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【ES实战】Elasticsearch中模糊匹配类的查询

news 来源：原创 2025/7/1 15:45:47

Elasticsearch中模糊匹配类的查询

文章目录

  • Elasticsearch中模糊匹配类的查询
    • 通配符查询
    • 前缀匹配查询
    • 正则匹配查询
      • 标准的正则操作
      • 特殊运算符操作
    • 模糊化查询
      • Fuzziness
    • `text`类型同时配置`keyword`类型

Elasticsearch中模糊类查询主要有以下

  • Wildcard Query：通配符查询
  • Prefix Query：前缀匹配查询
  • Regexp Query：正则匹配查询
  • Fuzzy query ：模糊查询
  • 对text类型同时配置keyword类型，同时支持全文搜索和精确查询

使用前，性能需要进行验证

通配符查询

通配符支持*和?，*可以代表任何字符序列，包含空字符； ?可以代表任一字符。

示例

GET /_search
{"query": {"wildcard" : { "user" : "ki*y" }}
}

前缀匹配查询

查询到匹配字段包含以给定开头的词的文档

示例

GET /_search
{ "query": {"prefix" : { "user" : "ki" }}
}

正则匹配查询

示例

GET /_search
{"query": {"regexp":{"name.first": "s.*y"}}
}GET /_search
{"query": {"regexp":{"name.first": {"value": "s.*y","flags" : "INTERSECTION|COMPLEMENT|EMPTY"}}}
}

以下是支持的正则表达式语法（Lucene正则表达式引擎与perl不兼容，但支持更小范围的操作符）

标准的正则操作

  • Anchoring 锚定正则表达式

    用来说明这是个正则表达式，使用 ^ 表示开头或 $ 表示结尾。

  • Allowed characters 允许使用的字符

    表达式中可以使用任何 Unicode 字符，但某些字符是保留字符，必须转义。标准的保留字符有：

    . ? + * | { } [ ] ( ) ” \

    如果启用了可选功能（见下文），这些字符也可能被保留：

    # @ & < > ~

    任何保留字符都可以用反斜杠\*转义，包括字面反斜杠字符：\\

    此外，任何字符（双引号除外）在被双引号包围时都按字面解释：john“@smith.com”。

  • Match any character匹配任何字符

    .点可以匹配任何字符

    For string "abcde":

    ab... # match a.c.e # match

  • One-or-more 匹配一次或多次

    加号 + 可用来重复前面的最短模式一次或多次

    For string "aaabbb":

    a+b+ # match

    aa+bb+ # match

    a+.+ # match

    aa+bbb+ # match`

  • Zero-or-more 匹配0次或多次

    星号 * 可用来匹配前面最短模式的零次或多次。

    For string "aaabbb":

    a*b* # match

    a*b*c* # match

    .*bbb.* # match

    aaa*bbb* # match

  • **Zero-or-one **匹配0次或1次

    问号 ? 可用来匹配前面最短模式的零次或1次。

    For string "aaabbb":

    aaa?bbb? # match

    aaaa?bbbb? # match

    .....?.? # match

    aa?bb? # no match

  • Min-to-max匹配最小次数与最大次数

    大括号 {} 可用于指定前面最短模式重复的最少次数和（可选）最多次数。

    {x,y}，x代表最小匹配次数，y代表最多匹配次数，y可选

    {5} 最少重复匹配5次

    {2,5} 最少重复匹配2次，最多重复匹配5次

    {2,} 最少重复匹配2次

    For string “aaabbb”:

    a{3}b{3} # match

    a{2,4}b{2,4} # match

    a{2,}b{2,} # match

    .{3}.{3} # match

    a{4}b{4} # no match

    a{4,6}b{4,6} # no match

    a{4,}b{4,} # no match`

  • Grouping 分组匹配

    括号() 可以用来组成子句型。

    For string "ababab":

    (ab)+ # match

    ab(ab)+ # match

    (..)+ # match

    (...)+ # no match

    (ab)* # match

    abab(ab)? # match

    ab(ab)? # no match

    (ab){3} # match

    (ab){1,2} # no match

  • Alternation

    管道符号 | 充当 OR 运算符。如果左侧或右侧的模式匹配，则匹配成功。交替适用于最长的模式，而不是最短的模式。

    For string "aabb":

    aabb|bbaa # match

    aacc|bb # no match

    aa(cc|bb) # match

    a+|b+ # no match

    a+b+|b+a+ # match

    a+(b|c)+ # match

  • Character classes

    方括号[]括起来的潜在字符范围可以表示为字符类。

    ^ 表示否定字符类。

    -表示一个字符范围，除非它是第一个字符或用反斜杠转义。

    The allowed forms are:

    [abc] # ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [a-c] # ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [-abc] # ‘-’ or ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [abc\-] # ‘-’ or ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [^abc] # any character except ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [^a-c] # any character except ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [^-abc] # any character except ‘-’ or ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    [^abc\-] # any character except ‘-’ or ‘a’ or ‘b’ or ‘c’

    For string abcd:

    ab[cd]+ # match

    [a-d]+ # match

    [^a-d]+ # no match

特殊运算符操作

flags 代表正则的支持特殊运算符的类型，取值元素有ALL，COMPLEMENT，INTERSECTION，INTERVAL，ANYSTRING。

flags 参数默认为 ALL。不同的标志组合（用 |连接）可用于启用/禁用特定运算符：

{"regexp": {"username": {"value": "john~athon<1-5>","flags": "COMPLEMENT|INTERVAL"}}
}

  • Complement

    Complement模式下，最短的表达式，如果紧跟着转折号~，就会被否定的意思

    For instance, "ab~cd" means:

    • 以 a 开头
    • 以 b 开头
    • 后跟任意长度的字符串，除了 c 以外的任何字符串
    • 以 d 结尾

    For the string "abcdef":

    ab~df # match

    ab~cf # match

    ab~cdef # no match

    a~(cb)def # match

    a~(bc)def # no match

    Enabled with the COMPLEMENT or ALL flags.

  • Interval

    Interval模式下，使用<>代表数据范围区间

    For string: "foo80":

    foo<1-100> # match

    foo<01-100> # match

    foo<001-100> # no match

    Enabled with the INTERVAL or ALL flags.

  • Intersection

    该模式下，双引号 “&” 连接两个表达式，两个表达式必须匹配。

    For string "aaabbb":

    aaa.+&.+bbb # match

    aaa&bbb # no match

    Using this feature usually means that you should rewrite your regular expression.Enabled with the INTERSECTION or ALL flags.

  • Any string

    符号 “@” 匹配整个字符串。这可以与上面的交集和补码结合起来，表达 “除了…之外的所有内容”。

    For instance:

    @&~(foo.+) # anything except string beginning with “foo”

    Enabled with the ANYSTRING or ALL flags.

模糊化查询

模糊查询会生成在模糊度指定的最大编辑距离内的匹配术语，然后检查术语字典，找出索引中实际存在的已生成术语。最终查询最多使用 max_expansions 匹配词。

示例

GET /_search
{"query": {"fuzzy" : { "user" : "ki" }}
}GET /_search
{"query": {"fuzzy" : {"user" : {"value": "ki","boost": 1.0,"fuzziness": 2,"prefix_length": 0,"max_expansions": 100}}}
}
参数名解释
fuzziness最大编辑距离. 默认 AUTO. 详细见Fuzziness章节
prefix_length不会被 “模糊化 ”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为 0。
max_expansions模糊化查询将扩展到的术语的最大数量 Defaults to 50.
transpositionsWhether fuzzy transpositions (ab → ba) are supported. Default is false.

Fuzziness

在查询 text or keyword 字段时，“模糊度 ”被解释为Levenshtein Edit Distance–一个字符串要与另一个字符串相同而需要更改的一个字符的数量。

Levenshtein Edit Distance（莱文斯坦编辑距离）表示两个字符串之间，一个字符串转换成另一个字符串需要最少编辑操作的次数，编辑操作分为插入一个字符，删除一个字符。

fuzziness 参数可指定为：

参数值说明
0, 1, 2数字值， 最大允许的Levenshtein编辑距离（或编辑次数）
AUTO根据词条长度生成编辑距离。可选择提供低距离和高距离参数 AUTO:[low],[high]。如果未指定，默认值为 3 和 6，相当于 AUTO:3,6，长度为：**0...2必须完全匹配3...5允许一次编辑>5**允许两次编辑AUTO通常是 fuzziness的首选值。

text类型同时配置keyword类型

一个字段同时是keyword和text，同时支持全文搜索和精确查询

示例

新建索引

PUT gudong20250423002
{"settings:": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"_doc": {"properties": {"message": {"type": "keyword","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}PUT gudong20250423002
{"settings:": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"_doc": {"properties": {"message": {"type": "keyword"}}}}
}

写入数据

POST gudong20250423001/doc
{"message":"中国江苏省南京市江北新区"}POST gudong20250423002/doc
{"message":"中国江苏省南京市江北新区"}

查询效果

GET gudong20250423001/_search
{"query": {"bool": {"filter": [{ "match": { "message": "中国" } }]}}
}{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0,"hits": [{"_index": "gudong20250423001","_type": "doc","_id": "AZZhpkVj-8S4QQ2j15fP","_score": 0,"_source": {"message": "中国江苏省南京市江北新区"}}]}
}

GET gudong20250423002/_search
{"query": {"bool": {"filter": [{ "match": { "message": "中国" } }]}}
}{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"failed": 0},"hits": {"total": 0,"max_score": null,"hits": []}
}

字段单纯配置keyword类型，则不支持模糊匹配（实际应该分词了，然后进行的匹配）

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编程日记 2025/6/29 9:18:38

经验分享 | 如何高效使用 `git commit --amend` 修改提交记录

背景 在「地面智能观测项目」这种多模块协作的物联网系统中&#xff0c;版本迭代频率高达每周3次。每个部署包&#xff08;如v0.3.19&#xff09;都包含硬件控制脚本、数据处理模块和部署工具&#xff0c;任何提交遗漏都可能导致部署失败。传统的新建提交方式会造成冗余记录&a…...

编程日记 2025/6/29 12:13:20

生物创新药研发为何要上电子实验记录本？

前言&#xff1a;数据驱动的生物创新药研发新范式 在精准医疗时代&#xff0c;生物创新药以其靶向性强、疗效确切的优势&#xff0c;成为肿瘤、自身免疫性疾病等复杂病症的核心治疗方案。国家"十四五" 规划明确将生物制药列为战略性新兴产业&#xff0c;各地政府纷纷…...

编程日记 2025/6/29 9:18:46

PH热榜 | 2025-04-24

1. Peek 标语&#xff1a;AI个人财务教练&#xff0c;帮你做出明智的财务决策。 介绍&#xff1a;Peek的人工智能助手能够主动进行财务检查&#xff0c;分析你的消费模式&#xff0c;并以一种细腻而积极的方式帮助你改善习惯。完全没有评判&#xff0c;也没有负罪感。就像为你…...

编程日记 2025/6/29 11:06:01

民锋视角下的节奏判断与资金行为建模

民锋视角下的节奏判断与资金行为建模 在市场节奏的研判中&#xff0c;行为模型始终是构建逻辑核心。以民锋为代表的一类研究视角&#xff0c;更关注的是微观结构中的资金行为痕迹&#xff0c;而非单一技术形态。 节奏并非由K线决定&#xff0c;而是由成交密度与换手效率共同塑…...

编程日记 2025/6/29 11:25:53

Debian服务器上JSP页面无法加载如何解决？

如果你在 Debian 服务器上部署 JSP 页面无法加载&#xff0c;可以按以下步骤排查和解决问题&#xff1a; 1. 确认安装了 Java 环境 JSP 需要 Java 支持&#xff0c;先确认 Java 是否安装并配置好&#xff1a; java -version如果未安装&#xff0c;使用如下命令安装 OpenJDK&…...

编程日记 2025/7/1 3:06:35

第三篇：Django创建表关系及生命周期流程图

第三篇&#xff1a;Django创建表关系及生命周期流程图 文章目录 第三篇&#xff1a;Django创建表关系及生命周期流程图一、Django中orm创建表关系一、数据库中的表关系二、创建表 二、Django请求生命周期流程图 一、Django中orm创建表关系 一、数据库中的表关系 我们可以通过…...

编程日记 2025/6/29 10:48:59

【玩泰山派】7、玩linux桌面环境xfce - （2）音视频，yt-dlp下载工具、parole播放器

文章目录 前言yt-dlpyt-dlp概述发展背景特点应用场景使用方式局限性 安装yt-dlpyt-dlp常用命令直接下载默认格式指定格式 查看视频所有分辨率下载指定分辨率参考 parole播放器使用Parole概述源码地址使用 前言 前面安装了ubuntu Xfce桌面环境(xubuntu-desktop)&#xff0c;现在…...

编程日记 2025/6/29 10:59:51

【文献速递】NMR代谢组寻找预测DR发展的候选标志物

2024年7月5日&#xff0c;中山大学中山眼科中心王伟教授团队在Ophthalmology&#xff08;IF&#xff1a;13.2&#xff09;上发表了题为“Plasma Metabolomics Identifies Key Metabolites and Improves Prediction of Diabetic Retinopathy&#xff1a;Development and Validat…...

编程日记 2025/6/29 11:50:43

flask学习(1)

1.基本框架 from flask import Flask app Flask(__name__)app.route(/) def hello():return "<h1>Hello, Flask in Conda!</h1>"if __name__ __main__:app.run(host0.0.0.0, port5000, debugTrue) # 关键行&#xff01; 在此基础上 from flask imp…...

编程日记 2025/6/29 11:00:24

详解springcloudalibaba采用prometheus+grafana实现服务监控

1.官网下载安装 prometheus和grafana promethus 官网&#xff1a;https://prometheus.io/ 1.下载windows版本安装包 2.双击启动 3.访问地址 http://localhost:9090 grafana 官网&#xff1a;https://grafana.com/ 1.下载windows版本安装包 2.启动 &#xff0c;默认windo…...

编程日记 2025/6/29 12:04:52

Java查询数据库表信息导出Word

参考: POI生成Word多级标题格式_poi设置word标题-CSDN博客 1.概述 使用jdbc查询数据库把表信息导出为word文档, 导出为word时需要下载word模板文件。 已实现数据库: KingbaseES, 实现代码: 点击跳转 2.效果图 2.1.生成word内容 所有数据库合并 数据库不合并 2.2.生成文件…...

编程日记 2025/6/29 11:10:04

【金仓数据库征文】从云计算到区块链：金仓数据库的颠覆性创新之路

目录 一、引言 二、金仓数据库概述 2.1 金仓数据库的背景 2.2 核心技术特点 2.3 行业应用案例 三、金仓数据库的产品优化提案 3.1 性能优化 3.1.1 查询优化 3.1.2 索引优化 3.1.3 缓存优化 3.2 可扩展性优化 3.2.1 水平扩展与分区设计 3.2.2 负载均衡与读写分离 …...

编程日记 2025/6/29 10:07:30