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MySQL-存储过程--游标

news 来源：原创 2025/7/26 5:13:34

存储过程

游标

什么是游标

一个游标是一个SQL语句执行时系统内存创建的一个临时工作区域。一个游标包含一个查询语句的信息和它操作的数据行的信息。

mysql游标的特点

只读：无法通过游标更新基础表中的数据
不可滚动：只能根据select中确定的顺序来获取行数据，不能跳行
敏感：敏感游标使用实际的数据，不敏感游标使用实际数据的副本，敏感游标速度快，但如果更新数据则会影响实际数据，mysql游标是敏感的同时是只读的

基础语法

A. 声明游标

DECLARE 游标名称 CURSOR 1 FOR 查询语句 ;

B. 打开游标

OPEN 游标名称 ;

C. 获取游标记录

FETCH 游标名称 INTO 变量 [, 变量 ] ;

D. 关闭游标

CLOSE 游标名称 ;

游标开发示例

准备工作：

# 班级定义表

create table t_class (

cid int not null auto_increment,

cname varchar(40),

primary key (cid)

) engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

# 学生表

create table t_student(

sid int not null auto_increment,

sname varchar(40),

score int,

class int,

primary key (sid)

)engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

# 学生等级

create table t_grade(

gid int not null auto_increment,

cid int not null,

A int not null default 0,

B int not null default 0,

C int not null default 0,

D int not null default 0,

primary key (gid)

) engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

# 班级定义表
create table t_class (  cid int not null auto_increment,cname varchar(40),primary key (cid)
) engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;
# 学生表
create table t_student (  sid int not null auto_increment,sname varchar(40),score int,class int,primary key (sid)
) engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;
# 学生等级
create table t_grade (  gid int not null auto_increment,cid int not null,A int not null default 0,B int not null default 0,C int not null default 0,D int not null default 0,primary key (gid)
) engine=innodb charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

功能描述：统计每个班的学生数据，并进行成绩分类：

大于等于90 为A
大于等于75分小于90分为B
大于等于60分小于75分为C
小于60分为D

将统计的数据存放在下面的表格t_grade中，下面为测试数据

insert into `t_student`(`sid`,`sname`,`score`,`class`) values (1,'小明',90,1),(2,'小李子',95,1),(3,'张三丰',60,1),(4,'王紫',50,1),(5,'王敏',75,1),(6,'赵晓峰',90,2),(7,'刘小锋',80,2),(8,'孙涛',75,2),(9,'朱晓',40,2),(10,'李思敏',78,2),(11,'王晓飞',95,3),(12,'吴蒙',90,3),(13,'夏非',80,3),(14,'郑宝',92,3);

存储过程如下：

drop procedure if exists pro_stat_score;

delimiter $

create procedure pro_stat_score()

begin

declare a int default 0;

declare b int default 0;

declare c int default 0;

declare d int default 0;

declare done boolean default true;

declare cls_cid int default 0;

declare cls_cur cursor for select cid from t_class;

declare continue handler for not found set done=false;

open cls_cur;

while done do

fetch cls_cur into cls_cid;

select COUNT(*) into a from t_student where class=cls_cid and score >= 90;

select COUNT(*) into b from t_student where class=cls_cid and score >=75 and score <90;

select COUNT(*) into c from t_student where class=cls_cid and score >=60 and score <75;

select COUNT(*) into d from t_student where class=cls_cid and score <60;

insert into t_grade(cid,A,B,C,D)values(cls_cid,a,b,c,d);

end while;

close cls_cur;

end $

delimiter ;

MySQL-存储过程--游标

存储过程游标什么是游标一个游标是一个SQL语句执行时系统内存创建的一个临时工作区域。一个游标包含一个查询语句的信息和它操作的数据行的信息。 mysql游标的特点只读： 无法通过游标更新基础表中的数据不可滚动： 只能根据select中确定的顺序来…...

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本文的目标将PPOCRv4 C语言例子适配安卓端，提供选择图片后进行OCR识别功能。PPOCRv4 C语言例子请参考之前的博文《RK3588芯片NPU的使用：Windows11 Docker中运行PPOCRv4例子》。开发环境说明主机系统：Windows 11目标设备：搭载RK3588芯片的安卓开发板核心工具：Android …...

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算法 | 鲸鱼优化算法（WOA）与强化学习的结合研究

===================================================== github：https://github.com/MichaelBeechan CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 鲸鱼优化算法与强化学习一、结合机制与关键方向1、 ‌参数动态调整2、…...

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Spring AI 框架-快速搭建以及会话日志（笔记）

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一段式端到端自动驾驶：VAD：Vectorized Scene Representation for Efficient Autonomous Driving

论文地址：https://github.com/hustvl/VAD 代码地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12077 1. 摘要自动驾驶需要对周围环境进行全面理解，以实现可靠的轨迹规划。以往的方法依赖于密集的栅格化场景表示（如：占据图、语义…...

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CMake execute_process用法详解

execute_process 是 CMake 中的一个命令，用于在 CMake 配置阶段（即运行 cmake 命令时）执行外部进程。它与 add_custom_command 或 add_custom_target 不同，后者是在构建阶段（如 make 或 ninja）执行命令。ex…...

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使用Postman调测“获取IAM用户Token”接口实际操作

概述 Postman是网页调试与辅助接口调用的工具，具有界面简洁清晰、操作方便快捷的特性，可以处理用户发送的HTTP请求，例如：GET，PUT、POST，DELETE等，支持用户修改HTTP请求中的参数并返回响应数据。…...

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大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（三）

大家好，我是皮先生！！今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。往期回顾：大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）大模型面经 | 春招、秋招算法…...

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高效Java面试题（附答案）

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文章目录前言相机后期处理材质创建材质相机设置动态修改FadeAlpha参数使用示例最后前言 UE5 开发VR ，如何通过PostProcess轻松实现黑屏渐变效果最简单的办法，其实是使用一个半球形模型，遮挡住相机，然后控制这个半球形遮罩的颜色透明度，至少Unity中默认的Tunneling是这么…...

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【自然语言处理与大模型】模型压缩技术之剪枝

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编程日记 2025/7/26 10:46:53

OOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、OOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比

OOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、OOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比目录 OOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、OOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型多变量时序预测一键对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍基于OOA-CN…...

编程日记 2025/7/26 10:46:51

Android Studio 国内镜像使用与 SDK 下载速度优化指南

本文适用于刚装好 Android Studio、SDK 下载缓慢、更新困难，以及 Gradle 构建缓慢的开发者。我们会讲： 如何替换国内镜像源（包括 SDK 和 Gradle） 如何解决 emulator 镜像下载失败的问题一些终极提速技巧（比如代理配…...

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