C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列(1)(环境搭建)
C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列(1)(环境搭建)
- 什么是消息队列
- 核心特点
- 核心组件
- 工作原理
- 常见消息队列实现
- 应用场景
- 优缺点
- 项目配置
- 开发环境
- 技术选型
- 更换软件源
- 安装一些工具
- 安装epel 软件源
- 安装 lrzsz 传输工具
- 安装git
- 安装 cmake
- 安装 SQLite3
- 安装GTest
- 安装高版本 gcc/g++编译器
- 1. 确认可用的 GCC 工具集版本
- 2. 安装默认的 GCC 工具集
- 3. 正确的启用方式
- 4. 永久启用(可选)
- 安装Protobuf
- 1. 解压源码包
- 2. 进入源码目录
- 3. 生成配置脚本
- 4. 配置编译选项
- 5. 编译源码
- 6. 安装到系统
- 7. 更新动态库缓存
- 完整流程总结
- 验证安装
- 安装 Muduo
我们今天来开一个新的项目仿 RabbitMQ 实现消息队列,这个项目更加接近公司的开发流程,开发和测试各个方面都会涉及到。不过在这之前,我们先来了解一下什么是消息队列,消息队列是用来干嘛的。
什么是消息队列
消息队列(Message Queue)是一种用于在分布式系统或应用程序之间传递消息的通信机制,它通过一个中间存储结构(队列)来管理消息的传递,允许发送方和接收方以异步的方式交互。消息队列的核心作用是解耦生产者和消费者,提升系统的可扩展性、可靠性和性能。
核心特点
-
解耦性
生产者(发送方)和消费者(接收方)无需直接通信,也无需知道彼此的存在。双方通过消息队列进行交互,降低了系统间的耦合度。 -
异步通信
生产者将消息发送到队列后,无需等待消费者立即处理,可以继续执行其他任务。消费者可以按自己的节奏处理消息,提高系统响应速度。 -
削峰填谷
在流量高峰时,消息队列可以缓冲大量请求,避免系统过载。消费者可以逐步处理队列中的消息,平稳系统负载。 -
可靠性
消息队列通常提供持久化存储,即使消费者崩溃或网络中断,消息也不会丢失,确保数据不丢失。
核心组件
-
生产者(Producer)
负责生成消息并将其发送到消息队列中。 -
消息队列(Message Queue)
中间存储结构,用于临时存储消息,支持消息的持久化、排序和分发。 -
消费者(Consumer)
从消息队列中获取消息并进行处理。
工作原理
- 生产者发送消息:生产者将消息发送到指定的队列中。
- 消息存储:消息队列将消息持久化存储,等待消费者处理。
- 消费者拉取或推送消息:消费者从队列中获取消息(拉取模式)或通过订阅机制接收消息(推送模式)。
- 消息处理:消费者处理消息,并可能返回处理结果。
- 消息确认(可选):消费者处理完成后,向消息队列发送确认信号,队列可以删除或标记消息为已处理。
常见消息队列实现
-
RabbitMQ
- 基于AMQP协议的开源消息代理,支持多种消息模式(如发布/订阅、路由、主题)。
- 适合需要灵活路由和复杂消息模式的场景。
-
Kafka
- 高吞吐量的分布式消息系统,常用于大数据和实时流处理。
- 支持持久化日志、分区和副本,适合大规模数据处理。
-
ActiveMQ
- 基于JMS规范的开源消息代理,支持多种协议(如AMQP、STOMP、MQTT)。
- 适合企业级应用和集成场景。
-
Redis Stream
- Redis 5.0引入的流数据结构,支持简单的消息队列功能。
- 适合轻量级、低延迟的场景。
-
Amazon SQS/Azure Service Bus
- 云服务提供商提供的托管消息队列服务,适合云原生应用。
应用场景
-
异步任务处理
例如:用户注册后发送欢迎邮件、订单处理后更新库存。 -
应用解耦
例如:电商系统中,订单服务、支付服务和物流服务通过消息队列解耦。 -
流量削峰
例如:秒杀活动中,将用户请求暂存到消息队列,后台服务逐步处理。 -
日志处理
例如:将应用日志发送到消息队列,由日志收集服务统一处理。 -
事件驱动架构
例如:微服务架构中,服务之间通过事件消息进行通信。
优缺点
优点:
- 解耦生产者和消费者,降低系统复杂度。
- 支持异步通信,提高系统响应速度。
- 提供削峰填谷能力,增强系统稳定性。
- 支持消息持久化,确保数据不丢失。
缺点:
- 引入了额外的组件,增加了系统复杂度。
- 消息顺序和重复消费等问题需要额外处理。
- 消息队列本身可能成为性能瓶颈(需合理设计)。
我们这次的项目围绕着RabbitMQ 模拟实现一个简单的消息队列
项目配置
开发环境
组件 | 版本/工具 |
---|---|
操作系统 | CentOS9 / Ubuntu-22.04 |
代码编辑器 | VSCode / Vim |
编译调试工具 | g++ / gdb |
构建工具 | Makefile |
技术选型
类别 | 选择 |
---|---|
开发主语言 | C++ |
序列化框架 | Protobuf 二进制序列化 |
网络通信方案 | 自定义应用层协议 + muduo库(推荐,适用于TCP长连接及高并发场景) 或者自定义应用层协议 + 原生socket(复杂度较高) |
数据库 | SQLite3 |
单元测试框架 | Gtest |
更换软件源
首先,我们得要首先把软件源换成国内的,如果使用系统本身的软件源,就要访问国外的网站,速度会非常慢。
我们换成清华大学的镜像源:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
执行以下的代码:
sudo tee /etc/yum.repos.d/CentOS-Stream.repo << 'EOF'
[baseos]
name=CentOS Stream 9 - BaseOS (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/BaseOS/x86_64/os/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial[appstream]
name=CentOS Stream 9 - AppStream (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/AppStream/x86_64/os/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial[extras]
name=CentOS Stream 9 - Extras (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/SIGs/9-stream/extras/x86_64/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial
EOF
这段代码是在配置 CentOS Stream 9 的 YUM 软件仓库(repository),具体作用如下:
- 使用
sudo tee
命令将后面的内容写入/etc/yum.repos.d/CentOS-Stream.repo
文件(需要管理员权限) << 'EOF'
表示将后续内容作为标准输入,直到遇到EOF
结束标记- 文件内容配置了三个软件源仓库:
[baseos]
:基础操作系统软件包[appstream]
:应用程序包[extras]
:额外软件包
每个仓库配置包含:
name
:仓库描述名称(标明是清华镜像源)baseurl
:指定软件包的下载地址(使用清华大学开源镜像站)gpgcheck=1
:启用 GPG 签名验证gpgkey
:指定 GPG 密钥位置用于验证软件包
这样配置后,当你使用 yum
或 dnf
命令安装软件时,系统会从清华大学的镜像站点下载 CentOS Stream 9 的软件包,速度会比官方源更快(特别是在中国境内)。
注意:这段代码会覆盖同名的现有仓库配置文件,如果之前有其他配置会被替换。
大家注意一下三个部分的baseurl,如果路径不对,是会失败的,这里给大家指明一下路径:
baseos的baseurl:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/BaseOS/x86_64/
appstream的baseurl:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/AppStream/x86_64/os/
extras的baseurl:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/SIGs/9-stream/extras/x86_64/
安装一些工具
安装epel 软件源
sudo dnf install epel-release
安装 lrzsz 传输工具
sudo dnf install lrzsz
安装git
sudo dnf install git
安装 cmake
sudo dnf install cmake
安装 SQLite3
sudo dnf install sqlite-devel
安装GTest
sudo dnf install gtest gtest-devel
ls /usr/include/gtest/gtest.h
安装高版本 gcc/g++编译器
在 CentOS Stream 9 中,gcc-toolset-11
可能不再直接提供,或者它的包名称/仓库配置发生了变化。以下是解决方案:
1. 确认可用的 GCC 工具集版本
运行以下命令查看当前可用的 GCC 相关包:
dnf search gcc-toolset
我们这里选择12版本
2. 安装默认的 GCC 工具集
CentOS Stream 9 可能默认提供 GCC Toolset 12 或更高版本:
sudo dnf install gcc-toolset-12
3. 正确的启用方式
在 CentOS Stream 9 中,gcc-toolset-12
不再通过 module load
启用,而是通过 直接加载环境变量:
source /opt/rh/gcc-toolset-12/enable
然后验证 GCC 版本:
gcc --version
4. 永久启用(可选)
如果希望每次登录自动启用,可以将以下内容添加到 ~/.bashrc
:
echo 'source /opt/rh/gcc-toolset-12/enable' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
安装Protobuf
这里建议大家先在windows上下好了传到Linux上:
下载链接(如果有VPN,可以开一个,下得快):
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.2
0.2/protobuf-all-3.20.2.tar.gz
然后执行以下代码:
tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
cd protobuf-21.12
./autogen.sh
./configure
make -j$(nproc)
sudo make install
sudo ldconfig
这段代码是用于从源码编译并安装 Protocol Buffers (Protobuf) 的完整流程。Protobuf 是 Google 开发的一种高效的数据序列化格式,广泛用于网络通信和数据存储。以下是每一步的详细解释:
1. 解压源码包
tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
- 作用:解压名为
protobuf-all-21.12.tar.gz
的压缩包。 - 参数说明:
-x
:解压文件。-z
:使用gzip
解压(针对.tar.gz
文件)。-f
:指定文件名。
- 结果:生成
protobuf-21.12
目录,包含 Protobuf 的源码。
2. 进入源码目录
cd protobuf-21.12
- 作用:切换到解压后的 Protobuf 源码目录,准备进行编译。
3. 生成配置脚本
./autogen.sh
- 作用:运行
autogen.sh
脚本,生成configure
文件(如果源码包未提供预生成的configure
文件)。 - 适用场景:
某些开源项目(如 Protobuf)使用autotools
构建系统,需要先运行autogen.sh
生成configure
脚本。
4. 配置编译选项
./configure
- 作用:运行
configure
脚本,检测系统环境(如编译器、库路径等),并生成Makefile
。 - 关键行为:
- 检查系统是否安装了必要的依赖(如
g++
、make
、libtool
等)。 - 生成针对当前系统的编译配置(如优化选项、安装路径等)。
- 检查系统是否安装了必要的依赖(如
- 自定义选项:
可以通过参数指定安装路径(如./configure --prefix=/usr/local/protobuf
)。
5. 编译源码
make -j$(nproc)
- 作用:使用
make
编译 Protobuf 源码。 - 参数说明:
-j$(nproc)
:启用多线程编译,$(nproc)
自动获取 CPU 核心数,加速编译过程。
- 结果:生成可执行文件和库(如
protoc
编译器、libprotobuf.so
等)。
6. 安装到系统
sudo make install
- 作用:将编译好的 Protobuf 文件安装到系统目录(如
/usr/local/bin
、/usr/local/lib
)。 - 权限要求:需要
sudo
权限,因为安装到系统目录需要管理员权限。 - 安装内容:
- 可执行文件(如
protoc
)安装到/usr/local/bin
。 - 库文件(如
libprotobuf.*
)安装到/usr/local/lib
。 - 头文件安装到
/usr/local/include
。
- 可执行文件(如
7. 更新动态库缓存
sudo ldconfig
- 作用:更新系统的动态库缓存,使新安装的 Protobuf 库(
libprotobuf.so
)能被系统识别。 - 必要性:
如果不运行ldconfig
,程序在运行时可能找不到新安装的库,导致报错(如libprotobuf.so: cannot open shared object file
)。
完整流程总结
- 解压源码:
tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
- 进入目录:
cd protobuf-21.12
- 生成配置脚本:
./autogen.sh
- 配置环境:
./configure
- 编译代码:
make -j$(nproc)
- 安装到系统:
sudo make install
- 更新库缓存:
sudo ldconfig
验证安装
安装完成后,可以通过以下命令验证 Protobuf 是否安装成功:
protoc --version # 检查 protoc 版本
如果输出版本号(如 libprotoc 3.21.12
),则安装成功。
安装 Muduo
先获取一下zip包:
wget https://gitee.com/hansionz/mq/raw/master/resource/muduo-master.zip
unzip muduo-master.zip
cd muduo-master
Muduo 需要以下依赖:
sudo dnf install -y gcc-c++ cmake make \boost-devel openssl-devel protobuf-devel \zlib-devel curl-devel
然后进行编译
# 进入 Muduo 源码目录
cd muduo-master# 使用 CMake 构建
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. # 推荐 Release 模式
make -j$(nproc) # 并行编译
最后进行安装:
sudo make install
然后进入到bin目录我们可以来测试一下:
执行:
./protobuf_server 9091
然后复制SSH渠道,执行:
./protobuf_client 0.0.0.0 9091
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前言 MQ就是接收并转发消息 核心概念 admin是用户 每个虚拟机上都有多个交换机 快速入门 引入依赖 <dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.22.0</version></dependen…...
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这两个函数声明在语法和语义上有明显的区别,它们的用途和行为也不同。让我们逐一分析它们的区别: 1. const MachineTree &getMachineTree(); 这个函数声明表示: 返回类型:const MachineTree &,即返回一个 M…...
使用DevTools工具调试前端页面,便捷脚本,鸿蒙调试webView
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