聊聊对Mysql的理解
目录
1、Sql介绍
1.1、SQL的分类
1.2、数据库的三大范式
1.3、数据表的约束
1.4、约束的添加与删除
2、核心特性
3、主要组件
4、数据结构原理
5、索引失效
6、常用问题
7、优势与局限
前言
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司开发,现属于Oracle旗下产品。
1、Sql介绍
Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL。
1.1、SQL的分类
1、DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来操作数据库、表、列等; 常用语句:CREATE、 ALTER、DROP。
2、DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
用来操作数据库中表里的数据;常用语句:INSERT、 UPDATE、 DELETE。
3、DCL(Data Control Language) 数据控制语言
用来操作访问权限和安全级别; 常用语句:GRANT、DENY。
4、DQL(Data Query Language) 数据查询语言
用来查询数据 常用语句:SELECT。‘’
1.2、数据库的三大范式
1、第一范式(1NF)
数据库表的每一列都是不可分割的基本数据线(每列的值具有原子性,不可再分割)。
2、第二范式(2NF)
在第一范式(1NF)的基础上,如果表是单主键,那么主键以外的列必须完全依赖于主键;如果表是复合主键,那么主键以外的列必须完全依赖于主键,不能仅依赖主键的一部分。
3、第三范式(3NF)
在第二范式的基础上建立起来的,即满足第三范式必须要先满足第二范式。第三范式(3NF)要求:表中的非主键列必须和主键直接相关而不能间接相关;(非主键列之间不能相关依赖)。
1.3、数据表的约束
1. 主键约束 (PRIMARY KEY)
-
唯一标识表中的每一行记录
-
不允许 NULL 值
-
一个表只能有一个主键
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50)
);-- 复合主键
CREATE TABLE order_items (order_id INT,product_id INT,quantity INT,PRIMARY KEY (order_id, product_id)
);
2. 外键约束 (FOREIGN KEY)
-
建立表与表之间的关系
-
确保引用完整性
-
被引用的列必须是主键或唯一键
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,user_id INT,order_date DATE,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
3. 唯一约束 (UNIQUE)
-
确保列中的所有值都是唯一的
-
允许 NULL 值(但只能有一个 NULL)
-
一个表可以有多个 UNIQUE 约束
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,email VARCHAR(100) UNIQUE,phone VARCHAR(20) UNIQUE
);
4. 非空约束 (NOT NULL)
-
强制列不接受 NULL 值
-
必须包含值
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
5. 默认约束 (DEFAULT)
-
当插入数据时,如果没有提供值,则使用默认值
CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY,order_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE,status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending'
);
6. 检查约束 (CHECK) - MySQL 8.0+
-
限制列中值的范围
-
确保数据满足特定条件
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,age INT CHECK (age >= 18),salary DECIMAL(10,2) CHECK (salary > 0)
);
1.4、约束的添加与删除
1.添加约束
-- 添加主键
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (id);-- 添加外键
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_user
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id);-- 添加唯一约束
ALTER TABLE products ADD UNIQUE (product_code);
2.删除约束
-- 删除主键
ALTER TABLE students DROP PRIMARY KEY;-- 删除外键
ALTER TABLE orders DROP FOREIGN KEY fk_user;-- 删除唯一约束
ALTER TABLE products DROP INDEX product_code;
合理使用约束可以确保数据库数据的完整性和一致性,是数据库设计中的重要环节。
2、核心特性
-
开源免费:社区版可免费使用,有活跃的开源社区支持
-
跨平台:支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统
-
高性能:优化过的存储引擎(InnoDB等)提供良好的读写性能
-
可扩展性:支持主从复制、分片等扩展方案
-
关系型数据库:基于表结构存储数据,支持SQL(结构化查询语言)
3、主要组件
-
存储引擎:InnoDB(默认)、MyISAM、Memory等,各有适用场景
-
查询优化器:分析SQL语句并生成高效执行计划
-
连接池:管理数据库连接,提高并发性能
-
日志系统:包括二进制日志、错误日志、慢查询日志等
4、数据结构原理
5、索引失效
持续更新
6、常用问题
1、count(*)和count(1)和count(列)区别
COUNT(*)
和COUNT(1)
在实际结果上完全相同。它们的执行计划也完全一致。
在复杂查询和性能测试中表现相同。
与
COUNT(列名)
有明显区别,count(列)会忽略NULL值。
2、Delete和Truncate区别
TRUNCATE和DETELE都能实现删除表中的所有数据的功能。
但两者也是有区别的:
1、DELETE语句后可跟WHERE子句,可通过指定WHERE子句中的条件表达式只删除满足条件的部分记录;但是,TRUNCATE语句只能用于删除表中的所有记录。
2、使用TRUNCATE语句删除表中的数据后,再次向表中添加记录时自动增加字段的默认初始值重新由1开始;使用DELETE语句删除表中所有记录后,再次向表中添加记录时自动增加字段的值为删除时该字段的最大值加1。
3、DELETE语句是DML语句,TRUNCATE语句通常被认为是DDL语句。
7、优势与局限
优势:
-
成熟稳定,社区支持完善
-
易于安装和使用
-
良好的兼容性和工具生态
-
支持事务处理(ACID特性)
局限:
-
在大数据量(如PB级)场景下不如NoSQL高效
-
水平扩展能力相对有限
-
复杂查询性能可能不如专用分析型数据库
参考文章:
1、MySQL 有这一篇就够(呕心狂敲37k字,只为博君一点赞!!!)_mysql有这一篇幅就够了-CSDN博客
相关文章:
聊聊对Mysql的理解
目录 1、Sql介绍 1.1、SQL的分类 1.2、数据库的三大范式 1.3、数据表的约束 1.4、约束的添加与删除 2、核心特性 3、主要组件 4、数据结构原理 5、索引失效 6、常用问题 7、优势与局限 前言 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL A…...
「Mac畅玩AIGC与多模态17」开发篇13 - 条件判断与分支跳转工作流示例
一、概述 本篇在多节点串联的基础上,进一步引入条件判断与分支跳转机制,实现根据用户输入内容动态走不同执行路径。开发人员将学习如何配置判断节点、定义分支规则,以及如何在工作流中引导执行方向,完成基础的逻辑控制。 二、环境准备 macOS 系统Dify 平台已部署并可访问…...
pycharm terminal 窗口打不开了
参考添加链接描述powershell.exe改为cmd.exe发现有一个小正方形,最大化可以看见了。...
JAVA:使用 MapStruct 实现高效对象映射的技术指南
1、简述 在 Java 开发中,对象之间的转换是一个常见的需求,尤其是在 DTO(数据传输对象)和实体类之间的转换过程中。手动编写转换代码既耗时又容易出错,而 MapStruct 是一个优秀的对象映射框架,可以通过注解生成高效的对象转换代码,从而大大提升开发效率。 本文将介绍 M…...
Linux线程深度解析:从基础到实践
Linux线程深度解析:从基础到实践 一、线程基础概念 1. 进程与线程定义 进程:一个正在运行的程序,是操作系统资源分配的最小单位(拥有独立的地址空间、文件描述符等资源),状态包括就绪、运行、阻塞。线程…...
【ROS2】launch启动文件如何集成到ROS2(Python版本)
一、简单实操 1.创建/打开一个功能包 mkdir -p my_ws/src cd my_ws/src ros2 pkg create my_pkg_example --build-type ament_python 2.创建Launch文件的存放目录 将所有启动文件都存储在launch包内的目录中。 目录结构如下所示: src/my_pkg_example/launch/…...
用 PyTorch 轻松实现 MNIST 手写数字识别
用 PyTorch 轻松实现 MNIST 手写数字识别 引言 在深度学习领域,MNIST 数据集就像是 “Hello World” 级别的经典入门项目。它包含大量手写数字图像及对应标签,非常适合新手学习如何搭建和训练神经网络模型。本文将基于 PyTorch 框架,详细拆…...
碰撞检测学习笔记
目录 SUMO 模拟碰撞 LimSim pygame模拟碰撞检测 SUMO 模拟碰撞 LimSim 多模态大语言模型(M)LLM的出现为人工智能开辟了新的途径,特别是提供增强的理解和推理能力,为自动驾驶开辟了新途径。本文介绍LimSim,LimSim的…...
Sway初体验
Sway(缩写自 SirCmpwn’s Wayland compositor[1])是一款专为 Wayland 设计的合成器,旨在与 i3 完全兼容。根据官网所述: Sway 是 Wayland 的合成器,也是 x11 的 i3 窗口管理器的替代品。它可以根据您现有的 i3 配置工作…...
《工业社会的诞生》章节
工业革命的技术前奏 早期工业技术双引擎: 【火药武器】:重塑战争形态与经济地理 新式青铜炮助力殖民扩张,开辟全球贸易网络 高桅帆船(西班牙大帆船)实现洲际航行 战争规模化倒逼中央集权,催生国家-商人…...
消息队列MQ
参考资料:https://cloud.tencent.com/developer/article/2335397 https://www.cnblogs.com/hahaha111122222/p/18457859 消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件,也是高并发系统的基石中间件 消息队列 消息队列 Message Queue 消息队列是利用高效可…...
LangChain4J-XiaozhiAI 项目分析报告
LangChain4J-XiaozhiAI 项目分析报告 GitHub 链接 1. 项目概述 本项目名为 “硅谷小智(医疗版)”,是一个基于 Java 技术栈和 LangChain4J 框架构建的 AI 聊天助手应用。其核心目标是利用大型语言模型(LLM)的能力&am…...
学习spring boot-拦截器Interceptor,过滤器Filter
目录 拦截器Interceptor 过滤器Filter 关于过滤器的前置知识可以参考: 过滤器在springboot项目的应用 一,使用WebfilterServletComponentScan 注解 1 创建过滤器类实现Filter接口 2 在启动类中添加 ServletComponentScan 注解 二,创建…...
【程序+论文】大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度
目录 1 主要内容 讲解重点 2 讲解视频及代码 1 主要内容 该视频为《大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度》代码讲解内容,该程序有完全对照的论文,以改进IEEE30节点作为研究对象,系统包括5个火电机组和2个新能源机组,…...
【win11 】win11 键盘测试
我的键盘是支持mac和win的,fn tab 就能切换,有可能是用错了模式,导致 我alt a 就会弹出 win11的 wifi 等菜单控制 键盘测试网站 https://keyboard.bmcx.com/ 识别到我按下的是alt...
再识动静态库
动静态库 1 手动制作静态库2 手动调用静态库方式一:(安装到系统)方式二:(和源文件一起)方式三:(使用带路径的库) 3 动态库制作与使用方式一:拷贝到系统方式二…...
前端 uni-app 初步使用指南
在数字化浪潮下,实现应用多端适配成为开发者的刚需。uni-app 凭借 “一次编写,多端运行” 的特性,极大提升了开发效率,成为前端开发的热门选择。如果你是首次接触 uni-app,这篇文章将带你开启 uni-app 的使用之旅&…...
尼卡音乐 1.1.1 | 免费畅听全网音乐,支持无损下载,无广告无需注册登录
尼卡音乐是一款可以免费畅听全网音乐的应用程序,支持免费下载无损高品质音源,并且没有任何广告,无需注册登录。用户可以轻松搜索全网无损音质音源,并可将其他音乐APP的歌单导入,让音乐陪你开心一整天。该应用彻底拒绝臃…...
33.降速提高EMC能力
降速提高EMC能力 1. 电磁兼容问题的错误累积效应2. 降速减少累积效应的机理分析 1. 电磁兼容问题的错误累积效应 2. 降速减少累积效应的机理分析 降速之后,信号的波形更完整,容错空间更大;另外边沿变缓,对外干扰也会减小。...
【赵渝强老师】TiDB的MVCC机制
TiDB是一款开源的国产分布式关系型数据库。TiKV是TiDB的行存引擎,它支持多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC)。假设有这样一种场景:某客户端A在写一个Key,另一个客户端B同时在对这个Key进行读操作。如果没有数据的多版本…...
数电填空题整理(适用期末考试)
在下列门电路中,OC门能实现“线与”逻辑功能; 三态门能用于总线结构的数 据传输;传输门 能实现模拟信号的双向传输。 并联比较型A/D转换器的转换速度最快, 双积分型A/D转换器的稳定性和抗干扰能力最好 TTL与非门多余的输入端应该…...
node核心学习
目录 1-1node概述 1-2全局对象 1-3Node的模块化细节 1-4Node中的ES模块化 1-5基本内置模块 OS模块: path模块: url模块: util模块: 1-6文件IO I/O:input output fs模块的方法 代码示例: 练习…...
基于 PyQt 的YOLO目标检测可视化界面+ nuitka 打包
在人工智能和计算机视觉领域,YOLO(You Only Look Once)是一种广泛使用的实时目标检测算法。为了直观地展示YOLO算法的检测效果,我们使用Pyqt框架进行检测结果的可视化,同时为了使其能够脱离Python环境,我们…...
234树和红黑树
首先,把目光聚集在234树中 以下是234的三种节点(可以有更多这里使用以下的三个): 右侧是节点转换成红黑树节点的样子。 接下来会用以下序列进行1234树的搭建和红黑树的搭建: 首先是234树 2-3-4树(234树&…...
GenCLS++:通过联合优化SFT和RL,提升生成式大模型的分类效果
摘要:作为机器学习中的一个基础任务,文本分类在许多领域都发挥着至关重要的作用。随着大型语言模型(LLMs)的快速扩展,特别是通过强化学习(RL)的推动,对于更强大的分类器的需求也在不…...
maven坐标导入jar包时剔除不需要的内容
maven坐标导入jar包时剔除不需要的内容 问题描述解决方案 问题描述 maven坐标导入jar包时剔除不需要的内容 解决方案 Spring Boot 默认使用 Logback,需在 pom.xml 中排除其依赖: <dependency><groupId>org.springframework.boot</gro…...
Oracle OCP认证考试考点详解083系列06
题记: 本系列主要讲解Oracle OCP认证考试考点(题目),适用于19C/21C,跟着学OCP考试必过。 26. 第26题: 题目 解析及答案: 关于块介质恢复,以下哪三项是正确的? A) 需恢复一个或多个…...
llfc项目分布式服务笔记
一、系统整体架构流程图(简明版) 复制代码 +---------------+ +------------------+ +----------------+ | 客户端 (Client) |--------->| GateServer |----------| StatusServer |<--+ +---------------+ +--------------…...
“链式前向星”等三种存图方式分别输出“无向无权图”的“DFS序列”
【DFS序列】 DFS序列(深度优先搜索序列),是树或图结构在深度优先遍历过程中生成的节点访问顺序记录。 下面三段代码,分别采用链式前向星、邻接表、邻接矩阵存图,输出图的“DFS序列”。 【DFS:链式前向星】…...
Lesson 16 A polite request
Lesson 16 A polite request 词汇 park n. 公园,停车场,庄园 v. 停车,泊车 例句:让我来停车。 Let me park. 相关:spot n. 车位 区别:garden n. 花园 [小,私家的] 例句:我们…...
【IP101】边缘检测技术全解析:从Sobel到Canny的进阶之路
🌟 边缘检测的艺术 🎨 在图像处理的世界里,边缘检测就像是给图像画眉毛 —— 没有它,你的图像就像一只没有轮廓的熊猫🐼。让我们一起来探索这个神奇的"美妆"技术! 📚 目录 基础概念 …...
Nx 智能分发机制(Nx Agents + Nx Cloud)
Nx 智能分发机制(Nx Agents Nx Cloud) 阶段关键做的事作用1. 收集信息- Project Graph:解析整个 workspace 依赖关系(谁依赖谁)- 历史统计:每次 CI 结束后将每个任务的实际用时与缓存命中情况上传…...
《“昊龙一号”:开启中国航天货运新时代》
中国航天新力量:昊龙一号登场 在 2024 年 10 月 29 日上午,神舟十九号载人飞行任务新闻发布会如一颗重磅炸弹,在航天领域激起千层浪。发布会上,一系列关乎中国载人航天工程未来走向的重要信息被披露,其中,“昊龙一号” 货运航天飞机入围空间站低成本货物运输系统总体方案…...
C++ 多态:原理、实现与应用
目录 引言 一、多态的概念 二、多态的定义及实现 (一)构成条件 (二)虚函数的深入理解 (三)虚函数的重写(覆盖) 三、抽象类 (一)概念 (二&…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(五十八)
How Does the Textual Information Affect the Retrieval of Multimodal In-Context Learning? ➡️ 论文标题:How Does the Textual Information Affect the Retrieval of Multimodal In-Context Learning? ➡️ 论文作者:Yang Luo, Zangwei Zheng, …...
TS 枚举类型
枚举 参数为枚举成员中的一个 数字枚举 字符串枚举 枚举特点 、 缺点:转为JS代码时会编译成JS代码,增大开销...
Python容器与循环:数据处理的双剑合璧
Python作为一门简洁强大的编程语言,其容器类型和循环结构的完美结合为数据处理提供了极大的便利。本文将带领初学者深入理解Python中的四大容器(列表、元组、字典、集合)以及它们与循环结构的配合使用,助你掌握数据处理的核心技能…...
ST-LINKV2仿真器下载
ST-LINKV2仿真器 — 正点原子资料下载中心 1.0.0 文档...
RAGFlow 接入企业微信应用实现原理剖析与最佳实践
背景 近期有医美行业客户咨询我们智能客服产品,期望将自己企业的产品、服务以及报价信息以企微应用的方式给到客户进行体验互动,提升企业运营效率。关于企业微信对接,我们分享下最佳实践,抛砖引玉。效果图如下: 这里也…...
大模型实践:图文解锁Ollama在个人笔记本上部署llm
使用在线模型服务时,我们常常需要支付API调用费用,这对于个人开发者或小型组织来说可能是一笔不小的开支。那么,有没有方法可以在本地免费使用这些强大的模型呢?答案是肯定的——Ollama就是这样一个工具。 当然如果是比较大的组织…...
如何提高情商?(优化版)
引言 提高情商(EQ)是一个需要长期练习和自我反思的过程,核心在于理解自己、管理情绪、共情他人并有效沟通。以下是一些具体且可操作的方法,结合理论和实际场景,帮助你逐步提升: 一、核心方法:…...
学习黑客Linux权限
在 Linux 的王国里,“权限”就是装备与技能加成:决定谁能拔剑(读 r)、挥剑(写 w)、进入房间(执行 x)。本文用“闯关升级”视角,把常见 rwx、八进制数字、SUID/SGID/Stick…...
信息系统监理师第二版教材模拟题第二组(含解析)
信息系统监理师模拟题第二组(30题) 监理理论与法规 根据《信息系统工程监理暂行规定》,监理单位应当独立于( ) A. 建设单位和承建单位 B. 政府监管部门 C. 行业组织 D. 最终用户答案:A 解析:监理单位应当保持独立性,不得与建设单位和承建单位有隶属关系或其他利害关系…...
C与指针——输入输出
错误定位 当一个库函数出错时,errno会被重置 perror(const char* s);\\输出s: errno 对应的错误信息 \\如果单独想要错误信息可以 char* e strerror(errno);\\系统错误码转换为对应的错误信息字符串输出缓冲区 一般输出缓冲区满的时候才刷新,也就是…...
RR(Repeatable Read)级别如何防止幻读
在 MySQL 数据库事务隔离级别中,RR(可重复读) 通过 MVCC(多版本并发控制) 和 锁机制 的组合策略来避免幻读问题。 一、MVCC机制:快照读与版本控制 快照读(Snapshot Read) 每个事务启…...
Python之学习笔记(六)
文章目录 1. 字典(Dictionary)2. 集合(Set)3. 字典 vs 集合4. 应用场景5. 注意事项 Python中的字典( dict)和集合( set)是两种高效且常用的数据结构,适用于不同的场景。…...
Easy云盘总结篇-文件上传02
说在前面:此项目是跟着B站一位大佬写的,不分享源码,支持项目付费 文件预览 主要分视频和其他文件预览,但实现逻辑相同,只是请求路径有区别。 这段逻辑: 拿视频预览举例: 视频开始时ÿ…...
window-docker的容器使用宿主机音频设备
文章目录 前言操作配置 前言 你有没有遇到过这种情况? 你兴冲冲地在Windows上用Docker搭了个语音识别项目,准备让容器高歌一曲,或者至少"Hey Docker"一下。结果——静音。 Docker Desktop一脸无辜:“亲,默…...
NaVILA: Legged Robot Vision-Language-ActionModel for Navigation
摘要 本文旨在解决基于视觉与语言导航(VLN)在四足机器人上的实现问题。该任务不仅为人类提供了一种灵活的指令方式,还使机器人能够在更具挑战性和杂乱的场景中导航。然而,将人类自然语言指令转换为低层次的腿部关节控制指令并非易…...
LeetCode 2071 你可以安排的最多任务数目 题解(附带自己的错误做题思路 过了25/49)
示例 输入:tasks [3,2,1], workers [0,3,3], pills 1, strength 1 输出:3 解释: 我们可以按照如下方案安排药丸: - 给 0 号工人药丸。 - 0 号工人完成任务 2(0 1 > 1) - 1 号工人完成任务 1&#…...