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如何在本地部署小智服务器：从源码到全模块运行的详细步骤

news 来源：原创 2025/5/21 7:00:29

小智聊天机器人本地后台服务器源码全模块部署

作者：林甲酸 -不是小女子也不是女汉子是大女子
更新日期：2025年4月29日

我觉得新的控制台好看耶

🎯 前言：为什么要写这篇教程？

上周按照虾哥小智服务器的教程去部署本地后台，我用的是本地源码运行全模块的方法去部署，虽然照着文字教程去部署了，但是教程一看要安装好多东西啊，我是一个硬件的，对于服务器这块也不熟悉，一路坎坎坷坷，还好借助各类gpt解决了问题。感谢AI工具🙏。如果你也跟我一样看着教程有些下不去手，或许你可以参考我这篇文章开始动手，帮您少走一步弯路。：
在这里插入图片描述

本文将用最直白的语言+图解，带你完成全模块部署！
注：部署过程也不是一次就能搞定的，出现问题可以备注交流，文章是经过验证后才写的，如果错误请指正，欢迎交流！

采用本地源码运行全模块的好处是，你可以体验最全的小智大模型各类工具。
声明，本文参考了：
小智源码文档
本地源码运行全模块步骤
小智硬件源码
下面跟着虾哥本地源码运行全模块的流程来吧！

📦 环境总览

组件	版本	用途
Docker	最新版	容器化部署数据库
MySQL	8.0+	数据存储
Redis	7.0+	缓存服务
JDK	21	后端运行环境
Python	3.10	AI模型推理

🔧 一、安装MySQL数据库

1. 先安装Docker

通过docker安转MySQL。这里因为我是没有MySQL，所以我采取了使用Docker安装。我用的Docker是在官方下载的，我并没有按照他上面给的方式去安装，感觉看的不清晰。
（1）安装Docker我是win11系统，我选择了第3个。
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（2）安装的时候记得要关闭所有杀毒软件！关闭所有防火墙！安装的时候使用管理员运行.exe文件，安装的时候按照默认选择。

（2）安装好后关闭，然后重新管理员运行打开软件。进入界面时Accept一下条款，然后Skip跳过介绍。

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（3）Docker设置。这一步是在 Docker Desktop 里开启 WSL 2 集成，目的是让 Docker 可以直接在你的 WSL 2（例如 Ubuntu）环境中运行容器。点击设置->Resources->WSL integration，然后打开Ubuntu的按钮，为了让你的 Ubuntu WSL 环境可以直接用 Docker。
在这里插入图片描述

这里我当时安装的时候没有出现Ubuntu的按钮，是因为当时我的系统尚未安装任何WSL 2发行版。如果你没有遇到这个问题可以跳过这里。解决方法：
① 安装WSL 2发行版

wsl –install

②将发行版设置为WSL 2模式

wsl --set-version Ubuntu 2

③验证是否成功

wsl --list –verbose

确认输出中包含Ubuntu且版本为WSL 2。然后在关闭、管理员重启Docker，就可以看到这里有这个Ubuntu选项了。
（4）接下来。在Docker Desktop 中设置磁盘镜像存储位置，Docker Desktop 会把所有的数据（包括镜像、容器、卷）存在 C 盘，如果不改路径，时间长了 C 盘可能爆满。我选择了D盘。然后点击Apply&restart。
在这里插入图片描述等待安装好后，管理员打开Docker，这样就安装好这个大部头。

2. 通过docker安转MySQL

安装好 Docker 后，确保Docker打开的状态。你可以通过命令行终端PowerShell，通过docker安装mysql。
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这个时候你可以看到在Docker中看到当前系统正在运行一个MySQL容器

🔧 二、安装redis

如果还没有Redis，你可以通过docker安装redis
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回车之后，可以看到redis启动运行

🔧 三、运行manager-api程序（后端服务）

1. 安装JDK21

① JDK下载网址：Java 。我是window系統行4位。解压后，可安装到D盘。D:\JDK21_0_6
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② 设置JDK的path环境变量。首先是Path环境变量设置。在“系统变量”区域找到并选中 Path，然后点击“编辑”。在编辑窗口中，点击“新建”，添加以下JDK的安装路径

③ 设置JDK的JAVA_HOME 环境变量。在“系统变量”部分点击“新建”，变量名：JAVA_HOME，变量值：JDK 安装路径。
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④ 可以打开PowerShell，验证 JDK 是否安装成功

java -version

如果返回类似下面的结果，说明 JDK 已正确安装

java version "21" 2025-03-21
Java(TM) SE Runtime Environment (build 21+36-2239)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 21+36-2239, mixed mode)

2.安装Maven

① Maven 压缩包（下载 Maven 的二进制 zip 文件）。我安装到D:\JDK21_0_6
在这里插入图片描述
②解压 Maven 到 D 盘，例如：D:\Apache\Maven。

③设置环境变量
• MAVEN_HOME：指向你解压 Maven 的目录（例如：D:\Apache\Maven）。
• Path：将 Maven 的 bin 目录添加到 Path 环境变量中（例如：D:\Apache\Maven\bin）。

3.安装Java环境相关插件

打开 VSCode，安装 Java 插件（例如：Java Extension Pack）以支持 Java 开发
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4.使用Vscode编程工具加载manager-api模块

首先你需要去下载源码
虾哥源码地址解压后按照虾哥的教程你需要“把它重命名成xiaozhi-esp32-server，我把工程放在了E盘，然后使用VScode打开路径“E:\xiaozhi-esp32-server\main\manager-api”。
①按照虾哥提供的配置，将数据库连接信息填入

src/main/resources/application-dev.yml中：
spring:datasource:username: root
password: 123456

② 在src/main/resources/application-dev.yml中配置Redis连接信息

spring:data:redis:host: localhostport: 6379password:database: 0

在这里插入图片描述

5.运行manager-api程序

一定要确保你的Docker是打开的，这俩是在运行的情况下，再去运行程序。
在这里插入图片描述
当你看到输出日志时，说明你的manager-api启动成功了。

🔧四、运行manager-web程序（前端控制台）

1. 安装nodejs

（下面的步骤都是按照虾哥的教程来的）
nodejs的安装地址：Node.js — 在任何地方运行 JavaScript

2. 使用Vscode编程工具加载manager-web模块

①终端命令进入manager-web目录下。

npm install

② 启动

npm run serve

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③ 到这一步，运行成功后，打开智控台，链接：http://127.0.0.1:8001，注册第一个用户。第一个用户即是超级管理员，以后的用户都是普通用户。然后在里面配置你的LLM密钥。这一步可以去申请阿里或者智谱的密钥，网上很多，我就不描述了。
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重要：注册成功后，使用超级管理员账号，登录智控台，在顶部菜单找到模型配置，然后在左侧栏点击大语言模型，找到第一条数据智谱AI，点击修改按钮，弹出修改框后，将你注册到的智谱AI的密钥填写到API密钥中。然后点击保存。然后窗口别关闭了。
注意：采用豆包语音识别请看，没有可跳过这里。你如果使用豆包然后tts报错的话，你应该是voice_type参数出错了。别问我为啥知道…
如果你开通了豆包的语音识别，然后有这些参数
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你可以按照我这个参数去修改豆包的语音合成。

然后要记得在外面这里音色管理修改参数编码，根据你开通填的音色去修改

🔧五、安装Python环境

我按照虾哥的教程使用 Conda 创建 Python 环境，这一步是为本地化运行的语音交互、设备通信、AI模型推理等关键功能提供隔离、稳定的Python运行时环境。因此需要先去安装Anaconda。

1. 安装清华镜像源的Anaconda

尽量安装Anaconda3-5.3.0后面的版本，python版本3.6。安装我是安装在D盘的
在这里插入图片描述

2. 通过conda_prompt运行指令

(1) 使用管理员身份运行
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（2）执行命令

conda remove -n xiaozhi-esp32-server --all -y
conda create -n xiaozhi-esp32-server python=3.10 -y
conda activate xiaozhi-esp32-server# 添加清华源通道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda install libopus -y
conda install ffmpeg -y

安装libopus可能会出现如下报错：
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你可以尝试：指定conda-forge安装
libopus主要在conda-forge仓库中，可以指定从conda-forge安装：

conda install -c conda-forge libopus -y

上面的命令都要一步一步执行下来。出现问题，及时问AI。
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🔧六、运行源码依赖

1. 安装依赖

# 继续使用conda环境
conda activate xiaozhi-esp32-server
# 进入到你的项目根目录，再进入main/xiaozhi-server
cd main/xiaozhi-server
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements.txt

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🔧七、下载语音识别模型文件

还是按照虾哥的教程去下载语音识别模块，然后下载后把model.pt文件放在models/SenseVoiceSmall目录下线路百度网盘下载SenseVoiceSmall 提取码:qvna

🔧八、配置项目文件

1. 复制server.secret参数

使用超级管理员账号登录系统管理后台（智控台），在顶部菜单找到参数管理（参数编码为server.secret），找到列表中第一条数据，参数编码是server.secret,它是随机生成的，每次重新部署都会随机生成，复制它到参数值。
在这里插入图片描述

2. 配置.config.yaml文件

打开整一个源码文件，进入xiaozhi-server目录，检查是否存在data文件夹，如果没有data目录，请手动创建。如果 data 目录下没有 .config.yaml 文件，执行以下操作：
将 xiaozhi-server 目录下的 config_from_api.yaml 复制到 data 目录。重命名复制的文件为 .config.yaml
在这里插入图片描述
将复制的server.secret值粘贴到secret字段中。

🔧九、运行xiaozhi-esp32-server项目

1.运行本地服务端

在刚刚安装依赖的环境下继续执行

# 确保在xiaozhi-server目录下执行
conda activate xiaozhi-esp32-server
python app.py

在这里插入图片描述
如果出现上面的结果，表示你的server端已经部署好了。接下来就是跟小智硬件的结合。注意看返回的ws://xxx.xx.xx.xx:8000/xiaozhi/v1/，其中xxx.xx.xx.xx就是你本地的地址，后面都会用到。

2.硬件接口更新

接下来你可以去在智控台更新硬件接口。
①使用超级管理员账号，登录智控台，在顶部菜单找到参数管理，找到参数编码是server.websocket，输入你的Websocket接口。
②使用超级管理员账号，登录智控台，在顶部菜单找到参数管理，找到数编码是server.ota，输入你的OTA接口。
不知道为啥我没找到，所以我通过手动新增了这两个参数
在这里插入图片描述

🔧十、小智硬件烧录

打开小智的硬件源码程序。

OTA接口更新

http://你电脑局域网的ip:8002/xiaozhi/ota/

Websocket接口更新

ws://你电脑局域网的ip:8000/xiaozhi/v1/

这里我是写在Kconfig.projbuild文件里面，后面配置的时候会根据这个文件去更新。记得保存
在这里插入图片描述
你可以点击下方的设置那里，查看右边配置有没有更新到，没有问题可以下载到小智硬件了。

硬件烧录成功后，根据屏幕播报的设备码填写到控制台。点击智能体管理，还没新建智能体的话，就新建一个，然后填写设备管理，绑定播报的6位验证码。
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然后点击硬件重启设备。接下来就是见证奇迹的时候。

总结：

通过上述步骤，你已经成功在本地部署了小智服务器。无论是后端服务的管理、前端控制台的操作，还是语音交互与硬件控制的集成，都可以在本地环境中完成。这种部署方式给开发者提供了极大的灵活性，同时也帮助你更深入地理解整个系统的工作流程。希望本文能帮助你少走弯路，顺利搭建起属于自己的智能硬件系统。