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【AI面试准备】Git与CI/CD及单元测试实战指南

news 来源：原创 2025/5/8 18:36:54

介绍Git、CI/CD 流程、单元测试框架（如 NUnit、JUnit）。如何快速掌握，以及在实际工作中如何运用

- - 一、Git：分布式版本控制系统
  - - 核心概念
    - 高频命令
    - 实战建议
  - 二、CI/CD：自动化交付流水线
  - - 核心流程
    - 工具链组合
    - 关键配置示例（GitLab CI）
    - 落地要点
  - 三、单元测试框架
  - - 框架对比
    - 测试设计原则
    - 高效实践
  - 四、快速掌握路径
  - - 学习路线（2周速成）
    - 实战演练建议
  - 五、工作场景应用
  - - 典型开发流程
    - 效能提升技巧
  - 六、扩展工具推荐

一、Git：分布式版本控制系统

核心概念

仓库（Repository）：本地和远程代码库（如GitHub/GitLab）
提交（Commit）：带哈希值的代码变更记录
分支（Branch）：独立开发线（main/feature/hotfix）
合并（Merge）：整合分支代码
拉取请求（PR/MR）：代码审查与协作机制

高频命令

git clone <url>         # 克隆远程仓库
git checkout -b feat    # 创建并切换分支
git add .               # 添加修改到暂存区
git commit -m "msg"     # 提交变更
git push origin feat    # 推送分支
git pull --rebase       # 变基式更新

实战建议

分支策略：小型团队用GitHub Flow（功能分支直推生产），中大型用Git Flow（develop/release分支）
提交规范：遵循Conventional Commits（如feat: 新增登录功能）
冲突处理：使用git mergetool可视化工具解决冲突
代码审查：PR必须关联任务单号，至少1人审核通过方可合并

二、CI/CD：自动化交付流水线

核心流程

工具链组合

CI引擎：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions
构建工具：Maven/Gradle（Java）、npm/webpack（JS）
镜像管理：Docker + Harbor私有仓库
部署编排：Kubernetes + Helm Charts
监控反馈：Prometheus + Grafana看板

关键配置示例（GitLab CI）

stages:- test- build- deployunit_test:stage: testimage: maven:3.8script:- mvn testbuild_image:stage: buildrules:- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"script:- docker build -t app:v1 .deploy_staging:stage: deployenvironment: stagingscript:- kubectl apply -f k8s/

落地要点

流水线分层：开发环境每次提交触发，生产环境需手动审批
失败熔断：测试不通过立即终止流程并邮件通知
环境隔离：使用命名空间隔离开发/测试/生产K8s集群
回滚机制：通过镜像标签快速回退到历史版本

三、单元测试框架

框架对比

	JUnit（Java）	NUnit（.NET）
断言方法	`assertTrue()`	`Assert.IsTrue()`
注解标记	`@Test` `@BeforeEach`	`[Test]` `[SetUp]`
数据驱动	`@ParameterizedTest`	`[TestCase]`属性
扩展生态	Mockito/PowerMock	Moq/NSubstitute

测试设计原则

FIRST原则：
- Fast（毫秒级执行）
- Isolated（无外部依赖）
- Repeatable（任何环境可运行）
- Self-Validating（自动断言结果）
- Timely（与代码同步编写）

Mock策略：

// 使用Moq模拟数据库访问
var mockRepo = new Mock<IUserRepository>();
mockRepo.Setup(r => r.FindById(1)).Returns(new User("Admin"));var service = new UserService(mockRepo.Object);
Assert.AreEqual("Admin", service.GetUserName(1));

覆盖率控制：
- 核心模块要求≥80%
- 使用JaCoCo（Java）/Coverlet（.NET）生成报告
- 禁止为覆盖率而写无意义测试

高效实践

TDD工作流：

编写失败测试 → 实现最小代码通过 → 重构优化

测试代码规范：
- 测试类名：UserServiceTest
- 测试方法名：Should_ReturnAdmin_When_UserIdIs1
- 每个测试方法只验证一个场景
持续集成集成：
- 每次PR触发单元测试
- 覆盖率不达标阻断合并

四、快速掌握路径

学习路线（2周速成）

实战演练建议

Git模拟：
- 在GitHub创建demo项目
- 故意制造合并冲突并解决
- 练习交互式rebase修改提交历史
CI/CD实验：
- 使用GitHub Actions自动部署静态网站
- 配置Jenkins定时构建Spring Boot应用
- 实现Docker镜像版本自动递增
单元测试进阶：
- 对既有代码补充测试（测试后行）
- 尝试Mutation Testing（变异测试）
- 集成SonarQube进行代码质量分析

五、工作场景应用

典型开发流程

需求分析阶段：
- 创建Git issue跟踪任务
- 确定目标分支（如feature/checkout）

编码阶段：

git checkout -b feature/checkout
# 采用TDD编写代码和测试
git commit -m "feat: 实现购物车结算功能"

提交流程：
- 推送分支到远程仓库
- 创建PR并关联JIRA任务号
- 触发CI流水线运行测试
部署上线：
- 预发布环境人工验收
- 蓝绿部署到生产环境
- 监控日志和业务指标

效能提升技巧

Git高级用法：
- git bisect快速定位问题提交
- git worktree并行多分支开发
- pre-commit钩子自动格式化代码
CI/CD优化：
- 并行执行测试任务
- 缓存Maven/npm依赖
- 使用Arm架构机器降低成本
测试策略：
- 核心服务添加API契约测试
- 关键路径使用混沌测试
- 性能测试集成到CD门禁

六、扩展工具推荐

Git增强：
- Sourcetree（可视化客户端）
- lazygit（终端TUI工具）
CI/CD进阶：
- Argo CD（GitOps实践）
- Tekton（云原生流水线）
测试工具链：
- Testcontainers（集成测试数据库）
- WireMock（HTTP服务模拟）
- JMeter（性能压测）

通过系统化学习+项目实战，通常可在1-2个月内达到生产环境可用水平。关键要建立自动化思维：任何手动操作超过3次的工作都应考虑通过脚本/流水线实现自动化。

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