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大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析

news 来源：原创 2025/8/21 18:39:09

一、前言

在数字化转型浪潮中，BI工具已成为企业数据驱动决策的核心引擎。Quick BI作为阿里云旗下的全场景数据消费平台，以其"让业务决策触手可及"的理念在市场中占据一席之地。通过Quick BI可以让企业的数据资产快速的流动起来，通过BI和AI结合挖掘数据背后的价值，加深并加速在企业内部各种场景的数据消费。

二、申请试用

1、针对个人或者企业认证的用户，可以申请一个月的免费试用。进入Quick BI的阿里云官网。
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2、填写名称和联系方式

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3、在这里可以选择智能搭建和智能问数。

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4、然后提交订单，支付成功就可以试用了。
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5、如果您的账号之前已经试用过Quick BI，可以单击产品界面上的在线咨询服务。
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三、上传测试数据

1、正式使用时，Quick BI中的数据一般通过连接对应数据源获取。可以使用官方的示例数据。
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也可以在kaggle上找到测试的数据源。
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2、登入Quick BI，进入工作台，创建一个新的工作空间。
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3、点击新建的工作空间，找到数据源模块，新建数据源，这里支持很多种数据源(本地文件、数据库、应用服务、API数据)，我们选择本地文件。
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4、确认上传
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5、创建成功。
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6、新建数据集，数据集是Quick BI数据分析的直接来源，后续的可视化分析、智能分析等模块都依赖数据集提供的数据。
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7、可以查看数据预览。
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8、若字段类型不正确，可以在字段类型中进行调整。
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9、同时这里也可以新建字段。
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10、修改完成之后，点击右上角的保存，那么数据集就创建成功了。
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四、进行数据可视化分析

现在让我们用BI工具中最常用的可视化模块——仪表板，来搭建出实用又漂亮的数据报表吧。

1、进入工作空间，选择仪表盘，然后新建空白仪表盘。
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可以查看Quick BI提供的图表组件和各类控件，可以用拖拽的方式把所需的组件添加到仪表板中。

2、在这里选择交叉表。
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3、把组件拖拽到仪表板中后，自动弹出右侧的组件配置区，选择之前建好的数据集。
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4、把交叉表所需的字段，拖拽到字段配置面板对应的“行”、“列”区域中，然后点击更新，查看效果。
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5、修改下数字展示格式。
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这样数据展示更可读。
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6、可以看到，表格的基本结构已经就绪，接下来我们进行更具体的调整。首先，让我们给“ Region”字段配置一个钻取能力，使得预览时可以通过点击交互来查看每个国家下的公司情况。
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因为开启了自动联动，需要在弹窗中选择如何触发钻取，按下图默认选项点击确定即可。
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需要手动把Country维度拖拽到Regin下才可以。
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可以看到，字段配置面板已出现了钻取配置，点击更新查看效果。
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7、接下来我们进行表格总小计的配置，来显示各Region全部公司收入的小计数据，
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在“列汇总”中，打开“列小计”，选择汇总维度为“Region”，汇总方式自动，点击“更新数据”。
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打开“行总计”来对Industry数据进行汇总，点击更新数据。
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8、让表格可以展示高亮，配置条件格式。选择Revenue字段。
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9、此外，勾选“条件格式对汇总数据生效”即可。如此，条件格式的配置就完成了。
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10、最后，我们来调整下图表的样式，在“表格基础样式”中，选择“线框”主题，然后配置自定义主色系为绿色。
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配置完成点击右上角“保存并发布”按钮。
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11、如下图所示呈现的效果：

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五、通过模板快速构建视图

1、Quick BI【模板市场】提供有大量成熟、好用的各类模板供选择。可以尝试找到适合自己业务的模板，直接应用并一键替换其中的样例数据，高效完成可视化分析设计工作。

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2、在这里选择，地图最佳实践，一键应用。
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3、替换数据集。
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4、字段若不匹配，无法进行替换。
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5、可以通过选中每个图形组件，来替换数据源，然后再来调整字段。
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也可以自己增删组件，很灵活。
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6、配置好之后点击发布，来看看效果。
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更多的模板值得深入探索。

六、智能问数

大模型时代，Quick BI也进化出了强大的智能化功能——智能小Q助手，可以帮助客户用对话的方式查询想要的数据，或者帮助搭建和美化报表。

1、首先在数据集编辑页面，打开高级配置——智能问数。
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2、添加问数权限。
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3、在问数界面选择ESG财务数据，然后进行提问。
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4、选择数据集后，可以先点击数据集标题，在右侧弹窗中预览一下数据集，帮助我们了解下这份数据的基本信息。
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5、可以和小Q进行交互对话，小Q的回答会包含文字结果和数据卡片，可以在其中进行二次操作，比如切换图表类型。
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6、下面也会列出一些可能的追加问题。
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7、还可以选择不同的模型进行推理及解读。
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选择深度思考和深度洞察之后再提问。
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七、智能搭建

1、现在来尝试用智能小Q来帮我们搭建报表。在创建仪表盘处输入如下指令。
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LLM响应失败，需要按照规定的格式来。
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2、重新提问下。
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这下就生成了图表。
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3、可以进一步交互来对图表进行调整。
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4、最厉害的地方还支持撤销功能。
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5、不过要一次性在仪表盘中创建多个图表，似乎效果不太好，还需要手动去选择数据。
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6、可惜数据大屏暂时还不支持小Q搭建。
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八、体验总结

我是一个运维开发工程师，平时会使用的Grafana去展示数据，通过体验quick BI，感受到了其在数据分析展示上的强大。以下是几点感受：

1、可以支持多种近百种数据源，包括本地文件、各种数据库、应用服务及API数据，极大地简化了数据准备流程。对于运维场景中的日志分析、性能监控数据，可快速导入并进行结构化处理。

不过本地文件目前只支持csv、xlsx、xls格式，不支持JSON格式，日常中有些运维日志就无法去导入数据了。

2、平台提供直观的字段映射界面，支持自动类型推断和手动调整，配合内置的清洗工具，能有效提升数据质量。对于运维数据中的时间戳、状态码等关键字段，处理起来尤为高效。

但在体验过程中，有个钻取功能，文档显示开启钻取之后，省和市就自己关联，但我实际情况是需要拖动过去，不知道是不是文档中间省略了什么步骤，还是有什么特别配置。
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3、仪表盘交互性特别好，支持各种组件的选择，支持基于阈值的异常值高亮，智能小Q中图表可以实现，但柱形图不太行。

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4、智能小Q在开启的时候，提示字段质量评估失败，这里应该提示下都是哪些字段有什么问题，这样方便进行修改，当前的情况下不知道怎么处理。
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在智能搭建时，输入有固定的词才能触发效果，按照自己的语言，有时候达不到想要实现的内容，感觉不太灵活。每次都要去找下指令，这里是否能优化下。
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要一次性在仪表盘中创建多个图表，似乎效果不太好，还需要手动去选择数据，无法自动创建好。
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此外暂不支持直接通过小Q搭建数据大屏，这个不知道有没有规划。手动构建大屏，发现没有世界地图可以选择。

5、场景模板中都是针对业务类的展示，没有运维类的数据分析。是否能增加下设备监控、网络拓扑等运维特有场景的支持， 适合中小规模运维团队进行日常监控、故障排查和汇报。

Quick BI与小Q助手的组合为业务分析展示提供了高效的“数据-洞察-协作”闭环，未来在场景化和智能化上的持续优化，有望进一步释放企业生产力。

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编程日记 2025/8/19 10:06:47

从零开始 保姆级教程 Ubuntu20.04系统安装MySQL8、服务器配置MySQL主从复制、本地navicat远程连接服务器数据库

从零开始&#xff1a;Ubuntu 20.04 系统安装 MySQL 8、服务器配置 MySQL 主从复制、本地 Navicat 远程连接服务器数据库 初始化服务器1. 更新本地软件包列表2. 安装 MySQL 服务器3. 查看 MySQL 安装版本4. 登录 MySQL 管理终端5. 设置 root 用户密码&#xff08;推荐使用 nativ…...

编程日记 2025/8/20 2:21:36