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Python3基础语法

news 来源：原创 2025/8/1 3:13:45

一：注释

Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。

使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释。

二：基础变量类型与操作符

1. 除法

* 除法 / python3中就算是两个整数相除，得到的也是小数。

两个除号表示取整数，Python会为我们保留去除余数的结果。

2.乘方

乘方运算使用**符号

print(f"{2**3}");

3.逻辑运算

用 and 表示与操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是c++或者java中的 &&，||和 !

flag = True;
print(f"输出 true 的值 {flag}");flag = not True;
print(f"输出 not True 的值 {flag}");flag = not False;
print(f"输出 not False 的值 {flag}");flag = True and False;
print(f"输出 True and False 的值 {flag}");flag = True or False;
print(f"输出 True or False 的值 {flag}");

4.is

list的判断，一般有两种，除了 == 还有一种是 is。

Python是全引用的语言，其中的对象都是用引用来表示。is判断的就是两个应用是否执行同一个对象，而 == 则是判断两个引用指向的具体内容是否相等。

a = [1,2,3,4]
b = a
print(f"b is a: {b is a}")
print(f"b == a: {b == a}")
b = [1,2,3,4]
print(f"b is a: {b is a}")
print(f"b == a: {b == a}")

5.None

Python中None也是一个对象，所有为None的变量都会指向这个对象。所以判断一个变量是否是None时，可以使用is来进行判断，也可以用==。

6.bool()

作用，判断值是否为空，所有类型的默认空值会被返回False,否则都是True.比如0，"",[],{},()等

value = bool(None)
print(f"bool(None) 的值: {value}")
value = bool(0)
print(f"bool(0) 的值: {value}")
value = bool("")
print(f"bool(\"\") 的值: {value}")
value = bool([])
print(f"bool([]) 的值: {value}")
value = bool({})
print(f"bool({{}}) 的值: {value}")
value = bool(())
print(f"bool(()) 的值: {value}")

三. 变量与集合

3.1输入输出

Python当中的标准输入输出是input 和 print.

print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用str方法转成字符串进行输出。

默认输出会自动换行，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：

3.2变量

Python中声明对象，变量不需要带上类型，直接赋值即可，Python会自动关联类型，如果使用之前没有声明过的变量则会出现NameError异常

三元表达式

"python" if 3 > 2 else 2 
#等价于下面这段代码
if 3 > 2:return 'python'
else:return 2

多个变量赋值

Python 允许同时为多个变量赋值

#创建一个整型对象，值为1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值
a = b = c = 1#为多个对象指定多个变量
a,b,c = 1,2,"python" 
#1和2分配给变量a和b,字符串对象"python"分配给变量c

3.3标准数据类型

Python3中常见的数据类型有

Number（数字)
String(字符串)
bool（布尔类型)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合）
Dictionary(字典）

Python3的六个标准数据类型中

不可变数据3个：Number(数字），String(字符串），Tuple(元组)
可变数据3个：List(列表），Dictionary(字典），Set(集合）

此外还有一些高级的数据类型，如：字节数组类型（bytes).

3.4 数据容器list-列表

Python中用[]表示空的list,可以直接在其中填充元素进行初始化。
列表中元素类型可以不相同，支持数字，字符串和列表(嵌套)。
和字符串一样，列表可以被索引和截取，被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

3.3.1 +和*

加号 + 是列表连接运算符，星号*是重复操作。

3.3.2 append和pop

li = []
other_li = [4,5,6]
#使用append和pop在list的末尾插入或者删除元素
other_li.append(1)
other_li.append(2)
other_li.pop()

3.3.3 []加下标

[]加下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示倒序访问。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个。超过范围，则为IndexError错误。

print(li[0])
print(li[-1])

3.3.4切片 start:end

切片是指从原list中拷贝出指定的一段。使用start:end语法，左闭右开。留空表示全部。

在加一个":"后跟数字，这个数字表示步长，步长为负表示逆向读取。步长为1，正常顺序取，步长为2，间隔一个。

list = [0,1,2,3,4,5,6]    print("list=",list)
print("list[0:1]=",list[0:1])
print("list[0:2]=",list[0:2])
print("list[0:3]=",list[0:3])
print("list[0:3:1]=",list[0:3:1])
print("list[0:3:2]=",list[0:3:2])

3.5数据容器Tuple（元组)

元组(tuple)与列表类似，区别是元组的元素不能修改。元组写在小括号()里，用逗号隔开。元组中的元素类型也可不同。

#list可变
list = [1,2,3,5,6]
list[0] = 2#tup不可变，会报错
tup = (1,2,3,4,5,6)
print(tup[0])
tup[0] = 2

tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含0个或1个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法：

tup1=() #空元组
tup2=(20,) #一个元素，需要在元素后添加逗号

如果创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的时候，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组。

元组总结

1.与字符串一样，元组的元素不能修改
2.元组也可以被索引和切片，方法一样
3.注意构造包含0或1个元素的特殊语法规则
4.元组也可以使用+操作符进行拼接

3.6Set（集合）

Python中的集合（set)是一种无序，可变的数据类型，用于存储唯一的元素
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集，并集，差集等常见的集合操作
在Python中，集合使用大括号{}表示，元素之间用逗号,分隔
可以用set()函数创建集合
创建一个空集合必须用set(),而不是{}，因为{}是用来创建空字典

sites = {'Python','Python','Java','C#','C++','C','Go'}
print(sites)  #数据集合，重复的元素被自动去掉#成员测试
if 'Python' in sites:print('Python 在集合中')
else:print('Python不在集合中')#set可以进行集合运算
a = set('abcdefg')
b = set('abcd123')print("a",a)print("b",b)print("差集",a-b) # a 和 b 的差集print("并集",a | b) #a 和 b 的并集print("交集",a & b) #a 和 b 的交集print("不同时存在",a ^ b) #a 和 b 中不同时存在的元素

3.7Dictionary(字典）

字典（dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者直接的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
字典是一种映射类型，字典用{} 标识，它是一个无序的键（key):值（value)的集合。
键（key)必须使用不可变类型
在同一个字典中，键（key)必须是唯一的。

dict2 = {}
dict2['one'] ='Python'
dict2[2] = "Java"tinydict = {'name':'chao','age':18,'hoby':'Python'}print(dict2['one']) #输出键为 'one'的值
print(dict2[2])     #输出键为2 的值
print(tinydict)    #输出所有的字典值
print(tinydict.keys()) #输出所有键
print(tinydict.values()) #输出所有值#构造函数 dict()可以直接从键值对序列中构建字典
dic3 = dict([('Python',1),('Java',2),('C++',3)])dic4 =  {x:x**2 for x in(2,4,6)}
print(dic4)

注意：

1.字典是一种映射类型，它的元素是键值对
2.字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复
3.创建空字典使用{}

3.8bytes类型

在Python3中，bytes类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence)

与字符串类型不同的是，bytes类型中的元素是整数值（0到255之间的整数),而不是Unicode字符

bytes类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件，音频文件，视频文件等等。在网络编程中，也经常使用bytes类型来传输二进制数据。

创建bytes对象的方式有多种，最常见的方式是使用b前缀：

此外，也可以使用bytes()函数将其他类型的对象转换为bytes类型。bytes()函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用UTF-8编码：

x = bytes("hello",encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes类型也支持许多操作和方法，如切片，拼接，查找，替换等等。同时，由于bytes类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的bytes对象。

x = b"hello"
y = x[1:3] #切片操作，得到b"el"
z = x + b"world" #拼接操作，得到b"helloworld"

需要注意的是，bytes类型中的元素是整数值，因此在进行比较时需要使用相应的整数值。例如：

x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):print("The first element is 'h'")
#ord()函数用于将字符转换为相应的整数值

3.9import与from...import

导入模块(somemodule)	import somemodule
从某个模块中导入某个函数	from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,	from somemodule import firstfunc, secondfunc
将某个模块中的全部函数导入	from somemodule import *

#导入sys模块
import sys
print("=========python import mode============")
print("命令行参数为：")
for i in sys.argv:print("for 内的sys.argv=",i)
print("\n python 路径为",sys.path)#导入sys模块的argv,path成员
from sys import argv,path
print("===============pthon from import===============")
print("path:",path)   #因为已经导入path成员，所以此处引用时使用path,而不需要加sys.

Python3基础语法

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编程日记 2025/7/29 13:01:04

C++编程希尔排序

步骤： 1.先选定一个小于N的整数gap作为第一增量，然后将所有距离为gap的元素分在同一组，并对每一组的元素进行直接插入排序。然后再取一个比第一增量小的整数作为第二增量，重复上述操作… 2.当增量的大小减到1时，就相当…...

编程日记 2025/7/31 7:57:52

网络操作系统与应用服务器

1.通过PTR实现IP地址到主机域名的映射 2.在windows中,可以使用事件查看器来游览日志文件 3.IMAP即交互式邮件存取协议,邮件客户端可以使用其同步服务器和客户端之间的邮件列表 4.DHCP Discover ->DHCP Offer->DHCP Request->DHCP Ack 5.在DNS的资源记录中,类型A表…...

编程日记 2025/7/28 9:30:22

不确定与非单调推理的模糊推理

模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不确定性推理。模糊推理与前面讨论的不确定性推理的概率方法、可信度方法、D-S理论有着实质性的区别。前面那几种不确定性推理的理论基础是概率论，它所研究的事件本身有明确而确定的含义，只是由于发生的条件不充分，使得在条件与事件之间…...

编程日记 2025/7/28 9:30:20