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mac 使用 Docker 安装向量数据库Milvus独立版的保姆级别教程

news 来源：原创 2025/8/15 13:39:28

Milvus

  • 特点：开源的云原生向量数据库，支持多种索引类型和GPU加速，能够在亿级向量规模下实现低延迟高吞吐。具有灵活的部署选项和强大的社区支持。

  • 适用场景：适合处理超大规模数据和高性能需求的应用，如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。

  • 了解更多关于Milvus的信息

一、环境准备

1. 硬件要求
  • 内存：至少 8GB（推荐 16GB+），Milvus 依赖的 etcd 和 MinIO 组件会占用约 4GB 内存。
  • 磁盘：至少 50GB 可用空间（存储向量数据和索引）。
  • CPU：双核 Intel 或 Apple Silicon（M1/M2）芯片。
2. 软件要求
  • macOS 版本：10.14（Mojave）或更高版本（如 macOS 14 Sonoma）。
  • Docker Desktop：安装最新版（支持 Apple Silicon 芯片的 ARM 架构镜像）。

二、安装 Docker Desktop

  1. 下载 Docker Desktop
    访问 Docker 官网，下载适合 macOS 的版本（支持 Intel 和 Apple Silicon）。

  2. 安装并启动 Docker

    • 双击下载的 .dmg 文件，将 Docker 图标拖入 Applications 文件夹。
    • 打开 Docker Desktop，首次启动时需授权权限（如访问文件系统、网络等）。
    • 登录 Docker Hub 账号（可选，但推荐以便拉取镜像）。

  3. 验证 Docker 是否安装成功
    在终端运行以下命令：

    docker --version
docker-compose --version  # 确保 Docker Compose 已集成（v2.x+）

    输出：

三、安装 Milvus 独立版

1.拉取 Milvus 镜像
docker pull milvusdb/milvus:v2.3.12
2.创建配置文件目录
mkdir -p ~/milvus/conf
cd ~/milvus
3. 下载 Milvus 的 Docker Compose 配置文件

在终端运行以下命令，下载 Milvus 官方提供的 docker-compose.yml 文件（以 Milvus v2.3.12 为例）：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.12/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

在 macOS 终端中遇到 command not found: wget 错误，通常是因为系统未安装 wget 工具。wget 是一个常用的命令行工具，用于从网络下载文件（支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议）。以下是解决方法：

方法1：用 curl -o docker-compose.yml [URL]

方法2 ：通过 Homebrew 安装 wget

  1. 安装 Homebrew（如果尚未安装）
    Homebrew 是 macOS 上的包管理器，可以方便地安装和管理命令行工具。
    在终端运行以下命令安装 Homebrew：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  2. 使用 Homebrew 安装 wget
    安装完 Homebrew 后，运行以下命令安装 wget

    brew install wget

  3. 验证安装
    安装完成后，运行以下命令验证 wget 是否可用：

    wget --version

    如果输出版本信息（如 GNU Wget 1.21.4），则表示安装成功。

或手动创建文件：

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:etcd:image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5container_name: milvus-etcdenvironment:- ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision- ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcdports:- "2379:2379"command: etcd -advertise-client-urls=http://0.0.0.0:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcdminio:image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Zcontainer_name: milvus-minioenvironment:MINIO_ACCESS_KEY: minioadminMINIO_SECRET_KEY: minioadminvolumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_dataports:- "9000:9000"- "9001:9001"command: minio server /minio_data --console-address ":9001"standalone:image: milvusdb/milvus:v2.3.12container_name: milvus-standaloneports:- "19530:19530"  # gRPC 端口- "9091:9091"    # HTTP 端口environment:ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379MINIO_ADDRESS: minio:9000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvusdepends_on:- "etcd"- "minio"
4. 启动 Milvus 服务

在终端进入 docker-compose.yml 所在目录，运行以下命令：

docker compose up -d
  • -d 表示后台运行。
  • 首次启动会下载 Milvus、etcd 和 MinIO 的镜像（约 2GB），需耐心等待。
3. 验证服务状态

运行以下命令检查容器是否正常运行：

docker compose ps

输出示例：

NAME                COMMAND                  STATE           PORTS
milvus-etcd         "/usr/local/bin/etcd..." Up (healthy)   2379/tcp, 2380/tcp
milvus-minio        "/usr/bin/docker-ent..." Up (healthy)   9000/tcp, 9001/tcp
milvus-standalone   "/tini -- milvus run..." Up (healthy)   0.0.0.0:19530->19530/tcp, 0.0.0.0:9091->9091/tcp

4. 访问 Milvus Web UI

  • 打开浏览器，访问 http://localhost:9091/webui。
  • 默认无需登录，可直接查看 Milvus 的运行状态、集合信息等。

四、连接 Milvus 客户端

1. 使用 PyMilvus 连接

安装 PyMilvus：

pip3 install pymilvus==2.5.4

测试连接：

from pymilvus import connectionsconnections.connect(host="localhost",port="19530",user="",password=""
)
print(connections.list_connections())  # 输出连接信息
2. 使用 cURL 测试健康检查
curl -I http://localhost:9091/healthz

返回 HTTP/1.1 200 OK 表示服务正常。

五、常见问题排查

  1. 镜像下载慢
    • 配置 Docker 国内镜像源（如阿里云、中科大等）。
    • 修改 Docker Desktop 的 Settings > Docker Engine，添加以下配置： 
      {"registry-mirrors": ["https://<your-mirror-url>"]
}
  2. 容器启动失败
    • 检查日志： 
      docker compose logs -f

      常见原因：

      • 端口冲突：

                修改 docker-compose.yml 中的端口映射（如 19530:19530 改为 19531:19530）

      • 内存不足：

        在 Docker Desktop 设置中增加内存分配（建议至少 4GB）
  3. Apple Silicon 芯片兼容性问题
    • 确保使用 Milvus 的 ARM 镜像（如 milvusdb/milvus:v2.5.4-arm64）。
    • 修改 docker-compose.yml 中的镜像标签为 -arm64。
  4. 数据持久化问题
    • 默认数据存储在 ./volumes/ 目录下，删除容器前需备份该目录。
    • 停止并删除容器： 
      docker compose down -v # -v 删除数据卷

六、卸载 Milvus

  1. 停止并删除容器： 
    docker compose down -v
  2. 删除配置文件和卷： 
    rm -rf docker-compose.yml volumes/

总结

        通过本教程，你可以在 macOS 上快速部署 Milvus 独立版，并通过 Web UI 或客户端进行交互。Milvus 独立版适合开发测试和小规模生产环境，如需分布式部署，可参考官方 Kubernetes 部署方案。你也可以参考使用Docker安装 Milvus 独立版(官方文档)。

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编程日记 2025/8/15 13:38:15

【SpringCloud GateWay】Connection prematurely closed BEFORE response 报错分析与解决方案

一、背景 今天业务方调用我们的网关服务报错: Connection prematurely closed BEFORE response二、原因分析 三、解决方案 第一步: 增加 SCG 服务的JVM启动参数,调整连接获取策略。 将连接池获取策略由默认的 FIFO&#xff08;先进先出&#xff09;变更为 LIFO&#xff08…...

编程日记 2025/8/15 13:38:14

【行业】一些名词

名词 分布式应用架构&#xff08;分布式计算技术的应用和工具&#xff09;中间件 中间件&#xff08;Middleware&#xff09;主流中间件技术1.通信类2.数据类3. **协调与治理类中间件**4. 监控与可观测性中间件5.**流处理与批处理**中间件6.云原生中间件 数据库Redismogodb 分布…...

编程日记 2025/8/15 13:38:12

深度学习模型的部署实践与Web框架选择

引言 在深度学习项目的完整生命周期中&#xff0c;模型训练只是第一步&#xff0c;将训练好的模型部署到生产环境才能真正发挥其价值。本文将详细介绍模型部署的核心概念、常见部署方式以及三种主流Python Web框架的对比分析&#xff0c;帮助开发者选择最适合自己项目的技术方…...

编程日记 2025/8/15 15:18:27

【笔记】当个自由的书籍收集者从canvas得到png转pdf

最近有点迷各种古书&#xff0c;然后从 www.shuge.org 下载了各种高清的印本&#xff0c;快成db狂魔了…上面也有人在各种平台上分享&#xff0c;不胜感激…只是有些平台可以免费看但是没法下载… 反正你都canvas了&#xff0c;撸下来自己珍藏… 于是让qwen写了一段代码&#…...

编程日记 2025/8/15 15:18:25

Ubuntu 配置网络接口端点（静态 IP 地址）详细教程

在 Ubuntu 系统中&#xff0c;配置网络接口端点通常指的是为您的有线或无线网卡设置一个固定的 IP 地址、子网掩码、网关以及 DNS 服务器。这对于服务器或者需要稳定网络标识的设备来说非常重要。 使用 Netplan (Ubuntu 17.10 及更高版本的默认方式)使用 ifupdown (通过 /etc/…...

编程日记 2025/8/15 15:18:24