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深度学习3.7 softmax回归的简洁实现

news 来源：原创 2025/6/30 20:27:11

import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2lbatch_size = 256
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)

3.7.1 初始化模型参数

net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 10))def init_weights(m):if type(m) == nn.Linear:nn.init.normal_(m.weight, std=0.01)net.apply(init_weights);

3.7.2 重新审视Softmax的实现

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction='none')

3.7.3 优化算法

# 在这里，我们(使用学习率为0.1的小批量随机梯度下降作为优化算法)
trainer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.1)

3.7.4 训练

num_epochs = 10
d2l.train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, trainer)

在这里插入图片描述

3.7.5 预测

batch_size = 256 #迭代器批量
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)def predict_ch3(net, test_iter, n=6):  """Predict labels (defined in Chapter 3)."""for X, y in test_iter:  # 获取第一批测试数据breaktrues = d2l.get_fashion_mnist_labels(y)  # 真实标签转文本preds = d2l.get_fashion_mnist_labels(d2l.argmax(net(X), axis=1))  # 预测标签转文本titles = [true +'\n' + pred for true, pred in zip(trues, preds)]  # 组合标签d2l.show_images(d2l.reshape(X[0:n], (n, 28, 28)), 1, n, titles=titles[0:n])  # 可视化predict_ch3(net, test_iter)

在这里插入图片描述

深度学习3.7 softmax回归的简洁实现

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2lbatch_size 256 train_iter, test_iter d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)3.7.1 初始化模型参数 net nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 10))def init_weights(m):if type(m) nn.Linear:…...

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大家好，我是皮先生！！今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。往期回顾：大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）大模型面经 | 春招、秋招算法…...

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主要参考学习资料： 《动手学深度学习》阿斯顿张等著【动手学深度学习 PyTorch版】哔哩哔哩跟李牧学AI 概述门控循环单元和长短期记忆网络利用门控机制实现对序列输入的选择性记忆。深度循环神经网络堆叠多个循环神经网络层以实现更强的表达能力和特征提取能力。…...

编程日记 2025/6/29 9:35:37

《CBOW 词向量转化实战：让自然语言处理 “读懂” 文字背后的含义》

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网络变更：APIC 节点替换

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Java在excel中导出动态曲线图DEMO

1、环境 JDK8 POI 5.2.3 Springboot2.7 2、DEMO pom <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>5.2.3</version></dependency><dependency><groupId>commons…...

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Python爬虫爬取图片并存储到MongoDB（注意：仅尝试存储一条空的示例数据到MongoDB，验证MongoDB的联通性）

以下是一个使用Python爬取图片并存储到MongoDB的示例实现，包含详细步骤说明： import requests from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient from datetime import datetime import os import re# 配置信息 mongoIP mongodb://root…...

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错误提示：js: A parser-blocking, cross site (i.e. different eTLD+1) script, https:xxxx, is invoked via document.write. The network request for this script MAY be blocked by the browser in this or a future page load due to poor network connectivity. If bloc…...

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