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分布式、高并发-Day03

news 来源：原创 2025/8/20 21:33:07

以下是 Day 3 详细学习内容（线程池拒绝策略实战：DiscardOldestPolicy与CallerRunsPolicy，30 分钟完整计划），包含策略原理、分步代码实战和场景解析：

📖 今日学习目标

掌握DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）与CallerRunsPolicy（调用者执行）的核心逻辑
理解两种策略的适用场景（如日志系统 vs 用户请求系统）
实战：通过代码对比两种策略的不同行为

⏰ 时间分配

时间段	任务	详细内容
0-10 分钟	理论：拒绝策略深度解析	1. DiscardOldestPolicy原理：为何丢弃队列头部任务？2. CallerRunsPolicy优势：减缓任务提交速度3. 生产场景选择建议
10-25 分钟	实战：双策略对比实验	1. 编写DiscardOldestPolicy示例2. 编写CallerRunsPolicy示例3. 观察任务执行顺序与线程归属
25-30 分钟	总结与扩展	1. 记录两种策略的核心区别2. 思考：如何避免DiscardOldestPolicy导致关键任务丢失？3. 扩展：如何监控拒绝策略的触发次数？

🔍 理论详解：两种核心拒绝策略

DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）

核心逻辑：
当任务无法处理时，丢弃队列中等待时间最长的任务（队列头部任务），然后尝试将新任务加入队列。

// 源码关键逻辑（简化版）
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {if (!e.isShutdown()) {e.getQueue().poll(); // 丢弃队列头部任务e.execute(r); // 尝试执行新任务}
}

适用场景：
- 实时性要求高的场景（如用户最新操作），允许牺牲旧任务（如股票行情更新）
- 日志系统：优先处理最新日志，旧日志可能已过时

CallerRunsPolicy（调用者执行）

核心逻辑：
当任务无法处理时，由提交任务的线程（通常是主线程）直接执行任务，而不是由线程池中的工作线程执行。

// 源码关键逻辑（简化版）
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {if (!e.isShutdown()) {r.run(); // 调用者线程直接执行任务}
}

优势：
- 减缓任务提交速度：主线程执行任务时，后续提交会被阻塞，避免线程池被压垮
- 保护线程池：防止短时间内大量任务涌入导致系统崩溃

💻 实战步骤：双策略对比实验

实验 1：DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）

import java.util.concurrent.*;public class DiscardOldestDemo {public static void main(String[] args) {// 线程池配置：核心1，最大2，队列容量2，拒绝策略丢弃最老任务ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(1,                  // 核心线程12,                  // 最大线程260,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(2),  // 队列容量2new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());// 提交4个任务（编号0-3，模拟时间顺序）for (int i = 0; i < 4; i++) {int taskId = i;pool.execute(() -> {System.out.println("执行任务：" + taskId + "，线程：" + Thread.currentThread().getName());});try {Thread.sleep(100);  // 控制提交间隔，确保任务按顺序进入队列} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}pool.shutdown();}
}

执行流程：

任务 0 由核心线程执行
任务 1、2 进入队列（队列满）
任务 3 提交时，队列满且线程数未达最大，触发策略：丢弃队列头部任务 0，任务 3 入队

预期输出：

执行任务：0，线程：pool-1-thread-1  
执行任务：1，线程：pool-1-thread-1（核心线程处理完0后处理1）  
执行任务：3，线程：pool-1-thread-1（任务2被丢弃，任务3入队）

实验 2：CallerRunsPolicy（调用者执行）

public class CallerRunsDemo {public static void main(String[] args) {// 线程池配置：核心1，队列容量1，拒绝策略由调用者执行ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(1,1,  // 最大线程=核心线程（无非核心线程）0,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1),  // 队列容量1new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());// 提交3个任务，第3个任务由主线程执行for (int i = 0; i < 3; i++) {int taskId = i;pool.execute(() -> {try {Thread.sleep(500);  // 模拟处理耗时System.out.println("任务" + taskId + "执行，线程：" + Thread.currentThread().getName());} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}pool.shutdown();}
}

关键现象：
- 任务 0 由核心线程执行
- 任务 1 进入队列
- 任务 2 提交时，队列满且无线程扩展空间，触发策略：由主线程（main线程）执行任务 2
预期输出：

任务0执行，线程：pool-1-thread-1  
任务1执行，线程：pool-1-thread-1（500ms后）  
任务2执行，线程：main（主线程直接执行）

📝 今日总结与扩展

核心策略对比表

策略	丢弃任务？	执行线程	适用场景	风险点
DiscardOldest	是（最老）	线程池线程	优先处理新任务（如实时数据）	可能丢失重要的早期任务
CallerRuns	否	调用者线程	保护线程池（如用户请求入口）	主线程被阻塞，影响后续提交

扩展思考（5 分钟）

问题 1：如何统计拒绝策略的触发次数？
答案：自定义拒绝策略，继承RejectedExecutionHandler，重写rejectedExecution方法并添加计数器：

class CustomHandler implements RejectedExecutionHandler {private AtomicInteger rejectCount = new AtomicInteger(0);@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {rejectCount.incrementAndGet();// 原策略逻辑...}
}

问题 2：生产环境如何选择拒绝策略？
提示：
核心业务（如订单支付）：用AbortPolicy，通过 try-catch 捕获异常并记录
非核心业务（如日志、监控）：用DiscardPolicy或DiscardOldestPolicy
入口层服务（如 API 网关）：用CallerRunsPolicy，避免客户端请求被直接拒绝

🔧 工具与环境准备

代码要求：直接复制两个 Java 文件，分别运行观察输出
调试技巧：
在pool.execute()后添加System.out.println(“任务” + taskId + “提交”);，观察提交顺序
使用pool.getRejectedExecutionHandler()验证当前策略类型
✅ 今日任务 checklist
✅ 理解两种拒绝策略的核心逻辑
✅ 成功运行两个实验，观察到任务丢弃与调用者执行的差异
✅ 记录 1 个生产场景应用案例（如：用户注册接口用CallerRunsPolicy防止突发流量压垮线程池）

分布式、高并发-Day03

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