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大数据学习（106）-hivesql函数

news 来源：原创 2025/8/26 19:37:12

🍋🍋大数据学习🍋🍋

🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。
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一、聚合函数（Aggregate Functions）

函数名	说明	示例
`COUNT(*)`	统计所有行数	`SELECT COUNT(*) FROM orders;`
`COUNT(column)`	统计非空值数量	`SELECT COUNT(email) FROM users;`
`SUM(column)`	计算数值列总和	`SELECT SUM(price * quantity) AS total FROM order_items;`
`AVG(column)`	计算数值列平均值	`SELECT AVG(salary) FROM employees;`
`MIN(column)`	获取最小值	`SELECT MIN(created_at) FROM logs;`
`MAX(column)`	获取最大值	`SELECT MAX(temperature) FROM weather;`
`STDDEV(column)`	计算标准差（部分数据库支持）	`SELECT STDDEV(score) FROM exams;`
`VAR(column)`	计算方差（部分数据库支持）	`SELECT VAR(score) FROM exams;`
`GROUP_CONCAT()`	合并多行字符串（MySQL）	`SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT category SEPARATOR ', ') FROM products;`
`STRING_AGG()`	合并字符串（SQL Server/PostgreSQL）	`SELECT STRING_AGG(name, ', ') FROM tags;`

二、字符串函数（String Functions）

函数名	说明	示例
`CONCAT()`	拼接字符串	`SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name;`
`SUBSTRING(str, start, length)`	截取子字符串	`SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5);` → `World`
`LEFT(str, length)`	从左侧截取	`SELECT LEFT('Hello', 3);` → `Hel`
`RIGHT(str, length)`	从右侧截取	`SELECT RIGHT('Hello', 3);` → `llo`
`LENGTH(str)`	获取字符串长度	`SELECT LENGTH('SQL');` → `3`
`CHAR_LENGTH(str)`	获取字符数（多字节字符支持）	`SELECT CHAR_LENGTH('中文');` → `2`
`UPPER(str)`	转大写	`SELECT UPPER('hello');` → `HELLO`
`LOWER(str)`	转小写	`SELECT LOWER('WORLD');` → `world`
`TRIM(str)`	去除空格	`SELECT TRIM(' data ');` → `data`
`REPLACE(str, old, new)`	替换子字符串	`SELECT REPLACE('apple-banana', '-', ' ');` → `apple banana`
`INSTR(str, substr)`	查找子串位置（MySQL）	`SELECT INSTR('hello world', 'world');` → `6`
`POSITION(substr IN str)`	查找子串位置（PostgreSQL）	`SELECT POSITION('world' IN 'hello world');` → `6`
`LPAD(str, length, pad)`	左侧填充	`SELECT LPAD('7', 3, '0');` → `007`
`RPAD(str, length, pad)`	右侧填充	`SELECT RPAD('7', 3, '0');` → `700`

三、数值函数（Numeric Functions）

函数名	说明	示例
`ABS(num)`	绝对值	`SELECT ABS(-10);` → `10`
`ROUND(num, decimals)`	四舍五入	`SELECT ROUND(3.14159, 2);` → `3.14`
`CEIL(num)`	向上取整	`SELECT CEIL(4.2);` → `5`
`FLOOR(num)`	向下取整	`SELECT FLOOR(4.8);` → `4`
`POWER(base, exp)`	计算幂	`SELECT POWER(2, 3);` → `8`
`MOD(num, divisor)`	取模（余数）	`SELECT MOD(10, 3);` → `1`
`SQRT(num)`	平方根	`SELECT SQRT(16);` → `4`
`RAND()`	生成随机数（0-1之间）	`SELECT RAND();` → `0.123456`
`SIGN(num)`	返回符号（-1, 0, 1）	`SELECT SIGN(-5);` → `-1`

四、日期时间函数（Date/Time Functions）

通用函数

函数名	说明	示例
`NOW()`	当前时间戳	`SELECT NOW();` → `2023-10-05 14:30:00`
`CURRENT_DATE`	当前日期	`SELECT CURRENT_DATE;` → `2023-10-05`
`CURRENT_TIME`	当前时间	`SELECT CURRENT_TIME;` → `14:30:00`
`EXTRACT(part FROM date)`	提取日期部分	`SELECT EXTRACT(YEAR FROM '2023-10-05');` → `2023`
`DATE_PART(part, date)`	提取日期部分（PostgreSQL）	`SELECT DATE_PART('month', '2023-10-05');` → `10`

MySQL

函数名	说明	示例
`DATE_FORMAT(date, format)`	格式化日期	`SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');`
`DATE_ADD(date, INTERVAL expr)`	日期加减	`SELECT DATE_ADD('2023-10-05', INTERVAL 1 DAY);` → `2023-10-06`
`DATEDIFF(date1, date2)`	日期差值（天数）	`SELECT DATEDIFF('2023-10-10', '2023-10-01');` → `9`

PostgreSQL

函数名	说明	示例
`TO_CHAR(date, format)`	格式化日期	`SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');`
`DATE_TRUNC(part, date)`	截断日期到指定精度	`SELECT DATE_TRUNC('month', NOW());` → `2023-10-01`
`AGE(date)`	计算当前时间与给定时间的差值	`SELECT AGE(NOW(), '2023-01-01');` → `9 months`

SQL Server

函数名	说明	示例
`FORMAT(date, format)`	格式化日期	`SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');`
`DATEADD(part, num, date)`	日期加减	`SELECT DATEADD(DAY, 1, '2023-10-05');` → `2023-10-06`
`DATEDIFF(part, date1, date2)`	日期差值	`SELECT DATEDIFF(DAY, '2023-10-01', '2023-10-10');` → `9`

五、条件函数（Conditional Functions）

函数名	说明	示例
`CASE WHEN`	多条件分支	`sql SELECT CASE WHEN score >= 90 THEN 'A' WHEN score >= 80 THEN 'B' ELSE 'C' END;`
`COALESCE(arg1, arg2, ...)`	返回第一个非空值	`SELECT COALESCE(null_column, 'N/A');`
`NULLIF(arg1, arg2)`	若两值相等则返回 `NULL`	`SELECT NULLIF(value, 0);` → 若 `value=0` 则返回 `NULL`
`IIF(condition, true_value, false_value)`	简单条件（SQL Server）	`SELECT IIF(age > 18, 'Adult', 'Minor');`
`SWITCH(expr, case1, result1, case2, result2, ...)`	多分支（部分数据库支持）	`SELECT SWITCH(role, 'admin', 1, 'user', 2);`

六、窗口函数（Window Functions）

函数名	说明	示例
`ROW_NUMBER()`	生成行号（唯一）	`SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num;`
`RANK()`	排名（允许并列，如1,1,3）	`SELECT RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DESC);`
`DENSE_RANK()`	密集排名（无间隔，如1,1,2）	`SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC);`
`SUM(column) OVER()`	分区内累计值	`SELECT SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS running_total;`
`AVG(column) OVER()`	分区内平均值	`SELECT AVG(price) OVER (PARTITION BY category);`
`LEAD(column, offset)`	获取后续行的值	`SELECT LEAD(date, 1) OVER (ORDER BY date) AS next_date;`
`LAG(column, offset)`	获取前一行值	`SELECT LAG(price, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_price;`
`NTILE(num_buckets)`	将数据分为指定数量的桶	`SELECT NTILE(4) OVER (ORDER BY score) AS quartile;`

七、系统函数（System Functions）

函数名	说明	示例
`USER` / `CURRENT_USER`	当前登录用户	`SELECT USER();`
`VERSION()`	数据库版本	`SELECT VERSION();` → `MySQL 8.0.30`
`DATABASE()`	当前数据库名	`SELECT DATABASE();`
`@@IDENTITY`	最后插入的自动增长ID（SQL Server）	`INSERT INTO table VALUES(...); SELECT @@IDENTITY;`
`UUID()` / `GEN_RANDOM_UUID()`	生成唯一标识符（PostgreSQL）	`SELECT GEN_RANDOM_UUID();` → `a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11`
`CURRENT_TIMESTAMP`	当前时间戳（标准SQL）	`SELECT CURRENT_TIMESTAMP;`

八、类型转换函数

函数名	说明	示例
`CAST(expr AS type)`	显式类型转换	`SELECT CAST('123' AS INT);`
`CONVERT(type, expr)`	类型转换（支持格式指定）	`SELECT CONVERT(VARCHAR, 123);`
`TRY_CAST(expr AS type)`	安全转换（失败返回NULL，SQL Server）	`SELECT TRY_CAST('abc' AS INT);` → `NULL`
`::type`	PostgreSQL简写类型转换	`SELECT '123'::INT;`

九、其他函数

函数名	说明	示例
`EXISTS(subquery)`	检查子查询是否存在结果	`SELECT * FROM users WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE users.id = orders.user_id);`
`IN(list)`	匹配列表中的值	`SELECT * FROM products WHERE category IN ('Electronics', 'Books');`
`BETWEEN start AND end`	范围筛选	`SELECT * FROM logs WHERE created_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';`
`JSON_VALUE(json, path)`	提取JSON字段值（SQL Server）	`SELECT JSON_VALUE(data, '$.name') FROM json_table;`
`~`（正则表达式）	正则匹配（PostgreSQL）	`SELECT 'hello' ~ '^h';` → `true`
`PI()`	返回圆周率π	`SELECT PI();` → `3.141592653589793`

注意事项

数据库差异：不同数据库的函数名称和参数可能不同（如日期函数）。
性能优化：避免在大型数据集上频繁使用复杂函数。
兼容性：标准SQL函数（如CURRENT_TIMESTAMP）通常跨数据库兼容。

大数据学习（106）-hivesql函数

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