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光伏政策“430”“531”安科瑞光储充为新能源提供解决方案有哪些？

news 来源：原创 2025/8/15 13:39:03

简婷

安科瑞电气股份有限公司上海嘉定 201801

一、政策节点“430”与“531”的含义

2025年分布式光伏行业的两大核心节点——“4月30日”（430）和“5月31日”（531），分别对应《分布式光伏发电开发建设管理办法》实施前后的政策切换窗口期。

430节点：指2025年4月30日前完成备案或并网的分布式光伏项目，可享受旧政策框架下的备案流程、消纳条件及补贴模式。

531节点：指2025年5月31日后并网的项目，需执行新规要求，包括更严格的备案管理、自发自用比例约束，以及并网消纳责任分担等。这两个节点本质上是政策过渡期的“分水岭”，对项目收益、开发节奏和行业格局产生深远影响。

二、抢跑430！安科瑞27个光伏项目成功并网！

安科瑞Acrel-1000DP分布式光伏解决方案近日助力20多个430项目并网成功！方案按照各地并网要求，集成远程调度、可观，可测，可控，可调，为光伏项目抢节点并网，运维赋能！

Acrel-1000DP分布式光伏解决方案按照各地电网部门并网要求，集成实时监控、智能预测、数据安全、可调可控、上传调度，满足各地并网要求，这得益于安科瑞多年积累下来的大量的项目经验和技术底蕴，帮助客户准确并网，提前锁定投资收益。

对于未能赶上政策窗口期的项目，安科瑞同样提供破局之策。针对新政下的自发自用要求与现货市场规则，公司推出 AcrelEMS 3.0 智慧能源管理平台，构建 "源网荷储充一体化" 管理体系。该平台通过实时监测光伏、储能、充电设施及各类负荷运行状态，结合智能预测与优化调度策略，有效提升光伏发电消纳效率，实现防逆流、峰谷套利、柔性扩容等功能。同时，平台支持对接虚拟电厂，通过需求响应获取额外收益，并集成碳资产管理、智能运维等模块，提升微电网的经济价值与运维水平。

AcrelEMS 3.0 智慧能源管理平台功能强大且全面。它能实时监视分布式光伏、储能系统、充电设施以及各类交直流负荷的运行状态，智能预测发 / 用电功率，并生成优化调度策略，帮助用户充分消纳光伏发电，轻松满足新政下较高比例的自发自用要求。不仅如此，平台还具备防逆流、峰谷套利、降低需量、柔性扩容等多种实用管理策略。在电力现货市场中，它更是能助力管理者对接虚拟电厂，通过需求响应等方式获取更高收益。同时，平台还涵盖碳资产管理、智能运维等功能，全方位提升微电网经济、安全能源管理与智慧运维水平，帮助用户实现新能源资产的高效管理与增值。

系统架构

系统功能

数据采集与监控：对光伏系统、储能系统、充电桩系统等进行数据采集和实时监控，包括光伏电池板阵列、环境信息、储能电池的充放电电压、电流、SOC、温度等参数，以及充电桩的充电电流、电压、功率、时间等信息，通过直观的界面展示系统的运行状态.

能量管理与优化控制：根据采集到的数据，系统制定并执行多种能量管理策略，如削峰填谷、需量控制、新能源消纳等，通过控制储能系统的充放电和充电桩的充电功率，优化能源利用，降低用电成本，同时缓解电网压力。例如，在夜间低谷电价时段进行储能，在高峰时段放电以满足用电需求；根据光伏发电的情况，合理分配储能充放电和充电桩的使用，提高新能源的消纳率.

故障诊断与预警：具备完善的故障诊断功能，能够实时监测系统各设备的运行状态，及时发现并预警过压、欠压、过流、过热、漏电等故障，保障系统的安全可靠运行，并记录故障信息，方便运维人员进行故障排查和处理.

计量与计费管理：实现直流侧和交流侧的双向计量功能，准确测量和记录储能系统的电能输入和输出，以及充电桩的充电电量，为能源管理和计费提供准确的数据支持，同时可根据不同的电价政策和用户需求，灵活设置计费方式.

远程监控与运维：支持通过网络将系统数据上传至云平台，用户可通过网页或手机 APP 随时随地查看系统的运行情况和相关数据，实现远程监控与管理。此外，系统还具备远程升级、维护等功能，方便运维人员对系统进行管理和维护，提高运维效率.

相关硬件解决方案

ACCU-100微电网协调控制器ACCU-100微电网协调控制器是一种应用于微电网、分布式发电、储能等领域的智能协调控制器。满足系统满足光伏系统、风力发电、储能系统以及充电桩等设备的接入，通过对微电网系统进行数据采集分析，监视光伏、风能、储能系统、充电桩运行状态及健康状况。

系统架构

主要功能

1)系统总览：实现微电网光伏、风电、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警收益统计等功能。

2)设备监控：实现光伏组件、逆变器、PCS、BMS、充电桩等设备的发电、用电、充放电的状态监控，并支持事件查询、统计报表等功能。

3)功率预测：实现光伏短时和超短时功率预测，并经进行误差分析，同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。

4)优化控制：协同光伏、风电、储能、负载等多种能源主体动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等。

5)经济调度：根据光伏与负荷功率预测结果，结合分时电价电网交互功率、储能状态及约束条件，以用电成本低为目标，建立经济调度模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能。

6)能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并为智能化运维提供依据。

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