在 GitLab 中部署Python定时任务
在 GitLab 中部署定时任务(如每天早8点运行Python脚本并存储结果)可以通过 GitLab CI/CD 结合 计划任务(Scheduled Pipelines) 实现。以下是详细步骤和准备工作:
1. 准备工作
(1) 项目结构准备
确保项目包含:
-
Python脚本(如
main.py
):执行核心算法逻辑。 -
结果存储模块:将结果写入数据库、文件或GitLab的某个存储位置(如仓库内的
results/
目录)。 -
依赖文件:
requirements.txt
或Pipfile
列出所有Python依赖。
(2) GitLab CI/CD 配置
在项目根目录创建 .gitlab-ci.yml
文件,定义流水线任务。
(3) 存储结果的方式
选择一种方式存储结果:
-
GitLab仓库内:将结果保存为文件(如JSON/CSV)并提交到仓库。
-
数据库:如PostgreSQL、MySQL(需配置GitLab Runner访问权限
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