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MySQL GTID集合运算函数总结

news 来源：原创 2025/8/20 10:59:53

MySQL GTID 有一些运算函数可以帮助我们在运维工作中提高运维效率。

1 GTID内置函数

MySQL 包含GTID_SUBSET、GTID_SUBTRACT、WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET、WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS 4个内置函数，用于GTID集合的基本运算。

1.1 GTID_SUBSET(set1,set2)

给定两个GTID集set1和set2，set1是set2的子集返回true，否则返回false。

root@(none) 10:29:28>select 
gtid_subset('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2','8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-2') c8,
gtid_subset('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2','8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-2,53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2') c9;
+----+----+
| c8 | c9 |
+----+----+
|  0 |  1 |
+----+----+
1 row in set (0.00 sec)

1.2 GTID_SUBTRACT(set1,set2)

GTID_SUBTRACT(gtid_set1, gtid_set2) 返回一个新的 GTID 集，表示 gtid_set1 中存在但 gtid_set2 中不存在的 GTID（即 gtid_set1 减去 gtid_set2 的结果）。

select gtid_subtract('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2,8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-2','8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:2-3') c9;

root@(none) 10:37:49>select gtid_subtract('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2,8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-2','8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:2-3') c9\G;
*************************** 1. row ***************************
c9: 53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2,
8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1
1 row in set (0.00 sec)

select gtid_subtract('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-5','53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:3-10') c8

root@(none) 10:45:32>select gtid_subtract('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-5','53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:3-10') c8;
+------------------------------------------+
| c8                                       |
+------------------------------------------+
| 53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

1.3 WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET(gtid_set[, timeout])

等到服务器应用了包含在 gtid_set 中的所有事务。如果指定可选的 timeout 值 (秒数)，超时会使函数停止等待而退出。

select wait_for_executed_gtid_set('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-7');

select wait_for_executed_gtid_set('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:8',5);

1.4 WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS(gtid_set[, timeout][,channel])

与WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET类似，但针对单个启动的复制通道.

1.5 可以自定义函数

# 如果两个GTID集相同，函数返回非零值
create function gtid_is_equal(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext)
returns int deterministic
return gtid_subset(gtid_set_1, gtid_set_2) and gtid_subset(gtid_set_2, gtid_set_1);
# 如果两个GTID集不相交，函数返回非零值
create function gtid_is_disjoint(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext)
returns int deterministic
return gtid_subset(gtid_set_1, gtid_subtract(gtid_set_1, gtid_set_2));
# 如果两个GTID集不相交，则函数返回非零，sum是两个集的并集
create function gtid_is_disjoint_union(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext, sum longtext)
returns int deterministic
return gtid_is_equal(gtid_subtract(sum, gtid_set_1), gtid_set_2) and
gtid_is_equal(gtid_subtract(sum, gtid_set_2), gtid_set_1);
# 函数返回格式化的GTID集。没有空格且没有重复，UUID按字母顺序排列，间隔按数字顺序排列
create function gtid_normalize(g longtext)
returns longtext deterministic
return gtid_subtract(g, '');
# 函数返回两个GTID集的并集
create function gtid_union(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext)
returns longtext deterministic
return gtid_normalize(concat(gtid_set_1, ',', gtid_set_2));
# 函数返回两个GTID集的交集
create function gtid_intersection(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext)
returns longtext deterministic
return gtid_subtract(gtid_set_1, gtid_subtract(gtid_set_1, gtid_set_2));
# 函数返回两个GTID集的对称差集
create function gtid_symmetric_difference(gtid_set_1 longtext, gtid_set_2 longtext)
returns longtext deterministic
return gtid_subtract(concat(gtid_set_1, ',', gtid_set_2), gtid_intersection(gtid_set_1, gtid_set_2));
# 函数返回除去指定UUID的GTID集
create function gtid_subtract_uuid(gtid_set longtext, uuid text)
returns longtext deterministic
return gtid_subtract(gtid_set, concat(uuid, ':1-', (1 << 63) - 2));
# 函数返回指定UUID的GTID集
create function gtid_intersection_with_uuid(gtid_set longtext, uuid text)
returns longtext deterministic
return gtid_subtract(gtid_set, gtid_subtract_uuid(gtid_set, uuid));

2 GTID使用示例

2.1、监控从库是否有人执行了写操作，生产GTID：

使用 gtid_subset 来验证，从库的gtid一定是主库的gtid的子集。

GTID_SUBSET(set1,set2)

执行 GTID_SUBSET(从库gtid,主库gtid)，如果是true就没问题，如果是false就是有人误操作了从库。

从库('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-2,8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-6')

主库('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-3,8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-5')

主库('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-3')

主库('53442434-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-3',8eed0f5b-6f9b-11e9-94a9-005056a57a4e:1-7')

结果：

2.2、验证从库的复制是否最新：

内置函数GTID_SUBSET和GTID_SUBTRACT可用于检查从库是应用了主库的每个事务。使用GTID_SUBSET执行此检查，在从库上执行以下命令:

master_gtid_executed=`mysql -uroot -proot -h192.168.2.80 -N -e "select replace(@@global.gtid_executed,char(10),'')"`

slave_gtid_executed=`mysql -uroot -proot -N -e "select replace(@@global.gtid_executed,char(10),'')"` sql="select gtid_subset('$master_gtid_executed', '$slave_gtid_executed')"

dls

mysql -uroot -proot -e "$sql"

gtid_subset('dd746660-528a-11ed-9c86-000c293b9f86:1-14,e189b1a5-529d-11ed-992e-000c29c1da06:1', 'dd746660-528a-11ed-9c86-000c293b9f86:1-14,e189b1a5-529d-11ed-992e-000c29c1da06:1') ;

2.3 验证复制拓扑中的服务器是否执行过本地事务

自定义函数 GTID_INTERSECTION_WITH_UUID 可用于验证服务器是否执行过本地事务。可以在服务器上发出以下语句来检查：

SELECT GTID_INTERSECTION_WITH_UUID(@@GLOBAL.gtid_executed, my_server_uuid);

2.4 检查从库上的异常事务

自定义函数 GTID_SUBTRACT_UUID 可用于检查从库是否只接收到源自其指定主库的事务。对于单主复制，执行以下语句，server_uuid_of_master 是主库的 server_uuid:

SELECT GTID_SUBTRACT_UUID(@@GLOBAL.gtid_executed, server_uuid_of_master);

如果结果不为空，则返回的事务是不是源自指定主库的异常事务。对于多主复制拓扑中的从库，重复该功能，例如：

SELECT GTID_SUBTRACT_UUID(GTID_SUBTRACT_UUID(@@GLOBAL.gtid_executed,
server_uuid_of_master_1),
server_uuid_of_master_2);

MySQL GTID集合运算函数总结

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文章目录逻辑回归 (Logistic Regression)问题的引出Sigmoid function逻辑回归的解释决策边界 (Decision boundary)逻辑回归的代价函数机器学习中代价函数的设计1. 代价函数的来源（1）从概率模型推导而来（统计学习视角）&#xff08…...

编程日记 2025/8/17 20:08:34

SLAM ｜激光SLAM中的退化问题

在激光SLAM中，判断退化环境的核心是通过数学建模分析环境特征对位姿估计的约束能力。除了LOAM中提出的退化因子D外，还存在多种基于表达式和阈值设定的方法。以下是几种典型方法及其实现原理： 1. 协方差矩阵特征值分析原理：通过分析点云协方差矩阵的特征值分布，判断环境中…...

编程日记 2025/8/17 21:41:23

【已更新】2025华中杯B题数学建模网络挑战赛思路代码文章教学:校园共享单车的调度与维护问题

完整内容请看文末最后的推广群先展示问题一代码和结果、再给出四个问题详细的模型 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfrom matplotlib import rcParams# 设…...

编程日记 2025/8/19 10:29:12

[特殊字符] 基于大模型的地理领域文档中英互译自动化方案

一、📌 项目背景与挑战在全球化商业环境中，跨国企业经常面临专业文档翻译的痛点： 传统方式效率低下：专业文档翻译需要专人耗时数小时甚至数天专业术语准确性难保证：地理领域术语的特殊性格式保持困难&#xff1a…...

编程日记 2025/8/18 15:33:40

破局遗留系统！AI自动化重构：从静态方法到Spring Bean注入实战

在当今快速发展的软件行业中,许多企业都面临着 Java 遗留系统的维护和升级难题。这些老旧系统往往采用了大量静态方法,随着业务的不断发展,其局限性日益凸显。而飞算 JavaAI 作为一款强大的 AI 工具,为 Java 遗留系统的重构提供了全新的解决方案,能够实现从静态方法到 Spring B…...

编程日记 2025/8/17 18:19:39

MySQL GTID 有一些运算函数可以帮助我们在运维工作中提高运维效率。

1 GTID内置函数

1.1 GTID_SUBSET(set1,set2)

2 GTID使用示例

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