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2025 新生 DL-FWI 培训

摘要: 本贴给出 8 次讨论式培训的提纲, 每次培训 1 小时.

  1. Basic concepts
    1.1 Sesmic data processing – regular process
    1.2 Full waveform inversion
    1.3 Deep learning full waveform inversion

  2. Network structure
    2.1 InversionNet
    Encoder-decorder structure
    2.2 FCNVMB
    UNet
    2.3 DDNet
    Multi-task

  3. Network components
    3.1 Deformable convolution
    3.2 Spatial attention module

  4. Loss function
    4.1 Pixel: L1 and L2
    4.2 Boundary

  5. Training
    5.1 Curriculum learning
    5.2 Transfer learning
    5.3 Domain adaptation

  6. Observation system

  7. Problem statement
    7.1 1D CMP based inversion
    7.2 2D velocity inversion

  8. Chellenges
    8.1 Data distribution
    Transfer learning
    8.2 Data size
    Too big
    8.3 Dataset size
    Few field data
    8.4 Interpretability
    PINN: Physics informed neural network

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