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每日面试实录·携程·社招·JAVA

news 来源：原创 2025/8/6 10:25:31

📍面试公司：携程
👜面试岗位：后端开发工程师（社招）
🕐面试时长：约 50 分钟
🔄面试轮次：第 1 轮技术面

✨面试整体节奏：

这场携程的社招 Java 一面整体偏“系统设计 + 高并发 + 中间件 + Java 基础 + 算法”方向，涵盖了项目实战、分布式系统细节、Redis、MySQL 底层原理等。整体节奏紧凑，问题细致且深入原理，算法题也考察了复杂排序规则和编码能力。

✅ 面试题目逐题整理与解析：

1. 项目介绍 + 商品库为什么要 BC 分开维护

考察点：系统设计能力、业务理解能力
面试公司：携程
答案：
B 端和 C 端面向的用户群体不同，商品属性、库存策略、定价方式可能存在较大差异。为了满足不同的业务模型和运营需求，BC 分开维护更灵活，方便分别做业务优化和权限控制。

2. BC 数据如何同步？是否存在不一致？

考察点：数据一致性、分布式同步策略
面试公司：携程
答案：
同步方式可采用双写、事件总线（如 Kafka）、定时任务等。确实存在不一致可能，比如异步消息延迟、网络异常。通常通过幂等设计、补偿机制、状态校验等手段保障最终一致性。

3. 秒杀场景如何做减库存？

考察点：高并发控制、Redis 原子性操作
面试公司：携程
答案：
常见方案：

使用 Redis 预减库存，减成功再异步落库；
使用 Lua 脚本确保 Redis 中的库存扣减原子性；
利用消息队列异步处理订单，削峰填谷；
数据库层做最终校验。

4. 异步操作如何与前端交互？

考察点：系统异步设计、用户体验优化
面试公司：携程
答案：
一般通过轮询、WebSocket、长轮询、通知接口等方式。前端发起操作后立即返回操作状态或任务 ID，然后定期轮询后端接口或通过事件推送获取进度和结果。

5. Redis 是单机版还是 cluster 模式？

考察点：缓存架构设计
面试公司：携程
答案：
生产环境一般推荐使用 cluster 模式，具备分片和高可用特性。单机版适合开发测试或小规模项目，不支持自动分片和容灾。

6. Redis 的主从同步原理

考察点：缓存高可用机制
面试公司：携程
答案：
主从同步包括全量同步（初次连接）和增量同步（复制 backlog）。当从节点第一次连接主节点时，会触发 RDB 快照并发送数据，之后通过命令传播保持同步。

7. Redis 的 RDB 与 AOF 有何区别？

考察点：数据持久化机制
面试公司：携程
答案：

对比项	RDB	AOF
保存方式	定期快照	每次写操作追加日志
启动恢复速度	快	慢
数据完整性	有数据丢失风险	更安全
适用场景	大批量恢复	高可靠性需求

实际生产环境常组合使用。

8. Redis Cluster 分片策略 & 新节点加入机制

考察点：分布式缓存扩容机制
面试公司：携程
答案：

Redis Cluster 使用 哈希槽（hash slot）机制，总共 16384 个槽。
加入新节点后会触发 槽重分配（resharding），部分槽会从旧节点迁移到新节点，迁移时需考虑数据复制和一致性。

9. 缓存击穿怎么解决？

考察点：缓存异常处理
面试公司：携程
答案：

加互斥锁（如基于 Redis setnx）防止并发回源；
设置热点 key 的 预热机制；
限流保护；
使用本地缓存 + Redis 双层结构。

10. NIO 与 BIO 的区别？

考察点：Java 网络编程模型
面试公司：携程
答案：

模型	BIO	NIO
编程模型	阻塞	非阻塞
线程模型	一个请求一个线程	单线程处理多个请求
性能	并发差	并发强，适合高并发场景

11. HashMap 原理及线程安全问题

考察点：Java 容器原理
面试公司：携程
答案：

HashMap 采用数组 + 链表 + 红黑树结构；
使用 hash(key) 计算索引；
非线程安全，可能引发死循环；
线程安全推荐使用 ConcurrentHashMap。

12. ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的？

考察点：并发编程
面试公司：携程
答案：

JDK 1.7 使用分段锁（Segment），每段加锁；
JDK 1.8 使用 CAS + synchronized + 链表/红黑树；
提高并发度同时保证数据一致性。

13. CMS 与 G1 垃圾回收器对比

考察点：JVM 性能调优
面试公司：携程
答案：

特性	CMS	G1
回收策略	标记-清除	分区 + 并行回收
停顿时间	低	更可控
吞吐量	高	一般
碎片问题	有	少
推荐使用	已废弃	推荐使用 G1 及 ZGC 等新一代 GC

14. MySQL 的索引、锁机制

考察点：数据库底层原理
面试公司：携程
答案：

索引底层为 B+ 树；
叶子节点存储的是完整记录的主键 ID（辅助索引需要回表）；
索引匹配原则：最左前缀、联合索引顺序、范围查询终止匹配；
锁机制：行锁、间隙锁、意向锁等，InnoDB 默认支持行级锁。

15. 算法题：斗地主牌排序

考察点：集合使用、排序规则抽象、编码能力
面试公司：携程
题目描述：
给定一手斗地主牌（17 张），按照斗地主的排序规则从大到小依次排序牌面。从大到小依次为：大王、小王、2、A、K、Q、J、10、…、3。相同牌面时按花色排序：黑桃 > 红心 > 方块 > 梅花。

答案示例（Java 代码略，思路如下）：

自定义牌面权重 map；
自定义花色权重；
构建牌对象（包含牌面+花色）；
使用自定义 Comparator 排序。

💡总结 & 面试复盘：

这场携程社招 Java 一面从多个层面进行了考察：

系统设计：BC 商品维护分离、异步交互、缓存穿透等；
中间件理解：Redis 的持久化、分布式集群原理、消息队列处理；
并发编程：线程安全、ConcurrentHashMap 底层原理；
JVM 与数据库原理：GC 算法、MySQL 索引机制；
算法题：考察代码抽象能力与逻辑思维。

✊写在最后：

这场携程的技术面，非常重视实战经验和原理理解，建议在准备时不要只停留在“用”，而要深入“为什么这么设计”。掌握中间件和高并发问题的应对方式，是面试成功的关键。

准备 Java 面试时，建议构建自己的知识体系：项目 → 原理 → 应用场景 → 性能优化，逐层递进，稳扎稳打，终会如愿拿下 offer！

如果你也在准备 Java 后端面试，可以留言交流或私信我，后续我也会持续整理高频 Java 面试题合集，助你顺利上岸！

每日面试实录·携程·社招·JAVA

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