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brpc 安装及使用

介绍

brpc(Baidu Remote Procedure Call)是百度开源的一个高性能、通用的 RPC(远程过程调用)框架,其目标是让使用者能轻松构建高并发、分布式的应用程序。以下从多个方面详细介绍brpc:

核心特性

  1. 高性能
    • 多线程并发处理:支持多线程并发处理请求,可充分利用多核 CPU 的性能,提高系统的并发处理能力,轻松应对高并发场景。
    • 异步 I/O:采用异步 I/O 模型,避免了传统同步 I/O 中线程阻塞的问题,使得线程在等待 I/O 操作完成时可以处理其他任务,进一步提升了系统的整体性能。
  2. 易用性
    • 类函数调用的使用方式:使用 brpc 时,调用远程服务就像调用本地函数一样简单,开发者无需关心底层的网络通信细节,降低了开发难度。
    • 自动重试与超时机制:框架内置了自动重试和超时机制,当请求失败时会自动进行重试,同时可以设置合理的超时时间,避免长时间等待,提高系统的健壮性和可靠性。

应用场景

  1. 分布式系统:在大规模的分布式系统中,不同服务之间需要进行远程调用,brpc 可以作为服务间通信的桥梁,提供高效、稳定的通信服务。例如,在微服务架构中,各个微服务之间可以使用 brpc 进行通信,实现服务的解耦和独立部署。
  2. 高性能计算:对于需要处理大量数据和高并发请求的高性能计算场景,brpc 的高性能特性可以充分发挥作用,提高系统的处理能力和响应速度。比如,在大数据处理、人工智能等领域,brpc 可以用于数据的传输和处理。
  3. 云计算:在云计算环境中,不同的云服务之间需要进行交互,brpc 可以提供可靠的远程调用服务,确保云服务的高效运行。例如,在云存储、云数据库等服务中,brpc 可以用于客户端与服务端之间的通信。

安装

以 Ubuntu 系统为例,先安装依赖
sudo apt-get install -y git g++ make libssl-dev libprotobuf-dev libprotoc-dev protobuf-compiler libleveldb-dev
安装 brpc
git clone https://github.com/apache/brpc.git
cd brpc/
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr .. && cmake --build . -j6
make && sudo make install

类与接口介绍

日志输出类与接口

包含头文件: #include <butil/logging.h>
日志输出这里,本质上我们其实用不着 brpc 的日志输出,因此在这里主要介绍如何关闭日志输出。
namespace logging
{enum LoggingDestination{LOG_TO_NONE = 0 //表示不输出日志到任何目标(禁用日志功能)};struct BUTIL_EXPORT LoggingSettings{LoggingSettings();LoggingDestination logging_dest;};bool InitLogging(const LoggingSettings &settings);
}

protobuf 类与接口

namespace google
{namespace protobuf{class PROTOBUF_EXPORT Closure{public:Closure() {}virtual ~Closure();virtual void Run() = 0;};inline Closure *NewCallback(void (*function)());class PROTOBUF_EXPORT RpcController{bool Failed();std::string ErrorText();}}
}

回调机制

  • Closure 是异步 RPC 的完成通知载体,NewCallback 为其提供快速创建的辅助函数。

  • RpcController 通过 Failed() 和 ErrorText() 提供回调中可能需要的错误信息。

1. Closure 类

作用:定义了一个通用的、可扩展的回调操作,用于异步操作完成后的通知。子类必须实现 Run() 方法,定义具体的回调逻辑。

核心方法

方法

说明

virtual void Run() = 0

回调执行入口,由子类实现具体逻辑

virtual ~Closure()

虚析构函数,确保子类对象正确释放

设计意图

  • 解耦异步操作与回调逻辑:允许用户自定义回调行为(如释放资源、触发事件等)。

  • 与 Protobuf RPC 集成:广泛用于 RPC 完成后的异步通知。

示例用法

class MyCallback : public google::protobuf::Closure {
public:void Run() override {std::cout << "Callback executed!" << std::endl;delete this; // 自管理内存}
};
// 使用
google::protobuf::Closure* callback = new MyCallback();
callback->Run(); // 输出 "Callback executed!"

2. NewCallback 函数

作用:将普通函数(无参数、无返回值)包装为 Closure 对象。避免手动子类化,简化一次性回调的创建。

示例

void OnRpcDone() {std::cout << "RPC finished!" << std::endl;
}// 创建回调
google::protobuf::Closure* callback = google::protobuf::NewCallback(&OnRpcDone);
callback->Run(); // 输出 "RPC finished!"
delete callback; // 需手动释放

3. RpcController 类

作用:提供 RPC 执行过程中的错误处理和状态查询。

核心方法

方法

说明

bool Failed()

检查 RPC 是否失败

std::string ErrorText()

获取错误描述信息

典型用途

brpc::Controller cntl;  // brpc 的实现类
MyService_Stub stub(&channel);
MyRequest request;
MyResponse response;// 发起异步 RPC
stub.MyMethod(&cntl, &request, &response, NewCallback(&OnRpcDone));
if (cntl.Failed()) {std::cerr << "RPC failed: " << cntl.ErrorText() << std::endl;
} 

服务端类与接口

这里只介绍主要用到的成员与接口。
namespace brpc
{struct ServerOptions{// 无数据传输,则指定时间后关闭连接int idle_timeout_sec; // Default: -1 (disabled)int num_threads;      // Default: #cpu-cores//....};enum ServiceOwnership {// 添加服务失败时,服务器将负责删除服务对象SERVER_OWNS_SERVICE,// 添加服务失败时,服务器也不会删除服务对象SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE};class Server{int AddService(google::protobuf::Service *service,ServiceOwnership ownership);int Start(int port, const ServerOptions *opt);int Stop(int closewait_ms /*not used anymore*/);int Join();// 休眠直到 ctrl+c 按下,或者 stop 和 join 服务器void RunUntilAskedToQuit();};class ClosureGuard{explicit ClosureGuard(google::protobuf::Closure *done);~ClosureGuard(){if (_done)_done->Run();}};class HttpHeader{void set_content_type(const std::string &type)const std::string *GetHeader(const std::string &key) void SetHeader(const std::string &key,const std::string &value);const URI &uri() const { return _uri; }HttpMethod method() const { return _method; }void set_method(const HttpMethod method) int status_code() void set_status_code(int status_code);};class Controller : public google::protobuf::RpcController{void set_timeout_ms(int64_t timeout_ms);void set_max_retry(int max_retry);google::protobuf::Message *response();HttpHeader &http_response();HttpHeader &http_request();bool Failed();std::string ErrorText();using AfterRpcRespFnType = std::function<void(Controller *cntl,const google::protobuf::Message *req,const google::protobuf::Message *res)>;void set_after_rpc_resp_fn(AfterRpcRespFnType &&fn)};
}

1. ServerOptions 结构体

作用:配置 brpc 服务器的核心参数,通过 Server::Start() 控制服务器行为。

关键字段

  • idle_timeout_sec:空闲连接超时时间(秒),默认 -1(不启用),例如设为 30 表示 30 秒无数据则关闭连接。

  • num_threads:工作线程数,默认 CPU核心数-1。高并发场景可适当增加,但需避免线程过多导致上下文切换开销。


2. ServiceOwnership 枚举

作用:控制服务对象的生命周期管理权限。

枚举值

  • SERVER_OWNS_SERVICE:服务器负责删除服务对象(防止内存泄漏)。

  • SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE:用户自行管理服务对象生命周期(需手动释放)。

典型场景

MyService *service = new MyService;
server.AddService(service, SERVER_OWNS_SERVICE); // 服务器自动管理
server.AddService(service, SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE); // 用户需手动 delete

3. Server 类

核心方法

方法

作用

参数说明

AddService()

注册 Protobuf 服务

service: 服务对象指针;ownership: 生命周期控制

Start()

启动服务器

port: 监听端口;optServerOptions 配置指针

Stop()

停止服务器(非阻塞)

closewait_ms: 已弃用

Join()

等待服务器完全停止

需在 Stop() 后调用

RunUntilAskedToQuit()

阻塞直到收到终止信号

替代手动 Stop()+Join()

工作流程

brpc::Server server;
MyService service;
server.AddService(&service, brpc::SERVER_OWNS_SERVICE);brpc::ServerOptions options;
options.idle_timeout_sec = 30;
server.Start(8000, &options);
server.RunUntilAskedToQuit(); // 阻塞运行

4. ClosureGuard 类

作用:RAII 封装 Protobuf Closure,确保析构时自动调用 done->Run(),避免回调遗漏。

典型用法

void MyRpcMethod(..., google::protobuf::Closure *done)
{brpc::ClosureGuard done_guard(done); // 异常安全if (error){cntl->SetFailed("Error");return; // done_guard 析构时自动调用 done->Run()}// 正常处理...
}

5. HttpHeader 类

作用:管理 HTTP 请求/响应的头部信息,提供便捷的键值操作。

核心方法

方法

作用

set_content_type()

设置 Content-Type(如 "application/json"

GetHeader()

获取指定头部值

SetHeader()

设置自定义头部

uri()

获取请求 URI(路径、查询参数等)

method()

获取 HTTP 方法(GET/POST 等)

示例

brpc::Controller cntl;
cntl.http_request().set_method(brpc::HTTP_METHOD_POST);
cntl.http_response().set_content_type("text/plain");

6. Controller 类

继承自 google::protobuf::RpcController,扩展了 brpc 特有功能。

核心功能

方法作用
set_timeout_ms()设置 RPC 超时时间(毫秒)
set_max_retry()设置最大重试次数
http_request()/http_response()访问 HTTP 头部
set_after_rpc_resp_fn()设置 RPC 完成后的回调(用于日志、统计等)

典型流程

brpc::Controller cntl;
cntl.set_timeout_ms(5000); // 5秒超时
MyService_Stub stub(&channel);
MyRequest request;
MyResponse response;stub.MyMethod(&cntl, &request, &response, nullptr);
if (cntl.Failed()) {LOG(ERROR) << "RPC failed: " << cntl.ErrorText();
}
 

客户端类与接口

namespace brpc
{struct ChannelOptions{// 请求连接超时时间int32_t connect_timeout_ms; // Default: 200 (milliseconds)// rpc 请求超时时间int32_t timeout_ms; // Default: 500 (milliseconds)// 最大重试次数int max_retry; // Default: 3// 序列化协议类型 options.protocol = "baidu_std";AdaptiveProtocolType protocol;//....};class Channel : public ChannelBase{// 初始化接口,成功返回 0;int Init(const char *server_addr_and_port,const ChannelOptions *options);};
}

1. ChannelOptions 结构体

作用:用于配置 Channel(RPC 客户端通道)的核心参数,控制连接和请求行为。

核心参数

参数

类型

默认值

说明

connect_timeout_ms

int32_t

200 ms

连接超时时间:建立 TCP 连接的最长等待时间。

timeout_ms

int32_t

500 ms

请求超时时间:RPC 调用的最长等待时间(从发送到接收响应)。

max_retry

int

3

最大重试次数:连接或请求失败时的自动重试次数。

protocol

AdaptiveProtocolType

-

协议类型:如 "baidu_std"(百度标准协议)、"http" 等。


2. Channel 类

作用:管理与服务端的通信通道,支持同步/异步调用。

核心方法

方法

说明

Init()

初始化通道,连接指定的服务端地址。

示例

brpc::Channel channel;
brpc::ChannelOptions options;
options.timeout_ms = 1000;  // 设置请求超时为 1 秒
options.max_retry = 1;      // 禁用重试if (channel.Init("127.0.0.1:8000", &options) != 0) {// 处理初始化失败
}

使用

同步调用是指客户端会阻塞收到 server 端的响应或发生错误。下面我们以 Echo (输出 hello world )方法为例 , 来讲解基础的同步 RPC 请求是如何实现的。

创建 proto 文件 - main.proto

syntax="proto3";
package example;
option cc_generic_services = true;// 定义 Echo 方法请求参数结构
message EchoRequest
{string message=1;
};
// 定义 Echo 方法响应参数结构
message EchoResponse
{string message=1;
};
// 定义 RPC 远端方法
service EchoService
{rpc Echo(EchoRequest) returns (EchoResponse);
};
使用以下命令编译 main.proto 文件生成 main.pb.h 和 main.pb.cc 两个文件。
protoc --cpp_out=./ main.proto

创建服务端源码 - server.cpp

#include <iostream>
#include <brpc/server.h>
#include <butil/logging.h>
#include "main.pb.h"
// 继承EchoService创建一个子类,并实现rpc调用的业务功能
class EchoServiceImpl : public example::EchoService
{
public:void Echo(google::protobuf::RpcController *controller,const example::EchoRequest *request, example::EchoResponse *response, google::protobuf::Closure *done){brpc::ClosureGuard guard(done);std::cout << "收到消息:" << request->message() << std::endl;std::string str = "这是响应--" + request->message();response->set_message(str);// done->Run(); 由于使用了ClosureGuard,异步完成时就不需要手动调用Run函数}
};
int main()
{// 关闭brpc的默认日志输出logging::LoggingSettings settings;settings.logging_dest = logging::LoggingDestination::LOG_TO_NONE;logging::InitLogging(settings);// 构造服务器对象brpc::Server server;// 向服务器对象添加EchoService服务EchoServiceImpl echo_service;int ret = server.AddService(&echo_service, brpc::ServiceOwnership::SERVER_OWNS_SERVICE);if (ret == -1){std::cout << "添加Rpc服务失败!\n";return -1;}// 启动服务器brpc::ServerOptions options;options.idle_timeout_sec = -1; // 连接空闲超时时间,超时后连接被关闭,-1为一直连接options.num_threads = 1;       // io线程数量ret = server.Start(8080, &options);if (ret == -1){std::cout << "启动服务器失败!\n";return -1;}server.RunUntilAskedToQuit(); // 修改等待运行结束return 0;
}

创建客户端源码 - client.cpp

#include <iostream>
#include <thread>
#include <brpc/channel.h>
#include "main.pb.h"
#include <memory>
void callback(brpc::Controller *cntl, example::EchoResponse *response)
{std::unique_ptr<brpc::Controller> cntl_guard(cntl);std::unique_ptr<example::EchoResponse> rsp_guard(response);if (cntl->Failed() == true){std::cout << "Rpc调用失败:" << cntl->ErrorText() << std::endl;return;}std::cout << "收到响应: " << response->message() << std::endl;
}
int main()
{// 构造Channel信道,连接服务器brpc::ChannelOptions options;options.connect_timeout_ms = -1; // 连接等待超时时间,-1表示一直等待options.timeout_ms = -1;         // rpc请求等待超时时间,-1表示一直等待options.max_retry = 3;           // 请求重试次数options.protocol = "baidu_std";  // 序列化协议,默认使用baidu_stdbrpc::Channel channel;int ret = channel.Init("127.0.0.1:8080", &options);if (ret == -1){std::cout << "初始化信道失败!\n";return -1;}// 构造EchoService_Stub对象,用于进行rpc调用example::EchoService_Stub stub(&channel);// 进行rpc调用example::EchoRequest req;req.set_message("hello world!");brpc::Controller *cntl = new brpc::Controller();example::EchoResponse *rsp = new example::EchoResponse();// 1.同步调用stub.Echo(cntl, &req, rsp, nullptr);if (cntl->Failed() == true){std::cout << "Rpc调用失败:" << cntl->ErrorText() << std::endl;return -1;}std::cout << "收到响应: " << rsp->message() << std::endl;delete cntl;delete rsp;// 2.异步调用//  auto closure = google::protobuf::NewCallback(callback,cntl,rsp);//  stub.Echo(cntl, &req, rsp, closure);//  std::cout << "异步调用结束!\n";//  std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));return 0;
}
编写 m akefile
all:server client
server:server.cc main.pb.ccg++ -o $@ $^ -std=c++17 -lbrpc -lgflags -lssl -lcrypto -lprotobuf -lleveldb
client:client.cc main.pb.ccg++ -o $@ $^ -std=c++17 -lbrpc -lgflags -lssl -lcrypto -lprotobuf -lleveldb

二次封装

  • rpc 调用这里的封装,因为不同的服务调用使用的是不同的 Stub,这个封装起来的意义不大,因此我们只需要封装通信所需的 Channel 管理即可,这样当需要进行什么样的服务调用的时候,只需要通过服务名称获取对应的 channel,然后实例化 Stub 进行调用即可。
  • 封装 Channel 的管理,每个不同的服务可能都会有多个主机提供服务,因此一个服务可能会对应多个 Channel,需要将其管理起来,并提供获取指定服务 channel 的接口。进行 rpc 调用时,获取 channel,目前以 RR 轮转的策略选择 channel。
  • 提供进行服务声明的接口,因为在整个系统中,提供的服务有很多,但是当前可能并不一定会用到所有的服务,因此通过声明来告诉模块哪些服务是自己关心的,需要建立连接管理起来,没有添加声明的服务即使上线也不需要进行连接的建立。
  • 提供服务上线时的处理接口,也就是新增一个指定服务的 channel。
  • 提供服务下线时的处理接口,也就是删除指定服务下的指定 channel。
#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <mutex>
#include "logger.hpp"
#include <brpc/channel.h>// 封装单个服务的信道管理类
class ServiceChannel
{
public:using ptr = std::shared_ptr<ServiceChannel>;using ChannelPtr = std::shared_ptr<brpc::Channel>;ServiceChannel(const std::string &name): _service_name(name), _index(0){}// 服务上线了一个节点,则调用append新增信道void append(const std::string &host){// 构造Channel信道,连接服务器brpc::ChannelOptions options;options.connect_timeout_ms = -1; // 连接等待超时时间,-1表示一直等待options.timeout_ms = -1;         // rpc请求等待超时时间,-1表示一直等待options.max_retry = 3;           // 请求重试次数options.protocol = "baidu_std";  // 序列化协议,默认使用baidu_stdauto channel = std::make_shared<brpc::Channel>();int ret = channel->Init(host.c_str(), &options);if (ret == -1){LOG_ERROR("初始化{}-{}信道失败!", _service_name, host);return;}std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);_channels.push_back(channel);_hosts[host] = channel;}// 服务下线了一个节点,则调用remove释放信道void remove(const std::string &host){std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto it = _hosts.find(host);if (it == _hosts.end()){LOG_WARN("删除{}-{}节点信道时,没有找到信道信息!", _service_name, host);return;}for (auto vit = _channels.begin(); vit != _channels.end(); vit++){if (*vit == it->second){_channels.erase(vit);break;}}_hosts.erase(it);}// 通过RR轮转策略,获取一个Channel用于发起对应服务的Rpc调用ChannelPtr choose(){std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);if (_channels.size() == 0){LOG_ERROR("当前没有能够提供{}服务的节点!", _service_name);return ChannelPtr();}int32_t index = _index++ % _channels.size();return _channels[index];}private:std::mutex _mutex;int32_t _index;                                     // 当前轮转下标的计数器std::string _service_name;                          // 服务名称std::vector<ChannelPtr> _channels;                  // 当前服务对应的信道集合std::unordered_map<std::string, ChannelPtr> _hosts; // 主机地址与信道的映射
};// 总体的服务信道管理类
class ServiceManager
{
public:using ptr = std::shared_ptr<ServiceManager>;// 获取指定服务的节点信道ServiceChannel::ChannelPtr choose(const std::string &service_name){std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto it = _services.find(service_name);if (it == _services.end()){LOG_ERROR("当前没有能够提供{}服务的节点!", service_name);return ServiceChannel::ChannelPtr();}return it->second->choose();}// 先声明我关心哪些服务的上下线,不关心的则不需要管理void declared(const std::string &service_name){std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);_follow_services.insert(service_name);}// 服务上线时调用的回调接口,将服务节点管理起来void onServiceOnline(const std::string &service_instance, const std::string &host){std::string service_name = getServiceName(service_instance);ServiceChannel::ptr service;{std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto fit = _follow_services.find(service_name);if (fit == _follow_services.end()){LOG_DEBUG("{}-{}服务上线了,但是当前并不关心!", service_name, host);return;}// 先获取管理对象,没有则创建,有则添加节点auto sit = _services.find(service_name);if (sit == _services.end()){service = std::make_shared<ServiceChannel>(service_name);_services[service_name] = service;}elseservice = sit->second;}if (!service){LOG_ERROR("新增{}服务管理节点失败!", service_name);return;}service->append(host);LOG_DEBUG("{}-{} 服务上线新节点,进行添加管理!", service_name, host);}// 服务下线时调用的回调接口,从相应的服务节点删除信道void onServiceOffline(const std::string &service_instance, const std::string &host){std::string service_name = getServiceName(service_instance);ServiceChannel::ptr service;{std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);auto fit = _follow_services.find(service_name);if (fit == _follow_services.end()){LOG_DEBUG("{}-{}服务下线了,但是当前并不关心!", service_name, host);return;}// 先获取管理对象,有则删除节点信道auto sit = _services.find(service_name);if (sit == _services.end()){LOG_WARN("删除{}服务节点时,没有找到管理对象", service_name);return;}elseservice = sit->second;}service->remove(host);LOG_DEBUG("{}-{} 服务下线节点,进行删除管理!", service_name, host);}private:std::string getServiceName(const std::string &service_instance){auto pos = service_instance.find_last_of('/');if (pos == std::string::npos)return service_instance;elsereturn service_instance.substr(0, pos);}private:std::mutex _mutex;std::unordered_set<std::string> _follow_services;std::unordered_map<std::string, ServiceChannel::ptr> _services;
};

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Oracle OCP认证考试考点详解083系列08

题记&#xff1a; 本系列主要讲解Oracle OCP认证考试考点&#xff08;题目&#xff09;&#xff0c;适用于19C/21C,跟着学OCP考试必过。 36. 第36题&#xff1a; 题目 解析及答案&#xff1a; 关于数据库闪回&#xff08;FLASHBACK DATABASE&#xff09;功能&#xff0c;以下…...

备战蓝桥杯国赛第一天-atcoder-beginner-contest404

B. 因为只有四种情况&#xff0c;旋转90/180/270度后替换&#xff0c;直接替换&#xff0c;暴力即可 C. 循环图的定义是每个点出度为2&#xff0c;而且只有一个环的&#xff0c;所以先判断出度&#xff0c;再判断是否成环 #include <bits/stdc.h> using namespace st…...

Python异步编程进阶:深入探索asyncio高级特性

异步上下文管理器 (async with) 异步上下文管理器允许你在异步环境中管理资源,比如数据库连接或文件操作。 基本实现 class AsyncDatabaseConnection:async def __aenter__(self):print("建立数据库连接")await asyncio.sleep(0.5) # 模拟连接建立return selfas…...

【Java ee初阶】多线程(7)

一、线程池 线程池的一些参数&#xff1a; corePoolSize&#xff1a;核心线程数量 maximumPoolSize:核心线程数量临时线程数量 上述是“java 的线程池策略”&#xff08;其他语言&#xff0c;其他库的线程池可能不同&#xff09; keepAliveTime :临时线程的存活时间.临时线程…...

【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】6.2 预测分析基础(线性回归/逻辑回归实现)

&#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 文章大纲 PostgreSQL数据分析实战&#xff1a;预测分析基础&#xff08;线性回归/逻辑回归实现&#xff09;6.2 预测分析基础——线性回归与逻辑回归实现6.2.1 预测分析核心理论框架1…...

【NLP】29. 高效训练与替代模型:让语言模型更轻、更快、更强

高效训练与替代模型&#xff1a;让语言模型更轻、更快、更强 本文介绍语言模型如何通过结构优化与新模型探索&#xff0c;提升训练和推理的效率&#xff0c;适应资源受限环境&#xff0c;同时概述了一些 Transformer 替代模型的最新进展。 一、如何让语言模型更高效&#xff1f…...

【LaTeX+VSCode本地Win11编译教程】

LaTeXVSCode本地编译教程参考视频&#xff1a; LaTeXVSCode本地编译教程 下面提供一种Win11的Latex环境配置和设置方案&#xff0c;首先vscode安装参考博客&#xff1a;【VscodeGit教程】&#xff0c;然后准备安装Latex相关组件 在 https://miktex.org/download 下载 miktex 并…...

组合两个表 --- MySQL [Leetcode 题目详解]

目录 题目链接 往期相关基础内容讲解博客 题目详解 1. 题目内容 2. 解题思路 3. 代码编写 题目链接 // 175. 组合两个表 往期相关基础内容讲解博客 // 聚合查询和联合查询博客 题目详解 1. 题目内容 // 编写解决方案&#xff0c;报告 Person 表中每个人的姓、名、城市…...

STM32 PulseSensor心跳传感器驱动代码

STM32CubeMX中准备工作&#xff1a; 1、设置AD 通道 2、设置一个定时器中断&#xff0c;间隔时间2ms&#xff0c;我这里采用的是定时器7 3、代码优化01 PulseSensor.c文件 #include "main.h" #include "PulseSensor/PulseSensor.h"/******************…...

macOS 上是否有类似 WinRAR 的压缩软件?

对于习惯使用 Windows 的用户来说&#xff0c;WinRAR 是经典的压缩/解压工具&#xff0c;但 macOS 系统原生并不支持 RAR 格式的解压&#xff0c;更无法直接使用 WinRAR。不过&#xff0c;macOS 平台上有许多功能相似甚至更强大的替代工具&#xff0c;以下是一些推荐&#xff1…...

Java求职面试:Spring Boot与微服务的幽默探讨

Java求职者面试&#xff1a;技术与幽默的碰撞 场景概述 在某互联网大厂的面试现场&#xff0c;面试官严肃认真&#xff0c;程序员则是一个搞笑的水货角色。面试者名叫张伟&#xff0c;年龄28岁&#xff0c;硕士学历&#xff0c;拥有5年的Java开发经验。以下是面试的详细过程。…...

《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》封面颜色空间一图的选图历程

禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理&#xff08;面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材&#xff09;》 学图像处理的都知道&#xff0c;彩色图像的颜色空间很多&#xff0c;而且又是三维&#xff0c;不同的角度有不同的视觉效果&#xff0c;MATLAB的图又有有box和没有box。…...

Docker 使用下 (二)

Docker 使用下 &#xff08;二&#xff09; 文章目录 Docker 使用下 &#xff08;二&#xff09;前言一、初识Docker1.1 、Docker概述1.2 、Docker的历史1.3 、Docker解决了什么问题1.4 、Docker 的优点1.5 、Docker的架构图 二、镜像三、容器四、数据卷4.1、数据卷的概念4.2 、…...

【群晖NAS】Docker + WebStation + DDNS 部署无端口号HTTPs WordPress

前言 群晖提供官方的DDNS服务&#xff0c;可以直接配置一个类似于xxxx.synology.me的DDNS解析IPv4/IPv6到自己的NAS&#xff1b;群晖还有Web Station应用可以配置Docker的端口号映射&#xff0c;但是他自己占用了80端口&#xff0c;如果给自己的应用手动指定其他端口号&#x…...

手机SIM卡打电话时识别对方按下的DTMF按键(二)

手机SIM卡打电话时识别对方按下的DTMF按键&#xff08;二&#xff09; --本地AI电话机器人 前言 书接上篇&#xff0c;在上一篇章《手机打电话时如何识别对方按下的DTMF按键的字符》中&#xff0c;我们从理论的角度来论述了DTMF的频率组成。并尝试使用400Kb左右的【TarsosDS…...

N-Gram 模型

N-Gram 模型 什么是N-Gram&#xff1f;为什么叫 N-Gram&#xff1f;N-Gram怎么知道下一个词可能是什么&#xff1f;N-Gram 能做什么&#xff1f;N-Gram的问题 本文回答了四个问题&#xff1a; 一、N-Gram是什么&#xff1f;二、N-Gram为什么叫N-Gram&#xff1f;三、N-Gram具体…...

【漫话机器学习系列】240.真正类率(True Positive Rate,TPR)

理解真正类率&#xff08;True Positive Rate&#xff0c;TPR&#xff09;&#xff1a;公式、意义与应用 在机器学习与深度学习模型评估中&#xff0c;"真正类率"&#xff08;True Positive Rate&#xff0c;简称TPR&#xff09;是一个非常重要的指标。TPR反映了分类…...

ThreadLocal源码深度剖析:内存管理与哈希机制

ThreadLocal是Java并发编程中的重要工具&#xff0c;它为每个线程提供独立的变量存储空间&#xff0c;实现了线程之间的数据隔离。本文将从源码实现角度&#xff0c;深入分析ThreadLocal的内部机制&#xff0c;特别是强弱引用关系、内存泄漏问题、ThreadLocalMap的扩容机制以及…...

Softmax回归与单层感知机对比

(1) 输出形式 Softmax回归 输出是一个概率分布&#xff0c;通过Softmax函数将线性得分转换为概率&#xff1a; 其中 KK 是类别数&#xff0c;模型同时计算所有类别的概率。 单层感知机 输出是二分类的硬决策&#xff08;如0/1或1&#xff09;&#xff1a; 无概率解释&#x…...

数字社会学家唐兴通谈数字行动主义网络行动主义与标签行动主义,理解它才算抓住AI社会学与网络社会学关键所在

让我们继续探讨一个在数字时代至关重要的概念——数字行动主义&#xff08;Digital Activism&#xff09;、网络行动主义&#xff08;Cyberactivism&#xff09;以及标签行动主义&#xff08;Hashtag Activism&#xff09;。我将尽力从一个数字社会学家的角度&#xff0c;抽丝剥…...

PandasAI:对话式数据分析新时代

PandasAI&#xff1a;对话式数据分析新时代 引言项目概述分析基本信息 核心功能详解1. 自然语言查询处理2. 数据可视化生成3. 多数据源集成分析4. 安全沙箱执行5. 云平台协作功能 安装和使用教程1.环境要求2.安装步骤3.基本使用方法4.切换其他LLM 应用场景和实际价值1.适用业务…...

全球化电商平台AWS云架构设计

业务需求&#xff1a; 支撑全球三大区域&#xff08;北美/欧洲/亚洲&#xff09;用户访问&#xff0c;延迟<100ms处理每秒50,000订单的峰值流量混合云架构整合本地ERP系统全年可用性99.99%满足GDPR和PCI DSS合规要求 以下是一个体现AWS专家能力的全球化电商平台架构设计方…...

Linux 怎么使用局域网内电脑的网络访问外部

一次性 export http_proxy"http://192.168.0.188:7890" export https_proxy"http://192.168.0.188:7890"一直生效 写入 ~/.bashrc&#xff08;或 ~/.bash_profile&#xff09; nano ~/.bashrc加入这一行&#xff1a; export http_proxy"http://19…...

Python-numpy中ndarray对象创建,数据类型,基本属性

numpy库 numpy中的数据结构ndarrayndarray中的dtypendarray中的dtype的指定方式创建ndarray及指定dtype从列表创建ndarray使用 np.empty(), np.zeros(), np.ones() 和 np.full() 创建特定值的数组使用 np.arange() 创建等差数列数组使用 np.linspace() 创建等差数组使用np.logs…...

Python从入门到高手8.2节-元组的常用操作符

目录 ​8.2.1 元组的常用操作符 8.2.2 []操作符: 索引访问元组 8.2.3 [:]操作符&#xff1a;元组的切片 8.2.4 操作符&#xff1a;元组的加法 8.2.5 *操作符&#xff1a;元组的乘法 8.2.6 元组的关系运算 8.2.7 in操作符&#xff1a;查找元素 8.2.8 五一她玩了个狗吃…...

Python内置函数

Python作为一门简洁强大的编程语言&#xff0c;提供了丰富的内置函数&#xff08;Built-in Functions&#xff09;&#xff0c;这些函数无需导入任何模块即可直接使用。本文将介绍Python中最常用、最重要的内置函数&#xff0c;帮助初学者快速掌握这些强大的工具。 官方地址&a…...

一款基于 .NET 开源的多功能的 B 站视频下载工具

前言 哔哩哔哩&#xff08;B站&#xff09;是一个知名的视频学习平台&#xff0c;作为程序员而言这是一个非常值得推荐的网站。今天大姚给大家推荐一款基于 .NET 开源的多功能的 B 站视频下载工具&#xff1a;downkyi。 项目介绍 downkyi&#xff08;哔哩下载姬&#xff09;…...

【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】5.2 数据分组与透视(CUBE/ROLLUP/GROUPING SETS)

&#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 文章大纲 5.2 数据分组与透视&#xff1a;CUBE/ROLLUP/GROUPING SETS深度解析5.2.1 数据准备与分析目标数据集与表结构分析目标 5.2.2 ROLLUP&#xff1a;层级化分组汇总功能与语法示…...

20、数据可视化:魔镜报表——React 19 图表集成

一、魔镜的预言本质 "数据可视化是霍格沃茨的预言水晶球&#xff0c;将混沌的数据星尘转化为可解读的命运轨迹&#xff01;" 魔法部占卜司官员挥舞魔杖&#xff0c;Echarts与Three.js的图表矩阵在空中交织成动态星图。 ——基于《国际魔法联合会》第9号可视化协议&a…...

笔记本电脑升级计划(2017———2025)

ThinkPad T470 (2017) vs ThinkBook 16 (2025) 完整性能对比报告 一、核心硬件性能对比 1. CPU性能对比&#xff08;i5-7200U vs Ultra9-285H&#xff09; 参数i5-7200U (2017)Ultra9-285H (2025)提升百分比核心架构2核4线程 (Skylake)16核16线程 (6P8E2LPE)700%核心数制程工…...

Flutter——数据库Drift开发详细教程(四)

目录 参考正文表达式1.比较2.布尔代数3.算术BigIn 4.空值检查6.日期和时间7.IN和NOT IN8.聚合函数&#xff08;例如 count 和 sum&#xff09;8.1比较8.2算术8.4计数8.5group_concat8.9窗口函数 9.数学函数和正则表达式10.子查询10.1 标量子查询10.2 isInQuery10.3 存在10.4完整…...