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C++双链表介绍及实现

双链表详解

1. 基本概念

双链表(双向链表)​ 是一种链式数据结构,每个节点包含两个指针:

  • 前驱指针(pre)​:指向直接前驱节点
  • 后继指针(next)​:指向直接后继节点

与单链表对比:

特性单链表双链表
指针数量1个(next)2个(pre + next)
遍历方向单向双向
空间占用较小较大(多1指针)
插入/删除效率O(n)(需遍历)O(1)(已知前驱时)
适用场景简单序列、内存敏感场景需要双向操作或频繁修改的场景

2. 核心结构

用户代码中的 student 结构体:

struct student {int m_id;string m_name;weak_ptr<student> pre;   // 前驱指针(弱引用)shared_ptr<student> next;// 后继指针(强引用)
};

智能指针设计亮点

  1. 防止内存泄漏
    • shared_ptr 自动管理节点生命周期
    • 析构时自动释放整个链表
  2. 打破循环引用
    • 前驱使用 weak_ptr 避免循环强引用
    • 当删除节点时,weak_ptr 自动失效

循环引用问题

1. 如果前驱和后驱均用 shared_ptr

假设双向链表中所有节点都用 shared_ptr 相互连接:

struct Node {shared_ptr<Node> pre;  // 错误!shared_ptr<Node> next; // 错误!
};

当删除链表时:

  • 引用计数永远无法归零:每个节点的 pre 和 next 指针互相持有对方的强引用(shared_ptr)。
  • 内存泄漏:即使外部不再使用链表,节点间依然存在循环强引用,导致内存无法释放。

2. 示例说明

graph LR
A --> B
B --> A
  • 节点A的next指向B → B的引用计数=1
  • 节点B的pre指向A → A的引用计数=1
  • 即使删除头节点,A和B的引用计数始终≥1 → 内存泄漏!

解决方案:weak_ptr 打破循环

1. 设计原理
  • ​**shared_ptr 后继指针**:表示节点 ​拥有(own)​ 下一个节点的所有权。
  • ​**weak_ptr 前驱指针**:仅表示节点 ​观察(observe)​ 前一个节点,但不持有所有权。
2. 所有权关系
graph LR
A[shared_ptr] --> B[shared_ptr]
B -.-> A[weak_ptr]
  • 单向所有权链:从头节点(top)到尾节点(tail),所有节点通过 next 指针形成一条强引用链。
  • 反向弱引用pre 指针通过 weak_ptr 反向观察,但不增加引用计数。
3. 内存释放过程

当删除头节点时:

  1. 头节点的 shared_ptr 被释放 → 引用计数归零 → 头节点内存释放。
  2. 头节点的 next 指针释放 → 下一个节点的引用计数减1。
  3. 若下一个节点的引用计数归零 → 重复步骤1~2,直到整个链表释放。

即使存在 weak_ptr 前驱指针,也不会阻止节点释放。

 

代码示例分析

1. 用户代码中的 student 结构
struct student {int m_id;string m_name;weak_ptr<student> pre;   // 前驱:弱引用shared_ptr<student> next;// 后驱:强引用
};

 

2. 插入操作的引用计数变化

假设插入节点 B 到节点 A 之后:

A.next = make_shared<B>();
B.pre = A; // weak_ptr 不增加A的引用计数

 

  • 节点A的引用计数:1(仅被外部持有)
  • 节点B的引用计数:1(被A的next持有)
3. 删除节点时的行为

删除节点A:

  • A的引用计数归零 → 内存释放。
  • B的pre指针(指向A)自动失效(weak_ptr::expired() == true)。

为什么选择前驱为 weak_ptr

1. 设计意图
  • 单向所有权链:大多数链表操作(如遍历、插入、删除)​从头部向尾部进行next 指针是主要操作方向。
  • 避免反向强引用:若 pre 也用 shared_ptr,尾部节点的 pre 指针会强制持有前驱节点的强引用,导致无法释放。
2. 性能与安全性
  • ​**weak_ptr 的安全性**:访问前驱时需通过 lock() 转为 shared_ptr,确保操作期间前驱节点有效。
  • 无额外开销weak_ptr 不增加引用计数,不影响内存释放速度。

 

对比其他设计方案

方案优点缺点
前驱 weak_ptr + 后驱 shared_ptr无内存泄漏,逻辑清晰反向访问需lock()
双向 shared_ptr无需lock(),直接访问内存泄漏(循环引用)
双向 weak_ptr安全链表可能提前释放,需额外管理生命周期

 


3. 关键操作分析 
3.1 插入操作

头插法​(用户代码中 push(int id, string name)):

void push(int id, string name) {auto new_node = make_shared<student>(id, name, nullptr, top);if (top) top->pre = new_node; // 更新原头节点的前驱else tail = new_node;         // 空链表时初始化尾指针top = new_node;               // 更新头指针
}

时间复杂度:O(1)

指定位置插入​(用户代码中 push(int f_id, int id, string name)):

inline void MyClass::push(int f_id,int id,string name)
{if (isempty()) {top = make_shared<MyClass::student>( id, name,nullptr,nullptr);tail = top;}else{auto resource = find(f_id);auto &pre = resource.pre;auto &cur = resource.cur;//如果目标节点不存在,就把新节点插入到尾部,新节点的前指针指向原链表的尾节点tailif (cur == nullptr) {// 插入到尾部auto new_node = std::make_shared<student>(id, name, tail, nullptr);tail->next = new_node;tail = new_node;}//插入到中间节点前else {// 在目标节点前插入新节点,新节点的前指针指向前节点pre,新节点的next指针指向后节点curauto new_node = std::make_shared<student>(id, name, pre, cur);if (pre) {pre->next = new_node;}else {top = new_node; // 更新头指针}cur->pre = new_node; // 更新目标节点的前驱}}}

 时间复杂度:查找O(n) + 插入O(1)

3.2 删除操作

指定节点删除​(用户代码中 pop(int id)):

void pop(int id) {auto res = find(id);if (res.cur) {if (res.pre) res.pre->next = res.cur->next;else top = res.cur->next; // 删除头节点res.cur->next) res.cur->next->pre = res.pre; else tail = res.pre; // 删除尾节点}
}

 时间复杂度:查找O(n) + 删除O(1)

3.3 遍历与查找

遍历函数:

void MyClass::printlist()
{if (isempty()){cout << "链表为空" << endl;return;}auto str = top;//注意这里必须使用临时变量遍历链表,str前面加上&会使str成为top的引用,在经过str = str->next;会破坏链表while (str!= nullptr){cout << str->m_id << ":" << str->m_name << " <-> ";str = str->next;} cout << "NULL" << endl;}

 查找函数:

MyClass::FindResult MyClass::find(int id)
{shared_ptr<student> cur = top;shared_ptr<student> preptr = shared_ptr<student>(nullptr);while (cur!=nullptr){if (cur->m_id == id) {return { preptr,cur };}else{preptr = cur;cur = cur->next;}}return { nullptr,nullptr };
}

 

时间复杂度对比
操作数组单链表双链表
随机访问O(1)O(n)O(n)
头部插入O(n)O(1)O(1)
尾部插入O(1)O(n)O(1)
已知位置插入O(n)O(n)O(1)
删除元素O(n)O(n)O(1)
 典型应用场景
  1. 文本编辑器:支持移动
  2. 浏览器历史记录:前进/后退功能
  3. 音乐播放列表:上一曲/下一曲切换
  4. 撤销重做系统:操作记录的双向遍历

 

STL对双链表的支持

C++标准模板库(STL)通过 ​**std::list** 容器提供对双向链表的原生支持。以下是其核心特性和使用场景的全面分析:

一、底层实现

std::list 是严格的双向链表

  • 节点结构:每个节点包含:
    struct Node {T data;          // 存储数据Node* prev;      // 指向前驱节点Node* next;      // 指向后继节点
    };

  • 内存管理:STL内部通过自定义分配器管理内存,自动处理节点的创建和销毁,​无需手动管理指针
  • 无哨兵节点:部分实现可能使用头尾哨兵节点简化边界条件处理。

 

二、核心特性
1. 时间复杂度
操作时间复杂度说明
任意位置插入/删除O(1)已知迭代器位置
随机访问O(n)需从头/尾遍历
查找元素O(n)需遍历
合并链表O(1)splice操作直接修改指针
2. 迭代器
  • 双向迭代器:支持前向(++)和后向(--)遍历。
    for (auto it = myList.begin(); it != myList.end(); ++it) { /* 前向 */ }
    for (auto rit = myList.rbegin(); rit != myList.rend(); ++rit) { /* 反向 */ }
  • 稳定性:插入/删除操作不会使其他迭代器失效(除非指向被删节点)。
3. 内存分配
  • 非连续存储:节点分散在内存中,无预留空间(与vector相反)。
  • 缓存不友好:频繁跳转访问可能导致性能下降。

 

三、关键成员函数
1. 插入操作
函数作用示例
push_front(const T&)头部插入list.push_front(42);
push_back(const T&)尾部插入list.push_back("hello");
insert(iterator pos, T)指定位置插入auto it = list.begin(); list.insert(it, 3.14);
2. 删除操作
函数作用示例
pop_front()删除头部list.pop_front();
pop_back()删除尾部list.pop_back();
erase(iterator pos)删除指定位置元素list.erase(it);
remove(const T& val)删除所有等于val的元素list.remove(42);
3. 高级操作
函数作用示例
splice(iterator pos, list& other)other链表移动到当前链表的pos位置list1.splice(list1.end(), list2);
merge(list& other)合并两个有序链表list1.merge(list2);
sort()排序(稳定排序,O(n log n))list.sort();
unique()删除连续重复元素list.unique();

四、与其它容器的对比
特性std::liststd::vectorstd::forward_list
内存布局非连续连续非连续
插入/删除效率任意位置O(1)尾部O(1),其他O(n)仅前向插入O(1)
随机访问不支持(需遍历)O(1)不支持
内存开销高(每个节点2指针+数据)低(仅数据)中(单指针+数据)
缓存友好性

五、适用场景
1. ​推荐使用 std::list 的场景
  • 频繁在任意位置插入/删除
    例如:实时记录系统的事件队列(需动态调整顺序)。
  • 需要稳定迭代器
    例如:游戏引擎中遍历并修改场景对象链表。
  • 大对象存储
    避免vector扩容时的复制开销。
2. ​应避免使用 std::list 的场景
  • 需要随机访问
    例如:科学计算中的矩阵操作。
  • 内存敏感场景
    例如:嵌入式系统开发中需最小化内存占用。
  • 高频缓存访问
    例如:实时图像处理中的像素操作。
六.性能优化建议
  1. 优先使用 std::list 的成员函数

    • sort() 比 std::sort() 更高效(因链表特性优化):
      std::list<int> lst = {...};
      lst.sort(); // 正确方式(O(n log n))
      // std::sort(lst.begin(), lst.end()); // 错误!需要随机访问迭代器
    • 避免频繁的 size() 调用

      std::list::size() 的复杂度为O(n)(C++11前),C++11后为O(1),但实现可能仍有差异。

              3.​使用 emplace 避免拷贝 

struct BigObj { BigObj(int a, double b) {...} };
std::list<BigObj> list;
list.emplace_back(42, 3.14); // 直接在节点构造对象,无需拷贝

 

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在数据库管理中&#xff0c;数据的备份与恢复是至关重要的一环。对于MySQL数据库&#xff0c;定期备份不仅能防止数据丢失&#xff0c;还能在发生故障时快速恢复数据库。本文将详细介绍MySQL数据库的备份与恢复方法&#xff0c;覆盖所有常用备份和恢复方式&#xff0c;帮助大家…...

【c语言】猜凶手

日本某地发生了一件谋杀案&#xff0c;警察通过排查确定杀人凶手必为4个嫌疑犯的一个。 以下为4个嫌疑犯的供词: A说&#xff1a;不是我。 B说&#xff1a;是C。 C说&#xff1a;是D。 D说&#xff1a;C在胡说 已知3个人说了真话&#xff0c;1个人说的是假话。 现在请根据这些信…...

Java学习打卡-Day25-注解和反射、Class类

注解&#xff08;JDK5引入&#xff09; 什么是注解&#xff1f; Java注解&#xff08;Annotation&#xff09;&#xff0c;也叫元数据。一种代码级别的说明&#xff0c;与类、接口、枚举是在同一个层次。它可以声明在包、类、字段、方法、局部变量、方法参数等的前面&#xf…...

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》048-验证码识别(滑动拼图验证码)

🌟【技术大咖愚公搬代码:全栈专家的成长之路,你关注的宝藏博主在这里!】🌟 📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主! 👉 江湖人称"愚公搬代码",用七年如一日的精神深耕技术领域,以"…...

CMake中add_custom_target用法详解

在 CMake 中&#xff0c;add_custom_target 是一个用于创建自定义构建目标的命令。它主要用于定义一些不生成文件&#xff0c;但需要执行的特定操作&#xff08;比如运行脚本、执行命令、触发其他构建步骤等&#xff09;。以下是它的核心用途和特点&#xff1a; 基本语法 add_…...

埃隆·马斯克如何通过开源创新塑造未来

李升伟 编译 埃隆马斯克的名字在多个行业回响——从电动汽车、太空探索到人工智能及更多领域。虽然许多人关注他革命性的公司&#xff08;如特斯拉、SpaceX、Neuralink和The Boring Company&#xff09;&#xff0c;但较少有人意识到他在开源软件运动中悄然却深远的影响力。本…...