C++双链表介绍及实现
双链表详解
1. 基本概念
双链表(双向链表) 是一种链式数据结构,每个节点包含两个指针:
- 前驱指针(pre):指向直接前驱节点
- 后继指针(next):指向直接后继节点
与单链表对比:
特性 | 单链表 | 双链表 |
---|---|---|
指针数量 | 1个(next) | 2个(pre + next) |
遍历方向 | 单向 | 双向 |
空间占用 | 较小 | 较大(多1指针) |
插入/删除效率 | O(n)(需遍历) | O(1)(已知前驱时) |
适用场景 | 简单序列、内存敏感场景 | 需要双向操作或频繁修改的场景 |
2. 核心结构
用户代码中的 student
结构体:
struct student {int m_id;string m_name;weak_ptr<student> pre; // 前驱指针(弱引用)shared_ptr<student> next;// 后继指针(强引用)
};
智能指针设计亮点:
- 防止内存泄漏:
shared_ptr
自动管理节点生命周期- 析构时自动释放整个链表
- 打破循环引用:
- 前驱使用
weak_ptr
避免循环强引用 - 当删除节点时,
weak_ptr
自动失效
- 前驱使用
循环引用问题
1. 如果前驱和后驱均用 shared_ptr
假设双向链表中所有节点都用 shared_ptr
相互连接:
struct Node {shared_ptr<Node> pre; // 错误!shared_ptr<Node> next; // 错误!
};
当删除链表时:
- 引用计数永远无法归零:每个节点的
pre
和next
指针互相持有对方的强引用(shared_ptr
)。 - 内存泄漏:即使外部不再使用链表,节点间依然存在循环强引用,导致内存无法释放。
2. 示例说明
graph LR
A --> B
B --> A
- 节点A的
next
指向B → B的引用计数=1 - 节点B的
pre
指向A → A的引用计数=1 - 即使删除头节点,A和B的引用计数始终≥1 → 内存泄漏!
解决方案:weak_ptr
打破循环
1. 设计原理
- **
shared_ptr
后继指针**:表示节点 拥有(own) 下一个节点的所有权。 - **
weak_ptr
前驱指针**:仅表示节点 观察(observe) 前一个节点,但不持有所有权。
2. 所有权关系
graph LR
A[shared_ptr] --> B[shared_ptr]
B -.-> A[weak_ptr]
- 单向所有权链:从头节点(
top
)到尾节点(tail
),所有节点通过next
指针形成一条强引用链。 - 反向弱引用:
pre
指针通过weak_ptr
反向观察,但不增加引用计数。
3. 内存释放过程
当删除头节点时:
- 头节点的
shared_ptr
被释放 → 引用计数归零 → 头节点内存释放。 - 头节点的
next
指针释放 → 下一个节点的引用计数减1。 - 若下一个节点的引用计数归零 → 重复步骤1~2,直到整个链表释放。
即使存在 weak_ptr
前驱指针,也不会阻止节点释放。
代码示例分析
1. 用户代码中的 student
结构
struct student {int m_id;string m_name;weak_ptr<student> pre; // 前驱:弱引用shared_ptr<student> next;// 后驱:强引用
};
2. 插入操作的引用计数变化
假设插入节点 B
到节点 A
之后:
A.next = make_shared<B>();
B.pre = A; // weak_ptr 不增加A的引用计数
- 节点A的引用计数:1(仅被外部持有)
- 节点B的引用计数:1(被A的
next
持有)
3. 删除节点时的行为
删除节点A:
- A的引用计数归零 → 内存释放。
- B的
pre
指针(指向A)自动失效(weak_ptr::expired() == true
)。
为什么选择前驱为 weak_ptr
?
1. 设计意图
- 单向所有权链:大多数链表操作(如遍历、插入、删除)从头部向尾部进行,
next
指针是主要操作方向。 - 避免反向强引用:若
pre
也用shared_ptr
,尾部节点的pre
指针会强制持有前驱节点的强引用,导致无法释放。
2. 性能与安全性
- **
weak_ptr
的安全性**:访问前驱时需通过lock()
转为shared_ptr
,确保操作期间前驱节点有效。 - 无额外开销:
weak_ptr
不增加引用计数,不影响内存释放速度。
对比其他设计方案
方案 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
前驱 weak_ptr + 后驱 shared_ptr | 无内存泄漏,逻辑清晰 | 反向访问需lock() |
双向 shared_ptr | 无需lock() ,直接访问 | 内存泄漏(循环引用) |
双向 weak_ptr | 安全 | 链表可能提前释放,需额外管理生命周期 |
3. 关键操作分析
3.1 插入操作
头插法(用户代码中 push(int id, string name)
):
void push(int id, string name) {auto new_node = make_shared<student>(id, name, nullptr, top);if (top) top->pre = new_node; // 更新原头节点的前驱else tail = new_node; // 空链表时初始化尾指针top = new_node; // 更新头指针
}
时间复杂度:O(1)
指定位置插入(用户代码中 push(int f_id, int id, string name)
):
inline void MyClass::push(int f_id,int id,string name)
{if (isempty()) {top = make_shared<MyClass::student>( id, name,nullptr,nullptr);tail = top;}else{auto resource = find(f_id);auto &pre = resource.pre;auto &cur = resource.cur;//如果目标节点不存在,就把新节点插入到尾部,新节点的前指针指向原链表的尾节点tailif (cur == nullptr) {// 插入到尾部auto new_node = std::make_shared<student>(id, name, tail, nullptr);tail->next = new_node;tail = new_node;}//插入到中间节点前else {// 在目标节点前插入新节点,新节点的前指针指向前节点pre,新节点的next指针指向后节点curauto new_node = std::make_shared<student>(id, name, pre, cur);if (pre) {pre->next = new_node;}else {top = new_node; // 更新头指针}cur->pre = new_node; // 更新目标节点的前驱}}}
时间复杂度:查找O(n) + 插入O(1)
3.2 删除操作
指定节点删除(用户代码中 pop(int id)
):
void pop(int id) {auto res = find(id);if (res.cur) {if (res.pre) res.pre->next = res.cur->next;else top = res.cur->next; // 删除头节点res.cur->next) res.cur->next->pre = res.pre; else tail = res.pre; // 删除尾节点}
}
时间复杂度:查找O(n) + 删除O(1)
3.3 遍历与查找
遍历函数:
void MyClass::printlist()
{if (isempty()){cout << "链表为空" << endl;return;}auto str = top;//注意这里必须使用临时变量遍历链表,str前面加上&会使str成为top的引用,在经过str = str->next;会破坏链表while (str!= nullptr){cout << str->m_id << ":" << str->m_name << " <-> ";str = str->next;} cout << "NULL" << endl;}
查找函数:
MyClass::FindResult MyClass::find(int id)
{shared_ptr<student> cur = top;shared_ptr<student> preptr = shared_ptr<student>(nullptr);while (cur!=nullptr){if (cur->m_id == id) {return { preptr,cur };}else{preptr = cur;cur = cur->next;}}return { nullptr,nullptr };
}
时间复杂度对比
操作 | 数组 | 单链表 | 双链表 |
---|---|---|---|
随机访问 | O(1) | O(n) | O(n) |
头部插入 | O(n) | O(1) | O(1) |
尾部插入 | O(1) | O(n) | O(1) |
已知位置插入 | O(n) | O(n) | O(1) |
删除元素 | O(n) | O(n) | O(1) |
典型应用场景
- 文本编辑器:支持移动
- 浏览器历史记录:前进/后退功能
- 音乐播放列表:上一曲/下一曲切换
- 撤销重做系统:操作记录的双向遍历
STL对双链表的支持
C++标准模板库(STL)通过 **std::list
** 容器提供对双向链表的原生支持。以下是其核心特性和使用场景的全面分析:
一、底层实现
std::list
是严格的双向链表:
- 节点结构:每个节点包含:
struct Node {T data; // 存储数据Node* prev; // 指向前驱节点Node* next; // 指向后继节点 };
- 内存管理:STL内部通过自定义分配器管理内存,自动处理节点的创建和销毁,无需手动管理指针。
- 无哨兵节点:部分实现可能使用头尾哨兵节点简化边界条件处理。
二、核心特性
1. 时间复杂度
操作 | 时间复杂度 | 说明 |
---|---|---|
任意位置插入/删除 | O(1) | 已知迭代器位置 |
随机访问 | O(n) | 需从头/尾遍历 |
查找元素 | O(n) | 需遍历 |
合并链表 | O(1) | splice 操作直接修改指针 |
2. 迭代器
- 双向迭代器:支持前向(
++
)和后向(--
)遍历。for (auto it = myList.begin(); it != myList.end(); ++it) { /* 前向 */ } for (auto rit = myList.rbegin(); rit != myList.rend(); ++rit) { /* 反向 */ }
- 稳定性:插入/删除操作不会使其他迭代器失效(除非指向被删节点)。
3. 内存分配
- 非连续存储:节点分散在内存中,无预留空间(与
vector
相反)。 - 缓存不友好:频繁跳转访问可能导致性能下降。
三、关键成员函数
1. 插入操作
函数 | 作用 | 示例 |
---|---|---|
push_front(const T&) | 头部插入 | list.push_front(42); |
push_back(const T&) | 尾部插入 | list.push_back("hello"); |
insert(iterator pos, T) | 指定位置插入 | auto it = list.begin(); list.insert(it, 3.14); |
2. 删除操作
函数 | 作用 | 示例 |
---|---|---|
pop_front() | 删除头部 | list.pop_front(); |
pop_back() | 删除尾部 | list.pop_back(); |
erase(iterator pos) | 删除指定位置元素 | list.erase(it); |
remove(const T& val) | 删除所有等于val 的元素 | list.remove(42); |
3. 高级操作
函数 | 作用 | 示例 |
---|---|---|
splice(iterator pos, list& other) | 将other 链表移动到当前链表的pos 位置 | list1.splice(list1.end(), list2); |
merge(list& other) | 合并两个有序链表 | list1.merge(list2); |
sort() | 排序(稳定排序,O(n log n)) | list.sort(); |
unique() | 删除连续重复元素 | list.unique(); |
四、与其它容器的对比
特性 | std::list | std::vector | std::forward_list |
---|---|---|---|
内存布局 | 非连续 | 连续 | 非连续 |
插入/删除效率 | 任意位置O(1) | 尾部O(1),其他O(n) | 仅前向插入O(1) |
随机访问 | 不支持(需遍历) | O(1) | 不支持 |
内存开销 | 高(每个节点2指针+数据) | 低(仅数据) | 中(单指针+数据) |
缓存友好性 | 差 | 优 | 差 |
五、适用场景
1. 推荐使用 std::list
的场景
- 频繁在任意位置插入/删除
例如:实时记录系统的事件队列(需动态调整顺序)。 - 需要稳定迭代器
例如:游戏引擎中遍历并修改场景对象链表。 - 大对象存储
避免vector
扩容时的复制开销。
2. 应避免使用 std::list
的场景
- 需要随机访问
例如:科学计算中的矩阵操作。 - 内存敏感场景
例如:嵌入式系统开发中需最小化内存占用。 - 高频缓存访问
例如:实时图像处理中的像素操作。
六.性能优化建议
-
优先使用
std::list
的成员函数sort()
比std::sort()
更高效(因链表特性优化):std::list<int> lst = {...}; lst.sort(); // 正确方式(O(n log n)) // std::sort(lst.begin(), lst.end()); // 错误!需要随机访问迭代器
-
避免频繁的
size()
调用std::list::size()
的复杂度为O(n)(C++11前),C++11后为O(1),但实现可能仍有差异。
3.使用 emplace
避免拷贝
struct BigObj { BigObj(int a, double b) {...} };
std::list<BigObj> list;
list.emplace_back(42, 3.14); // 直接在节点构造对象,无需拷贝
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