011数论——算法备赛
素数筛
给定n, 求2~n内的所有素数
埃氏筛
利用素数的定义,
- 输出素数2,然后筛掉2的倍数,得 {2,3,5,7,9,11,13,…}
- 输出素数3,然后筛掉3的倍数,得 {2,3,5,7,11,13,…}
继续上述步骤,直到队列为空。
int E_sieve(int n) {vector<bool>fat(n+1,false);vector<int>tr(n);int s=0;for(int i=2;i<=sqrt(n);i++){ //筛选非负数if(!fat[i])for(int j=i*i;j<=n;j+=i) fat[j]=true; //标记为非素数}for(int i=2;i<=n;i++)if(!fat[i]) tr[s++]=i;return s;}
以【1,14】为例:
欧拉筛
欧拉筛是一种线性筛,是对埃氏筛的改进。
**原理:**一个合数肯定有一个最小质因数;让每个合数只被它的最小质因数筛选一次。
- 逐次检查2~n的所有数。第一个检查的是2,他是第一个素数。
- 当检查到第i个数时,利用求得的素数筛掉对应的合数x,而且是用x的最小质因数筛。
int prime[N];
int euler_sieve(int n){int cnt=0; //此时得到的素数数量bool vis[N];memset(vis,0,sizeof(vis));for(int i=2;i<=n;i++){ //i既在遍历时判断是否为素数,也充当筛选合数时的倍数。if(!vis[i]) prime[cnt++]=i;for(int j=0;j<cnt;j++){if(i*prime[j]>n) break; //只筛小于等于n的数vis[i*prime[j]]=1; //标记为筛除 循环中最少筛选1次,因为2是最小质数,合数的最小质因数>=2;if(i%prime[j]==0) break;//关键,此时下一个合数的最小质因数不是prime[j] 退出循环。//设i=prime[j]*t i*prime[j+1]=prime[j]*t*prime[j+1]//说明下一个i*prime[j]的最小质因数不是prime[j];}}}
以【1,15】为例:
双子数
问题描述
若一个正整数能表示成(p2*q2)的形式(p,q为质数且互不相等)这称这个数为双子数,
求在[2333,2333333333333]范围内有多少个双子数?
原题链接
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
vector<ll>dt;
void selve(ll n){ //欧拉筛,筛出所有平方*4小于23333333333333的质数unordered_set<ll>st; //记录被筛除的数据int cnt=0;for(ll i=2;i<=n;i++){if(!st.count(i)) {dt.push_back(i);cnt++;}for(int j=0;j<cnt;j++){if(dt[j]*i>n) break;st.insert(dt[j]*i);if(i%dt[j]==0) break;}}
}
int main()
{// 请在此输入您的代码ll ans=0;ll t=sqrt(23333333333333/4);selve(t); //筛选出小于t的所有素数int i=0,j=dt.size()-1;while(i<=j){int k=i+1;while(dt[i]*dt[i]*dt[k]*dt[k]<2333) k++; //找下限while(dt[i]*dt[i]*dt[j]*dt[j]>23333333333333) j--; //找上限if(j>=k) ans+=(j-k+1); //dt[i]*dt[i]*dt[p]*dt[p]都满足范围约束,p属于[k,j]; k,j为i固定下的最小值与最大值i++;}cout<<ans;return 0;
}
质数拆分
问题描述
将2019拆分成若干个两两不同的质数的和,共有多少种不同的方案数?
注:交换顺序为同一种方案,如:2017+2=2019,与2+2017=2019为同种方案。
原题链接
代码
#include <iostream>
#include<vector>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int sum=0;
int cnt=0;
int main()
{// 请在此输入您的代码vector<int>data;vector<bool>vis(2020);vector<long long>dp(2020);dp[0]=1;for(int i=2;i<=2019;i++){if(!vis[i]) {data.push_back(i);cnt++;}for(int j=0;j<cnt;j++){if(i*data[j]>2019) break;vis[i*data[j]]=true;if(i%data[j]==0) break;}} /*dp[i]表示若干个data中的元素相加为i的组合数。特殊地,dp[0]=1;*/for(int i=0;i<cnt;i++){ //遍历ifor(int j=2019;j>=data[i];j--){ //每次以data[i]作为所选元素中最大值,确保不重复计算dp[j]+=dp[j-data[i]]; //更新若干个data元素相加为i的组合数}}cout<<dp[2019];return 0;
}
线性探测
求解前n个质数
前面的素数筛用于求解小于等于n的所有质数能在O(n)的时间复杂度内完成,那么求解前n个质数是否同样有高效率呢?
答案是没有,当求解前106个质数时,第106个质数大于10^7,复杂度约为O(10n),往后相差更大。此时用试除探测的方法会更好。
代码
vector<long long>d(1,2);
void sovle(int n){long long i=3; while(d.size()<n){int k=0;while(d[k]*d[k]<=i){if(i%d[k]==0){ //i是合数i+=2;k=1; //因为i是奇数,不用d[0]=2来试除。}else k++;}d.push_back(i); //i是质数i+=2; //偶数必定不是质数,每次加2,只探测奇数。}
}
分解因数
//质因数存储在pa[]中
void zs(int n)
{for(int j=2;j<=n;j++)while(n%j==0){pa.push_back(j);n/=j;}
}
分解质因数的一个应用是求整数的正因数个数。
因数个数定理:大于1的整数n的约数个数等于n的每个质因数的幂(指数)加一的累乘
对 n 进行质因数分解: n = p 1 a 1 ∗ p 2 a 2 ∗ p 3 a 3 ∗ . . . ∗ p s a s ( p s 为 n 的质因数 ) 对n进行质因数分解: n=p_1^{a_1}*p_2^{a_2}*p_3^{a_3}*...*p_s^{a_s}(ps为n的质因数) 对n进行质因数分解:n=p1a1∗p2a2∗p3a3∗...∗psas(ps为n的质因数)
n 的约数个数为 s u m = ∏ i = 1 s ( a i + 1 ) ; n的约数个数为 sum=\prod_{i=1}^{s}(a_i+1); n的约数个数为sum=i=1∏s(ai+1);
阶乘约数
蓝桥杯2020年国赛题
问题描述
求100!的约数个数。
原题链接
思路分析
前置知识:约数个数定理
因为任何一个正整数n都可以唯一分解为有限个素数的乘积,所以100!=p(1)*p(2)*p(3)*…p(100) p(x)为质因数分解式。
所以100!的因数个数为p(1)*p(2)*p(3)*…p(100) 中质因数的个数(指数)+1的累乘。
统计每个p(i)中质因数的个数 最后在算总的即可。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int a[101]={0};//存储每个质数的个数 例a[2]=10 即质数2有10个(指数数为2)void zs(int n)
{for(int j=2;j<=n;j++)while(n%j==0){a[j]++;//若当前n中含有质数j,即将j存储到a数组中n/=j;}
}int main()
{long long num=1;//num的范围大for(int i=1;i<=100;i++)//统计每个质因数个数{zs(i);//可得当前数i含有的每个质数的个数}for(int i=1;i<=100;i++){if(a[i]!=0)num=num*(a[i]+1);//约数个数:等于它的质因数分解式中每个质因数的个数(即指数)加1的连乘的积。}cout<<num<<endl;return 0;
}
乘积尾0
问题描述
给定一个正整数数组,求数组中所有数相乘的结果末尾0的个数.
原题链接
思路分析
1.把每个数都拆成2的m次方乘以5的n次方再乘以一个常数的形式.该数的尾0数即为min(m,n)
2.所有拆分的数有a个2和b个5,那么会有min(a,b)个尾0.
统计所有数中的2的个数(指数)a 和5的个数(指数)b,最后结果就是min(a,b).
因为2和5互质,分解因数2不影响分解因数5.
代码
int Zerosum(vector<int>&arr){int a=0,b=0;for(int i=0;i<arr.size();i++){int k=arr[i];while(k%2==0){ //分解因数2k/=2; a++; //因数2的指数+1}while(k%5==0){ //分解因数5k/=5;b++; //因数5的指数+1}}return min(a,b);
}
阶乘尾零
将1*2*3*4*5*...*n
当作一个整体看,只有5,10,15,20,25...
含有因数5,定义这些乘数为因数5元子 且在整个阶乘式子中每个相邻的因数5元子中,都含有因数2元子与其配对。所以只需求因数5的个数即可。
原题链接
具体实现
代码中 n/5求当前因数5元子的个数,再对n/=5(相当于对所有的因数5元子降幂一次),重新计算当前因数5元子的个数,这个过程可用递归进行。
目前最优
代码
int trailingZeroes(int n) {return n==0?0:n/5+trailingZeroes(n/5);
}
丑数||
问题描述
给你一个整数 n
,请你找出并返回第 n
个 丑数 。
丑数 就是质因子只包含 2
、3
和 5
的正整数。
原题链接
思路分析
任何一个数都能唯一进行质因数分解,一个丑数必能分解成(2 ^i * 3 ^ j * 5^k)的形式(i,j,k为自然数)。
每次将上一阶段的丑数乘2或3或5,实现丑数的逐级递增。
何时该乘2,何时乘3,何时乘5呢?
可以采用动态规划,每次将上一阶段求得的丑数储存起来。当前阶段的丑数,为上一阶段的i,j,k指针对应的丑数分别乘2,3,5(分别记为num2,num3,num5)的最小值,同时让最小值对应的指针后移一位(保证下次求最小值时不是同一个数,实现丑数逐级递增)。
代码
int nthUglyNumber(int n) {vector<int> dp(n + 1); //存储前面计算结果dp[1] = 1;int p2 = 1, p3 = 1, p5 = 1; //p指针对应的是dp的下标for (int i = 2; i <= n; i++) {int num2 = dp[p2] * 2, num3 = dp[p3] * 3, num5 = dp[p5] * 5;dp[i] = min(min(num2, num3), num5); //取三者最小值if (dp[i] == num2) p2++;if (dp[i] == num3) p3++;if (dp[i] == num5) p5++;}return dp[n];}
比特位计数
问题描述
给你一个整数 n
,对于 0 <= i <= n
中的每个 i
,计算其二进制表示中 1
的个数 ,返回一个长度为 n + 1
的数组 ans
作为答案。
原题链接
思路分析
每个数不是是偶数就是奇数:
- 奇数,二进制表示中,奇数一定比前面那个偶数多一个最低位的 1。
- 二进制表示中,偶数中 1 的个数一定和右移一位之后的那个数一样多。因为最低位是 0,右移一位就是把那个 0 抹掉而已,所以 1 的个数是不变的。
定义一个数组res
,res[i]
存储了i的二进制表示的1
的个数,从0
到n
枚举,
枚举到i是奇数res[i] = res[i >> 1] + 1
;
枚举到i是偶数res[i] = res[i >> 1]
。
代码
vector<int> countBits(int n)
{vector<int> res(n + 1, 0);for (int i = 0; i <= n; i++){res[i] = res[i >> 1] + (i & 1);}return res;
}
分解质因数求单个欧拉函数
int euler(int n){int ans=n;for(int p=2;p*p<=n;p++){ //试除法if(n%p==0){ ans=ans/p*(p-1); //欧拉公式的通解while(n%p==0) n/=p; //去掉这个因数的幂,并使下一个p是质因数。}}if(n!=1) ans=ans/n*(n-1); //情况1,n是一个质数,没有执行上面的分解return ans;
}
优质数对的总数
问题描述
给你两个整数数组 nums1
和 nums2
,长度分别为 n
和 m
。同时给你一个正整数 k
。
如果 nums1[i]
可以被 nums2[j] * k
整除,则称数对 (i, j)
为 优质数对(0 <= i <= n - 1
, 0 <= j <= m - 1
)。
返回 优质数对 的总数。
原题链接
思路
为方便描述,把 nums1 和 nums2 简记作 a 和 b。
a[i] 能被 b[j]⋅k 整除,等价于 a[i] 是 k 的倍数且 a[i]/k 能被 b[j] 整除。
也就是说,a[i]/k 有一个因子 d 等于 b[j]。
- 遍历 a,枚举 a[i]/k的所有因子,统计到哈希表 cnt 中。比如遍历完后 cnt[3]=5,说明有 5 个 a[i]/k可以被 3 整除,等价于有 5 个 a[i] 可以被 3⋅k 整除。(因子为3的a[i]/k)有5个
- 遍历 b,把 cnt[b[j]] 加入答案。例如 b[j]=3,那么就找到了 cnt[3] 个优质数对。
代码
long long numberOfPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {unordered_map<int, int> cnt;for (int x : nums1) {if (x % k) {continue;}x /= k;for (int d = 1; d * d <= x; d++) { // 枚举因子if (x % d) {continue;}cnt[d]++; // 统计因子if (d * d < x) {cnt[x / d]++; // 因子总是成对出现}}}long long ans = 0;for (int x : nums2) {ans += cnt.contains(x) ? cnt[x] : 0;}return ans;}
作者:灵茶山艾府
时间复杂度:O(n sqrt(U/k)+m),其中 n 是 nums 1的长度,m 是 nums 2的长度,U=max(nums 1 )。
空间复杂度:O(U/k)。不同因子个数不会超过 U/k
将元素分配给组
问题描述
给你一个整数数组 groups
,其中 groups[i]
表示第 i
组的大小。另给你一个整数数组 elements
。
请你根据以下规则为每个组分配 一个 元素:
- 如果
groups[i]
能被elements[j]
整除,则元素j
可以分配给组i
。 - 如果有多个元素满足条件,则分配下标最小的元素
j
。 - 如果没有元素满足条件,则分配 -1 。
返回一个整数数组 assigned
,其中 assigned[i]
是分配给组 i
的元素的索引,若无合适的元素,则为 -1。
**注意:**一个元素可以分配给多个组。
原题链接
思路分析
设 groups
中的最大值为 mx。我们直接预处理 1,2,3,…,mx
中的每个数能被哪个 elements[i]
整除。如果有多个相同的 elements[i]
,只考虑最左边的那个(i最小的那个)。
从左到右遍历 elements
,设 x=elements[i]
。枚举 x 的倍数 y(x,y都要小于mx),标记 y 可以被下标为 i 的元素整除,记作 target[y]=i
。标记过的数字不再重复标记(保证获取的i为最小的)。
⚠注意:如果我们之前遍历过 x 的因子 d,那么不用枚举 x 的倍数,因为这些数必然已被 d 标记。
最后,回答询问,对于 groups[i]
来说,答案为 target[groups[i]]
。
初始 target
所有元素都为−1。
代码
vector<int> assignElements(vector<int>& groups, vector<int>& elements) {int mx = *max_element(groups.begin(),groups.end());vector<int> target(mx + 1, -1);for (int i = 0; i < elements.size(); i++) {int x = elements[i];if (x>mx||target[x] >= 0) { // x 及其倍数已被标记continue;}for (int y = x; y <= mx; y += x) { // 枚举 x 的倍数 yif (target[y] < 0) {target[y] = i; // 标记 y 可以被 x 整除}}}// 回答询问for (int& x : groups) {x = target[x]; // 原地修改}return groups;}
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目录 前言 alloc alloc核心操作 cls->instanceSize(extraBytes) calloc obj->initInstanceIsa init 类方法: 实例方法: new 前言 笔者最近在进行对OC语言源码的学习,学习源码的过程中经常会出现一些从来没有遇见过的函数&…...
解决vscode找不到Python自定义模块,报错No module named ‘xxx‘
1、 首先在.vscode下的launch.json中添加"env": {“PYTHONPATH”: “${workspaceRoot}”} {"version": "0.2.0","configurations": [{省略其他配置"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"}}] }2、 …...
【某比特币网址请求头部sign签名】RSA加密逆向分析
目标:aHR0cDovL21lZ2FiaXQudmlwL21hcmtldA 直接搜索sign不方便定位,可以换个思路搜asi_uuid或者user_info 为什么搜这个,因为都是请求头里面的参数,基本上会在一起 实际上就是Object(h.a)((new Date).getTime()) 直接在这里打断点…...
【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务
【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务 一、 Jupyter Notebook介绍1.1 Jupyter Notebook 简介1.2 主要特点1.3 主要使用场景二、本次实践规划2.1 本地环境规划2.2 本次实践介绍三、本地环境检查3.1 检查Docker服务状态3.2 检查Docker版本3.3 检查docker compos…...
Oracle高级语法篇 - 用户与角色关系
在Oracle数据库中,用户和角色是权限管理的核心概念。用户是数据库的使用者,而角色则是权限的集合。通过合理地分配角色给用户,可以简化权限管理,提高数据库的安全性和易用性。本文将详细讲解Oracle中用户和角色之间的关系…...
“小坝” 策略:始发站 buffer 控制与优化
端到端,这两个端是两个应用程序中的位置,第一个端指数据被产生处,第二个端指数据被消费处。更一般的,把数据发生的应用程序所在的主机视为数据始发站也是合理的。 网络中遍布 buffer,buffer 却是一把双刃剑的存在&…...
【esp32 点亮led】-解决不能闪烁问题
问题现象:将esp例程中的led例程下载到开发板中,led不能闪烁,串口查看,可以看到对应的led ON/led off 信息。 解决办法: 使用idf.py menuconfig 命令配置相应的引脚为GPIO模式,如下图所示,保存…...
自然语言处理(9)—— 共现词矩阵及Python实现
共现词矩阵 1. 概述2. 构建步骤3. 代码实现(Python)结语 共现词矩阵(Co-occurrence Matrix)是自然语言处理(NLP)中用于捕捉词语间语义关系的重要工具。共现矩阵通过统计词语在特定上下文窗口内的共现频率&a…...
缓存 --- Redis的三种高可用模式
缓存 --- Redis的三种高可用模式 主从复制(Replication)哨兵模式(Sentinel)集群模式(Cluster)总结对比选择建议 Redis 的高可用架构模式主要有三种:主从复制(Replication)…...
飞帆中控件数据和 Vue 双向绑定
在 Vue 中,数据的双向绑定是指在视图和数据模型之间自动保持同步。Vue 实现双向绑定的核心特性是其 响应式系统,它能够追踪数据的变化并自动更新视图,反之亦然,视图的变化也可以影响数据。 Vue 提供了几种方式来实现数据双向绑定&…...
【外研在线-注册/登录安全分析报告】
前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击,存在如下安全问题: 暴力破解密码,造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞…...
实现AWS Data Pipeline安全地请求企业内部API返回数据
需要编写一段Data Pipeline在AWS云上运行,它需要访问企业内部的API获取JSON格式的数据,企业有网关和防火墙,API有公司的okta身份认证,通过公司的域账号来授权访问,现在需要创建一个专用的域账号,让Data Pip…...
AI书籍大模型微调-基于亮数据获取垂直数据集
大模型的开源,使得每位小伙伴都能获得AI的加持,包括你可以通过AIGC完成工作总结,图片生成等。这种加持是通用性的,并不会对个人的工作带来定制的影响,因此各个行业都出现了垂直领域大模型。 垂直大模型是如何训练出来…...
cloudstudio学习笔记之openwebui
代码获取 git clone 参考资料 openwebui官网 https://docs.openwebui.com/getting-started/advanced-topics/development 后端启动 cd backend pip install -r requirements.txt -U sh dev.sh后端启动成功后的界面 在cloudstudio提供的vscode弹出的提示中打开浏览器并在末…...