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Spring Boot操作MongoDB的完整示例大全

news 来源：原创 2025/8/21 9:55:19

以下是基于Spring Boot操作MongoDB的完整示例大全，涵盖增删改查、聚合查询、索引、事务等核心功能：

一、基础CRUD操作

1. 环境配置

依赖配置（pom.xml）

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

核心配置（application.yml）

spring:data:mongodb:uri: mongodb://root:123456@192.168.3.11:27017/mydb?authSource=admin# 或分开配置host: 192.168.3.11port: 27017username: rootpassword: 123456authentication-database: admin

2. 实体类定义

@Data
@Document(collection = "users") // 指定集合名
public class User {@Idprivate String id;@Indexed(direction = IndexDirection.ASCENDING) // 单字段索引private String name;@TextIndexed // 全文索引private String email;private Integer age;private Date createDate;
}

3. Repository接口

public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {// 方法名推导查询List<User> findByName(String name);// 自定义JSON查询@Query("{ 'age' : { $gt: ?0 } }")List<User> findByAgeGreaterThan(int age);
}

4. MongoTemplate操作

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;// 插入文档
User user = new User();
user.setId(UUID.randomUUID().toString());
user.setName("Alice");
mongoTemplate.insert(user); // 插入单个文档// 查询所有
List<User> users = mongoTemplate.findAll(User.class);// 根据ID查询
User user = mongoTemplate.findById("1001", User.class);// 条件查询
Query query = new Query();
query.eq("name", "Alice").gt("age", 20);
List<User> result = mongoTemplate.find(query, User.class);// 更新文档
Update update = new Update();
update.set("name", "NewName").inc("age", 1);
mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("id").is("1001")), update, User.class);// 删除文档
mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("id").is("1001")), User.class);

二、聚合查询操作

1. 使用Aggregation API

// 聚合管道：匹配+分组统计
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.match(Criteria.where("age").gt(18)), // 过滤年龄>18Aggregation.group("department") // 按部门分组.count().as("total") // 统计人数.avg("salary").as("avgSalary"), // 计算平均工资Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC, "total") // 按总人数降序排序
);// 执行聚合
AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "users", Document.class);

2. 原生JSON聚合

// 直接使用JSON格式定义聚合管道
String pipeline = "[{ $match: { age: { $gt: 18 } } }, " +"{ $group: { _id: '$department', total: { $sum: 1 }, avgSalary: { $avg: '$salary' } } }, " +"{ $sort: { total: -1 } }]";AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(new BasicQuery(pipeline), "users", Document.class);

三、高级功能实现

1. 全文搜索

// 1. 创建文本索引
@TextIndexed
private String title;// 2. 使用TextCriteria查询
public List<Note> searchNotes(String keyword) {TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matching(keyword);Query query = new Query(criteria);return mongoTemplate.find(query, Note.class);
}

2. 事务管理

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class MongoConfig {@Beanpublic MongoTransactionManager transactionManager(MongoDatabaseFactory factory) {return new MongoTransactionManager(factory);}
}// 服务层使用@Transactional
@Service
public class TransferService {@Transactionalpublic void transferMoney(String fromId, String toId, double amount) {// 扣减转出账户mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("id").is(fromId)), new Update().inc("balance", -amount), Account.class);// 增加转入账户mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("id").is(toId)), new Update().inc("balance", amount), Account.class);}
}

3. 连接池调优

spring:data:mongodb:uri: mongodb://user:pass@host:27017/db?maxIdleTimeMS=300000&maxPoolSize=100&minPoolSize=10&maxWaitTimeMS=1000

四、性能优化技巧

1. 分页查询

// 使用Pageable实现分页
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, Sort.by("age").descending());
Query query = new Query().with(pageable);
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);

2. 复合索引

@CompoundIndexes({@CompoundIndex(name = "name_age_index", def = "{'name': 1, 'age': -1}")
})
public class User {}

3. 地理位置查询

// 创建2D索引
@Field(store = true, indexDirection = Direction.GEO2D)
private Point location;// 查询附近5公里内的用户
Query query = new Query();
query.near("location", new GeoJsonPoint(116.4, 39.9)).maxDistance(5000);
List<User> nearbyUsers = mongoTemplate.find(query, User.class);

五、常见异常处理

连接超时：检查URI配置和网络连通性，适当增加connectTimeoutMS
查询无结果：确认数据存在且索引生效，可使用hint()强制指定索引
事务冲突：确保操作集合已存在并启用副本集
内存溢出：聚合查询时添加allowDiskUse(true)

完整代码示例可参考CSDN专题教程，生产环境建议结合分库分表、读写分离等高级架构设计。

Spring Boot操作MongoDB的完整示例大全

以下是基于Spring Boot操作MongoDB的完整示例大全，涵盖增删改查、聚合查询、索引、事务等核心功能： 一、基础CRUD操作 1. 环境配置依赖配置（pom.xml） <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId…...

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【AI提示词】六顶思考帽工具专家

提示说明提供专业的六顶思考帽工具应用服务，帮助用户从多角度进行创新性问题解决。提示词 # Role: 六顶思考帽工具专家## Profile - language: 中文 - description: 提供专业的六顶思考帽工具应用服务，帮助用户从多角度进行创新性问题解决 - backgr…...

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解锁RAG：AI 2.0时代的“知识外挂”是如何炼成的？

——从原理到实战，揭秘检索增强生成如何颠覆传统AI 引言：当AI学会“开卷考试” 如果传统大模型是“闭卷学霸”，那RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）就是那个考试时带着“百科全书”的超级…...

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使用 ANSYS SIwave 求解器在 ANSYS AEDT 中预测串行通道性能并生成眼图

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编程日记 2025/8/19 3:44:51

启发式算法-模拟退火算法

模拟退火算法是一种基于概率的启发式优化算法，用于解决大规模组合优化问题，其灵感来源于金属退火过程中的物理现象。其基本原理是从一个初始解开始，然后在当前解的邻域内随机生成一个新解，如果新解的目标函数值优于当前解&#xf…...

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机器视觉框架源码——解读3（常用的资源和样式）

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勒索病毒肆虐时代：数据库加密存储的实践指南

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本示例使用发卡器：https://item.taobao.com/item.htm?spma21dvs.23580594.0.0.1d292c1bSxJTb6&ftt&id917152255720 Public Class Form1Public Declare Function pcdbeep Lib "OUR_MIFARE.dll" (ByVal xms As Integer) As BytePublic Declare Fu…...

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