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locust压力测试

news 来源：原创 2025/5/25 20:06:56

安装

pip install locust

验证是否安装成功

locust -V

使用

网上的教程基本上是前几年的，locust已经更新了好几个版本，有点过时了，在此做一个总结

启动

默认是使用浏览器进行设置的

# 使用浏览器
locust -f .\main.py

其他参数

Usage: locust [options] [UserClass ...]常用选项:-h, --help            显示帮助消息并退出-f <filename>, --locustfile <filename>包含测试的Python文件或模块，例如“my_test.py”。接受多个逗号分隔.py文件、包名/目录或指向的url远程locustfile。默认为“locustfile”。--config <filename>   从中读取其他配置的文件。-H <base url>, --host <base url>主机负载测试，格式如下：https://www.example.com-u <int>, --users <int>并发Locust用户的峰值数量。主要使用与无头或自动启动一起。可以是在测试期间通过键盘输入w、W（spawn1，10个用户）和s，S（停止1，10用户）-r <float>, --spawn-rate <float>生成用户的速率为（每秒用户数）。主要是与--headless或--autostart一起使用-t <time string>, --run-time <time string>在指定的时间量后停止，例如（300s，20m、3h、1h30m等）。仅与一起使用--headless 或 --autostart。默认为永远运行。-l, --list            显示可能的用户类列表并退出--config-users [CONFIG_USERS ...]用户配置为JSON字符串或文件。列表参数或JSON配置数组Web UI 选项:--web-host <ip>       将web界面绑定到的主机。默认为“*”（所有接口）--web-port <port number>, -P <port number>运行web主机的端口--headless            禁用web界面，然后立即开始测试。使用-u和-t来控制用户数量和运行时间--autostart           立即开始测试（比如--headless，但是不禁用web UI）--autoquit <seconds>  完全退出Locust，运行后X秒完成。仅与 --autostart一起使用。这个默认设置是保持Locust运行，直到您按下CTRL+C关闭它--web-login           使用登录页面保护web界面。--tls-cert <filename>用于提供服务的TLS证书的可选路径HTTPS--tls-key <filename>  用于提供服务的TLS私钥的可选路径HTTPS--class-picker        在web界面中启用选择框进行选择从所有可用的用户类和形状类主选项：
在分布式运行Locust时运行LocustMaster节点的选项。主节点需要连接到它的Worker节点，然后才能运行负载测试。--master              将locust作为主节点启动，工作节点连接到该节点。--master-bind-host <ip>主机监听的IP地址，例如'192.168.1.1'. 默认为*（全部可用接口）。--master-bind-port <port number>主机监听的端口。默认为5557。--expect-workers <int>延迟开始测试，直到达到此数量的workers（仅与结合使用 --headless/ --autostart）。--expect-workers-max-wait <int>master等待workers连接时间。默认为永远等待--enable-rebalancing  如果在测试运行期间添加或删除了新的worker，请重新分配用户。实验。Worker选项：
在分布式运行Locust时运行LocustWorker节点的选项。
通常只需要在workers上指定这些选项（和--locostfile），因为其他选项（-u、-r、-t、…）由主节点控制。--worker              将locust设置为以分布式模式运行，并将此进程设置为worker。可以与设置相结合--locustfile设置为“-”，以便从master下载。--processes <int>     分流 locust 进程的数量，以启用系统。结合--worker标志或让它自动设置--worker和--master标志，以实现一体化解决方案。在 Windows 上不可用。实验。--master-host <hostname>要连接的locust主节点的主机名。默认值127.0.0.1。--master-port <port number>主节点上要连接的端口。默认值为5557。标记选项：
Locust任务可以使用@tag装饰器进行标记。这些选项允许指定在测试期间包含或排除哪些任务。-T [<tag> ...], --tags [<tag> ...]测试中要包含的标签列表，只会执行至少有一个匹配标签的任务-E [<tag> ...], --exclude-tags [<tag> ...]要从测试中排除的标签列表，只会执行没有匹配标签的任务请求统计选项：--csv <filename>      将请求统计数据以CSV格式存储到文件中。设置此选项将生成三个文件：<filename>_stats.csv、<filename>_stats_history.csv和<filename>_failures.csv。前缀文件夹部分将自动创建--csv-full-history    将每个统计条目以CSV格式存储到_statshistory.csv文件。您还必须指定“--csv”参数来启用此功能。--print-stats         在UI运行中启用请求统计数据的定期打印--only-summary        禁用请求统计信息的定期打印--headless 运行--reset-stats         生成完成后重置统计信息。在分布式模式下运行时，应同时在master和worker上设置--html <filename>     将HTML报告存储到指定的文件路径--json                将JSON格式的最终统计数据打印到stdout。可用于解析其他程序/脚本中的结果。与--headless和--skip-log一起使用，仅用于json数据的输出。日志记录选项：--skip-log-setup      禁用Locust的日志记录设置。相反，配置是由Locust测试或Python默认值提供的。--loglevel <level>, -L <level>在DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL之间进行选择。默认值为INFO。--logfile <filename>  日志文件的路径。如果未设置，日志将转到stderr其他选项：--show-task-ratio     打印用户类任务执行率表。如果某些类定义了非零的fixed_count属性，请将其与非零--user选项一起使用。--show-task-ratio-json打印User类任务执行率的json数据。如果某些类定义了非零的fixed_count属性，请将其与非零--user选项一起使用。--version, -V         显示程序的版本号并退出--exit-code-on-error <int>设置测试结果包含任何失败或错误时使用的进程退出代码。默认为1。-s <number>, --stop-timeout <number>退出前等待模拟用户完成所有执行任务的秒数。默认情况是立即终止。当运行分布式时，只需要在主服务器上指定。--equal-weights       使用均匀分布的任务权重，覆盖locostfile中指定的权重。User classes:<UserClass1 UserClass2>在命令行末尾，您可以列出要使用的User类（可用的User类可以用--list列出）。LOCUST_USER_CLASS环境变量也可用于指定USER类。默认设置是使用所有可用的用户类示例：locust -f my_test.py -H https://www.example.comlocust --headless -u 100 -t 20m --processes 4 MyHttpUser AnotherUser有关更多详细信息，包括如何使用文件或环境变量设置选项，请参阅文档：
https://docs.locust.io/en/stable/configuration.html

参数介绍在其他文章上有有很多，这里不多赘述，下面主要介绍一下项目中的应用

`TaskSet`

新版的locust使用的方式与旧版有点区别，写用例时需要继承 TaskSet来实现

代码如下：

# coding: utf-8
from locust import TaskSet
from locust.clients import ResponseContextManagerfrom .settings import USER_AGENTclass UserBehaviorBase(TaskSet):token = Nonedef setToken(self, token):self.token = tokendef request(self, method, url, **kwargs):headers = kwargs.pop("headers", {})headers.update({"User-Agent": USER_AGENT})if self.token:headers.update({"token": self.token})kwargs.update({'headers': headers, 'catch_response': True})response: ResponseContextManagerwith self.client.request(method, url, **kwargs, ) as response:response.encoding = "utf-8"if response.status_code != 200:response.failure(f"Request {method} {url} failed, status_code: {response.status_code}, text: {response.text}")if response.headers.get("Content-Type", "").startswith("application/json"):js = response.json()if js.get("code") != 2000:response.failure(f"Request {method} {url} failed, response: {js}")return responsedef get(self, url, **kwargs):return self.request("GET", url, **kwargs)def post(self, url, **kwargs):return self.request("POST", url, **kwargs)def put(self, url, **kwargs):return self.request("PUT", url, **kwargs)def delete(self, url, **kwargs):return self.request("DELETE", url, **kwargs)def options(self, url, **kwargs):return self.request("OPTIONS", url, **kwargs)def head(self, url, **kwargs):return self.request("HEAD", url, **kwargs)def patch(self, url, **kwargs):return self.request("PATCH", url, **kwargs)

自定义错误

在locust中assert函数只能抛出错误只能在Exceptions中查看，这是错误，但是用例还是成功的

在这里插入图片描述

如果标记失败需要在ResponseContextManager中进行指定，在locust中用例状态只有两种，成功，失败
自定义失败需要在 ResponseContextManager 中指定一个参数 catch_response= True

例：

若不指定failure，默认用例是成功的，locust中status_code小于400就是成功的用例，不满足需求常常是自定义的

在这里插入图片描述

task

项目中一个task便是一个用例，用例必须要有task装饰器
task有个weight参数，若weight=2，可以简单的理解为，不指定参数的运行一次，指定参数的运行两次
例：

# coding: utf-8
from locust import taskfrom common import UserBehaviorBase, operationToken, USER_MANAGEclass InsuranceUser(UserBehaviorBase):"""保险端用户"""# def on_start(self):#     insurance = Login.login(USER_MANAGE['operation'])#     token = operation.get('result', {}).get('token')#     self.setToken(token)def on_start(self) -> None:self.setToken(operationToken)@taskdef test01(self):"""承保管理 - 询价申请"""url = '/gateway/spli/insurance/apply/page'payload = {"param": {},"page": {"current": 1,"size": 10}}self.post(url, json=payload)

`on_start/on_stop`

类运行前、后的函数，只运行一次，通常用于登录、清理内存

执行程序

这里只说一下单使用locust自己写的用例运行。项目中经常需要在多个文件中写用例，官方文档中并没有明确说该怎么运行多个文件的用例。
其实也比较简单

例：

# coding: utf-8
from locust import HttpUser, between, run_single_userfrom common import HOST
# 从其他文件中引入类
from tasks import *class WebSite(HttpUser):# 将用例类添加到任务重tasks = [RegulatoryUser, CustomerUser, ProjectUser, InsuranceUser]# tasks = [InsuranceUser]host = HOSTwait_time = between(0.5, 2)if __name__ == '__main__':# 调试模式下，只运行一个用户run_single_user(WebSite)

参数解析

class WebSite(HttpUser):host = '' # 需要测试的主机地址 eg: http://127.0.0.1:1234tasks: list[TaskSet | Callable] = [] # 任务列表min_wait= 1 # 最小等待时间，已弃用，使用wait_timemax_wait = 2 # 最大等待时间，已弃用 使用 wait_timewait_time=between(3, 25) # 等待时间，这个例子是在2-25秒中随机选择一个wait_function=None	# 自定义等待函数，已弃用weight: float = 1	# 与`task`中相同fixed_count: int = 0 # 如果值为> 0，则权重属性将被忽略，并且将生成'fixed_count'-实例。首先生成这些用户。如果总目标计数（由——users参数指定）不足以生成具有已定义属性的每个User类的所有实例，则每个User的最终计数是未定义的。abstract: bool = True	# 如果abstract为True，则该类将被子类化，并且在测试期间不会生成该类的用户

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Ubuntu18.04安装IntelliJ IDEA2025步骤

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编程日记 2025/4/29 7:26:00

LLM - Large Language Model

回顾2024：与LLM又相伴一年的经历与思考 - 知乎万字长文入门大语言模型（LLM） - 知乎“大模型本质就是两个文件！”特斯拉前AI总监爆火LLM科普，时长1小时，面向普通大众 - 知乎大模型本质及趋势剖析&#xff0c…...

编程日记 2025/4/29 7:25:59

解决Ubuntu20.04重启出现显卡驱动异常的问题（操作记录）

一、问题情况电脑异常断电，重启后，显示界面异常，显卡驱动已丢失。二、操作流程 1、查看安装显卡驱动 ls /usr/src | grep nvidia 记住该驱动，我的是nvidia-550.127.05 2、安装dkms（如果没有） sudo …...

编程日记 2025/5/19 12:43:56

23.开关电源干扰控制的EMC改善措施

开关电源干扰控制的EMC改善措施 1. 开关电源的EMI干扰机理2. 钳位抑制EMI3. 阻容吸收抑制EMI4. 波形整形抑制EMI 1. 开关电源的EMI干扰机理 2. 钳位抑制EMI 只能抑制Ts阶段。 3. 阻容吸收抑制EMI 4. 波形整形抑制EMI...

编程日记 2025/4/29 7:25:57

新能源汽车声纹监测技术的发展趋势是什么？

新能源汽车声纹监测技术有以下发展趋势： 智能化与自动化程度不断提高故障自动诊断与预警：未来声纹监测系统将能够更加准确地自动识别和分析新能源汽车各部件的声纹特征变化，不仅能检测出故障，还能对故障的发展趋势进行预测&…...

编程日记 2025/5/18 22:18:46

如何获取按关键字搜索京东商品详情（代码示例）

在电商领域，获取京东商品的详细信息对于市场分析、选品上架、库存管理和价格策略制定等方面至关重要。京东作为国内知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。通过 Python 爬虫技术，我们可以高效地获取京东商品的详细信息，包括商品名…...

编程日记 2025/5/22 17:00:28

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