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4.1.2 Redis协议与异步方式

文章目录

  • 4.1.2 Redis协议与异步方式
    • 1. redis pipeline
    • 2. redis事务
      • 1. MULTI
      • 2. EXEC
      • 3. DISCARD
      • 4. WATCH
    • 3. lua脚本
      • 1. lua基础语法
      • 2. Lua 脚本中访问 Redis 的方式
      • 3. Lua 脚本中的 KEYS 和 ARGV
      • 4、返回值
      • 5、错误处理
      • EVALSHA 来代替 EVAL
    • 4. ACID特性分析
    • 5. redis发布订阅
      • 1. 工作原理
      • 2. 命令
    • 6. redis异步连接
      • 1、思想
      • 2. 代码
      • 1. static int redisAttach(reactor_t *r, redisAsyncContext *ac)
      • 2. ac->ev.addRead = redisAddRead;ac->ev.addRead = redisAddWrite;
      • 3. redisEventUpdate
      • 4. 使用逻辑
    • 7. redis自定义实现
      • 1. Redis 协议简介(RESP)
      • 2. 示例代码(发送命令 + 接收 RESP 响应)

4.1.2 Redis协议与异步方式

1. redis pipeline

  1. 一次性发送多个指令,减少网络传输时间
    就是不用请求应答,直接一股脑发,redis整完,一股脑回
  2. 事务性(事务性特征)是指一组操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚,中间不能只执行一部分。这种特性通常用于数据库或数据操作中,保证数据的一致性和可靠性,pipeline不具备

2. redis事务

用户定义一系列数据库操作,定义为一个完整的处理单元,一起执行
锁总线,其他核心看到执行结束或者还没执行,中间过程看不到
也是一种原子操作,数据库的操作,某个事务由多条命令构成,不允许其他跟redis建立的连接不允许碰

什么时候探讨事务?多条并发连接
什么时候探讨原子操作?多核

1. MULTI

开启事务,事务执行过程中,单个命令是入队列操作,直到调用EXEC一起执行

2. EXEC

提交事务

3. DISCARD

取消事务

4. WATCH

检测key的变动,若在事务执行过程中,key变动则取消事务(就比如同时有其他人操作了这个变量,就发现数值变动,就会执行失败neil)
乐观锁(redis)
“我假设你不会碰我操作的变量,冲突很少,出问题我再处理。”(用版本号实现,操作时候发现版本号不对,说明被改了,再去重试)
悲观锁(mysql)
“我假设你一定会碰,所以我提前上锁,防止你碰。”

对比项乐观锁(Optimistic Lock)悲观锁(Pessimistic Lock)
核心假设不会发生冲突一定会发生冲突
操作方式不加锁,操作前后做数据校验操作前加锁,阻塞其他操作
并发性能性能好,冲突少时效率高并发低,阻塞多时效率低
实现方式版本号(version)、时间戳等数据库 select … for update、行锁等
失败处理操作失败后重试先加锁,保证别人不能动
典型场景数据读多写少,如缓存、排行榜更新数据写多读多,如账户转账、订单处理

3. lua脚本

redis嵌入了lua虚拟机:可以同时执行多个命令
工作中,通常使用lua脚本
在这里插入图片描述

1. lua基础语法

  1. 变量
local x = 5
  1. 表(类似数组、字典)
local arr = {1, 2, 3}
local map = {key = "value", age = 18}
  1. 条件判断
if x > 10 thenreturn "大于10"
elsereturn "小于等于10"
end
  1. 循环
for i = 1, 5 doredis.call("INCR", "counter")
end
  1. 函数
local function add(a, b)return a + b
end

2. Lua 脚本中访问 Redis 的方式

在 Lua 脚本中操作 Redis,要通过内置的 redis.call 或 redis.pcall 函数。

用法格式:

redis.call("命令", key1, key2, ..., arg1, arg2, ...)

call:命令失败抛异常(一般用这个)
pcall:命令失败不抛异常,返回错误对象(控制容错时用)

示例:

redis.call("SET", "foo", "bar")
local val = redis.call("GET", "foo")

3. Lua 脚本中的 KEYS 和 ARGV

Redis Lua 脚本只能通过传参的方式操作数据:

EVAL "return redis.call('GET', KEYS[1])" 1 mykey

KEYS[1]、KEYS[2]…:用于传递 key 名
ARGV[1]、ARGV[2]…:用于传递 参数值

示例:

local stock = tonumber(redis.call("GET", KEYS[1])) --tonumber把字符串转换成数字类型
if stock > 0 thenredis.call("DECR", KEYS[1])return 1
elsereturn 0
end

4、返回值

可以返回任意类型的值(字符串、数字、数组等):

return 1              -- 数字
return "ok"           -- 字符串
return {1, 2, 3}      -- 数组

Redis 会自动把 Lua 值转成客户端可识别的响应

5、错误处理

return redis.pcall("GET", KEYS[1])
使用 pcall 可以捕获错误,避免脚本中断。

EVALSHA 来代替 EVAL

EVAL 是 Redis 执行一段 Lua 脚本的命令,支持多 key、多参数传入,原子执行
使用 EVALSHA 来代替 EVAL 时,相当于只传递一个 hash(SHA1)值 到 Redis,而不传整段 Lua 脚本:

  1. 网络传输更小
  2. 安全(不暴露源码)
  3. 快速查找(Redis 内部用哈希表管理脚本)
    Redis 内部维护了一个结构类似于:
unordered_map<string /* sha1 */, LuaScript>

Redis 内部维护了一张“哈希表”,这样可以根据 hash 快速定位并执行脚本,EVALSHA 时 Redis 会:

  1. 查找哈希是否存在
  2. 找到原始脚本
  3. 执行脚本(在 Lua 虚拟机中)

4. ACID特性分析

A:原子性:
其他核心要么看到还没有执行,要不然就是执行完了,不可能看到中间的结果,这里还有要求就是要不然操作全部成功,要不全部失败(要增加回滚操作,要是失败,需要恢复到事务开始之前的状态)
C:一致性:
执行事务后,数据从一个一致状态过渡到另一个一致状态(满足约束、逻辑正确)
一个是逻辑上一致性,一个是数据库一致性(完整约束)
I:隔离性
多个事务互不干扰,执行结果与串行执行一致
各个事务之间的影响程度,redis单线程执行,天然具有隔离性

D:持久性
一旦事务执行成功,结果会被永久保存,即使系统崩溃也能恢复
redis只有在aof持久化策略时候,才具备持久性

lua脚本满足原子性和隔离性,不满足一致性和持久性

5. redis发布订阅

消息推送、实时通信、微服务解耦、事件驱动等场景。

1. 工作原理

发布者 使用 PUBLISH 向某个频道发送消息;

订阅者 使用 SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE 订阅一个或多个频道;

一旦有新消息,所有订阅者会立即收到消息;

是即时通信模型,不做持久化,也不记录历史消息。

2. 命令

命令说明
SUBSCRIBE订阅一个或多个频道
UNSUBSCRIBE取消订阅
PUBLISH向频道发布消息
PSUBSCRIBE模糊订阅(支持通配符)
PUNSUBSCRIBE取消模糊订阅
PUBSUB查看订阅状态、频道数量等元信息

6. redis异步连接

1、思想

hiredis 异步客户端(redisAsyncContext)接入自定义的 reactor 事件驱动系统的适配器,核心作用是桥接 Redis 的异步事件与你的事件循环机制,相当于实现了一套 hiredis 的 I/O 多路复用抽象接口

2. 代码

1. static int redisAttach(reactor_t *r, redisAsyncContext *ac)

核心的“接口对接点”,它做了:

  1. 创建一个 redis_event_t 对象(包含 event_t 和 Redis 上下文);
  2. 设置该对象的 addRead、delRead、addWrite、delWrite、cleanup 函数;
  3. 将这些函数注册进 redisAsyncContext 的 ev 成员;
    从此,Redis 就能通过调用这些函数来操作你的事件模型。
static int redisAttach(reactor_t *r, redisAsyncContext *ac) {redisContext *c = &(ac->c);redis_event_t *re;/* Nothing should be attached when something is already attached */if (ac->ev.data != NULL)return REDIS_ERR;/* Create container for ctx and r/w events */re = (redis_event_t*)hi_malloc(sizeof(*re));if (re == NULL)return REDIS_ERR;re->ctx = ac;re->e.fd = c->fd;re->e.r = r;// dont use event buffer, using hiredis's bufferre->e.in = NULL;re->e.out = NULL;re->mask = 0;//这些是 hiredis 要求你实现的“注册函数”。每当 Redis 需要监听某个 FD 的读/写事件,就会调用这些函数ac->ev.addRead = redisAddRead;ac->ev.delRead = redisDelRead;ac->ev.addRead = redisAddWrite;ac->ev.delWrite = redisDelWrite;ac->ev.cleanup = redisCleanup;//清理函数必不可少ac->ev.data = re;return REDIS_OK;
}

2. ac->ev.addRead = redisAddRead;ac->ev.addRead = redisAddWrite;

这两个去调用redisReadHandler / redisWriteHandler,去使用hiredis提供的读写处理

3. redisEventUpdate

这是事件变化的调度器,核心逻辑是根据 mask 来:

  1. 新增事件:调用 add_event()
  2. 删除事件:调用 del_event()
  3. 修改事件:调用 enable_event() 切换读写状态

4. 使用逻辑

int main() {// 1. 创建 event loopreactor_t *r = reactor_create();// 2. 连接 Redis 异步客户端redisAsyncContext *ac = redisAsyncConnect("127.0.0.1", 6379);if (ac->err) {printf("Redis error: %s\n", ac->errstr);return -1;}// 3. 接入自己的 reactorif (redisAttach(r, ac) != REDIS_OK) {printf("Failed to attach redis context to reactor\n");return -1;}// 4. 设置连接成功/断开回调(可选)redisAsyncSetConnectCallback(ac, connectCallback);redisAsyncSetDisconnectCallback(ac, disconnectCallback);// 5. 发送异步命令redisAsyncCommand(ac, commandCallback, NULL, "SET foo bar");// 6. 启动事件循环reactor_run(r);return 0;
}

hiredis实现了协议解析、读写事件、缓冲区操作、协议加密
我们适配文件实现了:适配事件对象以及事件操作函数

7. redis自定义实现

有时候,用户除了需要与项目网络层兼容,同时需要考虑与项目中数据结构契合;这个时候可以考虑自己实现 redis 协议,从解析协议开始转换成项目中的数据结构

1. Redis 协议简介(RESP)

Redis 协议其实非常简单,叫做 RESP(REdis Serialization Protocol),它是一个 文本协议,只要解析这些前缀符号就能实现读写。

类型开头示例
简单字符串++OK\r\n
错误--Error message\r\n
整数::1000\r\n
批量字符串$$3\r\nfoo\r\n
多条批量字符串(数组)**2\r\n$3\r\nfoo\r\n$3\r\nbar\r\n

比如我们想执行这个命令:

SET name ChatGPT

手写协议是这样的:

*3\r\n
$3\r\n
SET\r\n
$4\r\n
name\r\n
$7\r\n
ChatGPT\r\n

只要把这个拼好(用 sprintf 或 writev),直接发给 Redis 服务端,它就能处理。

2. 示例代码(发送命令 + 接收 RESP 响应)

int fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
connect(fd, ...);// 拼接 Redis 协议
char buf[256];
int len = snprintf(buf, sizeof(buf),"*3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nname\r\n$7\r\nChatGPT\r\n");
write(fd, buf, len);// 读取返回
char resp[128];
int n = read(fd, resp, sizeof(resp));
resp[n] = 0;printf("Redis response: %s\n", resp);  // 应该打印:+OK

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完整内容请看文末最后的推广群 先展示问题一代码和结果、再给出四个问题详细的模型 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfrom matplotlib import rcParams# 设…...

[特殊字符] 基于大模型的地理领域文档中英互译自动化方案

一、&#x1f4cc; 项目背景与挑战 在全球化商业环境中&#xff0c;跨国企业经常面临专业文档翻译的痛点&#xff1a; 传统方式效率低下&#xff1a;专业文档翻译需要专人耗时数小时甚至数天 专业术语准确性难保证&#xff1a;地理领域术语的特殊性 格式保持困难&#xff1a…...

破局遗留系统!AI自动化重构:从静态方法到Spring Bean注入实战

在当今快速发展的软件行业中,许多企业都面临着 Java 遗留系统的维护和升级难题。这些老旧系统往往采用了大量静态方法,随着业务的不断发展,其局限性日益凸显。而飞算 JavaAI 作为一款强大的 AI 工具,为 Java 遗留系统的重构提供了全新的解决方案,能够实现从静态方法到 Spring B…...

高度图(Heightmap)

高度图的数学组成与建模方法 高度图&#xff08;Heightmap&#xff09;是一种基于规则网格的地形表示方法&#xff0c;其数学本质是将三维地形简化为二维离散函数&#xff0c;通过高度值的存储和插值实现地形重建。以下从数学建模角度系统阐述其组成原理及关键技术。 一、基础…...