JMeter介绍

文章目录 1. JMeter简介2. JMeter 下载3. JMeter修改编码集4. 启动并运行JMeter 1. JMeter简介 JMeter 是 Apache 组织使用 Java 开发的一款测试工具： 1、可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载 2、通过创建带有断言的脚本来验证程序是否能返回期望的结果 优…...

本教程展示了 ES|QL 语法的示例。请参考 Query DSL 版本，以获得等效的 Query DSL 语法示例。 这是一个使用 ES|QL 进行全文搜索和语义搜索基础知识的实践介绍。 有关 ES|QL 中所有搜索功能的概述，请参考《使用 ES|QL 进行搜索》。 在这个场景中&#x…...

中文标题： 面向新一代扩展现实（XR）应用的物联网框架 英文标题： Towards an IoT Framework for the New Generation of XR Applications 作者信息 Joo A. Dias，UNIDCOM - IADE，欧洲大学，里斯本&…...

Docker 的 overlay 网络是一种基于 VXLAN（Virtual Extensible LAN）的多主机网络模式，专为 Docker Swarm 集群设计，用于实现跨节点的容器通信。它通过虚拟二层网络，允许容器在不同主机上像在同一局域网内一样通信。Dock…...

开发一个基于Python的商品推荐系统时，前端和后端框架的选择需要综合考虑项目需求、开发效率、团队熟悉度以及系统的可扩展性等因素。 以下是一些推荐的框架和建议： 后端框架 Flask 优点： 轻量级：Flask的核心非常简洁，…...

#CSRF- 无检测防护 - 检测 & 生成 & 利用(那数据包怎么整 找相似源码自己搭建整） 检测：黑盒手工利用测试，白盒看代码检验（有无 token ，来源检验等） 生成： BurpSuite->Engagement t…...

赛题链接 官网 新能源发电功率预测赛题进阶方案 下面是ai给的一些建议 新能源发电功率预测赛题进阶方案 一、时序特性深度挖掘 1. 多尺度周期特征 # 分钟级周期编码 train[15min_index] (train[hour]*4 train[minute]//15)# 周周期特征 train[weekday] pd.to_datetime…...

从本文开始，就正式进入源码追踪阶段了，上一篇的最后我们提到了 EnableAsync 注解上的 Import(AsyncConfigurationSelector.class)了，本文就来看下它，源码如下： package org.springframework.scheduling.annotation;im…...

C STL 环形队列模拟实现 下面是一个使用C STL实现的环形队列&#xff08;Circular Queue&#xff09;的完整示例&#xff1a; #include <iostream> #include <vector> #include <stdexcept>template <typename T> class CircularQueue { private:std…...

本文重点 在深度学习中，神经网络的搭建涉及对输入数据、权重矩阵以及中间计算结果的处理。masked_fill 是 PyTorch 等深度学习框架中常用的张量操作函数，它通过布尔掩码（mask）对张量中的指定元素进行填充。当将矩阵元素填充为 0 时，masked_fill 在神经网络中发挥着重要作…...

在PyCharm中安装与系统CUDA版本不一致的PyTorch是可行的。以下是解决方案的步骤&#xff1a; 1. 确认系统驱动兼容性 检查NVIDIA驱动支持的CUDA版本&#xff1a;运行 nvidia-smi&#xff0c;右上角显示的CUDA版本是驱动支持的最高版本。只要该版本不低于PyTorch所需的CUDA版本…...

在高等概率论中&#xff0c;给定一个概率空间 ( Ω , F , P ) (\Omega, \mathcal{F}, P) (Ω,F,P) 和其子 σ \sigma σ-代数 G ⊆ F \mathcal{G} \subseteq \mathcal{F} G⊆F&#xff0c;随机变量 X X X 关于 G \mathcal{G} G 的 条件期望 E [ X ∣ G ] E[X|\mathcal{G}…...

以下是计数排序的详细解析&#xff0c;包含基础实现、常见变体的完整代码示例&#xff0c;以及各变体的对比表格&#xff1a; 一、计数排序基础实现 原理 通过统计每个元素的出现次数&#xff0c;按顺序累加得到每个元素的最终位置&#xff0c;并填充到结果数组中。 代码示…...

使用 Qt C 解析和处理 XML 文件 以下是使用 Qt C 实现 XML 文件处理的几种方法&#xff0c;包括解析、创建和修改 XML 文件。 1. 使用 QXmlStreamReader (推荐方式) #include <QFile> #include <QXmlStreamReader> #include <QDebug>void parseXmlWithStr…...

MinIO的优势 高性能&#xff1a;MinIO号称是目前速度最快的对象存储服务器&#xff0c;据称在标准硬件上&#xff0c;对象存储的读/写速度最高可以高达183 GB/s和171 GB/s&#xff0c;可惜我的磁盘跟不上 兼容性&#xff1a;MinIO基于Amazon S3协议&#xff0c;并提供了与S3兼…...

关键词：人工智能、农业、作物识别、遥感、机器学习、案例实战 目录 📌 一、为什么农业需要人工智能？ 📈 二、AI在农学中的典型应用场景 🧪 三、实战案例：AI识别作物类型（以随机森林为例） ✅ 数据集：iris（模拟作物种类识别） 📦 所需包： 🚀 数据准备： …...

一、系统设计概述 1.1 系统定位 本系统是基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议构建的智能科研支撑平台，旨在为医院科研科室提供全流程AI辅助能力，覆盖课题立项、数据采集、分析建模到成果转化的完整科研生命周期。系统通过MCP协议实现与医院信息系统的深…...

文章目录 条件语句if一、Python中的真假二、条件语句格式2.1 if语句格式2.2 if-else语句2.3 if-elif-else语句 三、if语句嵌套 条件语句if 条件语句其实就是if语句&#xff0c;在讲解if语句之前需要知道Python中对于真假的判断。 一、Python中的真假 在Python中非0的都为真&…...

实现新闻文本摘要的提取 1. 概述与背景2.参数配置3.数据准备4.数据加载5.主程序6.预测评估7.生成效果8.总结 1. 概述与背景 新闻摘要生成是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;中的一个重要任务&#xff0c;其目标是自动从长篇的新闻文章中提取出简洁、准确的摘要。近年来…...

17.二分查找 题目链接 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target…...

自动化测试 自动化测试为什么需要测试&#xff1f;什么时候需要考虑测试测试类型前端测试框架单元测试Jest 重点掌握项目示例package.jsonsrc/utils/math.tssrc/utils/math.test.ts进行测试jest.config.js覆盖率直观看覆盖率coverage/lcov-report/index.html src/main.test.tst…...

一、引言 新能源汽车产业正处于快速发展阶段&#xff0c;其电子系统复杂度不断攀升&#xff0c;涵盖众多传感器、控制器与执行器。高效通信网络成为确保新能源汽车安全运行与智能功能实现的核心要素。传统CAN总线因带宽限制&#xff0c;难以满足高级驾驶辅助系统&#xff08;A…...

引言 朴素贝叶斯算法就像是一位善于从经验中学习的侦探&#xff0c;根据已有的线索来推断未知事件的概率。这是一种基于概率论的分类算法&#xff0c;以贝叶斯定理为基础&#xff0c;却做了一个"朴素"的假设&#xff1a;认为所有特征彼此独立。虽然这个假设在现实中…...

完整内容请看文章最下面的推广群 我将先给出文章、代码、结果的完整展示, 再给出四个问题详细的模型 面向音频质量优化与存储效率提升的自适应编码与去噪模型研究 摘 要 随着数字媒体技术的迅速发展&#xff0c;音频处理技术在信息时代的应用愈加广泛&#xff0c;特别是在存储…...

1、Selenium中send_keys除了可以模拟键盘输入之外&#xff0c;还有些时候需要操作键盘上的按键&#xff0c;甚至是组合键&#xff0c;比如CTRLA,CTRLC等&#xff0c; 所以我们需要代码操作键盘。使用的是send_keys里的Keys的类。 from selenium.webdriver.common.keys import …...

正则表达式除了匹配普通字符外，还可以匹配特殊字符，这些特殊字符被称为“元字符”。‌ 特殊字符（元字符） ‌限定符‌：用于指定正则表达式中某个组件的出现次数。常见的限定符包括： *：0次或多次 +：1次或多次 ?：0次或1次 {n}：恰好n次…...

一、前言 在推流领域&#xff0c;尤其是监控行业&#xff0c;现在主流设备基本上都是265格式的视频流&#xff0c;想要在网页上直接显示监控流&#xff0c;之前的方案是&#xff0c;要么转成hls&#xff0c;要么魔改支持265格式的flv&#xff0c;要么265转成264&#xff0c;如…...

Spring Boot 3.0 中基于 Reactor 的服务器端事件（SSE）推送机制实践 在现代 Web 应用开发中，实时数据交互越来越成为刚需，从股票行情的实时更新到社交平台的消息即时推送，服务器端事件（Server-Sent Events，简称 SSE）作为一种高效的单向数据传输技术，正发挥着重要作用。…...

CRC实战宝典&#xff1a;从原理到代码&#xff0c;全面攻克循环冗余校验 github开源&#xff1a;CRC软硬件协同测试项目 CRC 简介 CRC&#xff08;循环冗余校验&#xff09;是一种强大的错误检测技术&#xff0c;广泛应用于数字网络和存储系统。它是确保数据完整性的重要方法…...

&#x1f31f;【技术大咖愚公搬代码&#xff1a;全栈专家的成长之路&#xff0c;你关注的宝藏博主在这里&#xff01;】&#x1f31f; &#x1f4e3;开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主&#xff01; &#x1f…...

ZLMediaKit 和 SRS&#xff08;Simple RTMP Server&#xff09;是两个主流的开源流媒体服务器框架&#xff0c;各自在功能、性能、适用场景等方面存在显著差异。以下是两者的对比分析及选择建议&#xff1a; 一、核心差异对比 协议支持 ZLMediaKit&#xff1a;支持更广泛的流媒…...

跑得结果是测试准确率10%&#xff0c;欠拟合。 import torch import torchvision.datasets from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import datasets, transformstransform tran…...

本专栏博客第49篇文章分享了将 GroundingDINO模型导出onnx并使用c++进行部署，并尝试将onnx模型转换为trt模型，fp16进行推理，可以发现推理速度提升了一倍。为此对GroundingDINO的trt推理进行调研，发现 在GroundingDINO-TensorRT-and-ONNX-Inference项目中分享了模型导出onnx…...

C++ 面试题 tags: c++ 文章目录 C++ 面试题关键字1. const2. static3. this 指针4. inline 内联函数5. volatile6. struct， class7. enum关键字 1. const 修饰变量：该变量不能被改变 修饰指针： 指针常量： 指针本身是常量 TYPE* const pContent;指向常量的指针：指针所指向…...

JVM笔记一java和Tomcat类加载机制 java和Tomcat类加载机制 Java类加载 * loadClass加载步骤类加载机制类加载器初始化过程双亲委派机制全盘负责委托机制类关系图自定义类加载器打破双亲委派机制 Tomcat类加载器 * 为了解决以上问题&#xff0c;tomcat是如何实现类加载机制的…...

一、机器学习和深度学习的区别 机器学习&#xff1a;利用计算机、概率论、统计学等知识&#xff0c;输入数据&#xff0c;让计算机学会新知 识。机器学习的过程&#xff0c;就是训练数据去优化目标函数。 深度学习&#xff1a;是一种特殊的机器学习&#xff0c;具有强大的能力和…...

博主介绍&#xff1a;java高级开发&#xff0c;从事互联网行业六年&#xff0c;熟悉各种主流语言&#xff0c;精通java、python、php、爬虫、web开发&#xff0c;已经做了六年的毕业设计程序开发&#xff0c;开发过上千套毕业设计程序&#xff0c;没有什么华丽的语言&#xff0…...

在计算机视觉的广阔天地里&#xff0c;目标检测技术宛如一颗璀璨的明星&#xff0c;照亮了无数应用场景。从安防监控中对行人与车辆的精准识别&#xff0c;到自动驾驶领域对道路障碍物的快速判断&#xff0c;再到工业生产里对产品缺陷的严格检测&#xff0c;目标检测无处不在&a…...

一、内存访问优化 合并内存访问&#xff1a;确保相邻线程访问连续内存地址&#xff08;全局内存对齐访问&#xff09;。优先使用共享内存&#xff08;Shared Memory&#xff09;减少全局内存访问。避免共享内存的Bank Conflict&#xff08;例如&#xff0c;使用padding或调整访…...

什么是序列化&#xff1f; 定义&#xff1a;序列化是指把对象转换为一种可以轻松存储或传输的格式&#xff0c;如JSON、XML或二进制格式。这个过程需要捕获对象的类型信息和数据内容。用途&#xff1a;使得对象可以持久化到文件、发送至网络、或存储在数据库中。 什么是反序列…...

在 Kafka 中&#xff0c;高性能数据传输依赖于操作系统提供的 零拷贝&#xff08;Zero-Copy&#xff09; 技术&#xff0c;主要包括 sendfile 和 mmap 两种实现方式。它们的核心目标是减少数据在用户态和内核态之间的拷贝次数&#xff0c;从而提升 I/O 效率。下面详细解析它们的…...

PostgreSQL数据库安装 PostgreSQL官网 【PostgreSQL官网】 | 【PostgreSQL安装官网_Windows】 安装步骤 step1&#xff1a; 选择与电脑相对应的PostgreSQL版本进行下载。 step2&#xff1a; 双击打开刚才下载好的文件。 step3&#xff1a; 在弹出的setup窗口中点击 …...

概述 以下是 MySQL 中常用函数的分类及示例&#xff0c;涵盖字符串处理、数值计算、日期操作、条件判断等常见场景&#xff1a; 一、字符串函数 1. CONCAT(str1, str2, ...) 拼接字符串。 SELECT CONCAT(Hello, , World); -- 输出: Hello World2. SUBSTRING(str, start,…...

这篇论文主要提出并验证了一种新型的混合智能模型&#xff08;PSOSVM-CNN-GRU-Attention&#xff09;&#xff0c;用于准确预测滑坡的点位移&#xff0c;并构建可靠的位移预测区间。通过对Baishuihe滑坡和Shuping滑坡的案例分析&#xff0c;展示了该模型的出色性能。 [1] Zai D…...

一、Shiro 简介 Apache Shiro是一个开源安全框架&#xff0c;用于构建 Java 应用程序&#xff0c;提供身份验证、授权、加密和会话管理等功能。 二、Shiro-550&#xff08;CVE-2016-4437&#xff09; 1、漏洞原理 Shiro 在用户登陆时提供可选项 RememberMe&#xff0c;若勾选…...

B 二分 题意 样例 5 3 10 3 4 2 1 512 找最右边的L下标即可 思路 二分最靠右的L端点&#xff0c;R端点取最右端(n*k处)&#xff0c;找到后&#xff0c;答案就是L的位置(pos)&#xff0c;&#xff08;因为如果pos满足&#xff0c;则pos左边的所有下标都满足 代码 const in…...

初始Lua Lua是一种轻量小巧的脚本语言&#xff0c;他使用标准C语言编写并以源代码形式开放。这意味着Lua虚拟机可以很方便的嵌入别的程序中&#xff0c;从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。同时&#xff0c;在目前脚本引擎中&#xff0c;Lua的运行速度占有绝对优势。 变…...

Matlab画带标记面的三维折线图–来源粉丝 图片 目标图&#xff1a; 图片 复现&#xff1a; 图片 细节可在代码中更改&#xff1a; 数据构造 clear;clc;close all; % 数据构造 X1 1:8;Y1ones(length(X1),1); X2 X1;Y22*ones(length(X1),1); X3 X1;Y33*ones(length(X1),1); …...

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;正逐渐往全干发展 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 研发工程师&#xff0c;现效力于中国工业软件事业 &#x1f680;人生格言&#xff1a; 积跬步…...

基础Url http://host.docker.internal:11434...