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llfc项目分布式服务笔记

news 来源：原创 2025/8/25 18:32:03

一、系统整体架构流程图（简明版）

复制代码

+---------------+             +------------------+          +----------------+
|  客户端 (Client) |--------->|   GateServer    |----------|  StatusServer  |<--+
+---------------+             +------------------+          +----------------+   ||                                  |         |连接状态、用户登录、客户端请求                     |  管理所有chatserver的连接数|                                  |+----------------+       |                                  ||     chatserver1   |-----|                                  |+----------------+       |                                  || 连接用户数管理     |<-------------------------------------+| grpc端点处理       |+------------------+|   |                               TCP服务监听  |   |  grpc通信  (端对端聊天、好友请求...)|   |                               +--------+  +---------+| chatserver2  |  | chatserverN |（未来可扩展多台）+--------------+  +--------------+
  • 客户端（用户手机/网页）发起请求（登录、聊天消息等）
  • GateServer：作为“门面”，收发客户端请求。它负责：
    • 用户登录转发到特定的chatserver
    • 获取聊天内容
    • 获取负载最小的chatserver进行分配（通过StatusServer）
  • StatusServer：监控所有chatserver的连接数，做负载均衡决策
  • 多个ChatServer：实际处理用户的聊天逻辑
  • Grpc端点通信：ChatServer之间通过grpc实现端对端通信
  • 连接池（ChatConPool）：优化grpc连接管理，避免频繁建立连接

二、详细逐步讲解（用比喻辅助）

1. 系统的基本目标

  • 分布式部署：多个ChatServer共享压力
  • 负载平衡：避免某台ChatServer超载
  • 端对端通信：确保不同ChatServer可以直接互传消息
  • 状态监控：动态获取每台Server的连接数，确保由负载最小的Server处理用户请求

2. 核心技术点及其作用

a. 多个ChatServer

  • 就像超市里有多收银台，用户随机排队，但我们想让“服务快”的收银台快点帮用户结账。
  • 每个ChatServer都有自己的连接数（“排队人数”）

b. GateServer（门面）

  • 就像路口柜台，负责迎接客户（用户）
  • 核心职责：
    • 让用户登录后，告知它们“去哪台聊天服务器”
    • 通过调用StatusServer查找连接最少的ChatServer
    • 转发后续聊天请求到对应的ChatServer

c. StatusServer（负载调度）

  • 管理所有ChatServer的连接数（“排队人数”）
  • 动态统计，做负载最小的Server的选择
  • 作用类似：超市每个收银台可以实时看到等待人数，然后引导客户去排队少的柜台

d. grpc通信

  • grpc：一种高效的远程通信协议，像快递包裹一样，快速、可靠地传递信息
  • 通过grpc，ChatServer之间端对端可以直接调用，相当于两个超市的收银员可以直接交换信息，不需要经过中转站

e. 连接池（ChatConPool）

  • 连接grpc的“桥梁”，如超市里备用的快速通道
  • 避免每次通信都重新建连接，节省资源，提高效率

3. 工作流程（用户请求全流程）

假设用户要登录，系统是如何实现的？

  1. 用户发起登录请求（输入账号密码）
  2. GateServer收到请求
    • 通过调用StatusServer查询负载信息, 发现“ChatServer A”连接数最少
  3. GateServer把用户登录请求（ID、Token等信息）转发到“ChatServer A”
  4. ChatServer A确认用户信息后，返回登录成功
  5. GateServer将用户ID绑定到会话中，存入Redis（或者内存）
  6. 用户正式登录成功（连接完毕）

之后用户发消息：

  • 用户消息发到GateServer
  • GateServer识别到用户已登录
  • 直接将消息转发到对应的ChatServer
  • 聊天内容由目标ChatServer处理

负载均衡（动态匹配）

  • 每次用户登录或请求，GateServer会实时调用StatusServer，#找到连接数最少的ChatServer
  • 这样确保每个服务都不会过载，从而保证系统平稳运行

4. 跨Server通信（端对端grpc）

  • 由于多个ChatServer都通过grpc连接，彼此可以调用服务
  • 这样可以实现：
    • 跨Server转发消息（比如：A和B两个Server的用户聊天）
    • 其他交互（好友关系校验、同步消息等）

5. 用户连接数管理

  • 每个ChatServer：启动后，向Redis设置自己的连接数（初始为0）
  • 每当用户连接/断开：更新连接数
    • 连接：增加
    • 断开：减少
  • StatusServer：实时读取所有Server的连接数，做出负载匹配

三、各个组件详细作用介绍

组件作用作用比喻
GateServer客户端入口，负责请求转发、负载均衡超市门口的工作人员，迎接客户
StatusServer监控每个ChatServer连接数，提供负载分配依据超市中监控排队人数的管理员
ChatServer具体处理聊天逻辑，存储好友关系、聊天历史等超市的收银台，客户排队等候
grpc通信各Service端点间可靠、快速的网络通讯快递车，直接送货到不同超市的货架
连接池（ChatConPool）管理grpc连接，避免频繁创建，提升效率超市备用通道，快速通达收银台
Redis存储用户状态、连接数信息，快速查询超市排队系统，实时统计等待人数

四、总结和思路重点

  • 多服务器部署：将系统分别部署多个ChatServer，避免单点失效，提升性能
  • 动态负载均衡：请求到达GateServer，实时通过StatusServer匹配负载最小的Server，确保公平分配
  • grpc端对端通信：多Server可以直接交互，保证消息转发效率
  • 连接数管理：实时监控每个Server的连接情况，依据连接数来做负载调度
  • 高效通信：利用grpc连接池，减少连接创建/销毁的开销

五、建议理解路径

  1. 把整体流程图记住：用户-门面-负载调度-聊天处理（跨Server）
  2. 重点理解

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性能优化实践&#xff1a;内存优化技巧 在Flutter应用开发中&#xff0c;内存优化是提升应用性能的关键环节之一。本文将从实战角度深入探讨Flutter内存优化的各种技巧&#xff0c;帮助你构建高性能的Flutter应用。 一、内存分析工具使用 1. DevTools内存分析器 启动DevTool…...

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