. 这种级别的两个事务之间几乎没有隔离,实际数据库产品中,没有默认该隔离级别的;
  3. 但前隔离级别,脏读、不可重复读、幻读 现象都存在
  4. 模拟实例:先将全局事务隔离级别设置为 read uncommitted。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level read uncommitted;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口,分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('陈子悦', '女');
9. mysql> select * from users;

         可以看到,出现了脏读,意味着三个现象都会出现。


(3)读提交

  1. A 事务与 B 事务,A 事务可以读取到 B 事务提交之后的数据
  2. Oracle 默认是此隔离级别;
  3. 当前隔离级别,会出现不可重复读和幻读现象
  4. 模拟实例:先将全局事务隔离级别设置为 read committed。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level read committed;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口,分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('陈子悦', '女');
9. mysql> select * from users;
9. mysql> commit;
10. mysql> select * from users;
11. mysql> update users set name = '牛佳佳' where id = 2;
12. mysql> select * from users;

        可以看到,出现了不可重复读和幻读。 


(4)可重复读

  1. A 事务与 B 事务,A 事务开启后读取记录,B 事务修改数据并提交,A 事务读取到的还是修改前的记录;
  2. MySQL 默认是此隔离级别;
  3. 模拟实例:先将全局事务隔离级别设置为 repeatable read。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level repeatable read;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口,分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> update users set name = '艾东东' where id = 2;
9. mysql> select * from users;
10. mysql> commit;
11. mysql> select * from users;
12. mysql> insert into users(name, gender) values('张弘毅', '男');
13. mysql> commit;
14. mysql> select * from users;
15. select * from users for update;

# A 事务
mysql> use test;
Database changed
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users for update;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 艾东东 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
|  6 | 张弘毅 | 男     |
+----+--------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
# B 事务
mysql> use test;
Database changed
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update users set name = '艾东东' where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into users(name, gender) values('张弘毅', '男');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        可以看到 A 事务在使用【select * from users for update;】语句查询时会出现幻读,但是不加【for update】不会出现幻读。也就是说,幻读是可能会出现的,for update 是当前读。


(5)串行化

  1. 此隔离级别,避免了所有的问题
  2. 但是效率低,因为这种隔离级别会导致事务排队处理,不支持并发;
  3. 模拟实例:先将全局事务隔离级别设置为 serializable。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level serializable;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口,分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('周子恩', '女');
9. commit;

        在 B 事务执行完 insert 语句后,会等待 A 事务结束,否则 B 事务不会进入下一步。两个事务是串行执行的。 


6.可重复读的幻读

(1)说明

  1. MySQL 默认隔离级别是可重复读,但是不可以完全避免幻读问题;
  2. 解决幻读的方法:
    1. 快照读:普通 select 语句都是快照读。通过 MVCC(多版本并发控制) 方式解决幻读,因为在可重复的隔离级别中,事务执行的查询数据与该事务启动时查询的数据是一致的,即使中间有新插入的数据,也不会被查询出来,所以避免了幻读问题;
    2. 当前读:带有 for update 的 select 语句、insert 语句、alert 语句、delete 语句都是当前读。通过 next-key lock(记录锁 + 间隙锁)的方式解决幻读,因为执行 select …… for update 语句时,会加上 next-key lock。若其他事务在 next-key lock 锁范围内插入了一条记录,则该语句会被阻塞,无法成功插入,所以也避免了幻读问题。

(2)快照读解决幻读

  1. 在整个事务处理过程中,执行相同的普通 select 语句,都是读取快照;
  2. 快照是固定某个时刻的数据;
  3. 原理:底层由 MVCC 实现,开始事务后,执行第一个查询语句后,会创建一个 read view,后续的查询语句利用该 read view,通过该 read view 可以在 undo log 版本链中找到事务开始时的数据,所以事务过程中每次查询到的数据是一致的。

(3)当前读解决幻读

  1. 每一次都读取最新数据;
  2. 事务开始,会对查询范围内的数据加锁,不允许其他事务对该范围内的数据进行增、删、改。即该 select 语句范围内的数据不允许并发,只能排队执行。next-key lock,就是 间隙锁 + 记录锁,间隙锁用来保证锁定范围内不允许执行 insert 操作,记录锁保证锁定范围不允许执行 update 和 delete 操作。

(4)出现幻读的两种情况

  1.  A 事务与 B 事务,在 A 事务中第一次查询使用快照读B 事务插入数据。然后在 A 事务中第二次查询使用当前读,则会产生幻读现象;

  2. A 事务与 B 事务,在 A 事务中第一次查询使用快照读,在 B 事务中插入数据。然后在 A 事务中更新 B 事务插入的那条记录。最后在 A 事务中再次使用快照读,则会产生幻读现象。(因为执行 update 操作,会在底层执行一次当前读)。

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以下是添加了详细中文注释的代码版本&#xff0c;解释每一行代码的作用&#xff1a; #include <CoreFoundation/CoreFoundation.h> #include <vector> #include <string> #include <iostream>// 将 Core Foundation 的字符串(CFStringRef)转换为标准 …...

PyTorch 实战:从 0 开始搭建 Transformer

导入必要的库 python import math import torch import torch.nn as nn from LabmL_helpers.module import Module from labml_n.utils import clone_module_List from typing import Optional, List from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset from torch imp…...

Java 显式锁与 Condition 的使用详解

Java 显式锁与 Condition 的使用详解 在多线程编程中&#xff0c;线程间的协作与同步是核心问题。Java 提供了多种机制来实现线程同步&#xff0c;除了传统的 synchronized 关键字外&#xff0c;ReentrantLock 和 Condition 是更灵活且功能强大的替代方案。本文将详细介绍显式…...

【MySQL】存储引擎 - CSV详解

&#x1f4e2;博客主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/2301_779549673 &#x1f4e2;博客仓库&#xff1a;https://gitee.com/JohnKingW/linux_test/tree/master/lesson &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如有错误敬请指正&#xff01; &…...

LeetCode算法题(Go语言实现)_62

题目 有两种形状的瓷砖&#xff1a;一种是 2 x 1 的多米诺形&#xff0c;另一种是形如 “L” 的托米诺形。两种形状都可以旋转。 给定整数 n &#xff0c;返回可以平铺 2 x n 的面板的方法的数量。返回对 109 7 取模 的值。 平铺指的是每个正方形都必须有瓷砖覆盖。两个平铺不…...

矿井设备通信破局:ModbusTCP转DeviceNet网关应用实践

矿井设备通信破局&#xff1a;ModbusTCP转DeviceNet网关应用实践 在500米深的金属矿井中&#xff0c;传统人工操控采掘设备存在高风险、低效率问题。某矿业集团引入海希无线遥控器远程控制掘进机&#xff0c;却因通信协议冲突陷入困局&#xff1a;海希遥控器采用DeviceNet协议…...

GrassRoot备份项目

Windows服务项目 Grass.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Http.Headers; using System.Net.Http; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Time…...

多级路由器如何避免IP冲突

在多级路由器架构中&#xff0c;避免IP冲突的核心在于合理规划子网、正确配置路由器角色与功能。以下是综合多个搜索结果的解决方案及操作步骤&#xff1a; 一、划分不同子网段 修改LAN口IP地址 主路由器默认LAN口IP为192.168.1.1&#xff0c;次级路由器需更改为不同网段&#…...

VGGNet详解

VGGNet 由牛津大学视觉几何组&#xff08;Visual Geometry Group&#xff09;在2014年提出&#xff0c;凭借极简的 33卷积核堆叠设计 成为经典模型&#xff0c;影响了后续大量网络架构。 1. 网络结构 VGGNet 的核心思想是 通过多层小卷积核&#xff08;33&#xff09;替代大卷…...