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LeetCode392_判断子序列

news 来源：原创 2025/5/17 3:11:26

LeetCode392_判断子序列

  • 标签：#双指针 #字符串 #动态规划
    • Ⅰ. 题目
    • Ⅱ. 示例
  • 0. 个人方法
  • 官方题解一：双指针
  • 官方题解二：动态规划

标签：#双指针 #字符串 #动态规划

Ⅰ. 题目

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

  • 进阶：
    如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

Ⅱ. 示例

· 示例 1：
输入：s = “abc”, t = “ahbgdc”
输出：true

· 示例 2：
输入：s = “axc”, t = “ahbgdc”
输出：false

0. 个人方法

遍历字符串 t，逐个和 s 字符串对比，如果相同就让cnt++（我的代码里写的是 position），不同就继续遍历字符串 t，如果 cnt == s.length()，那么就说明字符串 t 中有字符串 s 这个子序列

class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {if (t.length() < s.length())return false;if (t.length() == 0 && s.length() == 0)return true;int position = 0;for (int i=0; i<t.length(); ++i){if (t[i] == s[position]){position++;}if (position == s.length()){return true;}}return false;}
};

官方题解一：双指针

大致思路与个人方法相同

class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {int n = s.length(), m = t.length();int i = 0, j = 0;while (i < n && j < m) {if (s[i] == t[j]) {i++;}j++;}return i == n;}
};

官方题解二：动态规划

（如果需要多次查询 s 是否是 t 的子序列，DP方法更高效）

考虑到前面双指针的做法，我们注意到我们有大量的时间用于在 t 中找到下一个匹配字符。
因此，我们可以考虑对 t 进行预处理，记录从当前位置起，往后每一个字符第一次出现的位置。

class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {int n = s.size(), m = t.size();// DP 表：f[i][j] 表示 t 从位置 i 开始，字符 j 第一次出现的位置vector<vector<int>> f(m + 1, vector<int>(26, 0));// 初始化边界：如果 t 的末尾之后的位置，所有字符都不可达（设为 m）for (int j = 0; j < 26; j++) {f[m][j] = m;}// 填充 DP 表for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {for (int j = 0; j < 26; j++) {if (t[i] == j + 'a')  // 当前字符匹配f[i][j] = i;else                  // 否则继承 i+1 的结果f[i][j] = f[i + 1][j];}}// 遍历 s，检查是否能在 t 中找到匹配的字符int add = 0;  // 当前在 t 中的查找起始位置for (int i = 0; i < n; i++) {if (f[add][s[i] - 'a'] == m) {  // 字符 s[i] 在 t 中不存在return false;}add = f[add][s[i] - 'a'] + 1;  // 跳到匹配位置的下一个位置}return true;  // 所有字符都匹配成功}
};

  • 示例1：

    • 输入：s = “abc”, t = “ahbgdc”

      • 预处理 t 后，f 会记录每个字符的位置。

      • 匹配 s：

        • ‘a’ 在 t 的位置 0 → add = 1

        • ‘b’ 在 t 的位置 2 → add = 3

        • ‘c’ 在 t 的位置 5 → 匹配成功

    • 输出：true

  • 示例2:

    • 输入：s = “axc”, t = “ahbgdc”

      • ‘a’ 匹配 t[0] → add = 1

      • ‘x’ 在 t 中不存在 → 返回 false

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