当前位置: 首页 > news >正文

Spring Boot 集成 Elasticsearch 的详细步骤

以下是 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的详细步骤:

环境安装

  • 安装 Java :Elasticsearch 基于 Java,需先安装 JDK 11 或更高版本。从官 方网站下载安装包,按教程安装配置,安装后通过命令行输入java -version验证。

  • 安装 Elasticsearch :根据官方文档选择适合系统的安装方式。如在 Windows 上可从官网下载 ZIP 包解压,Mac 用户可用 Homebrew 或官网下载,Linux 用户可从官方仓库或官网下载安装。

  • 安装 Kibana :用于可视化和管理 Elasticsearch 数据。从官网下载对应版本的 Kibana,安装过程与 Elasticsearch 类似。

创建 Spring Boot 项目

使用 Spring Initializr 快速生成项目,选择 Maven 作为构建工具,并添加“Spring Web”和“Spring Data Elasticsearch”依赖。指定项目元数据如项目名、描述、版本、包名和 Java 版本后,点击生成按钮下载项目压缩包并解压。

添加依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

配置 Elasticsearch 连接

src/main/resources/application.ymlapplication.properties中配置 Elasticsearch 连接信息。使用application.yml时,内容如下:

spring:data:elasticsearch:cluster-name: your-cluster-namecluster-nodes: localhost:9200

使用application.properties时,内容为:

spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200

创建实体类

创建实体类并用@Document注解标记为 Elasticsearch 文档,例如:

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;@,Document(indexName = "user")
public class User {@Idprivate String id;private String name;private Integer age;// 省略构造方法、getter 和 setter 方法
}

创建 Repository 接口

定义一个继承自ElasticsearchRepository的接口,实现对 Elasticsearch 的 CRUD 操作。例如:

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {User findByName(String name);
}

使用 Repository 操作数据

在 Controller 层注入 Repository 接口,实现数据操作。例如:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
public class UserController {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@PostMapping("/users")public User saveUser(@RequestBody User user) {return userRepository.save(user);}@GetMapping("/users")public User getUserByName(String name) {return userRepository.findByName(name);}
}

启动 Elasticsearch 服务

确保 Elasticsearch 服务已启动。可在解压后的 Elasticsearch 目录下,通过命令./bin/elasticsearch启动,启动成功后访问http://localhost:9200可查看其状态信息。

测试集成

启动 Spring Boot 项目,使用 Postman 或 cURL 测试数据操作功能。如向POST /users发送请求添加用户数据,向GET /users?name=John发送请求查询用户数据。

进阶优化与配置

  • 自定义 Elasticsearch 客户端配置 :若需自定义连接池等配置,可通过创建配置类实现。例如:

    @Configuration
    public class ElasticsearchConfig {@Beanpublic RestHighLevelClient client() {RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));return new RestHighLevelClient(builder);}
    }
  • 性能优化 :合理设置索引的分片数和副本数,对查询进行分页和缓存优化,为重要字段设置合适的索引类型等,以提高查询性能和系统效率。

相关文章:

Spring Boot 集成 Elasticsearch 的详细步骤

以下是 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的详细步骤&#xff1a; 环境安装 安装 Java &#xff1a;Elasticsearch 基于 Java&#xff0c;需先安装 JDK 11 或更高版本。从官 方网站下载安装包&#xff0c;按教程安装配置&#xff0c;安装后通过命令行输入java -version验证。 …...

提示词版本化管理:AI开发中被忽视的关键环节

当我的提示词"消失"在团队协作中 上周五下午&#xff0c;我经历了一场小型"灾难"。作为一名AI产品经理&#xff0c;我花了整整三天精心打磨的客服机器人提示词&#xff0c;在周末更新后突然"失效"了。机器人不再能够准确识别用户意图&#xff0…...

专题二十二:DHCP协议

一、DHCP简介 HCP是Dynamic Host Configuration Protocol的缩写&#xff0c;即动态主机配置协议。DHCP是一个很重要的局域网的网络协议&#xff0c;DHCP使用UDP封装的67和68端口&#xff0c;DHCP客户端使用68端口&#xff0c;DHCP服务器使用67端口进行回应。 DHCP可以提供两种…...

轻量级在线Excel预览工具

轻量级在线Excel预览工具 简介 在日常工作中&#xff0c;我们经常需要快速查看Excel文件的内容&#xff0c;但不一定总是需要打开完整的Excel软件。为了解决这个问题&#xff0c;我开发了一个轻量级的在线Excel预览工具&#xff0c;让您可以通过浏览器快速查看Excel文件内容。…...

【OFDM过程中正交子载波特性的应用及全面解析】

OFDM过程中正交子载波特性的应用及全面解析 一、正交子载波的核心作用 正交子载波是OFDM技术的基石&#xff0c;其特性贯穿整个发送和接收流程&#xff1a; 正交性定义 子载波频率间隔为符号速率的倒数&#xff08; Δ f 1 T \Delta f \frac{1}{T} ΔfT1​&#xff09;&…...

旧版本NotionNext图片失效最小改动解决思路

旧版本NotionNext图片失效最小改动解决思路 契机 好久没写博客了&#xff0c;最近在notion写博客的时候发现用notionNext同步到个人网站时&#xff0c;图片无法预览。猜测是notion加了防盗链措施&#xff0c;去notionNext官方github上寻找解决方案&#xff0c;需要升级到4.8.…...

4.5 使用busybox制作根文件系统

4.1. 使用busybox制作文件系统 4.1.1 busybox源码下载&#xff1a; 下载地址&#xff1a;Index of /downloads 4.1.2. busybox源码中修改Makefile ARCH arm CROSS_COMPILE /usr/local/arm/arm-2009q3/bin//arm-none-linux-gnueabi-4.1.3. make menuconfig配置busybox &…...

LeetCode[102]二叉树的层序遍历

思路&#xff1a; 题目描述从左到右一层一层的进行遍历&#xff0c;就遍历二叉树的这种题我更喜欢用递归来做&#xff0c; 我使用java来做的&#xff0c;结果集是两个List集合&#xff0c;那么我们是不是应该每到新的一层就给这个结果集添加一个内部的List&#xff0c;那么怎么…...

【C到Java的深度跃迁:从指针到对象,从过程到生态】第五模块·生态征服篇 —— 第二十章 项目实战:从C系统到Java架构的蜕变

一、跨语言重构&#xff1a;用Java重写Redis核心模块 1.1 Redis的C语言基因解析 Redis 6.0源码核心结构&#xff1a; // redis.h typedef struct redisObject { unsigned type:4; // 数据类型&#xff08;String/List等&#xff09; unsigned encoding:4; // …...

implement the “pixel-wise difference“

根据在处理图像数据的来源和格式的不同&#xff0c;在具体实现“两幅图像残差比较”的时候&#xff0c;分为两类方法。 类型一&#xff1a;PyTorch 的 Tensor 图像格式 imgs_pil_o [transforms.ToPILImage()(img_o) for img_o in imgs_o] imgs_pil_w [transforms.ToPILImag…...

GoogleTest:TEST_F

GoogleTest:简单示例及ASSERT/EXPECT说明-CSDN博客 介绍了写一个简单的测试用例 如果某些测试用例在开始测试前需要先做一些准备工作,那么如果每次都需要先准备,那么会比较的麻烦,基于这种情况可以使用GoogleTest的TEST_F方法。 简单点说,就是需要先定义一个继承于testin…...

【优选算法 | 位运算】位运算基础:深入理解二进制操作

算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油&#xff01;双指针滑动窗口二分查找前缀和 在本篇文章中&#xff0c;我们将全面解析位运算的基本原理与实际应用。位运算通过直接操作数字的二进制表示&#xff0c;能够在许多计算中提供极大的效率提升。无论是用于加速数学…...

推荐免费的RVC模型下载网站

前沿 近年来&#xff0c;随着人工智能与计算机生成内容&#xff08;AICG&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;众多人才纷纷投身于这一领域。从ChatGPT到Stable Diffusion&#xff0c;再到RVC&#xff0c;这些广为人知的AI技术正逐步改变我们的生产方式。众所周知&#xff0c…...

写了个脚本将pdf转markdown

看到有人需要将扫描pdf文档转markdown&#xff0c;想起之前写的一个小工具。 这个脚本是为了将pdf转成markdown&#xff0c;只需要申请一个智谱的api key&#xff0c;并填到config里&#xff0c;使用的模型是4v flash&#xff0c;免费的&#xff0c;所以可以放心使用。 效果如下…...

Expected SARSA算法详解:python 从零实现

&#x1f9e0; 向所有学习者致敬&#xff01; “学习不是装满一桶水&#xff0c;而是点燃一把火。” —— 叶芝 我的博客主页&#xff1a; https://lizheng.blog.csdn.net &#x1f310; 欢迎点击加入AI人工智能社区&#xff01; &#x1f680; 让我们一起努力&#xff0c;共创…...

SALOME源码分析: JobManager

本文分析SALOME中的JobManager模块。 注1&#xff1a;限于研究水平&#xff0c;分析难免不当&#xff0c;欢迎批评指正。注2&#xff1a;文章内容会不定期更新。 一、核心组件 二、关键流程 三、FAQs 网络资料 Introduction: What is the JOBMANAGER ?...

冯·诺依曼体系:现代计算机的底层逻辑与百年传承

在智能手机流畅运行复杂游戏、超级计算机模拟气候变化的今天&#xff0c;很少有人会想到&#xff0c;驱动这些神奇机器运转的核心架构&#xff0c;依然遵循着70多年前提出的设计理念。这就是由匈牙利裔美国科学家约翰冯诺依曼&#xff08;John von Neumann&#xff09;奠定的冯…...

10 种微服务设计模式

微服务的优势与挑战 在详细介绍设计模式之前&#xff0c;我觉得有必要先重申下微服务的概念以及它带来的挑战。 微服务是大型应用程序的一个小型、可独立部署的组件&#xff0c;专注于特定功能。每个微服务都运行自己的进程&#xff0c;通常通过 API 与其他服务进行通信&…...

深入拆解 MinerU 解析处理流程

概述 MinerU更新频率也相当频繁,在短短一个月内,更新了10个小版本。 本文结合最新版本v1.3.10,深入拆解下它进行文档解析时的内部操作细节。 MinerU仓库地址:https://github.com/opendatalab/MinerU 环境准备 在之前的文章中,已经安装了magic-pdf(MinerU的解析包名),…...

Nginx部署Vue+ElementPlus应用案例(基于腾讯云)

案例代码链接&#xff1a;https://download.csdn.net/download/ly1h1/90735035 1.参考链接&#xff1a; 基于以下两个链接的参考&#xff0c;创建项目 1.1.基于Vue3前端项目创建-CSDN博客 1.2.基于Vue3引入ElementPlus_vue如何引入elementplus-CSDN博客 2.修改main.js&#…...

设计模式简述(十六)门面模式

门面模式 描述基本组件 描述 门面模式是一种概念相对简单的设计模式。 其核心思想就是&#xff1a;封装内部子系统的复杂调用&#xff0c;提供一个门面对象供外部调用。 基本组件 定义子系统对象&#xff08;这里做了简化&#xff0c;没有声明抽象&#xff09; public clas…...

云原生后端:构建高效、可扩展的现代后端架构

📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 随着云计算技术的迅猛发展,云原生(Cloud Native)架构已经成为现代软件开发的核心趋势。云原生后端指的是在云环境中构建和部署的后端系统,这些系统具有弹性、可扩展性、自动化运维等特性,能够更…...

基于bert的情感分析程序

文章目录 任务介绍数据概览注意事项数据处理代码准备模型构建与训练模型类构建数据集构建数据批处理模型参数查看模型训练结果推理与评估模型推理准确率评估附录任务介绍 在当今信息爆炸的时代,互联网上充斥着海量的文本数据,如社交媒体评论、产品评价、新闻报道等。这些文本…...

情境领导理论——AI与思维模型【89】

一、定义 情境领导理论思维模型是一种强调领导者应根据下属的成熟度&#xff08;包括工作能力和工作意愿两个方面&#xff09;来调整领导风格&#xff0c;以实现有效领导的动态理论。该模型认为&#xff0c;没有一种放之四海而皆准的领导方式&#xff0c;领导者的行为要与下属…...

WPF之ProgressBar控件详解

文章目录 1. ProgressBar控件简介2. ProgressBar的基本属性和用法2.1 基本属性2.2 基本用法2.3 代码中修改进度 3. 确定与不确定模式3.1 确定模式&#xff08;Determinate&#xff09;3.2 不确定模式&#xff08;Indeterminate&#xff09; 4. 在多线程环境中更新ProgressBar4.…...

计算机网络01-网站数据传输过程

局域网&#xff1a; 覆盖范围小&#xff0c;自己花钱买设备&#xff0c;宽带固定&#xff0c;自己维护&#xff0c;&#xff0c;一般长度不超过100米&#xff0c;&#xff0c;&#xff0c;带宽也比较固定&#xff0c;&#xff0c;&#xff0c;10M&#xff0c;&#xff0c;&…...

泰迪杯特等奖案例学习资料:基于边缘计算与多模态融合的温室传感器故障自诊断系统设计

(第十四届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题特等奖案例解析) 一、案例背景与核心挑战 1.1 应用场景与行业痛点 在现代智能温室中,传感器网络是环境调控的核心依据,但其长期运行面临以下挑战: 数据异常频发: 传感器老化:温湿度传感器SHT35的精度在连续使用2年后可能漂移1℃。 环…...

力扣面试150题--分隔链表

day 39 题目描述 思路 遍历链表&#xff0c;每一个点与值比较&#xff0c;比值小就继续&#xff0c;比值大就放到链表尾部即可 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int…...

Shell 脚本基础

一、Shell 简介 1.Shell 的定义与作用 Shell&#xff0c;通常被称为命令行解释器 (Command Line Interpreter)&#xff0c;是用户 &#x1f464; 与 Linux/Unix 操作系统内核进行交互 ↔️ 的“桥梁” &#x1f309;。它扮演着翻译官 &#x1f5e3;️ 的角色&#xff1a; 接…...

【AI面试准备】元宇宙测试:AI+低代码构建虚拟场景压力测试

介绍元宇宙测试&#xff1a;AI低代码构建虚拟场景压力测试&#xff08;如数字孪生工厂&#xff09;。如何快速掌握&#xff0c;以及在实际工作中如何运用。 目录 **元宇宙测试&#xff1a;AI低代码构建虚拟场景压力测试****一、元宇宙测试的核心挑战与需求**1. **元宇宙测试的独…...

【网络层】之IP协议

网络层之IP协议 网络层的作用IP地址不足的问题私网IP和公网IP网段划分传统的网段划分的方法CIDR网段划分路由器的角色理解运营商的角色子网划分的过程 路由表IP协议介绍报文如何分离、交付 网络层的作用 IP协议是网络层的一种典型协议&#xff0c;只要弄清楚了IP协议的作用&…...

AI编译器对比:TVM vs MLIR vs Triton在大模型部署中的工程选择

引言&#xff1a;大模型部署的编译器博弈 随着千亿参数大模型成为常态&#xff0c;推理延迟优化成为系统工程的核心挑战。本文基于NVIDIA A100与Google TPUv4平台&#xff0c;通过BERT-base&#xff08;110M&#xff09;和GPT-2&#xff08;1.5B&#xff09;的实测数据&#x…...

【dify—10】工作流实战——文生图工具

目录 一、创建工作流 应用 二、安装硅基流动 三、配置硅基流动 四、API测试 &#xff08;1&#xff09;进入API文档 &#xff08;2&#xff09;复制curl代码 &#xff08;3&#xff09;Postman测试API 五、 建立文生图工作流 &#xff08;1&#xff09;建立http请求 &…...

企业级分布式 MCP 方案

飞书原文档链接地址&#xff1a;https://ik3te1knhq.feishu.cn/wiki/D8kSwC9tFi61CMkRdd8cMxNTnpg 企业级分布式 MCP 方案 [!TIP] 背景&#xff1a;现阶段 MCP Client 和 MCP Server 是一对一的连接方式&#xff0c;若当前 MCP Server 挂掉了&#xff0c;那么 MCP Client 便不…...

玩转Docker(一):基本概念

容器技术是继大数据和云计算之后又一炙手可热的技术&#xff0c;而且未来相当一段时间内都会非常流行。 本文将对其基本概念和基本使用做出介绍。包括容器生态系统、容器的原理、怎样运行第一个容器、容器技术的概念与实践、Docker镜像等等 目录 一. 鸟瞰容器生态系统 1. 容器…...

Linux系统安装方式+适合初学者的发行版本

Linux系统安装方式适合初学者发行版—目录 一、Linux系统的安装方式1. 物理机直接安装2. 虚拟机安装3. 双系统安装4. Live USB试用5. 云服务器安装 二、适合初学者的Linux发行版1. Ubuntu2. Linux Mint3. Zorin OS4. Pop!_OS5. Elementary OS6. Fedora7. Manjaro 三、选择建议场…...

开启 Spring AI 之旅:从入门到实战

开启 Spring AI 之旅&#xff1a;从入门到实战 引言 在当今人工智能飞速发展的时代&#xff0c;Spring AI 为开发者们提供了一个强大而便捷的工具&#xff0c;用于在 Spring 生态系统中构建 AI 应用程序。本文将为你提供如何开始使用 Spring AI 的详细指南&#xff0c;帮助你…...

python数据分析(七):Pandas 数据变形与重塑

Pandas 数据变形与重塑全面指南 1. 引言 在数据分析过程中&#xff0c;我们经常需要将数据从一种结构转换为另一种结构&#xff0c;以适应不同的分析需求。Pandas 提供了丰富的数据变形与重塑功能&#xff0c;包括旋转(pivot)、堆叠(stack)、融合(melt)等多种操作。本文将详细…...

SX24C01.UG-PXI程控电阻桥板卡

PXI程控电阻桥板卡 概述 简介 程控电阻桥板卡采用4 个可程控精密调节的电阻臂组成桥式电路&#xff0c;通过计算机PXI总线控制继电器通断进行电阻调节&#xff1b;可根据具体情况&#xff0c;方便地选择不同桥路的连接&#xff1b;程控电阻桥板卡支持“1/4 桥”、“半桥”和…...

Python项目源码69:一键解析+csv保存通达信日线数据3.0

Python项目源码39&#xff1a;学生积分管理系统1.0&#xff08;命令行界面Json&#xff09; Python项目源码38&#xff1a;模拟炒股系统2.0&#xff08;tkinterJson&#xff09; Python项目源码35&#xff1a;音乐播放器2.0&#xff08;Tkintermutagen&#xff09; Python项…...

Conda 与 Spyder 环境管理

前言 作为 Python 科学计算领域的黄金搭档&#xff0c;Anaconda 和 Spyder 为研究人员和数据分析师提供了强大的工作环境。本文将详细介绍如何使用 Conda 管理 Python 环境&#xff0c;并在 Spyder IDE 中灵活切换这些环境&#xff0c;助你打造高效的 Python 开发工作流。 一…...

头皮理疗预约小程序开发实战指南

生活服务类小程序开发正成为互联网创业的热点领域,头皮理疗预约小程序作为其中的细分品类,具有广阔的市场前景和用户需求。基于微信小程序原生开发或uniapp框架,结合Java后端和MySQL数据库,可构建一个功能完善、性能稳定且易于维护的头皮理疗预约平台。本文将从零开始,详细…...

cPanel 的 Let’s Encrypt™ 插件

在 cPanel & WHM 中&#xff0c;推出了一个名为 AutoSSL 的功能。可能有些朋友还不了解 AutoSSL&#xff0c;它是一个能够自动为您的网站申请和安装免费 SSL 证书的工具&#xff0c;这些证书由 Comodo 签发&#xff0c;保证网站的安全性。 AutoSSL 与 Let’s Encrypt Let’…...

《Android 应用开发基础教程》——第十一章:Android 中的图片加载与缓存(Glide 使用详解)

目录 第十一章&#xff1a;Android 中的图片加载与缓存&#xff08;Glide 使用详解&#xff09; &#x1f539; 11.1 Glide 简介 &#x1f538; 11.2 添加 Glide 依赖 &#x1f538; 11.3 基本用法 ✦ 加载网络图片到 ImageView&#xff1a; ✦ 加载本地资源 / 文件 / UR…...

MySQL 中的游标(Cursor)

一、游标的作用 ​​逐行处理数据​​&#xff1a;当需要对查询结果集中的每一行进行特定操作&#xff08;如计算、条件判断、调用其他过程&#xff09;时使用。​​替代集合操作​​&#xff1a;在无法通过单一 SQL 语句完成复杂逻辑时&#xff0c;游标提供逐行处理的能力。​…...

【嵌入式Linux】基于ARM-Linux的zero2平台的智慧楼宇管理系统项目

目录 1. 需求及项目准备&#xff08;此项目对于虚拟机和香橙派的配置基于上一个垃圾分类项目&#xff0c;如初次开发&#xff0c;两个平台的环境变量&#xff0c;阿里云接入&#xff0c;摄像头配置可参考垃圾分类项目&#xff09;1.1 系统框图1.2 硬件接线1.3 语音模块配置1.4 …...

记忆翻牌游戏:认知科学与状态机的交响曲

目录 记忆翻牌游戏&#xff1a;认知科学与状态机的交响曲引言第一章 网格空间拓扑学1.1 自适应网格算法1.2 卡片排布原理 第二章 状态机设计2.1 状态跃迁矩阵2.2 时空关联模型 第三章 记忆强化机制3.1 认知衰减曲线3.2 注意力热力图 第四章 动画引擎设计4.1 翻牌运动方程4.2 粒…...

【业务领域】InfiniBand协议总结

InfiniBand协议总结 InfiniBand协议是什么&#xff1f;Infiniband产生的原因Mellanox公司介绍及其新闻基于TCP/IP的网络与IB网络的比较IB标准的优势什么是InfiniBand网络什么是InfiniBand架构Mellanox IB卡介绍InfiniBand速率发展介绍InfiniBand网络主要上层协议InfiniBand管理…...

使用Java正则表达式检查字符串是否匹配

在Java开发中&#xff0c;正则表达式&#xff08;Regular Expression&#xff0c;简称Regex&#xff09;是处理字符串的强大工具&#xff0c;广泛应用于模式匹配、数据验证和文本处理。Java通过java.util.regex包提供了对正则表达式的支持&#xff0c;包含Pattern和Matcher两个…...

个人健康中枢的多元化AI硬件革新与精准健康路径探析

在医疗信息化领域,个人健康中枢正经历着一场由硬件技术革新驱动的深刻变革。随着可穿戴设备、传感器技术和人工智能算法的快速发展,新一代健康监测硬件能够采集前所未有的多维度生物数据,并通过智能分析提供精准的健康建议。本文将深入探讨构成个人健康中枢的最新硬件技术,…...