SpringBoot接口防抖(防重复提交)
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一.流程分析:
二.案例代码详解:
前提条件:
1.自定义注解:
2.编写异常类:
3.创建key生成器:
4.自定义AOP切面:
5.Controller:
三.Redission分布式解决方案:
1.实现思路:
2.代码实现:
(1)Redisson配置:
(2)自定义切面:
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。
一.流程分析:
客户端请求 → Spring MVC接收 → AOP拦截 → 生成防抖Key → Redis加锁 → ↓ ↑↓ (加锁失败) ↑ (加锁成功)↓ ↑
返回防抖错误信息 执行业务逻辑 → 返回结果
客户端发起请求后根据@RequestMapping找到对应的Controller方法,自定义一个@RequestLock,
Controller方法上标注@RequestLock
注解,RedisRequestLockAspect
切面会拦截这个方法调用
案例整体架构:
src/main/java/com/example/debounce/
├── annotation
│ ├── RequestLock.java
│ └── RequestKeyParam.java
├── aspect
│ └── RedisRequestLockAspect.java
├── generator
│ └── RequestKeyGenerator.java
├── exception
│ └── BizException.java
├── controller
│ └── DebounceController.java
└── DemoApplication.java
二.案例代码详解:
前提条件:
首先引入依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
编写配置文件:
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
# 可选配置
spring.redis.password=
spring.redis.database=0
1.自定义注解:
首先定义@RequestLock注解:
@RequestLock
注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。
package com.example.debounce.annotation;import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RequestLock {/*** redis锁key的前缀*/String prefix() default "";/*** 过期时间,默认5秒*/long expire() default 5;/*** 过期时间单位,默认秒*/TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;/*** 分隔符,默认使用冒号*/String delimiter() default "&";
}
以及@RequestKeyParam:
这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上
。
要做到参数可选,那么用注解的方式最好了,注解如下RequestKeyParam.java
package com.example.debounce.annotation;import java.lang.annotation.*;/*** @description 加上这个注解可以将参数设置为key*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestKeyParam {/*** 是否忽略该参数*/boolean ignore() default false;/*** 自定义参数别名(可选)*/String value() default "";
}
2.编写异常类:
package com.example.debounce.exception;public class BizException extends RuntimeException {private String code;public BizException(String code, String message) {super(message);this.code = code;}public String getCode() {return code;}
}
3.创建key生成器:
接下来就是lockKey的生成了,代码如下RequestKeyGenerator.java
由于``@RequestKeyParam``可以放在方法的参数上,也可以放在对象的属性上,所以这里需要进行两次判断,一次是获取方法上的注解,一次是获取对象里面属性上的注解。
package com.example.debounce.generator;import com.example.debounce.annotation.RequestKeyParam;
import com.example.debounce.annotation.RequestLock;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;/*** 防抖锁Key生成器* * <p>负责根据方法参数和注解配置生成唯一的Redis防抖Key</p>* <p>工作流程:</p>* <ol>* <li>解析方法上的@RequestLock注解获取基础配置</li>* <li>扫描方法参数的@RequestKeyParam注解</li>* <li>检查参数对象内部字段的@RequestKeyParam注解</li>* <li>组合生成最终防抖Key</li>* </ol>*/
public class RequestKeyGenerator {/*** 生成防抖锁Key* * @param joinPoint 切入点对象,包含被拦截方法的所有信息* @return 格式为"prefix + delimiter + param1 + delimiter + param2..."的字符串* @throws IllegalArgumentException 如果@RequestLock注解配置错误*/public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) {// 获取方法元数据MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();// 校验必须存在@RequestLock注解RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);if (requestLock == null) {throw new IllegalArgumentException("方法必须标注@RequestLock注解");}// 初始化Key构建器StringBuilder keyBuilder = new StringBuilder(requestLock.prefix());String delimiter = requestLock.delimiter();Object[] args = joinPoint.getArgs();Parameter[] parameters = method.getParameters();// 第一层处理:方法参数级别的注解processMethodParameters(keyBuilder, parameters, args, delimiter);// 第二层处理:参数对象内部字段的注解(当第一层未生成有效内容时触发)if (keyBuilder.length() == requestLock.prefix().length()) {processNestedFieldAnnotations(keyBuilder, method, args, delimiter);}return keyBuilder.toString();}/*** 处理方法参数级别的@RequestKeyParam注解* * @param keyBuilder Key构建器* @param parameters 方法参数数组* @param args 实际参数值数组* @param delimiter 分隔符*/private static void processMethodParameters(StringBuilder keyBuilder, Parameter[] parameters, Object[] args,String delimiter) {for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {RequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);// 跳过未标注或标记忽略的参数if (shouldSkipParameter(keyParam, args[i])) {continue;}// 添加参数值到Key中appendKeyComponent(keyBuilder, delimiter, resolveParameterValue(keyParam, args[i]));}}/*** 处理嵌套对象字段级别的@RequestKeyParam注解* * @param keyBuilder Key构建器* @param method 目标方法* @param args 实际参数值数组* @param delimiter 分隔符*/private static void processNestedFieldAnnotations(StringBuilder keyBuilder,Method method,Object[] args,String delimiter) {Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {Object arg = args[i];// 跳过基本类型和String类型参数if (arg == null || arg.getClass().isPrimitive() || arg instanceof String) {continue;}// 扫描对象字段Field[] fields = arg.getClass().getDeclaredFields();for (Field field : fields) {RequestKeyParam keyParam = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);if (shouldSkipParameter(keyParam, arg)) {continue;}// 反射获取字段值field.setAccessible(true);Object fieldValue = ReflectionUtils.getField(field, arg);// 添加字段值到Key中appendKeyComponent(keyBuilder,delimiter,resolveParameterValue(keyParam, fieldValue));}}}/*** 判断是否应该跳过参数处理* * @param keyParam @RequestKeyParam注解实例* @param paramValue 参数值* @return true表示应该跳过,false表示需要处理*/private static boolean shouldSkipParameter(RequestKeyParam keyParam, Object paramValue) {return keyParam == null || // 无注解keyParam.ignore() || // 标记忽略paramValue == null; // 空值}/*** 解析参数最终值(优先使用注解指定的别名)* * @param keyParam @RequestKeyParam注解实例* @param rawValue 原始参数值* @return 当注解指定value时返回value,否则返回rawValue的字符串形式*/private static String resolveParameterValue(RequestKeyParam keyParam, Object rawValue) {return StringUtils.hasText(keyParam.value()) ? keyParam.value() : String.valueOf(rawValue);}/*** 安全添加Key组件(智能处理分隔符)* * @param builder StringBuilder实例* @param delimiter 分隔符* @param component 要添加的组件值*/private static void appendKeyComponent(StringBuilder builder, String delimiter, String component) {if (StringUtils.isEmpty(component)) {return;}// 只在需要时添加分隔符(避免开头/重复分隔符)if (builder.length() > 0 && !builder.toString().endsWith(delimiter)) {builder.append(delimiter);}builder.append(component);}
}
4.自定义AOP切面:
package com.example.debounce.aspect;import com.example.debounce.annotation.RequestLock;
import com.example.debounce.exception.BizException;
import com.example.debounce.generator.RequestKeyGenerator;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedisRequestLockAspect {private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredpublic RedisRequestLockAspect(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.example.debounce.annotation.RequestLock)")public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {throw new BizException("BIZ_CHECK_FAIL", "重复提交前缀不能为空");}//获取自定义keyfinal String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);// 使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项final Boolean success = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0],Expiration.from(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()),RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));if (!success) {throw new BizException("BIZ_CHECK_FAIL", "您的操作太快了,请稍后重试");}try {return joinPoint.proceed();} catch (Throwable throwable) {throw new BizException("BIZ_CHECK_FAIL", "系统异常");}}
}
这里的核心代码是stringRedisTemplate.execute里面的内容,正如注释里面说的“使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项”,有些同学可能不太清楚
SET_IF_ABSENT
是个啥,这里我解释一下:SET_IF_ABSENT
是 RedisStringCommands.SetOption 枚举类中的一个选项,用于在执行 SET 命令时设置键值对的时候,如果键不存在则进行设置,如果键已经存在,则不进行设置。
5.Controller:
package com.example.debounce.controller;import com.example.debounce.annotation.RequestKeyParam;
import com.example.debounce.annotation.RequestLock;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DebounceController {// 基本防抖示例 - 5秒内只能调用一次// 生成的Key: debounce:basic@GetMapping("/basic")@RequestLock(prefix = "debounce:basic")public String basicDebounce() {return "请求成功 - " + System.currentTimeMillis();}// 带参数的防抖示例 & 相同userId在5秒内只能调用一次// 生成的Key: debounce:user&[userId值],例如userId=123 → debounce:user&123@GetMapping("/user")@RequestLock(prefix = "debounce:user")public String userDebounce(@RequestParam @RequestKeyParam String userId) {return "用户请求成功 - " + userId + " - " + System.currentTimeMillis();}// 对象参数防抖示例// 生成的Key: debounce:order&[order.orderId值],例如orderId="ORD123" → debounce:order&ORD123@PostMapping("/order")@RequestLock(prefix = "debounce:order")public String orderDebounce(@RequestBody OrderRequest order) {return "订单请求成功 - " + order.getOrderId() + " - " + System.currentTimeMillis();}// 静态内部类模拟请求对象@Datapublic static class OrderRequest {@RequestKeyParam // 只有这个字段被标记,参与Key生成private String orderId;private String productName; // 无注解 → 不参与Key生成private int quantity; // 无注解 → 不参与Key生成}}
三.Redission分布式解决方案:
1.实现思路:
2.代码实现:
Redisson分布式需要一个额外依赖,引入方式:
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.10.6</version>
</dependency>
(1)Redisson配置:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
publicclass RedissonConfig {@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();// 这里假设你使用单节点的Redis服务器config.useSingleServer()// 使用与Spring Data Redis相同的地址.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");// 如果有密码//.setPassword("xxxx");// 其他配置参数//.setDatabase(0)//.setConnectionPoolSize(10)//.setConnectionMinimumIdleSize(2);// 创建RedissonClient实例return Redisson.create(config);}
}
(2)自定义切面:
Redisson的核心思路就是抢锁,当一次请求抢到锁之后,对锁加一个过期时间,在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁,也不难理解。
import java.lang.reflect.Method;import com.summo.demo.exception.biz.BizException;
import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.util.StringUtils;/*** @description 分布式锁实现*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
publicclass RedissonRequestLockAspect {private RedissonClient redissonClient;@Autowiredpublic RedissonRequestLockAspect(RedissonClient redissonClient) {this.redissonClient = redissonClient;}@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.example.debounce.annotation.RequestLock)")public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {thrownew BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");}//获取自定义keyfinal String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);// 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);boolean isLocked = false;try {//尝试抢占锁isLocked = lock.tryLock();//没有拿到锁说明已经有了请求了if (!isLocked) {thrownew BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");}//拿到锁后设置过期时间lock.lock(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit());try {return joinPoint.proceed();} catch (Throwable throwable) {thrownew BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");}} catch (Exception e) {thrownew BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");} finally {//释放锁if (isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}}
}
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bc 命令
一.bc 命令概述 bc 是 Linux 系统中一个用于任意精度算术运算的计算器语言,它支持整数和浮点数的计算,还能进行复杂的数学运算。在你给出的代码里,bc 被用来执行数值比较和计算。 二.| bc 和 | bc -l 的作用与功能 1. | bc | 是管道符号&…...
文献分享:CH-CL配对和VL结构域的完整性影响IgG1分泌过程
背景 IgG抗体的CH1结构域通过内质网蛋白质量控制(ERQC)机制,由分子伴侣BiP介导,控制抗体的组装和分泌。然而,目前尚不清楚这一过程是否需要可变域。2024年5月2日,韩国亚洲大学的研究人员在Frontiersin Mol…...
【vue3】黑马程序员前端Vue3小兔鲜电商项目【八】
黑马程序员前端Vue3小兔鲜电商项目【八】登录页面 登录页面的主要功能就是表单校验和登录登出业务。 账号密码 accountpasswordcdshi0080123456cdshi0081123456cdshi0082123456cdshi0083123456cdshi0084123456cdshi0085123456cdshi0086123456cdshi0087123456cdshi0088123456 …...
spring cloud 与 cloud alibaba 版本对照表
Spring cloud的组件 spring官方提供netflix提供alibaba提供其它注册中心consuleurekanacosapache(zookeeper)、tencent(paloris北极星)负载均衡loadBalancerribbondubbo远程调用openFeignfeigndubbogoogle(grpc)熔断器cricutBreakerhystrixsentinel网关gatewayzuul第一代MSE&a…...
Rockermq的部署与使用(0-1)
RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款 分布式消息中间件,具有高吞吐、低延迟、高可用等特点,广泛应用于多个领域,包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物…...
基于SpringBoot + HTML 的宠物医院预约管理
宠物医院管理系统,java项目,springboot项目。idea能打开运行。 使用技术:springboot,mybatis,HTML ,mysql 5.7 共分为三个角色:系统管理员、医生、用户 功能模块:系统管理࿰…...
Python的ArcPy基于Excel表格对大量遥感影像批量重分类
本文介绍基于Python中的ArcPy模块,以Excel表格内的信息,对遥感影像加以重分类的方法。 首先,明确一下本文的需求。现有按照文章ArcPy批量将栅格文件的属性表导出为Excel表格的方法(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/artic…...
qml显示视频帧(QQuickImageProvider)
一、实现方式 解码视频可以选择:opencv、ffmpeg等。 显示视频可以选择:Qt Multimedia、QQuickImageProvider、ShaderEffect、自定义QQuickItem等。 本文使用opencv解码视频,QQuickImageProvider显示视频。 二、QQuickImageProvider 中,requestImage 和 requestTexture区…...