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venv环境基础指令以及常见问题汇总（持续更新）

news 来源：原创 2025/6/20 10:25:28

常见指令

在 Python 原生虚拟环境（venv） 中，没有直接列出所有虚拟环境的命令（因为 venv 不像 Conda 那样有集中管理机制），但可以通过 文件操作 或脚本实现类似功能。以下是常用命令和技巧：

📌 常用 `venv` 命令

1. 创建虚拟环境

python3.9 -m venv /path/to/env_name  # 指定 Python 版本和路径

示例：

python3.9 -m venv ~/envs/my_env     # 在用户目录下创建
或者
python3.9 -m venv ~/rtdetr_env  # 在用户目录下创建

2. 激活虚拟环境

Linux/macOS:
```
source /path/to/env_name/bin/activate
```
Windows:
```
\path\to\env_name\Scripts\activate.bat
```

3. 退出虚拟环境

deactivate

4. 删除虚拟环境

直接删除环境目录即可：

rm -rf /path/to/env_name  # Linux/macOS

5. 查看当前环境的 Python 和包

which python    # 检查当前使用的 Python 路径
pip list        # 查看已安装的包

🔍 如何查看所有虚拟环境？

由于 venv 不会全局注册环境，你需要手动检查存放环境的目录（如 ~/envs/）。以下是几种方法：

方法1：列出特定目录下的所有环境

假设你的虚拟环境都存放在 ~/envs/：

ls ~/envs/  # 查看该目录下的所有环境文件夹

输出示例：

my_env1  my_env2  rtdetr_env

方法2：全局搜索 `pyvenv.cfg` 文件

每个 venv 环境根目录下都有 pyvenv.cfg，可以通过搜索它找到所有环境：

find ~/ -name "pyvenv.cfg" 2>/dev/null  # 搜索用户目录下的所有虚拟环境

输出示例：

/home/user/envs/my_env1/pyvenv.cfg
/home/user/envs/rtdetr_env/pyvenv.cfg

方法3：编写快捷脚本（推荐）

将以下函数添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，然后运行 list_venvs：

list_venvs() {echo "Existing virtual environments:"find ~/ -name "pyvenv.cfg" 2>/dev/null | sed 's/\/pyvenv.cfg//g'
}

更新配置后生效：

source ~/.bashrc

使用：

list_venvs

🆚 与 Conda 的对比

功能	`venv`	Conda
列出所有环境	需手动搜索目录	`conda env list`
环境存储位置	用户自定义路径	统一在 `~/anaconda3/envs/`
隔离性	仅 Python 包	Python + 系统依赖

💡 建议

统一存放环境目录（如 ~/envs/），方便管理。
如果环境太多，推荐用 脚本自动化（如上面的 list_venvs）。
在 Docker 中，尽量将虚拟环境放在 持久化存储卷 中，避免容器重启后丢失。

❓ 常见问题

Q1: 能像 Conda 一样跨项目共享虚拟环境吗？

✅ 可以，但需确保所有项目使用相同的 Python 版本和路径。

Q2: 如何复制一个虚拟环境？

直接复制文件夹（不推荐，可能路径冲突），或重新创建环境并导出/导入包：

pip freeze > requirements.txt  # 导出包列表
pip install -r requirements.txt  # 在新环境安装

Q3: 虚拟环境占用空间太大怎么办？

删除不必要的包：
```
pip uninstall package_name
```
或用 pip-autoremove 清理无用依赖。

问题1找不到虚拟环境

在这里插入图片描述

一般是路径输入错误了
根据自己需求更改使用命令

source /root/data1/ultralytics-main/rtdetr_env/bin/activate

或者先cd到当前文件夹中后在使用不带路径的命令，不懂可以再问哈

venv环境基础指令以及常见问题汇总（持续更新）

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编程日记 2025/6/1 10:51:14

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