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Nacos简介—1.Nacos使用简介

大纲

1.Nacos的在服务注册中心 + 配置中心中的应用

2.Nacos 2.x最新版本下载与目录结构

3.Nacos 2.x的数据库存储与日志存储

4.Nacos 2.x服务端的startup.sh启动脚本

5.Dubbo + Nacos微服务RPC调用开发示例

6.Nacos对临时与持久化服务实例的健康检查机制

7.Nacos保护阈值机制防止高并发下出现服务雪崩

8.Nacos保护阈值机制开启后的CAP问题

9.集成Nacos注册中心和配置中心的项目演示

1.Nacos的在服务注册中心 + 配置中心中的应用

(1)Nacos作为服务注册中心

(2)Nacos作为配置中心

Nacos的两大应用场景分别是:

一.微服务技术体系下的服务注册中心

二.配置中心

(1)Nacos作为服务注册中心

(2)Nacos作为配置中心

每个系统都会有很多配置信息。比如数据库连接池的配置、RocketMQ的配置、Redis的配置,都会写在Spring Boot项目下的application.yml静态配置文件。如果需要修改配置信息,就需要重新打包、重启系统进行重新部署发布。

所以,可以将这些配置信息写到Nacos中进行存储,然后各个系统监听Nacos中的数据变化。这样当需要修改配置信息时,只需要到Nacos中修改对应的数据即可。

2.Nacos 2.x最新版本下载与目录结构

下载地址:

https://github.com/alibaba/nacos/releases

如下是nacos-server-2.1.2.zip的目录结构:

如下是对应的Source code(zip)的目录结构:

3.Nacos 2.x服务端的数据库存储与日志存储

数据库初始化的脚本和日志存储的配置文件位于如下位置:

4.Nacos 2.x服务端的startup.sh启动脚本

(1)服务端的startup.sh启动脚本与JVM参数

(2)Nacos 2.x服务端的单机模式启动命令

(3)Nacos 2.x服务端的三节点集群化部署

(1)服务端的startup.sh启动脚本与JVM参数

通过如下命令启动Nacos服务端。

$ java -jar ${BASE_DIR}/target/${SERVER}.jar
#!/bin/bash# Copyright 1999-2018 Alibaba Group Holding Ltd.
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.cygwin=false
darwin=false
os400=false
case "`uname`" in
CYGWIN*) cygwin=true;;
Darwin*) darwin=true;;
OS400*) os400=true;;
esac
error_exit ()
{echo "ERROR: $1 !!"exit 1
}
[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=$HOME/jdk/java
[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=/usr/java
[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=/opt/taobao/java
[ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && unset JAVA_HOMEif [ -z "$JAVA_HOME" ]; thenif $darwin; thenif [ -x '/usr/libexec/java_home' ] ; thenexport JAVA_HOME=`/usr/libexec/java_home`elif [ -d "/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home" ]; thenexport JAVA_HOME="/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home"fielseJAVA_PATH=`dirname $(readlink -f $(which javac))`if [ "x$JAVA_PATH" != "x" ]; thenexport JAVA_HOME=`dirname $JAVA_PATH 2>/dev/null`fifiif [ -z "$JAVA_HOME" ]; thenerror_exit "Please set the JAVA_HOME variable in your environment, We need java(x64)! jdk8 or later is better!"fi
fiexport SERVER="nacos-server"
export MODE="cluster"
export FUNCTION_MODE="all"
export MEMBER_LIST=""
export EMBEDDED_STORAGE=""
while getopts ":m:f:s:c:p:" opt
docase $opt inm)MODE=$OPTARG;;f)FUNCTION_MODE=$OPTARG;;s)SERVER=$OPTARG;;c)MEMBER_LIST=$OPTARG;;p)EMBEDDED_STORAGE=$OPTARG;;?)echo "Unknown parameter"exit 1;;esac
doneexport JAVA_HOME
export JAVA="$JAVA_HOME/bin/java"
export BASE_DIR=`cd $(dirname $0)/..; pwd`
export CUSTOM_SEARCH_LOCATIONS=file:${BASE_DIR}/conf/#===========================================================================================
# JVM Configuration
#===========================================================================================
if [[ "${MODE}" == "standalone" ]]; thenJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m"JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.standalone=true"
elseif [[ "${EMBEDDED_STORAGE}" == "embedded" ]]; thenJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -DembeddedStorage=true"fiJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${BASE_DIR}/logs/java_heapdump.hprof"JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-UseLargePages"
fiif [[ "${FUNCTION_MODE}" == "config" ]]; thenJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.functionMode=config"
elif [[ "${FUNCTION_MODE}" == "naming" ]]; thenJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.functionMode=naming"
fiJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.member.list=${MEMBER_LIST}"JAVA_MAJOR_VERSION=$($JAVA -version 2>&1 | sed -E -n 's/.* version "([0-9]*).*$/\1/p')
if [[ "$JAVA_MAJOR_VERSION" -ge "9" ]] ; thenJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xlog:gc*:file=${BASE_DIR}/logs/nacos_gc.log:time,tags:filecount=10,filesize=102400"
elseJAVA_OPT_EXT_FIX="-Djava.ext.dirs=${JAVA_HOME}/jre/lib/ext:${JAVA_HOME}/lib/ext"JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xloggc:${BASE_DIR}/logs/nacos_gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100M"
fiJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dloader.path=${BASE_DIR}/plugins,${BASE_DIR}/plugins/health,${BASE_DIR}/plugins/cmdb,${BASE_DIR}/plugins/selector"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.home=${BASE_DIR}"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -jar ${BASE_DIR}/target/${SERVER}.jar"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} ${JAVA_OPT_EXT}"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --spring.config.additional-location=${CUSTOM_SEARCH_LOCATIONS}"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --logging.config=${BASE_DIR}/conf/nacos-logback.xml"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} --server.max-http-header-size=524288"if [ ! -d "${BASE_DIR}/logs" ]; thenmkdir ${BASE_DIR}/logs
fiecho "$JAVA $JAVA_OPT_EXT_FIX ${JAVA_OPT}"if [[ "${MODE}" == "standalone" ]]; thenecho "nacos is starting with standalone"
elseecho "nacos is starting with cluster"
fi# check the start.out log output file
if [ ! -f "${BASE_DIR}/logs/start.out" ]; thentouch "${BASE_DIR}/logs/start.out"
fi
# start
echo "$JAVA $JAVA_OPT_EXT_FIX ${JAVA_OPT}" > ${BASE_DIR}/logs/start.out 2>&1 &if [[ "$JAVA_OPT_EXT_FIX" == "" ]]; thennohup "$JAVA" ${JAVA_OPT} nacos.nacos >> ${BASE_DIR}/logs/start.out 2>&1 &
elsenohup "$JAVA" "$JAVA_OPT_EXT_FIX" ${JAVA_OPT} nacos.nacos >> ${BASE_DIR}/logs/start.out 2>&1 &
fiecho "nacos is starting,you can check the ${BASE_DIR}/logs/start.out"

(2)Nacos 2.x服务端的单机模式启动命令

$ cd nacos/bin
$ nohup sh startup.sh -m standalone &

(3)Nacos 2.x服务端的三节点集群化部署

集群间的数据交互机制是通过MySQL来实现的。

一.修改各节点的系统配置文件application.properties

第一个节点监听的端口是8848。

第二个节点监听的端口是8858。

第三个节点监听的端口是8868。

二.配置各节点的集群配置文件cluster.conf

配置好三个节点的地址和端口。

5.Dubbo + Nacos微服务RPC调用开发示例

其实只需要在配置文件里进行配置即可,与Nacos相关的配置项其实就是:dubbo.registry.address和spring.cloud.nacos.discovery.server-addr。

一.进行服务注册的微服务配置

spring.application.name=demo-dubbo-nacos-ServiceA
dubbo.scan.base-packages=com.demo.dubbo.nacos
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880
dubbo.registry.address=spring-cloud://localhost
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.31.152:8848,192.168.31.152:8858,192.168.31.152:8868spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username: root
spring.datasource.password: root
spring.datasource.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialSize: 1
spring.datasource.minIdle: 1
spring.datasource.maxActive: 50
spring.datasource.maxWait: 60000 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000  
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: 300000
spring.datasource.validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle: true
spring.datasource.testOnBorrow: false  
spring.datasource.testOnReturn: false  
spring.datasource.poolPreparedStatements: true 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
spring.datasource.filters: stat,wall,log4j
spring.datasource.connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

二.进行服务调用的微服务配置

spring.application.name=demo-dubbo-nacos-ServiceB
dubbo.cloud.subscribed-services=demo-dubbo-nacos-ServiceA
dubbo.scan.base-packages=com.demo.dubbo.nacos
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.31.152:8848,192.168.31.152:8858,192.168.31.152:8868

6.Nacos对临时与持久化服务实例的健康检查机制

(1)Nacos有两种健康检查机制

(2)Nacos对临时的服务实例进行健康检查的机制

(3)Nacos对持久化的服务实例进行健康检查的机制

(1)Nacos有两种健康检查机制

作为服务注册中心,一般都会有健康检查机制。Nacos的健康检查机制会根据两种不同的服务实例进行分别处理。一种是临时的服务实例,一种是持久化的服务实例。对于不同的服务实例,Nacos的健康探测机制会不一样。

Dubbo服务实例向Nacos进行服务注册时需要带上一个参数[ephemeral]。这个[ephemeral]参数可取两个值:临时和持久化。分别表示注册的服务实例是临时的和持久化的。一般不用主动设置该参数,默认情况下的服务实例都是临时的。

(2)Nacos对临时的服务实例进行健康检查的机制

临时的服务实例默认会每隔5s上报一次心跳给Nacos,Nacos如果15s没收到心跳就标记该服务实例为不健康,Nacos如果超过30s没收到心跳就摘除这个服务实例。

(3)Nacos对持久化的服务实例进行健康检查的机制

Nacos会每隔20s主动对服务实例检查一次。如果检查失败,发现服务实例为不健康状态,也不会摘除这个服务实例。默认情况下,不健康的服务实例Nacos是不会返回的。

7.Nacos保护阈值机制防止高并发下出现服务雪崩

如果健康的服务实例比例太低,会导致健康的服务实例请求压力过大。可能导致服务实例被打死,从而引发服务雪崩,所以引入了保护阈值。

保护阈值,可以设置为0~1之间的比例。如果健康的服务实例比例太低,则把不健康的服务实例也返回服务调用方。此时会有很多请求交给不健康的服务实例来处理,会导致请求失败,但可以避免健康的服务实例出现因为请求流量过大而被压垮的问题。Nacos的保护阈值牺牲了一致性,得到了可用性。

假设有10个服务实例,每个服务实例的极限QPS是700,当前QPS是500。同时假设保护阈值=0.8。

情况一:如果仅仅有2个服务实例宕机,此时Nacos是不会去触发保护阈值的。此时每秒的5000请求会分配给8个服务实例,每个服务实例QPS是600+。每个服务实例都不会被压垮,因为每个服务实例的极限QPS是700。

情况二:如果有4个服务实例宕机了,只剩下6个健康的服务实例。那么每秒的5000个请求分配给6个服务实例,每个服务实例QPS是800+。此时就会导致服务实例被压垮,所以需要Nacos触发保护阈值0.8。不能让请求分配给6个服务实例,而是继续让6健康 + 4不健康一起处理。

8.Nacos保护阈值机制开启后的CAP问题

CAP:Consistency(一致性)、Available(可用性)、Partition(网络分区)。网络分区、一致性和可用性是不能同时兼得的。Nacos的保护阈值牺牲了一致性,得到了可用性。

9.集成Nacos注册中心和配置中心的项目演示

(1)集成Nacos注册中心

(2)集成Nacos配置中心

(1)集成Nacos注册中心

首先需要把订单服务、库存服务两个服务都注册到Nacos中去。库存服务要告诉Nacos注册中心,它的IP地址具体是多少。订单服务需要从Nacos注册中心获取库存服务登记的IP地址。这样订单服务才能找到库存服务,进行服务调用。

库存服务如何实现将服务注册到Nacos中:

步骤一:在pom.xml文件中引入Nacos注册中心的依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

步骤二:application.properties中配置Nacos服务地址

更多详细的配置可以参考地址:

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Nacos-discovery
spring:application:name: stock-servicecloud:nacos:# 注册中心discovery:server-addr: http://127.0.0.1:8848

步骤三:启动库存服务

此时查看Nacos控制台,就多了一个stock-service的服务了。

点击stock-service服务的详情进行查看,可以发现其IP和Port都登记好了。

订单服务也是一样的步骤,将服务注册到Nacos中。

步骤四:通过服务中心进行服务调用演示

在order-service订单服务中,通过使用Feign来调用库存服务。

package com.demo.order.service;import com.demo.order.feign.StockService;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
@AllArgsConstructor
public class OrderService {private final StockService stockService;public Integer getProductStock(Integer productId) {return stockService.selectStockByProductId(productId);}
}—————————————————————————————————————————————————————————————
package com.demo.order.feign;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;@FeignClient(name = "stock-service")
public interface StockService {//查询库存@GetMapping(value = "/stock/getStockByProductId")Integer selectStockByProductId(@RequestParam("productId") Integer productId);
}

(2)集成Nacos配置中心

问题:为什么要选用Nacos?

Nacos比其他注册中心多了一个配置中心,可以统一管理项目的配置文件。并且能够做到无需重启项目,也能感知配置文件的修改。

步骤一:在Nacos控制台创建对应的配置文件

打开Nacos后台,配置管理 -> 配置列表 -> 点击+号,创建一个配置文件。

这里的Data ID可以理解为配置文件名字,具有唯一性。Groups相当于分组,可以分不同的环境、不同的业务。配置格式这里选择的是YAML,最后按照所选格式,把配置内容放进去。

步骤二:引入Nacos配置服务依赖

在Spring Boot项目的pom.xml文件中,引入Nacos配置中心的Maven依赖;

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

步骤三:修改配置文件名

把配置文件的文件名改成bootstrap.yml,默认是application.yml。

步骤四:配置Nacos配置中心信息

在bootstrap.yml文件中,新增Nacos配置中心相关配置:

spring:application:name: stock-servicecloud:nacos:# 配置中心config:server-addr: http://124.223.102.236:8848## 配置文件前缀prefix: stock-service# 配置文件类型file-extension: yml# 注册中心discovery:server-addr: http://124.223.102.236:8848

步骤五:配置中心演示

下面在stock-service库存服务中编写一个User实体类代码,进行测试。@Value注解的意思就是从配置文件中去读取这个属性。@RefreshScope这个注解是表示动态刷新,动态感知配置文件变化。如果不加这个注解,修改Nacos上的配置文件,则不会有动态刷新效果。

@Data
@Component
@RefreshScope
public class User {@Value("${user.userName}")private String userName;
}

编写一个Controller来测试,原本数据是李四。在Nacos控制台,把配置文件中的usereName属性,修改成王五后,项目不需要重新启动也能动态改变原来的值。

@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/user")
public class UserController {private final User user;@GetMapping("/getUserName")public String getUserName() {return user.getUserName();}
}

(3)客户端的版本选择

Nacos服务端使用什么版本,其他组件也有对应使用版本要求。所以一开始在组件选型时,得先了解一下版本的选择,如下:

Demo项目里的Nacos使用版本是1.4.1,那么对应Spring Cloud Alibaba的版本至少是2.2.4 Release。如下:

<properties><java.version>1.8</java.version><spring-cloud-alibaba.version>2.2.5.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
</properties>

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概述 目标检测已经取得了长足的发展&#xff0c;尤其是随着基于 Transformer 的模型的兴起。RF-DETR&#xff0c;由 Roboflow 开发&#xff0c;就是这样一种模型&#xff0c;它兼顾了速度和精度。使用 Roboflow 的工具可以让整个过程变得更加轻松。他们的平台涵盖了从上传和标…...

JS 应用算法逆向三重断点调试调用堆栈BP 插件发包安全结合

# 前置知识 1 、作用域&#xff1a;&#xff08;本地 & 全局&#xff09; 简单来说就是运行后相关的数据值 2 、调用堆栈&#xff1a;&#xff08;由下到上&#xff09; 简单来说就是代码的执行逻辑顺序 3 、常见分析调试&#xff1a; - 代码全局搜索 - 文件流程断点…...

从零开始在Win上添加一块QEMU开发板(四)实现简单USART

文章目录 一、前言背景二、QEMU的字符设备模拟三、USART的发送1. USART发送的QEMU字符设备模拟2. MMIO设计3. 中断连接4. 复位 三、代码验证1. 输出到serial控制台2. 输出到文件 一、前言背景 QEMU是一款开源的模拟器及虚拟机管理器。而QEMU内置支持了一些开发板&#xff0c;我…...

目标检测篇---faster R-CNN

目标检测系列文章 第一章 R-CNN 第二篇 Fast R-CNN 目录 目标检测系列文章&#x1f4c4; 论文标题&#x1f9e0; 论文逻辑梳理1. 引言部分梳理 (动机与思想) &#x1f4dd; 三句话总结&#x1f50d; 方法逻辑梳理&#x1f680; 关键创新点&#x1f517; 方法流程图关键疑问解答…...

【计算机视觉】CV实战项目- 深度解析FaceAI:一款全能的人脸检测与图像处理工具库

深度解析FaceAI&#xff1a;一款全能的人脸检测与图像处理工具库 项目概述核心功能与技术实现1. 人脸检测与识别2. 数字化妆与轮廓标识3. 性别与表情识别4. 高级图像处理 实战指南&#xff1a;项目运行与开发环境配置典型应用示例常见问题与解决方案 学术背景与相关研究项目扩展…...

Linux下编译opencv-4.10.0(静态链接库和动态链接库)

1. 安装依赖 在编译之前&#xff0c;确保系统中安装了必要的依赖工具和库。运行以下命令安装&#xff1a; sudo apt update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config sudo apt-get install libavcodec-dev libavforma…...

OpenBMC:BmcWeb login创建session

OpenBMC:BmcWeb login认证-CSDN博客 完成用户的认证后,还需要为该用户创建session,从而为后续的rest api访问铺平道路 inline void handleLogin(const crow::Request& req,const std::shared_ptr<bmcweb::AsyncResp>& asyncResp) {...auto session =persisten…...

Java高频面试之并发编程-07

hello啊&#xff0c;各位观众姥爷们&#xff01;&#xff01;&#xff01;本baby今天来报道了&#xff01;哈哈哈哈哈嗝&#x1f436; 面试官&#xff1a;线程之间有哪些通信方式&#xff1f; 在 Java 多线程编程中&#xff0c;线程间通信&#xff08;Inter-Thread Communica…...

四、Python编程基础04

这里写目录标题 一、集合[了解]二、函数1. 函数定义与调用2. 函数返回值 三、模块和包1. 登录案例2.登录案例优化3. 随机数案例 四、异常五、web自动化测试1、selenium介绍2、环境搭建具体安装步骤请看 3、入门案例3.1 自动化测试步骤3.2 案例 一、集合[了解] 1, 集合 set, 表…...

专家系统的一般结构解析——基于《人工智能原理与方法》的深度拓展

不同的专家系统,其功能与结构都不尽相同,但一般都包括人机接口、推理机、知识库及其管理系统、数据库及其管理系统、知识获取机构、解释机构这六个部分,如下图所示。 一、人机接口(Human-Computer Interface, HCI) (一)基本思想与定义 1. 核心思想:双向交互的桥梁 人…...

手搓雷达图(MATLAB)

看下别人做出来什么效果 话不多说&#xff0c;咱们直接开始 %% 可修改 labels {用户等级, 发帖数, 发帖频率, 点度中心度, 中介中心度, 帖子类型计分, 被列为提案数}; cluster_centers [0.8, 4.5, 3.2, 4.0, 3.8, 4.5, 4.2; % 核心用户0.2, 0.5, 0.3, 0.2, 0.1, 0.0, 0.0;…...

FastMCP与FastAPI:构建自定义MCP服务器

FastMCP与FastAPI&#xff1a;构建自定义MCP服务器 模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)是一种让AI模型与外部工具和服务交互的标准。本文将介绍FastMCP和FastAPI&#xff0c;并通过实例展示如何创建自定义MCP服务器。 MCP基础概念 MCP允许语言模型: 访问外部工具…...

基于 springboot+vue+elementui 的办公自动化系统设计(

基于 springbootvueelementui 的办公自动化系统设计(前端代码在oa文件夹里) 系统主要功能&#xff1a; 1、统一的信息发布平台&#xff1a;公告栏&#xff0c;公司活动&#xff0c;项目进度&#xff0c;公司周报 2、统一的文件管理平台&#xff1a;收文管理、发文管理。文件查询…...

Java发展史及版本详细说明

Java发展史及版本详细说明 1. Java 1.0&#xff08;1996年1月23日&#xff09; 核心功能&#xff1a; 首个正式版本&#xff0c;支持面向对象编程、垃圾回收、网络编程。包含基础类库&#xff08;java.lang、java.io、java.awt&#xff09;。支持Applet&#xff08;浏览器嵌入…...

高企复审奖补!2025年合肥市高新技术企业重新认定奖励补贴政策及申报条件

一、合肥市高新技术企业重新认定奖励补贴政策 &#xff08;一&#xff09;高新区高新技术企业重新认定复审补贴奖励 重新认定为国家高新技术企业的给予5万元一次性奖励。 &#xff08;二&#xff09;经开区高新技术企业重新认定复审补贴奖励 对重新认定的企业&#xff0c;给…...

elementui日历显示红点及根据日程范围判断是否有红点

生成指定日期范围内的所有日期 generateDateRange(startStr, endStr) {const dates []; 日期列表const start new Date(startStr); 日程开始日期const end new Date(endStr); 日程结束日期end.setHours(23, 59, 59, 999); 结束的那一天设置为23点59分59秒// 生成日期范围内…...

第六章 QT基础:5、QT的UDP网络编程

在 Qt 中&#xff0c;QUdpSocket 类用于实现基于 UDP 协议的网络通信。UDP&#xff08;用户数据报协议&#xff09;是一种无连接的协议&#xff0c;与 TCP 不同&#xff0c;它不需要建立连接&#xff0c;因此它的传输速度较快&#xff0c;但也不保证数据的可靠传输。 1. Qt UDP…...

JAVA设计模式——(五)享元模式(Flyweight Pattern)

JAVA设计模式——&#xff08;五&#xff09;享元模式&#xff08;Flyweight Pattern&#xff09; 概念理解实现创建内部状态定义享元工厂测试 适用性 概念 使共享对象可以有效的支持大量的细粒度对象。主要采用池技术实现。 理解 享元模式主要解决大量对象的共享&#xff0…...

电竞俱乐部护航点单小程序,和平地铁俱乐部点单系统,三角洲护航小程序,暗区突围俱乐部小程序

电竞俱乐部护航点单小程序开发&#xff0c;和平地铁俱乐部点单系统&#xff0c;三角洲护航小程序&#xff0c;暗区突围俱乐部小程序开发 端口包含&#xff1a; 超管后台&#xff0c; 老板端&#xff0c;打手端&#xff0c;商家端&#xff0c;客服端&#xff0c;管事端&#x…...

mybatis log convert使用

1. idea 搜索插件 mybatis log convert. 安装后重启idea 启动程序. 日志打印后选中输出的内容右键。这里随意选中一段日志做演示 必须要在console中复制才能使用这个日志解析 2. 还有一种用法。没找到...

[U-Net]DA-TRANSUNET

论文题目:DA-TRANSUNET: INTEGRATING SPATIAL AND CHANNEL DUAL ATTENTION WITH TRANSFORMER U-NET FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION ∗ 中文题目:DA-TRANSUNET:结合空间和通道双注意力与Transformer U-NET的医学图像分割算法 0摘要 精确的医学图像分割对疾病定量和治疗评…...

AI大模型从0到1记录学习 数据结构和算法 day20

4.3 分治算法 4.3.1 概述 分治算法的基本思想为&#xff1a;将原问题递归的分解为若干个&#xff08;通常是两个以上&#xff09;规模较小、相互独立且性质相同的子问题&#xff0c;直到子问题足够简单&#xff0c;简单到可以直接求解。然后再返回结果&#xff0c;逐个解决上层…...