quickbi finebi 测评（案例讲解）
quickbi & finebi 测评
国产BI中入门门槛比较低的有两个，分别是quickbi和finebi。根据我的经验通过这篇文章做一个关于这两款BI的测评文章。
quickbi分为个人版、高级版、专业版、私有化部署四种。这篇文章以quickbi高级版为例，对quickbi进行分享。从数据源和数据集、计算字段、仪表板进行分享。电子表格不属于BI范畴，属于报表范畴，不在此次分享中。
finebi目前官网在用的版本是6.0版本和6.1版本，本篇文章以6.0版本为例，从数据源和数据集、计算、可视化进行分享。
一、数据源和数据集
1.1 quickbi 数据源和数据集：
和众多BI一样，可以连接市面上众多的数据库，也可以连接excel、csv文件等，但quickbi对于本地文件的使用，是先上传到数据库中，然后再使用数据库中的表创建数据集。
备注：quickbi如果想要用本地数据源，则需要进行数据库的内网穿透（后续单开一篇文章分享）。
创建数据集有2种方式：一种是通过表格连接，一种是通过写sql
1.1.1表格连接建数据集：
1.1.2写sql创建数据集：
1.2 Finebi 数据源和数据集：
1.2.1finebi可以连接excel、csv和数据库，其中连接excel使用的是导入模式
总结1：和quickbi不同，finebi导入的就是excel，而非像quickbi一样导入到数据库中。
1.2.2也可以连接数据库：
总结2：和quickbi一样，目前finebi无法实时连接本地excel文件进行自动刷新，如果想要实现自动刷新功能，需要连接数据库。
1.2.3创建数据集有 3种方式：
分别有数据库表、sql数据集，excel数据集
举例说明：
1.2.3.1数据库表数据集：
选择一个数据库，再点击需要用到的表，点击确定，就可以生成数据集
选中表：
生成数据集：
如果同时使用多个表，还可以进行建关系
1.2.3.2sql数据集：
总结3：sql数据集就是正常的写sql创建数据集，这里有个参数，仅支持直连模式（因为finebi还有个抽取的模式），quickbi没有抽取模式，因此这里的用法和quickbi是一样的，都是可以在sql中写参数。
1.2.3.3excel数据集：
就是直接导入excel，生成数据集
需要注意的是，如果excel工作簿中有多个sheet，可以同时导入，生成的表名就是对应的sheet名，如果只有1个sheet，生成的表名就是工作簿的名称。
二、计算
2.1quickbi计算：
2.1 创建计算字段主要看用到的数据库是哪种数据库，是内置的探索空间，还是自己的数据库，自己库又是哪种版本。
举例说明：
情况1，如果在使用的时候，使用quickbi自带的探索空间，那么上传的excel文件是上传到探索空间（自带数据库）中，有个很大的不足是这个数据库有很大的函数限制，好多常用函数是不支持的，就导致创建计算字段不好用。
情况2，如果使用自己的数据库或公司的数据库，则创建计算字段受限于当前使用数据库的版本，如果使用的是mysql5版本，则不能使用8版本来创建计算字段。
2.1.2数据处理：
quickbi高级版只能使用数据集内部的数据处理功能，并且非常弱，只有批量配置、新建分组维度和过滤可用。其中第2个还很少用到。
2.1.3创建计算字段：
创建维度：
创建度量：
从以上2张图片中可知，quickbi创建维度和度量使用的是sql的语法，其中创建度量必须要使用聚合函数，事实也是如此。
对于高级函数的使用(之后再分享高级函数的使用），以下是常用高级函数：
2.2Finebi 计算：
2.2.1数据处理：
finebi6版本相对于5版本新增了数据处理功能，如下：
备注：从finebi6版本开始，数据处理这部分的功能越来越强多了。对于不想新建计算字段的小伙伴来说是非常不错的改进。
2.2.2新建计算字段：
而如果这样写是错误的：
总结1：对比quickbi计算字段可知，finebi使用内置函数创建计算字段是有固定的语法的，其他聚合函数的写法，具体可以参考finebi官方文档。
2.2.3对于高级函数：
def函数，对于数据源没有限制，理解语法，灵活运用即可。
总结2: def函数相对于finebi来说，在高级函数上已经迈出了一大步，能解决不少复杂的问题了。但不要同powerbi的dax进行比较，dax已经深耕好多年了，相对于quickbi的高级函数来说，可用的高级函数要多一些。
三、可视化
3.1quickbi可视化：
3.1.1以交叉表为例：
制图：
直接拖动图表到仪表板中，将数据集中的字段拖放到行、列中，一张图表就做成了。如果想要对图表做美化，可以点击样式，
美化：如果想要对图表做美化，可以点击样式：
调整对齐方式：
如果想要对字段进行居中，可以点击行或列右侧的小齿轮，对字段进行批量设置。
添加聚合方式或使用同环比，也是不用写计算字段的：
3.1.2筛选控件等辅助功能
可视化的查询筛选，也是不用单独建关系，直接就可以勾选使用：
3.1.3 更换主题：
其他像故事线、组件复用、拼接、格式刷、富文本、内嵌页面、图片等对于新手来说，是非常有好的。
但quickbi的仪表板没有组件的上下层功能，也就是只是一维平面的。
3.2 finebi可视化：
3.2.1以交叉表为例：
创建计算字段后，将字段分别拖放到维度和指标中，就可以生成图表：
如果想要做美化(此处只针对该图表做美化，非仪表板）：
在表格属性这里可以设置颜色和形状
在组件样式可以设置表格的字体、行高、合计行等
如果想要添加聚合方式或者同环比，可以分别在维度和指标处直接选择：
3.2.2新建仪表板需要点击添加仪表板按钮
将需要放在仪表板的组件拖放到仪表板中，用不到的则不需要拖放
备注：finebi和quickbi不同，quickbi是先建仪表板，再在仪表板中添加图表；而finebi可以反着来，先创建图表，再选择适合的图表做看板。
3.2.3 看板美化：
可以自主选择合适的仪表板样式，
3.2.4筛选控件等辅助功能：
对于过滤组件及组件筛选：
也是不需要创建关系，直接在筛选器中勾选需要筛选的组件即可。
3.2.5组件的上下层功能：
当组件勾选悬浮功能之后，就会有一个上下层功能（至于顶部、置于底部），如果所有组件全部 关闭悬浮功能，则和quickbi一样，只在一维平面制作看板。
总结：
quickbi就2点，会sql，熟悉细节，常用功能及需求实现基本就能无障碍使用了，至于性能就看能力了。
finebi的使用需要熟悉帆软bi的帮助文档，因为它有固定的使用语法，但相对于quickbi来说，finebi可以制作更加炫酷和复杂的图表，如果不熟悉sql，使用finebi要比使用quickbi简单一些，但如果有sql基础，quickbi要比finebi上手更快一些。
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