【从零实现高并发内存池】- 项目介绍、原理 及 内存池详解
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文章目录
- 🏳️🌈一、项目介绍
- 1.1 这个项目是做什么的
- 1.2 要求用到的知识
- 🏳️🌈二、内存池详解
- 2.1 池化技术
- 2.2 内存池
- 2.3 内存池主要解决的问题
- 2.4 malloc
- 🏳️🌈三、模拟定长内存池
- 3.1 成员变量
- 3.1 管理已释放的内存空间
- 3.2 构建对象内存空间
- 3.3 析构函数
- 🏳️🌈四、性能测试
- 👥总结
🏳️🌈一、项目介绍
1.1 这个项目是做什么的
当前项目是实现一个高并发的内存池,他的原型是 google
的一个开源项目 tcmalloc
,tcmalloc全称Thread-CachingMalloc,即线程缓存的malloc,实现了高效的多线程内存管理,用于替代系统的内存分配相关的函数 (malloc、free)
我们这个项目是把 tcmalloc
最核心的框架简化后拿出来,模拟实现出一个自己的高并发内存池 ,目的就是学习tcamlloc的精华,这种方式有点类似我们之前学习STL容器的方式。但是相比STL容器部分,tcmalloc的代码量和复杂度上升了很多,大家要有心理准备。当前另一方面,难度的上升,我们的收获和成长也是在这个过程中同步上升。
另一方面 tcmalloc
是全球大厂 google
开源的,可以认为当时顶尖的C++高手写出来的,他的知名度也是非常高的,不少公司都在用它,Go语言直接用它做了自己内存分配器。所以很多程序员是熟悉这个项目的,那么有好处,也有坏处。好处就是把这个项目理解扎实了,会很受面试官的认可。坏处就是面试官可能也比较熟悉项目,对项目会问得比较深,比较细。如果你对项目掌握得不扎实,那么就容易碰钉子。
tcmalloc 源代码 https://gitee.com/mirrors/tcmalloc
1.2 要求用到的知识
这个项目会用到C/C++、数据结构(链表、哈希桶)、操作系统内存管理、单例模式、多线程、互斥锁等等方面的知识,没有网络。难度算是T1
🏳️🌈二、内存池详解
2.1 池化技术
所谓 “池化技术”,就是程序 先向系统申请过量的资源,然后自己管理,以备不时之需
。之所以要申请过量的资源,是因为每次申请该资源都有较大的开销,不如提前申请好了,这样使用时就会变得非常快捷,大大提高程序运行效率。
所以这种技术往往用在体量大的工程中,小的体量不如malloc等
在计算机中,有很多使用“池”这种技术的地方,除了内存池,还有连接池、线程池、对象池等。以服务器上的线程池为例,它的主要思想是:先启动若干数量的线程,让它们处于睡眠状态,当接收到客户端的请求时,唤醒池中某个睡眠的线程,让它来处理客户端的请求,当处理完这个请求,线程又进入睡眠状态。
2.2 内存池
内存池是指 程序预先从操作系统申请一块足够大内存
,此后,当程序中需要申请内存的时候,不是直接向操作系统申请,而是直接从内存池中获取;
同理,当程序释放内存的时候,并不真正将内存返回给操作系统,而是返回内存池
。当程序退出(或者特定时间)时,内存池才将之前申请的内存真正释放。
2.3 内存池主要解决的问题
内存池主要解决的当然是效率的问题,其次如果作为系统的内存分配器的角度,还需要解决一下内存碎片的问题。那么什么是内存碎片呢?
再需要补充说明的是内存碎片分为 外碎片 和 内碎片,上面我们讲的外碎片问题。
- 外部碎片 是一些空闲的连续内存区域太小,这些内存空间不连续,以至于合计的内存足够,但是不能满足一些的内存分配申请需求。
- 内部碎片 是由于一些对齐的需求,导致分配出去的空间中一些内存无法被利用。内碎片问题,我们后面项目就会看到,那会再进行更准确的理解。
2.4 malloc
C/C++ 中我们要动态申请内存都是通过 malloc
去申请内存,但是我们要知道,实际我们不是直接去堆获取内存的。
malloc
就是一个内存池。malloc()
相当于向操作系统“批发”了一块较大的内存空间,然后“零售”给程序用。当全部“售完”或程序有大量的内存需求时,再根据实际需求向操作系统“进货”
malloc
的实现方式有很多种,一般不同编译器平台用的都是不同的。比如 windows 的 vs 系列用的微软自己写的一套,linux gcc 用的 glibc 中的 ptmalloc。
下面有几篇关于这块的文章,大概可以去简单看看了解一下,关于 ptmalloc
,学完我们的项目以后,有兴趣大家可以去看看他的实现细节。
一文了解,Linux内存管理,malloc、free实现原理
malloc()背后的实现原理–内存池
malloc的底层实现(ptmalloc)
🏳️🌈三、模拟定长内存池
作为程序员(C/C++)我们知道申请内存使用的是 malloc
,malloc
其实就是一个通用的大众货,什么场景下都可以用,但是什么场景下都可以用就意味着什么场景下都不会有很高的性能。
下面我们就先来设计一个 定长内存池
做个开胃菜,当然这个定长内存池在我们后面的高并发内存池中也是有价值的,所以学习他目的有两层,先熟悉一下简单内存池是如何控制的,第二他会作为我们后面内存池的一个基础组件。
3.1 成员变量
因为 内存池 利用的是 池化技术 ,所以,我们需要一个 空间,此外,为了回收利用这些 空间,还需要一个接收释放空间的链表,就如下图一样
为了使我们在判断时更加方便,可以再定义一个 记录 剩余内存字节数 的变量
private:char* _memory = nullptr; // 指向大块内存的指针size_t _remainBytes = 0; // 剩余内存字节数void* _freeList = nullptr; // 空闲链表,指向下一个空闲对象的地址
- memory
指向分配的大块内存。
内存池以“页”为单位申请内存(如 128KB),避免频繁系统调用。 - remainBytes
记录当前内存块中剩余的可用字节数。
用于判断是否需要申请新的内存块。 - freeList
空闲链表的头节点,用于管理已释放的对象。
每个节点存储下一个可用对象的地址(类似链表指针)。
3.1 管理已释放的内存空间
我们对于一个个已经使用完的内存空间,使用 链表 将他们串连起来就行了,确保每一个节点的头几位能够存放下下一个地址的地址大小,也就是 void*
但是因为下一个对象内存空间尚未确定,可能是 int
,也可能是 long long
,所以我们可以利用 二级指针,先将该内存块的地址先强转为二级指针,由于二级指针存储的是一级指针的地址,所以再解引用就能得到下一个对象的地址。
void*
:一个通用指针类型,可以指向任意类型的数据(但丢失了类型信息)。void**
:指向 void* 的指针,即它存储的是 void* 指针的地址。
static void*& NextObj(void* obj) {// 转换为 void** 类型,再解引用,得到下一个对象的内存地址// obj是一个指针,指向一个对象的内存地址// 对象内存地址// [ next_ptr (8字节) ][ 对象数据 (sizeof(T)字节) ]// obj 是对象的起始地址// void** pp = (void**)&obj; // pp 指向 obj 的地址(即对象内存的起始位置)// return *(void**)obj; // 取出下一个对象的内存地址 return *(void**)obj;
}
3.2 构建对象内存空间
其实就是构造函数,这里我们需要注意
- 先将利用已释放的对象内存空间
- 如果没有,就判断当前的剩余空间够不够,不够的话,再重新分配一块新的内存
- 判断这样得到的对象内存空间是否有足够的开头空间,来存储下一个对象的地址
- 确保显示调用构造函数,一定要 new 一下】
T* New() {T* obj = nullptr;// 先把内存池中之前释放的内存块的对象取出来,再次利用if (_freeList) {void* next = *((void**)_freeList);obj = (T*)_freeList;_freeList = next; // 取出下一个对象} else {// 池化技术:提前分配一块大内存,避免频繁的内存分配和释放// 如果内存池中内存不够一个对象大小时,则重新分配一块新的内存if (_remainBytes < sizeof(T)) {_remainBytes = 128 * 1024;_memory = (char*)SystemAlloc(_remainBytes >> 13);if (_memory == nullptr) {// throw bad_alloc(); 表示主动抛出一个内存分配失败的异常throw std::bad_alloc();}_memory += sizeof(T);_remainBytes -= sizeof(T);}obj = (T*)_memory;// 这里判断一下当前分配的内存,至少需要能够存下下一个对象地址的大小size_t objSize = sizeof(T) < sizeof(void*)? sizeof(void*): sizeof(T); // 取对象大小和指针大小的最大值_memory += objSize;_remainBytes -= sizeof(T);}// 定位 new,显示调用T的构造函数初始化new (obj) T; // 在已分配的内存 obj 上调用 T 的构造函数return obj;
}
3.3 析构函数
先理清楚空闲链表的结构。
通常,空闲链表是一个单链表,每个节点保存下一个可用对象的地址。当释放一个对象时,需要将它插入链表的头部,这样下次分配时可以直接取用。插入操作通常是头插法,即把新节点的next指向原来的头节点,然后更新头节点为新节点。
void Delete(T* obj) {// 显示调用析构函数,释放对象资源obj->~T();// 头插// 这里选择使用 void** 而不是 int* 是因为 void*// 是一个通用指针类型,可以指向任意类型的数据 另外 使用 int**// 等二级指针的效果是一样的// 他的目的都是为了指向目标类型的地址,可以自己分辨是 int 还是 long long// 类型// void*:一个通用指针类型,可以指向任意类型的数据(但丢失了类型信息)。// void** :指向 void* 的指针,即它存储的是 void* 指针的地址。*(void**)obj = _freeList;_freeList = obj;
}
🏳️🌈四、性能测试
既然已经模拟实现了 定长内存池,那就来对比一下与普通的 malloc 之间的差距
这里我们先将测试数据设大一点
// 每轮申请释放多少次
const size_t N = 10000000;
来个十万试试
但是如果设为100或者更小的数据,就看不出差距了
#pragma once#include <iostream>
#include <vector>using std::cout;
using std::endl;#ifdef _WIN32
#include<windows.h>
#else
//
#endif// 定长内存池
//template<size_t N>
//class ObjectPool
//{};// 直接去堆上按页申请空间
inline static void* SystemAlloc(size_t kpage)
{
#ifdef _WIN32void* ptr = VirtualAlloc(0, kpage << 13, MEM_COMMIT | MEM_RESERVE, PAGE_READWRITE);
#else// linux下brk mmap等
#endifif (ptr == nullptr)throw std::bad_alloc();return ptr;
}template<typename T>
class ObjectPool {public:T* New(){T * obj = nullptr;// 先把内存池中之前释放的内存块的对象取出来,再次利用if (_freeList) {void* next = *((void**)_freeList);obj = (T*)_freeList;_freeList = next; // 取出下一个对象}else {// 池化技术:提前分配一块大内存,避免频繁的内存分配和释放// 如果内存池中内存不够一个对象大小时,则重新分配一块新的内存if (_remainBytes < sizeof(T)) {_remainBytes = 128 * 1024;_memory = (char*)SystemAlloc(_remainBytes >> 13);if (_memory == nullptr) {// throw bad_alloc(); 表示主动抛出一个内存分配失败的异常throw std::bad_alloc();}_memory += sizeof(T);_remainBytes -= sizeof(T);}obj = (T*)_memory;// 这里判断一下当前分配的内存,至少需要能够存下下一个对象地址的大小size_t objSize = sizeof(T) < sizeof(void*) ? sizeof(void*) : sizeof(T); // 取对象大小和指针大小的最大值_memory += objSize;_remainBytes -= sizeof(T);} // 定位 new,显示调用T的构造函数初始化new(obj)T; // 在已分配的内存 obj 上调用 T 的构造函数return obj;}void Delete(T* obj) {// 显示调用析构函数,释放对象资源obj->~T();// 头插// 这里选择使用 void** 而不是 int* 是因为 void* 是一个通用指针类型,可以指向任意类型的数据// 另外 使用 int** 等二级指针的效果是一样的// 他的目的都是为了指向目标类型的地址,可以自己分辨是 int 还是 long long 类型// void*:一个通用指针类型,可以指向任意类型的数据(但丢失了类型信息)。// void** :指向 void* 的指针,即它存储的是 void* 指针的地址。*(void**)obj = _freeList;_freeList = obj;}private:char* _memory = nullptr; // 指向大块内存的指针size_t _remainBytes = 0; // 剩余内存字节数void* _freeList = nullptr; // 空闲链表,指向下一个空闲对象的地址
};struct TreeNode
{int _val;TreeNode* _left;TreeNode* _right;TreeNode():_val(0), _left(nullptr), _right(nullptr){}
};void TestObjectPool()
{// 申请释放的轮次const size_t Rounds = 5;// 每轮申请释放多少次const size_t N = 10000000;std::vector<TreeNode*> v1;v1.reserve(N);size_t begin1 = clock();for (size_t j = 0; j < Rounds; ++j){for (int i = 0; i < N; ++i){v1.push_back(new TreeNode);}for (int i = 0; i < N; ++i){delete v1[i];}v1.clear();}size_t end1 = clock();std::vector<TreeNode*> v2;v2.reserve(N);ObjectPool<TreeNode> TNPool;size_t begin2 = clock();for (size_t j = 0; j < Rounds; ++j){for (int i = 0; i < N; ++i){v2.push_back(TNPool.New());}for (int i = 0; i < N; ++i){TNPool.Delete(v2[i]);}v2.clear();}size_t end2 = clock();cout << "new cost time:" << end1 - begin1 << endl;cout << "object pool cost time:" << end2 - begin2 << endl;
}
👥总结
本篇博文对 【从零实现高并发内存池】- 项目介绍、原理 及 内存池详解 做了一个较为详细的介绍,不知道对你有没有帮助呢
觉得博主写得还不错的三连支持下吧!会继续努力的~
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目录 从 Vue 到 React:深入理解 useState 的异步更新与函数式写法1. Vue 的响应式回顾:每次赋值立即生效2. React 的状态更新是异步且批量的原因解析 3. 函数式更新:唯一的正确写法4. 对比 Vue vs React 状态更新5. React useState 的核心源码…...