代码随想录算法训练营第三十二天
LeetCode/卡码网题目:
- 518. 零钱兑换 II
- 377. 组合总和 Ⅳ
- 790. 多米诺和托米诺平铺(每日一题)
- 57. 爬楼梯(第八期模拟笔试)
其他:
今日总结
往期打卡
背包问题特点:
滚动数组背包遍历顺序
- 完全背包从小到大,即基于当前物品更新过的继续更新
- 01背包从大到小,即基于上一物品更新
物品内外层循环:
- 求组合数外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。
(物品顺序固定,所以不会出现不同的排列) - 求排列数外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
518. 零钱兑换 II
跳转: 518. 零钱兑换 II
学习: 代码随想录公开讲解
问题:
给你一个整数数组 coins
表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount
表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0
。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
思路:
完全背包求组合数,外侧物品,顺序从小到大遍历
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
代码:
class Solution {public int change(int amount, int[] coins) {int[] dp = new int[amount + 1];dp[0] = 1;for (int num = 0; num < coins.length; num++) {for (int i = coins[num]; i <= amount; i++) {dp[i] += dp[i - coins[num]];}}return dp[amount];}
}
377. 组合总和 Ⅳ
跳转: 377. 组合总和 Ⅳ
学习: 代码随想录公开讲解
问题:
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums
,和一个目标整数 target
。请你从 nums
中找出并返回总和为 target
的元素组合的个数。
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
思路:
完全背包求排列数,外侧背包,顺序从小到大遍历
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
代码:
class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int[] dp = new int[target + 1];dp[0] = 1;for (int i = 0; i <= target; i++) {for (int num = 0; num < nums.length; num++) {if(i>=nums[num]){dp[i] += dp[i - nums[num]];}}}return dp[target];}
}
790. 多米诺和托米诺平铺(每日一题)
跳转: 790. 多米诺和托米诺平铺
问题:
有两种形状的瓷砖:一种是 2 x 1 的多米诺形,另一种是形如 “L” 的托米诺形。两种形状都可以旋转。
给定整数 n ,返回可以平铺 2 x n 的面板的方法的数量。返回对 109 + 7 取模 的值。
平铺指的是每个正方形都必须有瓷砖覆盖。两个平铺不同,当且仅当面板上有四个方向上的相邻单元中的两个,使得恰好有一个平铺有一个瓷砖占据两个正方形。
思路:
可以看作背包问题,1有1个,2有1个,3有2个,4有2个,从3中间插两个横牌是5,有两个,4插两个横牌是6,有两个,依此类推后面都有两个
这题就是完全背包求排列
也可以看作是爬楼梯
f ( n ) = f ( n − 1 ) + f ( n − 2 ) + ∑ m = 0 n − 3 f ( m ) ∗ 2 f(n)=f(n-1)+f(n-2)+\sum_{m=0}^{n-3}f(m)*2 f(n)=f(n−1)+f(n−2)+m=0∑n−3f(m)∗2
求通项公式为
f ( n ) = 2 ∗ f ( n − 1 ) + f ( n − 3 ) f(n)=2*f(n-1)+f(n-3) f(n)=2∗f(n−1)+f(n−3)
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
代码(递推公式):
class Solution {private static final int MOD = 1_000_000_007;public int numTilings(int n) {if (n == 1) {return 1;}long[] f = new long[n + 1];f[0] = f[1] = 1;f[2] = 2;for (int i = 3; i <= n; i++) {f[i] = (f[i - 1] * 2 + f[i - 3]) % MOD;}return (int) f[n];}
}
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
代码(完全背包求组合):
class Solution {public int numTilings(int n) {int[] dp = new int[n+1];long MOD = 1000000007;dp[0] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=2&&j<=n;j++)if(i>=j)dp[i]=(int)(((long)dp[i]+dp[i-j])%MOD);for(int j=3;j<=n;j++)if(i>=j)dp[i]=(int)(((long)dp[i]+2*dp[i-j])%MOD);}return dp[n];}
}
57. 爬楼梯(第八期模拟笔试)
跳转: 57. 爬楼梯(第八期模拟笔试)
学习: 代码随想录公开讲解
问题:
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
思路:
完全背包求排列
复杂度:
- 时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
代码:
import java.util.Scanner;
class Main{public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int m = sc.nextInt();int[] dp = new int[n+1];dp[0] = 1;for(int j=1;j<=n;j++)for(int i=1;i<=m;i++)if(j>=i)dp[j] += dp[j-i];System.out.println(dp[n]);}
}
总结
练习了完全背包问题和背包问题求排序组合
往期打卡
代码随想录算法训练营第三十一天
代码随想录算法训练营第三十天(补)
代码随想录算法训练营第二十九天
代码随想录算法训练营第二十八天
代码随想录算法训练营第二十七天(补)
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代码随想录算法训练营第二十三天
代码随想录算法训练营周末四
代码随想录算法训练营第二十二天(补)
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代码随想录算法训练营第十八天
代码随想录算法训练营第十七天
代码随想录算法训练营周末三
代码随想录算法训练营第十六天
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代码随想录算法训练营第十三天
代码随想录算法训练营第十二天
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营周末二
代码随想录算法训练营第十天
代码随想录算法训练营第九天
代码随想录算法训练营第八天
代码随想录算法训练营第七天
代码随想录算法训练营第六天
代码随想录算法训练营第五天
代码随想录算法训练营周末一
代码随想录算法训练营第四天
代码随想录算法训练营第三天
代码随想录算法训练营第二天
代码随想录算法训练营第一天
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