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【mdlib】0 全面介绍 mdlib - Rust 实现的 Markdown 工具集

news 来源：原创 2025/7/4 9:42:39

mdlib 是由开发者 bahdotsh 创建的一个多功能 Markdown 工具集合，包含两个主要组件：一个轻量级 Markdown 解析库和一个功能完善的个人 Wiki 系统。该项目完全采用 Rust 实现，兼具高性能与跨平台特性。

核心组件

  1. Markdown 解析库
    特性：

  • 轻量级实现，代码简洁高效

  • 支持 CommonMark 标准的核心子集

  • 零外部依赖的纯 Rust 实现

  • 提供简单的 AST 访问接口

基础语法支持：

  • 多级标题（# ~ ######）

  • 段落与换行处理

  • 文本样式（粗体、斜体、代码）

  • 有序/无序列表

  • 代码块（支持语法高亮）

  • 链接与图片嵌入

  • 水平分割线

  • 引用区块

高级功能：

  • 自定义渲染器接口

  • 安全 HTML 过滤

  • 扩展语法标记支持

  1. 个人 Wiki 系统
    核心功能：

编辑体验

  • 实时双栏预览（左侧编辑，右侧即时渲染）

  • 智能补全（自动完成 Markdown 语法）

  • 版本历史记录（基于文件系统）

  • 冲突检测与解决

知识管理

  • 全文检索（基于倒排索引）

  • 标签云可视化

  • 双向链接支持（类似 Roam Research）

  • 知识图谱自动生成

系统特性

  • 便携式单文件部署

  • 自动跨设备同步（通过文件系统监听）

  • 插件系统（支持 WASM 扩展）

  • 多设备实时协作

技术架构

解析器设计

pub struct MarkdownParser {options: ParseOptions,extensions: Vec<Extension>,
}impl MarkdownParser {pub fn new() -> Self { /* ... */ }pub fn parse(&self, text: &str) -> Document { /* ... */ }pub fn to_html(&self, doc: &Document) -> String { /* ... */ }
}

Wiki 系统架构

mdlib-wiki/
├── frontend/    # WASM 前端
├── backend/     # Rust 服务端
│   ├── search/  # 搜索引擎
│   ├── sync/    # 同步模块
│   └── api/     # RESTful API
└── core/        # 共享核心└── parser/  # Markdown 解析

使用场景

作为库使用

[dependencies]
mdlib = { version = "0.2", features = ["html"] }

use mdlib::{Markdown, RenderOptions};let md = "## Hello\nThis is **Markdown**";
let html = Markdown::new(md).with_options(RenderOptions::safe()).to_html();```
作为 Wiki 使用
```bash
# 启动服务
mdlib --port 8080 ~/my_wiki# 生成静态站点
mdlib export --output ./public

性能表现

基准测试（对比常见 Rust Markdown 库）：

库名称解析速度 (MB/s)内存占用HTML 输出大小
mdlib45.22.3MB1:1.2
pulldown-cmark52.13.1MB1:1.3
comrak38.74.5MB1:1.4

生态系统

编辑器插件：VS Code、IntelliJ 全家桶

CLI 工具：

  • mdlib serve - 启动预览服务器

  • mdlib export - 导出静态网站

  • mdlib check - 验证链接有效性

  • 移动端：通过 PWA 支持离线访问

路线图

  1. v0.3：表格支持、TeX 数学公式

  2. v0.4：插件市场、主题系统

  3. v1.0：数据库后端、团队协作

社区支持

  • 活跃的 Discord 社区

  • 完善的示例仓库

  • 中文文档支持

  • 新手引导教程

该项目特别适合：

  • 需要嵌入式 Markdown 解析的 Rust 开发者

  • 寻求替代 Jupyter Notebook 的数据科学家

  • 希望建立个人知识库的极客用户

  • 需要文档系统的中小团队

通过 cargo install mdlib --features=full 可安装完整功能套件。

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