当手机开始预判你的下一步：一场正在颠覆生活的AI静默革命

当手机开始预判你的下一步：一场正在颠覆生活的AI静默革命 深夜加班时，手机自动调暗屏幕亮度；出差途中，智能音箱提前预定好常去的酒店；打开购物APP，推荐清单里躺着昨天刚在聊天中提到的商品——这些场景背后…...

abstract 多模态情感分析（MSA）旨在利用多模态的互补信息对用户生成的视频进行情感理解。现有的方法主要集中在设计复杂的特征融合策略来整合单独提取的多模态表示，忽略了与情感无关的信息的干扰。在本文中，我们提出将单模表征分解为情感特定特征和情感独立特征，并将前者融…...

目录 一、什么是链接？ 链接分为两类： 二、静态链接（Static Linking） 特点： 优点： 缺点： 使用方式： 三、动态链接（Dynamic Linking） 特点： 优…...

输入检查： if not root:return [] 如果根节点为空，直接返回空列表 初始化： result [] queue collections.deque([root]) result用于存储最终结果queue初始化包含根节点，使用双端队列实现 主循环： while queue:leve…...

文章目录 1. according to2. regardless of3. make/keep/leave + n. + adj.leave us stronger1. according to “according to（根据）”。 德国著名数学家 David Hilbert（大卫希尔伯特）说过： Mathematics is a game played according to certain simple rules with meanin…...

目录 1. Hugging Face Transformers 2. OpenAI GPT 3. DeepSpeed 4. Megatron-LM 5. AllenNLP 总结 在当今人工智能的迅猛发展中，大模型（Large Model）已经成为了AI领域的核心。与传统的机器学习模型相比，大模型在自然语言处…...

1. 引言 随着各类自动化工具的涌现，n8n作为一款开源的工作流自动化平台，凭借其灵活性、可扩展性和强大的集成能力，正在获得越来越多技术团队的青睐。 本文作为n8n系列的开篇，将带您全面了解这个强大的自动化平台，探索其起源、特性以及与其他工具的差异，帮助您判断n8n是否…...

n8n 是一款开源的自动化流程构建平台，通过其模块化节点系统，开发者可以快速实现跨平台的任务编排、数据集成与智能交互。当 n8n 与大型语言模型（LLM）结合时，就能构建出具备感知、推理、执行能力的 AI 智能体&#xff0…...

1.什么是语言模型骨架LLM-Backbone,在多模态模型中的作用？ 语言模型骨架（LLM Backbone）是多模态模型中的核心组件之一。它利用预训练的语言模型（如Flan-T5、ChatGLM、UL2等）来处理各种模态的特征，进行语义…...

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与创新点 二、大模型预测宫颈癌术前风险 2.1 术前数据收集与预处理 2.2 预测模型构建与算法选择 2.3 术前风险预测指标与案例分析 三、大模型辅助制定术中方案 3.1 术中风险动态监测与预测 3.2 基于预测的手术方案优化…...

扩散模型的核心思想：Diffusion Models是一种受到非平衡热力学启发的生成模型，其核心思想是通过模拟扩散过程来逐步添加噪声到数据中，并随后学习反转这个过程以从噪声中构建出所需的数据样本。 DiT的架构：DiT架构基于Latent Diffu…...

说一下多模态的定义? 多模态是指使用多种不同类型的媒体和数据输入，例如文本、图像、音频、视频等，它们之间存在关联或者对应关系。 这些不同类型的媒体和数据输入可以在不同的层面上传达信息并表达意义。多模态数据的处理需要融合不同类型的信息&…...

目录 一、核心安全配置 1、隐藏版本号 2、限制危险请求方法 3、请求限制（CC攻击防御） （1）使用Nginx的limit_req模块限制请求速率 （2）压力测试验证 4、防盗链 （1）修改 Window…...

1. 引言 在当今大数据时代，电商平台（如亚马逊）的数据采集对于市场分析、竞品监控和价格追踪至关重要。然而，亚马逊具有严格的反爬虫机制，包括IP封禁、Header检测、验证码挑战等。 为了高效且稳定地采集亚马逊数据&am…...

今天我给大家分享一款超实用的图片压缩软件，好用程度超出想象！该软件身形 “轻盈”，仅 648KB，启动后能迅速上手。 01 软件介绍 这款软件就是PicSizer，具有以下特点： 支持windows系统 体积小，绿…...

1. 强化学习简介 一句话总结：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习范式，强调智能体（agent）通过与环境（environment）的交互，以试错（trial‑an…...

如果0-1的开发一个富文本编辑器，成本还是非常高的，里面很多坑要踩，市面上很多库可以帮助我们搭建一个富文本编辑器，ProseMirror就是其中最流行的库之一。 认识ProseMirror ProseMirror 提供了一套工具和概念，用于构建…...

理解IP四元组与网络五元组：网络流量的“身份证” 在现代网络通信中，IP四元组和网络五元组是流量识别、连接追踪、安全策略等核心的基础概念。理解这些“元组”不仅能够帮助我们更好地设计网络架构、排查故障，还能为安全与运维策略的落地提供…...

目录 发布方实现流程重点代码 订阅方实现流程重点代码 参考代码示例发布方代码订阅方代码 发布方实现流程 包含头文件（rclcpp.hpp与[interfaces_pkg].hpp）初始化ROS2客户端（rclcpp::init）自定义节点类(创建发布实例，伺…...

MT1068 直线切平面 思路&#xff1a; 则 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int main( ) {int n;cin>>n;cout<<n*(n1)/21;return 0; } MT1069圆切平面 n个圆最多把平面分成几部分&#xff1f;输入圆的数量N&#xff0c;问最多把平面分成几块。比如…...

2025年&#xff0c;游戏行业在全球化扩张与技术创新浪潮中&#xff0c;正面临前所未有的DDoS攻击威胁。攻击规模从T级流量到AI驱动的精准渗透&#xff0c;攻击手段从传统网络层洪水到混合型应用层打击&#xff0c;防御体系已从“被动应对”转向“智能博弈”。本文将结合最新攻击…...

一、概述 LightGBM 由微软公司开发&#xff0c;是基于梯度提升框架的高效机器学习算法&#xff0c;属于集成学习中提升树家族的一员。它以决策树为基学习器&#xff0c;通过迭代地训练一系列决策树&#xff0c;不断纠正前一棵树的预测误差&#xff0c;逐步提升模型的预测精度&a…...

Nvidia 发布 Parakeet V2&#xff0c;一款新的开源自动语音识别 AI&#xff0c;核心亮点&#xff1a;一秒钟转录一小时的音频&#xff1b;Open ASR 上的顶级模型&#xff0c;击败了 ElevenLabs 的 Scribe 和 OpenAI 的 Whisper&#xff1b;6.05% 的单词错误率&#xff1b;CC-BY…...

MySQL 的 触发器（Trigger） 和 存储过程（Stored Procedure） 是数据库中用于实现业务逻辑的重要机制，它们的原理和使用方式不同，适用于不同的场景。 一、基本概念与原理 特性触发器（Trigger）存储过程（Stored Procedure）定义在表上定义，当特定事件（INSERT/UPDATE/DELE…...

1. 安装MySQL和PyMySQL 安装MySQL # 在Ubuntu/Debian上安装 sudo apt update sudo apt install mysql-server sudo mysql_secure_installation# 启动MySQL服务 sudo systemctl start mysql sudo systemctl enable mysql 安装PyMySQL pip install pymysql 使用 apt 安装 My…...

引言&#xff1a;科技融合的新风口 区块链和人工智能&#xff0c;是当前最受瞩目的两大前沿技术。一个以去中心化、可溯源的机制重构信任体系&#xff0c;另一个以智能学习与决策能力重塑数据的价值。当这两项技术相遇&#xff0c;会碰撞出什么样的火花&#xff1f; 智能合约作…...

在现代互联网环境中&#xff0c;稳定、可靠的网络连接对各种在线应用至关重要。然而&#xff0c;理想情况往往难以实现&#xff0c;特别是在以下一些典型场景中&#xff0c;网络丢包&#xff08;packet loss&#xff09; 常常发生&#xff1a; 一、常见的网络丢包场景 跨境通…...

Python 是一种功能强大的编程语言&#xff0c;它内置了多种数据结构&#xff0c;以便用户能够方便、高效地存储、处理和访问数据。数据结构是组织和存储数据的方式&#xff0c;不同的数据结构适用于不同的应用场景。掌握 Python 中的基本数据结构&#xff0c;可以使代码更加简洁…...

数据中台分层架构 数据采集层 数据源类型&#xff1a;业务系统&#xff08;ERP、CRM&#xff09;、日志、IoT 设备、第三方 API 等。采集方式&#xff1a; 实时采集&#xff1a;Kafka、Flink CDC&#xff08;变更数据捕获&#xff09;。离线采集&#xff1a;Sqoop、DataX&…...

pom.xml配置文件 1. 项目基本信息(没什么作用) <groupId>com.spring</groupId> <!--项目组织标识&#xff0c;通常对应包结构--> <artifactId>boot</artifactId> <!--项目唯一标识--> <version>0.0.1-SNAPSHOT</ve…...

一、问题 在使用nginx部署vue3的项目后&#xff0c;发现正常时可以访问的&#xff0c;但是一旦刷新&#xff0c;就是出现404的情况 二、解决方法 1.vite.config.js配置 在vite.config.js中加入以下配置 export default defineConfig(({ mode }) > {const isProduction …...

&#x1f680; 从单机到生产&#xff1a;Kubernetes 部署方案全解析 &#x1f310; Kubernetes&#xff08;k8s&#xff09;是当今最流行的容器编排系统&#xff0c;广泛应用于开发、测试和生产环境。但不同的使用场景对集群规模、高可用性和资源需求有不同的要求。本文将带你…...

1 redis安装和简介 基于ubuntu系统的安装 sudo apt update sudo apt install redis##包安装的redis 没有默认配置文件 启动 redis-server /path/to/your/redis.confredis-cliRedis 默认是没有设置用户和密码的&#xff0c;即可以无密码访问 设置密码的方法&#xff1a;可以通…...

C#经典算法面试题 递归算法 C#递归算法计算阶乘的方法 一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿卡曼引进这个表示法。 原理：亦即n!=123…(n-1)n。阶乘亦可以递归方式定义：0!=1，n!=(n-1)!n。…...

一、什么是Ceph? ceph是一个统一的、分布式的存储系统&#xff0c;设计初衷式提供较好的性能(io)、可靠性(没有单点故障)和可扩展性(未来可以理论上无限扩展集群规模)&#xff0c;这三点也是集群架构所追求的。 “统一的”:意味着Ceph可以一套存储系统同时提供对象存储、块存…...

先有如下c#示例代码&#xff1a; string strconnect "DSNcustom;UIDsa;PWD123456;" OdbcConnection odbc new OdbcConnection(strconnect); odbc.Open(); if (odbc.State ! System.Data.ConnectionState.Open) { return; } string strSql "select ID from my…...

150.逆波兰表达式求值&#xff1a; 文档讲解&#xff1a;代码随想录|150.逆波兰表达式求值 视频讲解&#xff1a;栈的最后表演&#xff01; | LeetCode&#xff1a;150. 逆波兰表达式求值_哔哩哔哩_bilibili 状态&#xff1a;已做出 思路&#xff1a; 这道题目是让我们按照逆波…...

在数字化转型浪潮中&#xff0c;数据中台作为企业数据管理与价值挖掘的核心枢纽&#xff0c;整合分散数据资源&#xff0c;构建统一的数据管理与服务体系。本数据中台产品涵盖数据可视化、数据建设、数据治理、数据采集开发和系统管理五大平台&#xff0c;以丰富且强大的功能模…...

首先我们需要一个错误检测和抛出机制 inline std::string ToString(const HRESULT& result) {char buffer[256];sprintf_s(buffer, "error code : 0x%08X\n", result);return std::string(buffer); }class MyException : public std::runtime_error { public:My…...

文章目录 文章介绍仿真图原来的仿真代码教学用开发板段选和位选对应引脚思考题实物图 文章介绍 对应“案例5_3: 6位数码管显示0或者1【静态显示】” 跳转链接 要求&#xff1a;实现开发板的6位数码管同时显示0或者1 仿真图 原来的仿真代码 #include<reg52.h> // 头文件…...

文章目录 **引言&#xff1a;为什么需要NVLink&#xff1f;**1. NVLink技术概述1.1 什么是NVLink&#xff1f;1.2 NVLink的发展历程 2. NVLink vs. PCIe&#xff1a;关键对比2.1 带宽对比2.2 延迟对比 3. NVLink的架构与工作方式3.1 点对点直连&#xff08;P2P&#xff09;3.2 …...

1,引入 本文简单解释如何在OpenWRT下通过quilt命令打补丁--patch&#xff0c;也可查看openwrt官网提供的文档 2&#xff0c;以下代码通过编译net-snmp介绍 ① 执行编译命令之后&#xff0c;进入build_dir的net-snmp-5.9.1目录下&#xff0c;改目录即为snmp最终编译的目录了 /…...

高级辅助驾驶行业正面临一个尴尬的"安全悖论"——传感器数量翻倍的同时&#xff0c;事故率曲线却迟迟不见明显下降。究其原因&#xff0c;当前行业普遍存在三大技术困局&#xff1a; 碎片化安全方案 传统方案就像"打补丁"&#xff0c;激光雷达厂商只管点云…...

Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制&#xff0c;提供了Service资源&#xff0c;并通过kube-proxy配合cloud provider 来适应不同的用于场景。随着kubernetes用户的激增&#xff0c;用户场景的不断丰富&#xff0c;又产生了一些新的负载均衡机制…...

C/C工程中的Plugin机制设计与Python实现 1. Plugin机制设计概述 在C/C工程中实现Plugin机制通常需要以下几个关键组件&#xff1a; Plugin接口定义&#xff1a;定义统一的接口规范动态加载机制&#xff1a;运行时加载动态库注册机制&#xff1a;Plugin向主程序注册自己通信机…...

在人工智能和深度学习领域，RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络） 和 CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络） 是两种非常重要的神经网络结构。 它们分别擅长处理不同类型的数据，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域中发挥着关键作用。 本文将从原理…...

1.为什么多模态模型需要大规模预训练&#xff1f; 多模态模型需要大规模预训练的原因包括&#xff1a; (1)数据丰富性&#xff1a;大规模预训练可以暴露模型于丰富的数据&#xff0c;提升其泛化能力。 (2)特征提取&#xff1a;通过预训练&#xff0c;模型能够学习到有效的特…...

目录 一、题目与题解 1.Simple wire&#xff08;简单导线&#xff09; 2.Four wires&#xff08;4线&#xff09; 3.Inverter&#xff08;逆变器&#xff08;非门&#xff09;&#xff09; 4.AND gate &#xff08;与门&#xff09; 5. NOR gate &#xff08;或非门&am…...

前言 在当今数字化时代&#xff0c;图像识别技术已经渗透到我们生活的方方面面&#xff0c;从智能手机的人脸解锁功能到自动驾驶汽车对交通标志的识别&#xff0c;再到医疗影像诊断中的病变检测&#xff0c;图像识别技术正以其强大的功能和广泛的应用前景&#xff0c;改变着我们…...

【coze】手册小助手&#xff08;提示词、知识库、交互、发布&#xff09; 1、创建智能体2、添加提示词3、创建知识库4、测试智能体5、添加交互功能6、发布智能体 1、创建智能体 2、添加提示词 # 角色 你是帮助用户搜索手册资料的AI助手 ## 工作流程 ### 步骤一:查询知识库 1.每…...