Redis高频核心面试题
1.阐述Redis的主要的特性和优势 ?
【Redis 的主要特性】
(1)Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库
(2)Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
(3)Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。
(5)Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。
【Redis 的优势】
性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。
丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。 单个操作是原子性的。 多个操作也支持事务, 即原子性, 通过 MULTI 和 EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
2.Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?
(1)Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作, 这是一个不同于其他数据库的进化路径。 Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象
(2)Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘, 所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是, 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构, 在内存中操作起来非常简单, 这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
3.简述Redis的数据类型?
1:String (字符串)
格式:set key value
String 类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
String 类型是redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
2:Hash(哈希)
格式:hmset name key1 value1 key2 value2
Redis hash是一个键值(key=>value)对集合,
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
3:List(列表)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部或者尾部。
格式:lpush name value
在key对应list的头部添加元素
格式:rpush name value
在key对应list的尾部添加元素
格式:lrem name index
Key 对应list中删除count个和value相同的元素
格式:llen name
返回key对应的list长度
4:Set(集合)
格式:sadd name value
Redis的set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是0。
5:Zset(sorted set:有序集合)
格式:zadd name score value
Redis zset和set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double类型的分数。Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序的。
Zset 的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
如何使用redis记录上亿用户连续登录天数
给你一个亿redisKey统计双方的共同好友
redis如何实现上亿用户实时积分排行榜
秒杀系统如何设计
RDB和AOF机制
Redis单线程为什么这么快
Redis的持久化机制
Redis过期键的删除策略
Redis分布式锁底层是如何实现的
Redis和Mysql如何保证数据一致
Redis集群方案
Redis如何设置Key的过期时间
Redis线程模型 ,单线程为什么快
Redis有哪些数据结构?分别有哪些典型应用场景
redis主从复制的核心原理
redis过期策略以及内存淘汰机制
简述什么是缓存热点数据和冷数据
简述什么是缓存降级
简述什么是缓存预热,缓存更新
redis提供发布/订阅的功能模式
redis如何实现消息队列
相关文章:
Redis高频核心面试题
1.阐述Redis的主要的特性和优势 ? 【Redis 的主要特性】 (1)Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库 (2)Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点&a…...
Vue3-原始值的响应式方案ref
一、原始类型的值 原始类型的指的是: boolean、number、string、symbol、undefind和null等类型的值. 一、初识ref 为什么vue3需要对原始值的响应式做单独处理?因为Javascript中的Proxy只能代理对象类型的数据, 如普通对象、数组、Set、Map等。 为了解决Proxy不能代理原始类…...
VUE的创建
Vue Vue的创建脚手架创建Vue的解析setup函数:插值表达式数据响应式 ⽬录和⽂件解读指令 Vue的创建 下载VScode https://code.visualstudio.com/download 加入拓展包 点击 然后输入代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset&…...
第51讲:AI在农业政策支持系统中的应用——用人工智能点亮科学决策的新范式
目录 🧠 开篇引导:农业决策,如何更科学? 🤖 什么是“AI驱动的农业政策支持系统”? 🧪 案例解析:AI如何助力农业政策? 🌾 案例一:政策补贴的智能匹配 🌍 案例二:土地利用规划支持 🛠 AI在农业政策建模中的常用技术 📈 可视化与接口建议 🌟 未来…...
开关电源LM5160-Q1 在 Fly-Buck 电路中的硬件设计与 PCB Layout 优化
一、LM5160-Q1 规格书深度解读与硬件设计参数提取 核心功能 宽输入范围:4.5V~65V,支持汽车级输入电压波动(AEC-Q100 标准,温度等级 1:-40C~125C)。 集成度:内置高侧 / 低侧 MOSFET,无需外部肖特基二极管,同步降压 / Fly-Buck 双模式。 控制架构:自适应恒定导通时间…...
面向 C# 初学者的完整教程
🧱 一、项目结构说明 你的项目大致结构如下: TaskManager/ ├── backend/ │ ├── TaskManager.Core/ // 实体类和接口 │ ├── TaskManager.Infrastructure/ // 数据库、服务实现 │ └── TaskManager.API/ // We…...
Python实现孔填充与坐标转换
一、问题背景 在工业自动化、材料加工等领域,常需要在图像识别的闭合区域内生成等间距的孔位坐标。本文基于OpenCV库,提出一种从图像边界提取到物理坐标生成的完整解决方案,实现以下核心功能: 像素坐标到实际尺寸的转换安全间距…...
精益数据分析(16/126):掌握关键方法,探寻创业真谛
精益数据分析(16/126):掌握关键方法,探寻创业真谛 大家好!在创业与数据分析的学习道路上,每一次的探索都让我们离成功更近一步。今天,我带着和大家共同进步的初心,继续深入解读《精…...
pytorch(gpu版本安装)
Pytorch官网下载很慢 选择以下方法,关于版本对应从pytorch官网查看 官网方法 pip install torch2.2.0 torchvision0.17.0 torchaudio2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 其他方法 pip install torch2.2.0cu121 torchvision0.17.0cu121 t…...
day001
文章目录 1. 常用Linux发行版本2. 常用的Linux系统及版本3. Linux系统运行在哪?4. 安装kylin虚拟机4.1 环境准备4.2 新建虚拟机4.3 配置虚拟机参数4.4 同意系统使用协议4.5 登录系统,查看ip4.6 保存系统快照 5. 远程连接5.1 连接类型对比5.2 使用Xshell连…...
k8s 证书相关问题
1.重新生成新证书 kubeadm init phase certs apiserver-etcd-client --config ~/kubeadm.yaml这个命令表示生成 kube-apiserver 连接 etcd 使用的证书,生成后如下 -rw------- 1 root root 1.7K Apr 23 16:35 apiserver-etcd-client.key -rw-r--r-- 1 root root 1.2K Apr 23 …...
Spring JDBC 的开发步骤(注解方式)
Spring JDBC 的开发步骤主要包括以下关键环节,结合代码示例说明如下: 1. 添加依赖 在 pom.xml 中引入 Spring JDBC 和数据库驱动依赖(以 HikariCP 连接池和 MySQL 为例): <!-- Spring JDBC --> <dependency…...
蓝桥杯 15.小数第n位
小数第n位 原题目链接 题目描述 我们知道,整数做除法时,有时会得到有限小数,有时会得到无限循环小数。 如果我们把有限小数的末尾加上无限多个 0,它们就具有了统一的形式。 本题的任务是:在上述约定下,…...
[计算机科学#1]:计算机的前世今生,从算盘到IBM的演变之路
【核知坊】:释放青春想象,码动全新视野。 我们希望使用精简的信息传达知识的骨架,启发创造者开启创造之路!!! 内容摘要:在我们的日常生活中,计算机无处不在——…...
【LangChain4j】AI 第一弹:LangChain4j 的理解
一、LangChain4j 的简介 1.1 LangChain4j的背景 LangChain4j(LangChain for java) 的目标是简化将大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到 Java 应用程序中的过程。 官网: https://docs.langchain4j.dev 202…...
深入解析C++ STL Stack:后进先出的数据结构
一、引言 在计算机科学中,栈(Stack)作为一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构,是算法设计和程序开发的基础构件。C STL中的stack容器适配器以简洁的接口封装了底层容器的操作,为开发者提供了…...
3.2 Agent核心能力:感知、规划、决策与执行
智能代理(Agent)是一种能够在复杂环境中自主运作的计算实体,其智能行为依赖于四大核心能力:感知(Perception)、规划(Planning)、决策(Decision-making)和执行…...
(即插即用模块-特征处理部分) 四十一、(2024) MSAA 多尺度注意力聚合模块
文章目录 1、Multi-Scale Attention Aggregation Module2、代码实现 paper:CM-UNet: Hybrid CNN-Mamba UNet for Remote Sensing Image Semantic Segmentation Code:https://github.com/XiaoBuL/CM-UNet 1、Multi-Scale Attention Aggregation Module 传…...
【速写】hook与fx
文章目录 问题方法方法 1:使用 PyTorch 的 register_forward_hook方法 2:自定义前向传播(修改 forward 方法)方法 3:使用 output_attentions 或 output_hidden_states方法 4:使用 torch.fx 进行动态追踪总结…...
基于javaweb的SpringBoot扶农助农平台管理系统设计与实现(源码+文档+部署讲解)
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文…...
用户模块-SpringEvent观察者模式
1. 背景与需求 在很多系统中,我们常常需要对用户的行为进行处理,比如发放奖励、处理通知等。在这个例子中,我们希望在两个场景下发放“改名卡”这个奖励: 用户注册时:当一个新用户注册成功时,我们希望立即发…...
三目云台转动性能稳定性
三目云台是一种具备三个摄像头或观测窗口的云台设备,其转动性能对于实现全方位、多角度的监控或观测至关重要。以下是对三目云台转动的详细分析: 一、转动原理 云台本身是一种摄像机稳定器,通过内置的电机和控制系统实现转动。三目云台则在…...
Python基础语法3
目录 1、函数 1.1、语法格式 1.2、函数返回值 1.3、变量作用域 1.4、执行过程 1.5、链式调用 1.6、嵌套调用 1.7、函数递归 1.8、参数默认值 1.9、关键字参数 2、列表 2.1、创建列表 2.2、下标访问 2.3、切片操作 2.4、遍历列表元素 2.5、新增元素 2.6、查找元…...
45、子类需要重写父类的构造函数嘛,子类自己的构造函数呢?
45、子类需要重写父类的构造函数嘛,子类自己的构造函数呢? 一、子类是否需要重写父类的构造函数? 1. 不需要重写的场景 基类有无参构造函数 若父类(基类)显式或隐式定义了无参构造函数,子类无需重写构造函…...
C语言 ——— 分支循环语句
目录 分支循环语句 单分支 多分支 switch 分支语句 牛刀小试 判断一个数是否是奇数 输出 1-100之间 的奇数 计算 n 的阶乘 计算 1! 2! 3! ... n! 在一个有序数组中查找具体的某一个数字 打印 100-200 之间的素数 求两个整数的最大公约数 getchar函数 和 putc…...
解耦旧系统的利器:Java 中的适配器模式(Adapter Pattern)实战解析
在现代软件开发中,我们经常需要与旧系统、第三方库或不一致接口打交道。这时候,如果能优雅地整合这些不兼容组件,又不破坏原有结构,就需要一位“翻译官” —— 适配器模式。本文将通过 Java 实例,详细讲解适配器模式的…...
C++学习之游戏服务器开发十五QT登录器实现
目录 1.界面搭建 2.登录客户端步骤分析 3.拼接登录请求实现 4.发送http请求 5.服务器登录请求处理 6.客户端处理服务器回复数据 7.注册页面启动 8.qt启动游戏程序 1.界面搭建 2.登录客户端步骤分析 3.拼接登录请求实现 CGI 程序处理流程 程序员自己写程序处理各种业务 …...
搭建Stable Diffusion图像生成系统实现通过网址访问(Ngrok+Flask实现项目系统公网测试,轻量易部署)
目录 前言 背景与需求 🎯 需求分析 核心功能 网络优化 方案确认 1. 安装 Flask 和 Ngrok 2. 构建 Flask 应用 3. 使用 Ngrok 实现内网穿透 4. 测试图像生成接口 技术栈 实现流程 优化目标 实现细节 1. 迁移到Flask 2. 持久化提示词 3. 图像下载功能 …...
第五章:5.3 ESP32物联网应用:阿里云IoT平台与腾讯云IoT平台的数据上传与远程控制
一、阿里云IoT平台接入 1. 准备工作 注册阿里云账号 访问阿里云官网,注册并完成实名认证。创建产品和设备 进入物联网平台控制台 → 公共实例 → 创建产品(例如产品名称“ESP32_Sensor”,节点…...
【AI News | 20250423】每日AI进展
AI Repos 1、suna Suna是一款完全开源的AI助手,旨在通过自然对话帮助用户轻松完成现实世界的任务。它作为您的数字伙伴,提供研究、数据分析和日常问题解决等功能,并结合强大的能力与直观的界面,理解您的需求并交付成果。Suna的工…...
3.1 Agent定义与分类:自主Agent、协作Agent与混合Agent的特点
随着人工智能技术的快速发展,智能代理(Agent)作为一种能够感知环境、自主决策并采取行动的计算实体,已成为人工智能领域的重要研究对象和应用工具。特别是在大模型(Large Models)的赋能下,Agent…...
stack和queue的学习
stack的介绍 stack的文档介绍 stack是一种容器适配器,专门用在具有后进先出操作的上下文环境中,其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。stack是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,…...
leetcode-位运算
位运算 371. 两整数之和 题目 给你两个整数 a 和 b ,不使用 运算符 和 - ,计算并返回两整数之和。 示例 1: 输入: a 1, b 2 输出: 3 示例 2: 输入: a 2, b 3 输出: 5 提示&am…...
《浔川AI翻译v6.1.0问题已修复公告》
《浔川AI翻译v6.1.0问题已修复公告》 尊敬的浔川AI翻译用户: 感谢您对浔川AI翻译的支持与反馈!我们已针对 **v6.1.0** 版本中用户反馈的多个问题进行了全面修复,并优化了系统稳定性。以下是本次修复的主要内容: 已修复问题 ✅…...
Unity 创建、读取、改写Excel表格数据
1.导入EPPlus.dll、Excel.dll、Mysql.Data.dll、System.Data.dll;(我这里用的是:Unity2017.3.0) 2.代码如下: using System.Data; using System.IO; using UnityEngine; using OfficeOpenXml; using UnityEditor; us…...
【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.3 优化提示词改善答疑机器人回答质量
练习题: 【单选题】在使用大模型进行意图识别时,通过设计特定提示词引导模型生成符合预期回答的方法,其本质是( )。 A. 修改模型本身参数 B. 依靠构造输入激发模型内部已有知识 C. 对模型进行微调 D. 改变模型的训练数据 【多选题】以下哪些属于提示词框架中的要素( )。…...
富文本编辑器实现
🎨 富文本编辑器实现原理全解析 📝 基本实现路径图 #mermaid-svg-MO1B8a6kAOmD8B6Y {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-MO1B8a6kAOmD8B6Y .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-s…...
海量粒子特效解决方案:VEG
Unity 官方除了一个 GPU 粒子特效的解决方案:Visual Effect Graph,即 VEG,能支持百万级粒子特效的播放。在性能要求高的使用场景中,这个解决方案就能完美解决原本 Particle System 性能低下的问题。关于 VEG 的基本使用方法参考官…...
Java高频面试之并发编程-06
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝🐶 面试官:线程上下文切换是什么? 线程上下文切换(Thread Context Switching)是操作系统中 CPU…...
Windows 同步技术-一次性初始化
组件通常设计为在首次调用时执行初始化任务,而不是加载它们时。 一次性初始化函数可确保此初始化仅发生一次,即使多个线程可能尝试初始化也是如此。 Windows Server 2003 和 Windows XP: 应用程序必须使用 互锁函数 或其他同步机制提供自己的…...
Transformer起源-Attention Is All You Need
这篇笔记主要讲解Attention Is All You Need论文。《Attention Is All You Need》由 Ashish Vaswani 等人撰写,于 2017 年发表在 NIPS(Neural Information Processing Systems)会议上。它提出了一种全新的神经网络架构——Transformer&#x…...
被裁20240927 --- 视觉目标跟踪算法
永远都像初次见你那样使我心荡漾 参考文献目前主流的视觉目标跟踪算法一、传统跟踪算法1. 卡尔曼滤波(Kalman Filter)2. 相关滤波(Correlation Filter,如KCF、MOSSE)3. 均值漂移(MeanShift/CamShift&#x…...
每日学习Java之一万个为什么(JUC)
文章目录 Git复习synchronized介绍基本概念特点 使用模板1. 同步方法格式特点 2. 同步代码块格式特点 常见面试题1. synchronized的实现原理?2. synchronized与ReentrantLock的区别?3. synchronized的缺点?4. 死锁的四个必要条件?…...
代码分享:python实现svg图片转换为png和gif
import cairosvg import imageio from PIL import Image import io import osdef svg_to_png(svg_path, png_path):try:cairosvg.svg2png(urlsvg_path, write_topng_path)print(f"成功将 {svg_path} 转换为 {png_path}")except Exception as e:print(f"转换为 P…...
前端热门面试题day1
内容回答较粗糙,如有疑问请自行搜索资料 什么是vue中的slot?它有什么作用 Vue中的Slot(插槽)就像给组件预先留的“内容停车位”,让父组件能把自定义内容“塞”到子组件的指定位置。它的主要作用是: 灵活定…...
DCAN,ECAN和MCAN的区别
DCAN、ECAN和MCAN的主要区别在于它们各自的管理范围和功能。 DCAN(动力CAN系统):DCAN主要负责协调电机控制单元(MCU)、电池管理系统(BMS)、直流电压变换器(DC/DC)和…...
基于Python爬虫的豆瓣电影信息爬取(可以根据选择电影编号得到需要的电影信息)
# 豆瓣电影信息爬虫(展示效果如下图所示:) 这是一个功能强大的豆瓣电影信息爬虫程序,可以获取豆瓣电影 Top 250 的详细信息。 ## 功能特点 - 自动爬取豆瓣电影 Top 250 的所有电影信息 - 支持分页获取,每页 25 部电影,共 10 页 - 获取每部电影的详细信息,包括: - 标题…...
Linux系统学习----概述与目录结构
linux 是一个开源、免费的操作系统,其稳定性、安全性、处理多并发已经得到业界的认可,目前很多企业级的项目 (c/c/php/python/java/go)都会部署到 Linux/unix 系统上。 一、虚拟机系统操作 1.网络连接的三种方式(桥接模式、nat模式、主机模…...
软考资料分享
分享一些软考资料 16系统分析师-基础知识精讲夸克网盘分享1701系统分析师夸克网盘分享1804系统架构设计师夸克网盘分享19软考系统架构设计师2024年11月夸克网盘分享2006信息系统项目管理师夸克网盘分享21软考高级信息系统项目夸克网盘分享22系统分析师视频教程真题资料夸克网盘…...
什么是 GLTF/GLB? 3D 内容创建的基本数据格式说明,怎么下载GLB/GLTF格式模型
GLTF 概述 GLTF 是一种 3D 模型格式,广泛用于在 Web 上共享和显示 3D 内容。 它经过优化,可在 WebGL 中轻松加载,使用 WebGL 可以快速高效地渲染 3D 模型。 GLTF 是 Khronos Group 开发的开放标准之一,以 JSON 或二进制格式表示…...