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JSON.parse(JSON.stringify()) 与 lodash 的 cloneDeep：深度拷贝的比较与基础知识

news 来源：原创 2025/8/21 5:42:58

JSON.parse(JSON.stringify()) 与 lodash 的 cloneDeep：深度拷贝的比较与基础知识
在 JavaScript 开发中，**深拷贝（Deep Copy）**是一个常见需求，尤其是在处理复杂对象和嵌套数据结构时。JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 和 lodash 的 cloneDeep 函数都是实现深拷贝的常用方法。本文将详细探讨这两种方法的区别、各自的优缺点以及相关的基础知识，帮助你根据具体需求选择合适的深拷贝方式。

深拷贝 vs 浅拷贝

在讨论具体的深拷贝方法之前，首先需要理解 深拷贝 和 浅拷贝 的区别。

浅拷贝（Shallow Copy）：
- 只复制对象的第一层属性。
- 如果属性是引用类型（如对象、数组），复制的是引用，两个对象共享同一个内存地址，修改其中一个会影响另一个。
深拷贝（Deep Copy）：
- 递归复制对象的所有层级。
- 复制后的对象与原对象独立，修改一个不会影响另一个。

JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 详解

工作原理

JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 通过以下步骤实现深拷贝：

JSON.stringify(obj)：
- 将 JavaScript 对象转换为 JSON 字符串。
- 只能序列化可枚举的自有属性，不支持函数、undefined、Symbol、Infinity、NaN 等特殊值。
- 会将对象的结构和数据转换成 JSON 格式的字符串。
JSON.parse(jsonString)：
- 将 JSON 字符串解析为一个新的 JavaScript 对象。
- 从而获得原对象的深拷贝。

优点

简单易用：
- 仅使用原生 JavaScript 方法，无需引入外部库。
- 语法简洁，一行代码实现深拷贝。
适用于简单对象：
- 对于结构简单的对象（如普通 JSON 数据），效果良好。

缺点

数据类型限：
- 无法复制函数：函数在序列化过程中会被忽略。
- 无法复制特殊值：
  - undefined、Symbol 会被转换为 null。
  - Infinity、NaN 会被转换为 null 或 0。
  - Date 对象被转换为字符串。
  - RegExp、Map、Set 等复杂对象无法正确复制。
- 循环引用：
  - 如果对象内部存在循环引用（如 obj.a = obj），会抛出错误。
性能开销：
- 对于大型对象或深度嵌套的对象，序列化和解析过程会带来较大的性能开销。
不可处理函数和原型链：
- 无法保留对象的方法（函数）和继承自原型链的属性。

示例

const original = {name: "Alice",age: 30,hobbies: ["reading", "gaming"],address: {city: "Wonderland",zip: 12345},sayHello: function() {console.log(`Hello, my name is ${this.name}`);}
};const copy = JSON.parse(JSON.stringify(original));console.log(copy);
/*
输出：
{name: "Alice",age: 30,hobbies: ["reading", "gaming"],address: { city: "Wonderland", zip: 12345 }
}
*/copy.sayHello(); // TypeError: copy.sayHello is not a function

注意到 sayHello 方法在拷贝中被丢失，且对于 Date、RegExp 等类型也无法正确处理。

lodash 的 cloneDeep 详解

工作原理

lodash 的 cloneDeep 函数采用递归的方式，逐一复制对象的所有层级和属性，包括复杂的数据类型和原型链上的属性。它还能处理循环引用，保持对象的完整性。

优点

支持多种数据类型：
- 可以正确处理对象、数组、函数、Date、RegExp、Map、Set 等复杂数据类型。
- 保留 undefined、Symbol 等特殊值（部分情况下可能会有限制）。
处理循环引用：
- 能够正确处理含有循环引用的对象，不会因递归导致堆栈溢出。
性能优化：
- 尽管是第三方库，但在处理大型和复杂对象时，性能通常优于 JSON.parse(JSON.stringify())。
广泛的社区支持与稳定性：
- lodash 经过多年的开发和维护，拥有庞大的社区支持和丰富的功能模块。

缺点

需要引入外部库：
- 增加项目的依赖体积。
- 需要额外的安装步骤（但现代前端项目通常都会使用 lodash 或其他工具库）。
可能存在性能瓶颈：
- 对于极大型或极端复杂的数据结构，虽然性能优越，但在某些特定场景下，仍可能比原生方法慢。

示例

import _ from 'lodash';const original = {name: "Bob",age: 25,hobbies: ["traveling", "sports"],address: {city: "Adventureland",zip: 54321},createdAt: new Date(),sayHello: function() {console.log(`Hello, my name is ${this.name}`);},regexPattern: /abc/g
};const copy = _.cloneDeep(original);console.log(copy);
/*
输出：
{name: "Bob",age: 25,hobbies: ["traveling", "sports"],address: { city: "Adventureland", zip: 54321 },createdAt: Date对象,sayHello: function,regexPattern: /abc/g
}
*/copy.sayHello(); // 输出: Hello, my name is Bob
console.log(copy.createdAt instanceof Date); // true
console.log(copy.regexPattern instanceof RegExp); // true

可以看到，cloneDeep 能够正确复制函数、日期对象、正则表达式等复杂数据类型。

常见误区与注意事项

JSON 方法无法处理函数和特殊值：
- 确保在不需要函数和特殊值的情况下使用。
JSON 方法会忽略 undefined 和 Symbol：
- 如果对象属性包含 undefined 或 Symbol，会被忽略，导致信息丢失。
JSON 方法不适用于循环引用：
- 如果对象内部有循环引用，使用 JSON 方法会导致堆栈溢出错误。
lodash cloneDeep 的依赖问题：
- 如果项目本身已经使用了 lodash，那么使用 cloneDeep 是合理的选择。否则，引入整个 lodash 可能会增加打包体积。
性能考虑：
- 虽然 lodash cloneDeep 功能强大，但在性能敏感的场景下，确保进行基准测试，以确认其满足性能要求。
不可变性与引用类型：
- 即使进行了深拷贝，如果拷贝的属性是引用类型，并且在后续操作中未正确处理，依然可能出现引用问题。

总结

JSON.parse(JSON.stringify()) 是一种简便的深拷贝方法，但仅限于简单、可序列化的数据结构。它在性能上具有优势，但缺乏对复杂类型和特殊场景的支持。
lodash 的 cloneDeep 提供了更全面、更强大的深拷贝功能，能够处理复杂的数据类型和循环引用，但需要额外的依赖和可能稍低的性能（视场景而定）。

选择建议

简单对象：使用 JSON.parse(JSON.stringify())，代码更简洁，性能更优。
复杂对象：使用 lodash 的 cloneDeep，能处理复杂类型，提供更可靠的拷贝结果。

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