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pyswmm实现洪涝模拟

准备好.inp文件作为SWMM模型输入,调用pyswmm模块执行模拟,返回节点溢流量(flooding)作为积水量的初步表征。

代码:

from pyswmm import Simulation, Nodes
import pandas as pddef run_swmm_simulation(inp_file, output_file):try:# 创建模拟对象with Simulation(inp_file) as sim:# 遍历模拟的每个时间步for step in enumerate(sim):current_time = sim.current_time# 获取所有节点对象nodes = Nodes(sim)# 准备存储结果的列表results = []# 遍历所有节点for node in nodes:node_id = node.nodeid# 溢流量(flooding)flooding = node.flooding# 将结果存储为字典result = {"time": current_time,"node_id": node_id,"flooding": flooding}results.append(result)# print(results)# 将结果转换为DataFramedf = pd.DataFrame(results)# 保存结果为CSV文件df.to_csv(output_file, index=False)print(f"节点溢流结果已保存到 '{output_file}'")except Exception as e:print(f"发生错误: {e}")# 定义输入和输出文件路径
inp_file = "Example1.inp"
output_file = "node_flooding_Example1.csv"# 运行模拟
run_swmm_simulation(inp_file, output_file)

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