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时序预测 | Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测

时序预测 | Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测

目录

    • 时序预测 | Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

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基本介绍

1.Matlab实现VMD-WOA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测;

2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据;

3.运行环境Matlab2018b及以上,data为数据集,运行主程序MainVMDWOAELMTS,其余为函数文件无需运行,所有程序和数据放在一个文件夹;

4.鲸鱼算法优化两个参数,隐层的权值和初始隐层阈值;

5.命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、RMSE和R2;

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式:私信博主回复Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测

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参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691

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